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单片机嵌入式面试模数装换器离散信号信号处理滤波器嵌入式芯片
什么是模拟信号处理和数字信号处理(DSP)在嵌入式系统中的应用?模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。在嵌入式系统中,模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理,例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰,需要通过放大器进行放大,通过滤波器去除噪声等操作,使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号。数字信号处理(DSP)则是对离散的数字信号进行各种算法处
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蓝虫虫
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:苏奎峰编著的《TMS320F2812原理与开发》全面讲解了德州仪器的TMS320F2812数字信号处理器。本书详细阐述了TMS320F2812的架构、指令系统、外设功能,并介绍了其在工业控制、电力电子、自动化、通信等领域的应用。书中详述了如何配置控制芯片各部分、编写高效DSP程序,并使用TI的开发工具进行系统级设计。1.TMS320F2812数字信号处理器原理
- 什么是奈奎斯特采样定理
达西西66
奈奎斯特采样定理
奈奎斯特采样定理,也被称为奈奎斯特定理或奈氏定理,是信号处理领域中至关重要的原理之一。它揭示了在数字信号处理中如何正确地采样模拟信号,以避免信息丢失和混叠现象。本文将深入探讨奈奎斯特采样定理的原理、应用和实例,以及其在通信、音频处理和图像处理等领域的重要性。奈奎斯特采样定理的基本原理奈奎斯特采样定理是由美国工程师哈里·S·奈奎斯特(HarryNyquist)在20世纪20年代提出的。该定理的核心思
- 宠心宝智能居家监测器
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在智能家居生态中,宠物健康管理正变得越来越智能化和精细化。智能听诊器作为这一领域的创新设备,为宠物提供了更高质量的生活保障。智能听诊器通过高精度传感器捕捉宠物胸腔表面的微小振动,这些振动主要由心脏和肺部的运作产生。利用数字信号处理技术,智能听诊器能够过滤和增强原始信号,提取出清晰的心音和肺音。通过算法分析,智能听诊器能够识别出心率、呼吸频率等关键健康指标,为宠物主人提供了一个科学、精准的健康管理工
- 无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能
九芯电子
九芯电子语音芯片方案语音芯片语音识别
概括方便用户控制智能设备、电器,用户只须说一下口令就实现制智能设备、电器。特性●定制多种国家语音播报功能●低功耗高性价比●多种接口和协议支持●高度稳定性和可靠性●采用数字信号处理技术和人工智能算法●拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核●主频240MHz●内置1MBSPIFLASH存储●采用最新的神经网络(TDNN)算法和语音降噪算法●支持硬件浮点运算●
- 信号发生器——扫描模式(扫频模式)
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设备信号发生器扫描模式
信号发生器的扫描模式(也称为扫频模式或频率扫描模式)是一种常用功能,特别是在测试和测量领域中。它允许用户在指定的频率范围内以一定的步进或速度,自动连续地改变输出信号的频率。1.基本工作原理信号发生器的扫描模式通过控制器(通常是数字信号处理器或微处理器)来自动调整输出频率。用户可以预先设置扫描的起始频率、终止频率、扫描速度(或时间)、步进频率等参数。然后,信号发生器按照这些设定参数生成一个从起始频率
- (135)vivado综合选项--->(35)Vivado综合策略三五
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数字IC系统设计(提升笔记)单片机嵌入式硬件FPGA综合
1目录(a)IC简介(b)数字IC设计流程(c)Verilog简介(d)Vivado综合策略三五(e)结束1IC简介(a)在IC设计中,设计师使用电路设计工具(如EDA软件)来设计和模拟各种电路,例如逻辑电路、模拟电路、数字信号处理电路等。然后,根据设计电路的规格要求,进行布局设计和布线,确定各个电路元件的位置和连线方式。最后,进行物理设计,考虑电磁兼容性、功耗优化、时序等问题,并生成芯片制造所需
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闲人怪喵
dsp开发arm开发
一、DSP开发与ARM开发的区别DSP(DigitalSignalProcessor)和ARM(AdvancedRISCMachine)是两种不同类型的处理器,它们在设计理念、应用领域、指令集架构、性能特点等方面有所区别。设计理念和应用领域DSP:主要用于数字信号处理,如音频、视频、通信和图像处理等领域。它具有高性能的浮点运算能力和并行处理能力,适用于对数据进行快速处理和分析。ARM:是一种基于精
- (134)vivado综合选项--->(34)Vivado综合策略三四
FPGA系统设计指南针
数字IC系统设计(提升笔记)单片机嵌入式硬件FPGA综合
1目录(a)IC简介(b)数字IC设计流程(c)Verilog简介(d)Vivado综合策略三四(e)结束1IC简介(a)在IC设计中,设计师使用电路设计工具(如EDA软件)来设计和模拟各种电路,例如逻辑电路、模拟电路、数字信号处理电路等。然后,根据设计电路的规格要求,进行布局设计和布线,确定各个电路元件的位置和连线方式。最后,进行物理设计,考虑电磁兼容性、功耗优化、时序等问题,并生成芯片制造所需
- 数字信号处理基础----xilinx除法器IP使用
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FPGA数字信号处理数字信号处理基础补码
前言在进行数字信号处理的时候,计算是必不可少的,通常情况下,能够不用乘法器和除法器就不用乘除法器,可以采用移位和加减法的方式来完成计算。但在一些特殊情况下,希望采用乘除法,这时候在FPGA当中就需要专用的IP了。乘除法在FPGA当中实现起来是比较困难的一件事情。若直接在verilog代码中使用了乘法或者除法,其实最终对应到电路中,要么是采用大量的blockram来实现,要么是占用DSP资源。这种情
- 专业140+总410+合工大合肥工业大学833信号分析与处理综合考研经验电子信息与通信工程,真题,大纲,参考书。
一个通信老学姐
博睿泽信息通信考研博睿泽信息通信考研论坛信息与通信考研经验分享信号处理
经过一年努力奋战,今年初试总分410+,其中专业课833信号分析与处理综合(ss和dsp)140+(感谢信息通信Jenny老师去年的悉心指导),数一130+,顺利上岸,被合工大录取,看到周围同学上岸的欢欣鼓舞,失败的痛苦焦虑,想总结一些自己的复习经验,希望对大家有帮助,都可以通过自己的努力顺利考上。一、专业课:833信号分析与处理综合是两门,信号和数字信号处理,复习内容较多,大家专业课要早点开始,
- 什么是信号卷积,信号卷积的物理意义是什么,功能有哪些
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信号卷积是一种数学运算,用于描述两个信号在时域上的叠加、翻转和移位等操作。在信号处理领域,卷积运算具有非常广泛的应用,包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。信号卷积的物理意义通常与线性时不变系统(LinearTime-InvariantSystems,LTIsystems)有关。当一个输入信号通过一个线性时不变系统时,其输出信号可以通过将输入信号与系统的冲激响应(或称为滤波器、卷积核等
- 【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析(二)-函数列表
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目录表3-1:定点滤波器功能表3-2:定点快速傅里叶变换(FFT)函数表3-3:定点数学函数表3-4:定点三角函数表3-5:定点向量函数表3-6:定点矩阵函数表3-7:浮点滤波器函数表3-8:浮点快速傅里叶变换(FFT)函数表3-9:浮点数学函数表3-10:浮点三角函数表3-11:浮点向量函数表3-12:浮点矩阵函数本文主要围绕数字信号处理(DSP)中的固定点滤波器函数进行了详细列表展示。这些函数
- 【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析(一)-总体介绍
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目录一、引言二、CEVA-BX1™DSPLibrary概述三、CEVA-BX1™DSPLibrary功能与特点四、CEVA-BX1™DSPLibrary优势今天开始我们继续对CEVADSP的架构和指令集进行分析,基于对CEVADSP的分析和了解,后续可以进行基于RISC-V内核架构的DSP指令集设计的分析。一、引言随着数字信号处理(DSP)技术的不断发展,越来越多的领域开始应用DSP技术,如通信、
- C++音视频学习路线
高力士等十万人
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著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。作者:姚冬链接:http://www.zhihu.com/question/31156766/answer/54645514来源:知乎我们先假设某人在音视频方面是零基础,也没学过任何数字信号处理相关知识,数学基础基本是高中水准,但是熟悉C/C++开发,至少熟悉某一个平台下的编译调试IDE。着重研究两个开源项目ffmpeg和webR
- 分数阶信号系统
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姓名:贺文琪学号:19021210758【嵌牛导读】通信中的脉冲噪声没有二阶以上阶次的统计量,图像与语音信号常表现出分形特征,某些系统具有分数阶微积分性质等。对这些特殊的信号与系统,常规信号处理方法性能不佳,而具有分数阶参数和维数的信号处理方法则可以求解这些问题。【嵌牛鼻子】分数阶信号处理,分数阶系统【嵌牛提问】基于分数阶的信号处理方法有哪些?什么是分数阶系统?【嵌牛正文】随着数字信号处理理论与方
- 小波变换(一)
今日你学左米啊
小波变换(一)由于项目可能会用到的原因,学一下,感觉已有的通俗易懂教程不够相应的学术性.教程:《数字信号处理》陈后金著视频教程:中国大学mooc-数字信号处理[TOC]傅里叶变换的局限性在正式进入小波变换之前,我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。回想傅里叶变换的公式从积分的算式我们可以轻松知道,在积分式一结束的同时,另外一个谱的信息就会完全消失,就是说,傅里叶变换的频
- DSP数字信号处理实验--CCS基础入门
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dsp数字信号处理嵌入式
DSP数字信号处理实验第一节CCS基础入门文章目录前言一、工作区是什么?二、建立工程1.新建空白工程2.设置工程名称三、编写代码四、编译程序五、硬件测试六、运行效果前言近期学习了数字信号处理的课程,刚接触DSP,学习了入门第一课,通过C语言实现输出打印信息。一、工作区是什么?打开CCS,CCS首先要求的是定义一个工作区,即用于保存开发过程中用到的所有元素(项目和指向项目的链接
- 标题DSP 数字信号处理:线性卷积、循环卷积、圆周卷积计算
玉米爆米花
数学卷积算法机器学习人工智能数字信号处理
这学期学的DSP爆肝后顺利通过了,记录一下前期没搞懂的卷积的内容,主要是线性卷积计算方法和使用线性卷积计算圆周卷积的方法。为此学习了一下之前从来没有接触过的LaTeX语法,一直使用的是Word里面内嵌的UnicodeMath语法。不得不说,LaTeX挺香本文链接:爆米花手册https://linkyou.top/archives/81/线性卷积线性卷积一般使用不进位乘法(或称对位相乘相加法)进行计
- 【DSP】数字信号处理发展里程碑(AI【文心一言】 辅助生成)
瑶光守护者
算法人工智能机器学习网络学习笔记架构
在远离尘嚣的学术殿堂中,数字信号处理(DSP)这一学科犹如一颗璀璨的明珠,其发展历程充满了传奇色彩。下面,就让我们一起穿越时空,回到那些激动人心的时刻,见证数字信号处理从无到有、从弱到强的壮丽历程。里程碑事件一:离散时间信号处理的诞生事件描述:在电子工程和计算机科学的交汇处,离散时间信号处理悄然诞生。这一新兴领域将连续时间信号转换为离散时间信号进行处理,为数字信号处理的发展奠定了基础。发生时间:2
- 专业课135+总分400+西安交通大学815/909信号与系统考研电子信息与通信工程,真题,大纲,参考书。
一个通信老学姐
博睿泽信息通信考研论坛博睿泽信息通信考研考研信息与通信信号处理经验分享
经过将近一年的考研复习,终于梦圆西安交大,今年专业可815(和909差不多)信号与系统135+,总分400+,回想这一年的复习还是有很多经验和大家分享,希望可以对大家复习有所帮助,少走弯路。专业课:这部分是重点。西交学硕和专硕大纲一样,这两年专业课题目也相近,信号占多半,数字信号处理占少半。但是数字信号处理明显是比信号难的,因此我信号用的刘树棠翻译的原版,数字信号处理我用的奥本海姆的原版和指定的那
- 专业145+总分400+合肥工业大学833信号分析与处理综合考研经验电子信息通信,真题,大纲,参考书
一个通信老学姐
博睿泽信息通信考研论坛博睿泽信息通信考研考研信息与通信经验分享信号处理
今年专业课145+总分400+,我总结一下自己的专业课合肥工业大学833信号分析与处理和其他几门的复习经验。希望对大家复习有帮助。我所用的教材是郑君里的《信号与系统》(第三版)和高西全、丁玉美的《数字信号处理》(第四版),另外自己还看了祖师爷奥本海姆的信号和数字信号作为补充,课程直接参加了信息通信Jenny老师的,Jenny老师课程我个人还是非常推荐的。如不熟悉Jenny的同学可以先去b站,老师有
- stm32 ADC hal库实现
只为遇见更好得自己
单片机stm32嵌入式硬件
stm32ADChal库实现1、ADC的作用(1)简介:ADC(Analog-to-DigitalConverter),即模拟-数字转换器,可以将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号,进而使用数字电路进行处理,称之为数字信号处理。TM32f103系列有3个ADC,精度为12位,每个ADC最多有16个外部通道。其中ADC1和ADC2都有16个外部通道,ADC3根据CPU引脚的不同通道数也不同,一般
- Arm发布新的人工智能Cortex-M处理器
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Arm发布了一款新的Cortex-M处理器,旨在为资源受限的物联网(IoT)设备提供先进的人工智能功能。这款新的Cortex-M52声称是最小的、面积和成本效率最高的处理器,采用了ArmHelium技术,使开发者能够在单一工具链上使用简化的开发流程添加人工智能功能。Arm在宣布中表示,Cortex-M52专为需要提高数字信号处理(DSP)和机器学习(ML)性能但不想承担专用DSP和ML加速器成本的
- SPI通信
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单片机stm32嵌入式硬件
SPI是一种高速,全双工,同步通信总线,在芯片上管脚仅只有四根线应用于:EEPROM,FLASH,实时时钟,AD转换器,还有数字信号处理四根线MISO;主设备数据输入,从设备数据输出;MOSI;主设备数据输出,从设备数据输入;SCLK:时钟信号,由主设备产生;CS:从设备片选信号,由主设备控制SPI的工作原理①:硬件方面为四根线②:主机和从机都有一个串行移位寄存器,主机通过SPI串行移位寄存器写入
- 使用CMSIS-DSP库进行嵌入式音频信号处理
嵌入式杂谈
音视频信号处理
在嵌入式环境下,使用CMSIS-DSP库进行音频信号处理是一种常见的应用场景。通过CMSIS-DSP库,开发人员可以利用嵌入式系统的处理能力来实现各种数字信号处理(DSP)功能,例如音频滤波、均衡器、噪音消除等。本文将介绍如何在嵌入式系统中使用CMSIS-DSP库进行音频信号处理,并提供示例代码以演示其应用。✅作者简介:热爱科研的嵌入式开发者,修心和技术同步精进❤欢迎关注我的知乎:对error视而
- STM32Cubmax stm32f103zet6 SPI通讯
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stm32嵌入式硬件单片机
一、基本概念SPI是英语SerialPeripheralinterface的缩写,顾名思义就是串行外围设备接口。是Motorola首先在其MC68HCXX系列处理器上定义的。SPI接口主要应用在EEPROM,FLASH,实时时钟,AD转换器,还有数字信号处理器和数字信号解码器之间。SPI,是一种高速的,全双工,同步的通信总线,并且在芯片的管脚上只占用四根线,节约了芯片的管脚,同时为PCB的布局上节
- vivado中IP核调用方法简介
Simuworld
#FPGAfpga开发vivadoIP核调用
目录一、基于Vivado的IP核使用方法二、常用IP核调用方法案例2.1FIFOIP核2.2UARTIP核2.3DDR3IP核2.4PLLIP核2.5AXIGPIOIP核三、总结Vivado是Xilinx公司推出的一款集成化设计环境,可以用于FPGA和SoC的设计和实现。在Vivado中,可以使用IP核来快速实现一些常见的功能模块,例如时钟管理、数字信号处理、图像处理等等。下面将介绍基于Vivad
- GPS北斗详解
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GPS/BDS人工智能深度学习算法
影响捕获算法的两个因素: 1、捕获的数据长度,对于信噪比比较高的信号,捕获的数据长度取1~2ms即可,对于微弱信号增加数据长度可以提高捕获的信噪比,去4~10ms。 2、多普勒频移搜索的步长。 GPS信号采样频率不能是PRN码速率的整数倍,否则将导致采样与PRN码同步,当使用两组时差小于单位采样时间的采样点采样时总会得到相同的采样数据。数字信号处理过程中得到的PRN码的起始点初始相位的精
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墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号