[编程之美]发帖“水王”问题

        编程之美2.3节。正好对应leetcode上的第169题Majority Element和229题Majority Element II，该类问题可以总结为线性时间查找固定频率元素，应该使用Moore's voting algorithm，详细说明见链接。

169. Majority Element

 

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

    public static int majorityElement(int[] nums) {
    	int re=0;
    	int count=0;
    	for(int i=0; i

229. Majority Element II

 

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

    public static List majorityElement(int[] nums) {
    	List re=new ArrayList();
    	int[] num=new int[2];
    	int count0=0;
    	int count1=0;
    	
    	for(int i=0; inums.length/3){
    		re.add(num[0]);
    	}
    	if(count1>nums.length/3){
    		re.add(num[1]);
    	}
    	return re;
    }

总结：两个问题基本一样，核心思想就是频率超过n/3的数组肯定只有两个，所以建立一个长度为2的数组num，还有两个变量count0和count1分别记录num[0]和num[1]元素出现的次数，遍历一次以后数组中两个元素肯定是出现频率最高的两个，最后再遍历一次看数组中的元素是否满足超过n/3的要求。