- 图像处理中的数学工具接收
yaoling-xumi13
数字图像处理数字图像处理
1、矩阵和阵列的操作第一眼,我很疑惑矩阵的阵列到底有什么区别,百度之后,才知道了。。。(1)矩阵是位图,位图又叫点阵图或者像素图,就是我们处理图像的像素,每个点用二进制数据来描述其颜色和亮度等信息。一个像素是最小的图像元素。图像的大小和质量取决于像素的多少。(2)阵列是矢量图,又称向量图,简单的说,就是缩小不失真的图像格式。矢量图是通过对个对象的组合生成的,对其中每一个对象的记录方式,都是以数学函
- 图像处理中的数学原理详解
Adagrad
https://blog.csdn.net/baimafujinji/column/info/math-imageprocess/1
- 图像处理中的数学知识
jay&chuxu
机器学习图像处理图像处理数学机器学习
矩阵的特征值、特征向量的概念这里,我们讨论的是n阶的方阵A定义从向量的定义可知,它是方向和长度的结合体。当一个线性变换A作用在n维线性空间V中的某一非零向量x上时,便是对该向量的长度和方向进行变化。然而,存在一些向量,线性变换A并没有改变其方向,而只是改变了长度,这种向量,叫做线性变换A的特征向量,它在变换中被改变的倍数,叫做它的特征值。用数学公式表示这一概念,即:Ax=λx(1)其中,λ的个线性
- 图像处理中的数学原理归类
h_l_dou
数学知识图像处理数学知识图像处理
图像处理中的数学原理归类原文:https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225我的“图像处理中的数学原理”专栏中之系列文章已经以《图像处理中的数学修炼》为名结集出版(清华大学出版社)。该书详细介绍图像处理中的数学原理,为你打开一道通往图像世界的数学之门。以下是最新版本的该书的完整目录,方便各位网友查阅以及确定本书是否符合你的选购
- 约束复原与维纳滤波(数学原理与MATLAB实现)
白马负金羁
深入理解数字图像处理
在【图像处理中的数学原理】专栏(该专栏中的文章已经结集出版,书名为《图像处理中的数学修炼》)之前的一篇文章中,我们曾经讨论过一种“自适应图像降噪滤波器的设计与实现”。彼时,也曾经提过其中运用了维纳滤波器的一些方法,但我们并未深入讨论关于维纳滤波的更多内容。本文作为这个系列中的一个续篇,继续来深入研究著名的维纳滤波,特别是其背后的数学原理。这也涉及到了限制性图像复原和非限制性图像复原的一些话题。欢迎
- 图像处理中的数学原理详解17——卷积定理及其证明
白马负金羁
图像处理中的数学
欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理详解”全文目录请见图像处理中的数学原理详解(总纲)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/484672251.4.5卷积定理及其证明卷积定理是傅立叶变换满足的一个重要性质。卷积定理指出,函数卷积的傅立叶变换是函数傅立叶变换的乘积。换言之,一个域中的卷积对应于另一个域中的乘积,例如,时域中的卷积对应
- 数字图像处理——第二章(数字图像基础)
一千种风的味道
数字图像处理
数字图像基础一、人眼结构二、电磁波谱和光2.1电磁波谱2.2光三、图像的数学模型四、图像的取样和量化4.1取样和量化的概念4.2数字图像表示4.3空间和灰度分辨率4.4图像内插4.5像素间的一些基本关系4.5.1相邻像素4.5.2邻接性、联通性、区域和边界4.5.3距离度量五、数字图像处理中的数学工具介绍5.1阵列与矩阵操作5.2线性操作和非线性操作5.3算术操作5.4集合和逻辑操作5.4.1集合
- 基于Retinex的图像去雾算法(MATLAB实现)
白马负金羁
深入理解数字图像处理
在【图像处理中的数学原理】专栏(该专栏中的文章已经结集出版,书名为《图像处理中的数学修炼》)之前的一些文章中,我们已经讨论了诸多非常有用的图像增强算法,例如直方图均衡算法以及更加强大的CLAHE。通常图像增强算法或多或少都有一定的去雾效果,只是这个效果有强有若罢了。本文将讨论另外一类十分重要的图像增强算法——Retinex算法。并在MATLAB中实验一下这类方法的去雾效果。提及图像去雾算法,【图像
- 图像处理中的数学原理详解19——函数的极限
白马负金羁
图像处理中的数学
欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理详解”全文目录请见图像处理中的数学原理详解(总纲)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/484672251.1.3函数的极限本小节介绍两个重要的函数极限,并讨论它们的应用。重要极限1:此外,该重要极限的另一种形式也常常被用到,即综上,结论得证。由此,也很容易推出如下结论,证明从略,有兴趣的读者可
- 黑洞成像背后的算法 | 图像处理与反问题
小科的IT
昨天,人类第一张黑洞图像被拍出来了。我也来回顾下黑洞背后的成像原理。本文很多资料来自我老板的课程:http://bicmr.pku.edu.cn/~dongbin/Teaching_files/图像处理中的数学方法-18-19/index.html和tedtalkhttps://www.ted.com/talks/katie_bouman_what_does_a_black_hole_look_l
- 图像处理中的数学原理详解(已发布的部分链接整理)
phoenixtree7
图像处理算法理论
全文目录请见图像处理中的数学原理详解(Part1总纲)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225本文整理了总纲中已经发布的章节及其相应链接如下。1.1.1数列的极限http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/500108551.1.2级数的敛散http://blog.c
- 图像处理中的数学原理详解18——内积与外积
yingfeng2
3Dmath(高中的基础)
图像处理中的数学原理详解18——内积与外积标签:图像处理数学内积外积2015-12-0915:425172人阅读评论(1)收藏举报分类:数学(44)版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理详解”全文目录请见图像处理中的数学原理详解(总纲)http://blog.csdn.NET/baimafujinji/article/details/4846
- 图像处理中的数学修炼(第2版)上市:新旧版同时在售
白马负金羁
图像处理图像处理中的数学修炼数字图像处理图像处理中的数学图像处理中的数学原理
自《图像处理中的数学修炼》原书第一版于2017年2月上市以来,加印重印多次,在京东和当当等主流在线购书网站上已经累计有超过3200个有效购买评论,并且在这两个网站上的好评度都超过99%。结合第一版书籍读者给出的反馈,同时为了适应相关技术的快速发展,在首版发行三年之后的2020年,笔者再度与清华大学出版社合作,乘势推出全新的《图像处理中的数学修炼》(第2版)。当前,第一、二版书籍同时在售。你可以从任
- 直方图均衡化
桂哥317
图像处理算法MATLAB
参考文献:RafaelC.Gonzalez,RichardE.Woods,DigitalImageProcessing(ThirdEdition)胡学龙.数字图像处理(第三版)左飞.图像处理中的数学修炼目录直方图均衡化的介绍直方图的概念直方图均衡化的理论基础手工实现直方图均衡化MATLAB上实现直方图均衡化直方图均衡化的缺点直方图均衡化的介绍直方图均衡化是一种简单有效的图像增强技术,通过改变图像的
- 特惠购书通道
白马负金羁
其他杂文
如果你对博主已经出版的图书感兴趣,可以在QQ群(155911675)中联系店小二以优惠价购买(如果你一次性购买两本及以上还可享受更多优惠)。所有图书都是出版社赠送给作者的样书,全新正版。需要入群购书的朋友,入群问题答案请直接填写“购书”。《图像处理中的数学修炼》(原定价79,特惠价请入群咨询店小二)《数字图像处理:原理与实践(MATLAB版)》理论与实践集于一身,为初学者构建图像处理的完整体系,利
- 图像书籍读者群特别说明
白马负金羁
其他杂文
博主时间有限,无暇与万千网友逐一交流。本QQ群仅对《图像处理中的数学修炼》一书之读者开放,供资源共享及读者交流之用。群主保留随时删除任何人的权利。鉴于很多人妄图趁机浑水摸鱼,为保证真读者群内天朗气清并隔绝吃瓜群主或毫无诚信者围观,特设置一个入口群(155911675),注意这只是通往真群的一个入口,并不是真的读者群。欲加入真群的读者请先至该入口群中联系店小二进行读者身份验证,验证通过后方可获得真读
- 数字图像处理中的数学操作
jacob6_b
阵列与矩阵操作的区别在相应的像素对之间操作都是阵列操作。线性与非线性操作线性操作满足加性和同质性(乘以常数)特征。算术操作1、图像间的算术操作都是阵列操作2、图像相加:ie加性噪声,降噪求平均3、图像相减常用于增强图像之间的差,ie,医学成像领域中的模板模式放射成像,常用于图像分割,细节增强等。4、图像相乘(或相除)多用于阴影校正。估计阴影的方法:(1)若图像系统可以访问,可以通过对具有恒定灰度的
- 【图像处理中的数学修炼】一书之代码
白马负金羁
图书出版及相关资源图像处理数学代码下载MATLAB
数字图像处理对数学的要求颇高,这不禁令很多学习者望而却步。在阅读图像处理方面的论文时,面对梯度、散度、黑塞矩阵、傅里叶变换等这些本该在微积分中早已耳熟能详的概念时,很多人仍然感觉一筹莫展。为了弭平图像处理道路上的数学险阻,帮助更多人学好数字图像处理,并更快地具备深入研究的能力。笔者特别撰写了这本《图像处理中的数学修炼》(该书现已由清华大学出版社正式出版)。欲了解《图像处理中的数学修炼》的更多详细内
- 【图像处理中的数学修炼】一书之代码
baimafujinji
数学matlab图像处理代码下载
数字图像处理对数学的要求颇高,这不禁令很多学习者望而却步。在阅读图像处理方面的论文时,面对梯度、散度、黑塞矩阵、傅里叶变换等这些本该在微积分中早已耳熟能详的概念时,很多人仍然感觉一筹莫展。为了弭平图像处理道路上的数学险阻,帮助更多人学好数字图像处理,并更快地具备深入研究的能力。笔者特别撰写了这本《图像处理中的数学修炼》(该书现已由清华大学出版社正式出版)。欲了解《图像处理中的数学修炼》的更多详细内
- 图像处理中的数学工具接收
xumi13
数字图像处理
1、矩阵和阵列的操作第一眼,我很疑惑矩阵的阵列到底有什么区别,百度之后,才知道了。。。(1)矩阵是位图,位图又叫点阵图或者像素图,就是我们处理图像的像素,每个点用二进制数据来描述其颜色和亮度等信息。一个像素是最小的图像元素。图像的大小和质量取决于像素的多少。(2)阵列是矢量图,又称向量图,简单的说,就是缩小不失真的图像格式。矢量图是通过对个对象的组合生成的,对其中每一个对象的记录方式,都是以数学函
- 图像处理中的数学修炼的特别说明及其勘误表
白马负金羁
图书出版及相关资源
由清华大学出版社出版的《图像处理中的数学修炼》这本书是今年3月左右正式上市销售的。现在三个多月过去了,已经积累了大量的读者。但是,随着读者数量的增加,近来有部分读者在跟我交流和咨询的时候表现出来许多在读书和用书时的困惑,这里我特别把这本书的一些情况和大家可能有的误解在做一个澄清,希望大家对这本书的结构、作用、意义和阅读的方法有一个了解,从而真正发挥它的作用。同时也避免潜在读者由于错误地使用本书而使
- 《图像处理中的数学修炼》一书之勘误表
baimafujinji
数学图书图像处理勘误表
《图像处理中的数学修炼》一书已由清华大学出版社出版发行。勘误表请见如下(不断更新中):关于本书的更多详情及目录可以参见http://blog.csdn.NET/baimafujinji/article/details/48467225。*表示第二次增印中已经改正。*1、前言部分,第1页,最后1段第1行:总所周知,......应该改为:众所周知2、第1章,第12页:“通过计算可知”下面的公式中无端多
- 详解赋范空间——图像处理中的数学原理详解24
baimafujinji
数学图像处理泛函分析赋范空间
欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理详解”全文目录请见 图像处理中的数学原理详解(总纲)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225图像处理中的数学原理详解(已发布的部分链接整理)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48751037交流学习可加图像处理研究学
- 图像处理中的数学原理详解23——详解希尔伯特空间
白马负金羁
图像处理中的数学
欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理详解”全文目录请见图像处理中的数学原理详解(总纲)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225有段时间没继续更新我的“图像处理中的数学原理详解”专栏了。因为前面基础的部分已经发布的差不多了,现在已经进入“深水区”。一方面现在文章的长度都有所增加,所以我写起来就更加麻烦了。另一方面,现在
- 详解希尔伯特空间——图像处理中的数学原理详解23
baimafujinji
数学图像处理希尔伯特空间泛函分析
欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理详解”全文目录请见 图像处理中的数学原理详解(总纲)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225图像处理中的数学原理详解(已发布的部分链接整理)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48751037交流学习可加图像处理研究学
- 图像处理中的数学原理详解22——快速傅立叶变换算法FFT
白马负金羁
图像处理中的数学图像处理中的数学原理详解
欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理详解”全文目录请见图像处理中的数学原理详解(总纲)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225傅立叶变换以高等数学(微积分)中的傅立叶级数为基础发展而来,它是信号处理(特别是图像处理)中非常重要的一种时频变换手段,具有重要应用。在图像编码、压缩、降噪、数字水印方面都有重要意义。此外,快
- 快速傅立叶变换算法FFT——图像处理中的数学原理详解22
baimafujinji
算法图像处理fft傅立叶变换
欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理详解”全文目录请见 图像处理中的数学原理详解(总纲)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225图像处理中的数学原理详解(已发布的部分链接整理)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48751037交流学习可加图像处理研究学
- 图像处理中的数学原理详解21——PCA实例与图像编码
白马负金羁
图像处理中的数学图像处理中的数学原理详解
欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理详解”全文目录请见图像处理中的数学原理详解(总纲)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225如果你对PCA的推导和概念还不是很清楚,建议阅读本文的前导文章http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/503729066.4.3主成
- 图像处理中的数学原理详解21——PCA实例与图像编码
baimafujinji
数学图像处理pca主成分分析
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- 图像处理中的数学原理详解20——主成分变换(PCA)
白马负金羁
图像处理数学PCA主成分分析图像处理中的数学图像处理中的数学原理详解
欢迎关注我的博客专栏“图像处理中的数学原理详解”全文目录请见图像处理中的数学原理详解(总纲)http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225阅读本文需要最基本的线性代数知识和概率论基础:)6.4.2主成分变换的推导前面提到的一国经济增长与城市化水平关系的问题是典型二维问题,而协方差也只能处理二维问题,那维数多了自然就需要计算多个协
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc