前言:
之前使用NPOI插件编写的导表工具,其实就是直接将数据进行序列化,解析时还需要进行反序列化,步骤比较繁复,最近看到Google的一个开源的项目protobuf,不仅可以用于进行excel表格数据的导出,还能直接用于网络通信协议的定制。
一、protobuf简介:
protobuf是由google公司发布的一个开源的项目,是一款方便而又通用的数据传输协议。所以我们在Unity中也可以借助protobuf来进行数据存储和网络协议两方面的开发,这里先说说数据存储部分的操作,也就是:
将.xls表格数据通过protobuf进行序列化,并在Unity中使用。
1.下载资源:
2.流程图:
从上图可看出基本的操作步骤:
二、导表环境配置:
1.Python相关配置:
由于从.xls文件生成.data和.proto,Python需要依赖Proto库和xlrd库,安装配置步骤:
2.导表外部工具:
三、样例:
1.建立表格.xls:
当然使用此工具进行导表的表格需要符合指定的格式,根据xls_deploy_tool.py的备注内容:
# 说明:
# excel 的前四行用于结构定义, 其余则为数据,按第一行区分, 分别解释:
# required 必有属性
# optional 可选属性
# 第二行: 属性类型
# 第三行:属性名
# 第四行:注释
# 数据行:属性值
# repeated 表明下一个属性是repeated,即数组
# 第二行: repeat的最大次数, excel中会重复列出该属性
# 2011-11-29 做了修改 第二行如果是类型定义的话,则表明该列是repeated
# 但是目前只支持整形
# 第三行:无用
# 第四行:注释
# 数据行:实际的重复次数
# required_struct 必选结构属性
# optional_struct 可选结构属性
# 第二行:结构元素个数
# 第三行:结构名
# 第四行:在上层结构中的属性名
# 数据行:不用填
# 1 | required/optional | repeated | required_struct/optional_struct |
# | ------------------| ---------:| ---------------------------------:|
# 2 | 属性类型 | | 结构元素个数 |
# 3 | 属性名 | | 结构类型名 |
# 4 | 注释说明 | | 在上层结构中的属性名 |
# 5 | 属性值 | | |
当然可以参考github上下载到的样例表格,下载tnt项目,然后复制其中python目录下面的内容,其中xls文件中就有一个goods_info.xls的样例表格:
2.xls_deploy_tool.py转换得到.data和.proto:
进行导表的操作只需用在命令行中的一句指令即可完成:
python xls_deploy_tool.py sheet_name xls_path
其中包含两个参数:sheet_name是.xls中要进行导表的表格页名,xls_path是要进行导表的.xls文件的路径。创建一个测试工程Test_protobuf,将1中的两个文件和protoc.exe放入其中:
在命令行定位到该目录下,然后运行指令:
call python xls_deploy_tool.py GOODS_INFO xls/goods_info.xls
运行结束后,该目录下多出了几个文件,但我们真正需要的只有两个文件,即.data数据文件和.proto解析类:
3.得到最终解析类:
protoc.exe得到中间格式文件,假设后缀为.protodesc,使用指令:
protoc 输入文件路径(.proto文件) --descriptor_set_out=输出文件路径(.protodesc)
在步骤2中的测试工程基础上继续执行指令:
protoc tnt_deploy_goods_info.proto --descriptor_set_out=goods_info.protodesc
运行此步之后,在项目中又多出了一个与.proto对应的.protodesc文件:
protogen.exe得到.cs解析类,使用指令:
protogen -i:输入文件路径(.protodesc) -o:输出文件路径(.cs)
将之前生成protogen.exe时protobuf-net-master\ProtoGen\bin\Release目录下面的所有文件复制到当前工程中,用一个文件夹ProtoGen来存放,假如不想执行这么繁琐的过程,也可以直接使用我编译好的ProtoGen文件目录压缩包:ProtoGen.zip,在当前项目的根目录下执行以下指令:
call ProtoGen\protogen -i:goods_info.protodesc -o:goods_info.cs
执行结果,在当前目录下生成了解析类的最终状态goods_info.cs:
当然,以上三步可以直接用批处理来完成,直接在当前项目根目录下新建一个文件,命名为generator.bat,内容为:
call python xls_deploy_tool.py GOODS_INFO xls/goods_info.xls
call protoc tnt_deploy_goods_info.proto --descriptor_set_out=goods_info.protodesc
call ProtoGen\protogen -i:goods_info.protodesc -o:goods_info.cs
pause
直接双击此文件即可完成以上所有操作生成最终的.data和.cs文件。
4.Unity导入库文件:
将几个文件添加到Unity工程中,将.data文件放在Assets\StreamingAssets\DataConfig目录下,将protobuf-net.dll和goods_info.cs放在Assets目录下:
创建一个Test.cs测试脚本,在脚本中using Protobuf用于导入protobuf-net.dll中的库,然后使用using tnt_deploy导入导表生成的.cs表格数据解析类,脚本具体代码内容为:
using UnityEngine;
using System.Collections;
using ProtoBuf;
using System.IO;
using tnt_deploy;
public class Test : MonoBehaviour {
void Start () {
GOODS_INFO_ARRAY goods_infos = ReadOneDataConfig("goods_info");
Debug.Log("goods_id==================" + goods_infos.items[0].goods_id);
}
private T ReadOneDataConfig(string FileName)
{
FileStream fileStream;
fileStream = GetDataFileStream(FileName);
if (null != fileStream)
{
T t = Serializer.Deserialize(fileStream);
fileStream.Close();
return t;
}
return default(T);
}
private FileStream GetDataFileStream(string fileName)
{
string filePath = GetDataConfigPath(fileName);
if (File.Exists(filePath))
{
FileStream fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open);
return fileStream;
}
return null;
}
private string GetDataConfigPath(string fileName)
{
return Application.streamingAssetsPath + "/DataConfig/" + fileName + ".data";
}
}
在Unity中新建一个场景,将Test.cs挂载在Main Camera主相机上,运行场景,看到打印结果,说明解析表格数据成功:
5.平台兼容问题:
由于直接把protobuf-net.dll放到项目中时,在iOS中会出现JIT错误(ExecutionEngineException: Attempting to JIT compile method)。原因是因为iOS不允许JIT(Just In Time),只允许AOT(Ahead Of Time)。
解决方法:
直接把protprotobuf-net-master\protobuf-net目录下面的全部源码复制到Unity项目的目录下面,但是由于protobuf-net的编译过程是unsafe编译,所以Unity会出现编译报错:
需要在Assets目录下添加一个smsc.rsp文件,其内容很简单,只有一行“-unsafe”,添加完成后关闭Unity然后重新打开Unity,一切就正常了。
四、总结:
虽然导表环境的配置过程比较繁琐,但是配置完成之后的工作效率却很高,而且proto具有突出的通用性,可以应用于各种语言环境。