解决yolo检测时报错：TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given)
前段时间迁移yolo框架做一些检测的应用，因为自己的图像的灰度图，大小是512X512，训练的时候都正常，但在批量测试时报错。先把报错情况贴出来：
报错说PIL库中的函数只接收到一个参数，应该给三个，自己在这里记录下解决方法，出错的地方在yolo.py中，在yolo中在测试时需要对检测到的区域进行画出标记框和类别数字，因为作者测试的coco等图库都是RGB图像，会有三个参数输入给rectangle函数，不会发生报错，而在测试图像为灰度图时，就会出错。在解决错误是参考了参考文献[1]中的提示，很感谢！
对于这个错误原因，个人认为是这个函数在图像上绘制矩形框时，要求输入的图像的颜色空间维度要和矩形框颜色维度一致，比如：我们输入的灰度图（不做维度扩充），只能使用灰度进行画矩形框；输入的是RGB三色图，可以使用RGB颜色画矩形框。
解决方法：
1.对灰度图进行转换，
使用 image = image.convert('RGB')
比如部分yolo.py函数如下：
for i, c in reversed(list(enumerate(out_classes))):
predicted_class = self.class_names[c]
box = out_boxes[i]
score = out_scores[i]
label = '{} {:.2f}'.format(predicted_class, score)
# 对灰度图像进行RGB转换，输入的原图为(0)一维 转为(0,0,0)三维
image = image.convert('RGB')
draw = ImageDraw.Draw(image)
label_size = draw.textsize(label, font)
top, left, bottom, right = box
top = max(0, np.floor(top + 0.5).astype('int32'))
left = max(0, np.floor(left + 0.5).astype('int32'))
bottom = min(image.size[1], np.floor(bottom + 0.5).astype('int32'))
right = min(image.size[0], np.floor(right + 0.5).astype('int32'))
print(label, (left, top), (right, bottom))
if top - label_size[1] >= 0:
text_origin = np.array([left, top - label_size[1]])
else:
text_origin = np.array([left, top + 1])
# My kingdom for a good redistributable image drawing library.
for i in range(thickness):
draw.rectangle(
[left + i, top + i, right - i, bottom - i],
outline=self.colors[c])
#outline=(255))
draw.rectangle(
[tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)],
fill=self.colors[c])
#outline=(255))
#draw.text(text_origin, label, fill=(0, 0, 0), font=font)
draw.text(text_origin, label, fill=(0), font=font)
del draw第二种解决办法
我们不对灰度图进行转换以增加维度，而是绘图时只用也是一维的标记框标记缺陷区域，修改如下：
for i, c in reversed(list(enumerate(out_classes))):
predicted_class = self.class_names[c]
box = out_boxes[i]
score = out_scores[i]
label = '{} {:.2f}'.format(predicted_class, score)
#image = image.convert('RGB')
draw = ImageDraw.Draw(image)
label_size = draw.textsize(label, font)
top, left, bottom, right = box
top = max(0, np.floor(top + 0.5).astype('int32'))
left = max(0, np.floor(left + 0.5).astype('int32'))
bottom = min(image.size[1], np.floor(bottom + 0.5).astype('int32'))
right = min(image.size[0], np.floor(right + 0.5).astype('int32'))
print(label, (left, top), (right, bottom))
if top - label_size[1] >= 0:
text_origin = np.array([left, top - label_size[1]])
else:
text_origin = np.array([left, top + 1])
# My kingdom for a good redistributable image drawing library.
for i in range(thickness):
draw.rectangle(
[left + i, top + i, right - i, bottom - i],
#outline=self.colors[c])
outline=(255)) #将标记框颜色固定成255，即白色
draw.rectangle(
[tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)],
#fill=self.colors[c])
outline=(255)) #将颜色固定成255，即白色
#draw.text(text_origin, label, fill=(0, 0, 0), font=font)
draw.text(text_origin, label, fill=(0), font=font)
del draw但是这样的话，检测结果上标记框很丑。
参考资料
[1] https://stackoverflow.com/questions/39080087/pillow-strange-behavior-using-draw-rectangle