- 【算法设计与分析】实验5:贪心算法—装载及背包问题
XY_伊
算法贪心算法数据结构排序算法c++c语言
目录一、实验目的二、实验环境三、实验内容四、核心代码五、记录与处理六、思考与总结七、完整报告和成果文件提取链接一、实验目的掌握贪心算法求解问题的思想;针对不同问题,会利用贪心算法进行问题建模、求解以及时间复杂度分析;并利用JAVA/C/C++等编程语言开展算法编码实践(语言自选)。理解装载问题及背包问题的贪心求解策略;对比分析与动态规划求解问题的算法异同;能够利用贪心算法,开展装载问题及背包问题的
- 【算法分析】实验 3. 基于动态规划方法求解0-1背包问题
weixin_30657541
数据结构与算法python
目录实验内容实验目的实验结果步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6实验结果实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),在针对0-1背包问题求解的实践中理解动态规划(DynamicProgramming,DP)方法的思想、求解策略及步骤。作为挑战:可以考虑基于跳跃点的改进算法,以及对连续型物品重量/背包容量
- 枚举及位运算
指尖侠
算法竞赛基础算法基础枚举位运算C++算法
目录1.基础枚举算法2.整数枚举3.小数枚举4.位运算5.二进制枚举1.基础枚举算法枚举是基于已有知识来猜测答案的一种问题求解策略。枚举所有可能是问题解的答案并进行判断。在算法竞赛中,枚举是一种基本的技巧,广泛运用于部分分和对拍。例题1:顺序查找代码实现intpos=-1;for(inti=1;i>)运算和>b表示二进制右移b位(去掉末b位),相当于a除以2的b次方(取整)。我们也经常用>>1来代
- 支持向量机(support vector machines)
小黄要当程序员
统计学习方法支持向量机算法机器学习python人工智能
目录前言一、支持向量机1.1几何间隔1.2求解策略1.3实例二、对偶算法三、算法代码前言采蘑菇的小姑娘,背着一个大竹筐~小姑娘又去森林里采蘑菇了;森林地上躺着许多红伞伞白杆杆,可是如果照单全收的话吃完可能会躺板板;为了不让全村吃饭饭,我们需要一种方法区分有毒和无毒的蘑菇。我们既希望可以多采到无毒的蘑菇,也希望能区分出有毒的蘑菇,也就是说,我们要尽可能的正确区分蘑菇,于是乎,我们的模型支持向量机便来
- 【机器学习】强化学习(三)蒙特卡洛算法
十年一梦实验室
机器学习算法人工智能
策略迭代算法和价值迭代算法为什么可以得到理论上的最优解,在实际问题中使用价值有限?无模型算法三、蒙特卡洛算法蒙特卡洛(MonteCarlo)方法是一种基于样本的强化学习算法,它通过执行和学习代理(也就是我们编程的AI)环境交互的样本路径来学习。它不需要初始知识的模型,只依赖样本结果。蒙特卡洛算法主要用于求解策略估计和控制问题。对于复杂的问题,通过采样方法,我们可以获得近似解。这就是为什么蒙特卡洛方
- 【复习】人工智能 第六章 搜索求解策略(又多又难)
lsy永烨
人工智能复习人工智能
在求解一个问题时,涉及到两个方面:(1)该问题的表示(2)相对合适的求解方法:由于绝大多数需要人工智能方法求解的问题缺乏直接求解的方法,因此,搜索为一种求解问题的一般方法。另外如果真的想拿下这一章,还是走一下ppt或书上的八数码的对应的每一种情况,不至于纸上谈兵。一、搜索中需要解决的基本问题:(1)是否能找到解。(2)解是否是最佳解。(3)时间与空间复杂性如何。(4)是否终止运行或陷入一个死循环二
- 分治算法
szn好色仙人
分治策略分解:将问题划分为一些子问题,子问题的形式与原问题一致,只是规模更小解决:递归求解子问题,如果子问题规模足够小,则直接求解合并:将子问题的解组合成原问题的解最大子数组问题采用分治法的求解策略:分解:将数组均分为A、B,则数组的最大子数组必定位于A或者位于B或者跨越了数组中点解决:递归求解位于A与位于B情况下的解合并:对于得到的最大子数组,获取其最大值则就是原问题的解递归式:T(n)=2T(
- 算法设计与分析复习笔记第三章动态规划
三角恐龙
笔记算法笔记
第三章动态规划最短路径将待求解问题分解为若干子问题,通过子问题的解得到原问题的解,这是问题求解的有效途径。但是如何实施分解?分治策略的基本思想是将规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,各子问题相互独立但与原问题求解策略相同。并不是所有问题都可以这样处理。问题分解的另一个途径是将求解过程分解为若干阶段(级),依次求解每个阶段即得到原问题的解。通过分解得到的各子阶段不要求相互独立,但希望它们具有相
- (一)算法基础:枚举
学习ing的小豫
算法学习算法python数据结构
一.简介枚举(英语:Enumerate)是基于已有知识来猜测答案的一种问题求解策略。枚举的思想是不断地猜测,从可能的集合中一个一个尝试,然后再判断题目的条件是否成立。对于一个问题,使用枚举算法首先是找到解可能存在的范围或者求解需要考虑的范围,然后在这个范围中,将元素一个一个与题目要求进行比较,找到符合要求的答案。比如:找出给定非0整数序列中的最大值,我们可以确定范围就是这个序列的全部元素,然后遍历
- 《人工智能导论》 第5章 搜索求解策略
AncilunKiang
《人工智能导论》学习笔记人工智能
搜索求解策略搜索的概念搜索的基本问题与主要过程搜索中需要解决的基本问题:是否一定能找到一个解。找到的解是否是最佳解。时间与空间复杂性如何。是否终止运行或是否会陷入一个死循环搜索的主要过程从初始或目的状态出发,并将它作为当前状态。扫描操作算子集,将适用当前状态的一些操作算子作用在其上而得到新的状态,并建立指向其父结点的指针。检查所生成的新状态是否满足结束状态,如果满足,则得到解,并可沿着有关指针从结
- 应用基本不等式求最值的求解策略三函数法
天马无空
应用基本不等式求最值的求解策略一函数法方法三函数法使用情景:在应用最值定理求最值时,若遇等号取不到的情况解题步骤:第一步运用凑项或换元法将所给的函数化简为满足基本不等式的形式;第二步运用基本不等式并检验其等号成立的条件,若等号取不到则进行第三步,否则,直接得出结果即可;第三步结合函数的单调性,并运用其图像与性质求出其函数的最值即可;第四步得出结论.【例】求函数的值域。【解析】令,则,因,,但解得不
- 算法设计与分析之分治法
红心火柴
算法设计与分析
文章目录前言一、分治法设计思想二、分治法与递归三、分治法的适用条件四、时间复杂度分析五、分治法设计步骤六、分治法示例总结前言大家好,我是一只勤勤恳恳的程序猿。本篇文章小猿将跟您分享算法设计与分析中的分治法,希望对大家有所帮助。一、分治法设计思想将一个复杂的问题分解成若干个规模较小、相互独立,但类型相同的子问题求解;然后再将各子问题的解组合成原始问题的一个完整答案,这样的问题求解策略就叫分治法。说明
- 算法分析与设计「一」枚举
imByte
算法与数据结构算法数据结构c++
文章目录一、枚举算法思想二、例题分析一、枚举算法思想什么是枚举算法?在进行归纳推理时,如果逐个考察了某类事件的所有可能情况,因而得出一般结论,那么这结论是可靠的,这种归纳方法叫做枚举法。也就是说枚举是基于逐个尝试答案的一种问题求解策略。枚举法的特点枚举算法因为要列举问题的所有可能的答案,所以它具备以下几个特点:得到的结果肯定是正确的。可能做了很多的无用功,浪费了宝贵的时间,效率低下。通常会涉及到求
- 【算法分析】实验 1. 基于贪心的会议安排问题
weixin_30906701
数据结构与算法c/c++python
目录实验内容实验目的环境要求实验结果步骤一步骤二步骤三步骤四步骤五步骤六实验总结附录:测试数据实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程(即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试),针对会议安排算法从实践中理解贪心法的思想、求解策略及步骤。实验目的理解贪心法的核心思想以及贪心法的求解过程从算法分析与设计角度,对贪心算法有更进一步的理解环境要求算法实现可以
- 问题求解策略 (General Problem Solving Techniques)
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从第一章开始慢慢刷题,加油!本文来自《算法竞赛入门经典——训练指南》,官方网站:http://code.google.com/p/aoapc-book/UVa特别题库UVa网站专门为本书设立的分类题库配合,方便读者提交:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=442注意,下面注有“e
- 《算法竞赛入门经典——训练指南》第一章相关内容
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- 《算法竞赛入门经典——训练指南》第一章算法分类
BEconfidence
UVA训练指南第一章
问题求解策略(GeneralProblemSolvingTechniques)例题(Examples)例题1UVa11292TheDragonofLoowater排序后用贪心法例题2UVa11729CommandoWar用贪心法求最优排列;用“相邻交换法”证明正确性例题3UVa11300SpreadingTheWealth用代数法进行数学推导;中位数例题4LA3708Graveyard推理;参考系
- 强化学习系列--带基准线的REINFORCE算法
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深度学习python算法算法
强化学习系列--带基准线的REINFORCE算法介绍示例代码介绍在强化学习中,带基准线的REINFORCE算法是一种用于求解策略梯度的方法。REINFORCE算法(也称为蒙特卡洛策略梯度算法)可以用于训练能够从环境中学习的策略。带基准线的REINFORCE算法是对经典REINFORCE算法的改进,通过引入一个基准线来减小方差,加速学习的过程。REINFORCE算法通过采样轨迹并利用蒙特卡洛方法来估
- 基于交通-电力均衡耦合的电动汽车快充站与配电网联合规划
贾贾2023
文献调研笔记经验分享
文章目录0.前言1.文章概述2.交通-电力均衡耦合模型:耦合方式3.耦合关系求解策略0.前言 本文为博主文献调研笔记,旨在为从事相关方向研究的同学快速了解前沿,具体内容还请参考原文。1.文章概述 基于交通网-快充网-配电网之间的信息交互与能量流动关系提出均衡分区耦合模型,并在此基础上建立电动汽车快充站与配电网双层联合规划模型,采用遗传算法与混合整数线性规划相结合的方法求解。 整体研究框架:2
- matlab求两向量夹角_高考数学解题技巧:专题21 平面向量中最值、范围问题高中数学黄金解题模板...
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matlab求两向量夹角平面直角坐标系中的旋转公式
↑点击上方“红色笔记”关注我们高中各科解题技巧下载回复数字:800009高考数学解题技巧:专题24数列求和方法高中数学黄金解题模板高考数学解题技巧:专题26含参不等式的存在性与恒成立问题高中数学黄金解题模板高考数学解题技巧:专题28线性规划问题的求解策略高中数学黄金解题模板高考政治解题技巧-专题04解答高考新课标政治选择题的五种“排它法”高考政治解题技巧-专题05解答政治选择题的四种误区高考政治解
- 模拟退火算法(SA)
Linux加油站
模拟退火算法机器学习算法
算法背景模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)最早的思想是由N.Metropolis[1]等人于1953年提出。1983年,S.Kirkpatrick等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法,其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。从某一较高初温出发,伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性
- 枚举——生理周期
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文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|1.枚举枚举是基于逐个尝试答案的一种问题求解策略。2.生理周期问题描述人有体力、情商、智商的高峰日子,它们分别每隔23天、28天和33天出现一次。对于每个人,我们想知道何时三个高峰落在同一天。给定三个高峰出现的日子p,e和i(不一定是第一次高峰出现的日子),再给定另一个指定的日子d,你的任务是输出日子d之后,下一次三个高峰落在同一天的日
- python求小于n的最大素数_枚举1--求小于n的最大素数
瓦啦
python求小于n的最大素数
1/*2枚举就是基于已有知识镜像答案猜测的一种问题求解策略34问题:求小于n的最大素数56分析:7找不到一个数学公式,使得根据N就可以计算出这个素数89我们思考:10N-1是素数么?N-2是素数吗?...1112所以我们就是判断N-K是否为素数:13N-K是素数的充分必要条件:N-K不能被[2,n-k)中任何一个整除1415判断N-K是否为素数的问题可以转化为:16求小于N-K的全部素数(求“小于
- java面试题之快速排序的求解策略《五》
铭戈栈
一.快速排序的基本思想:通过一轮的排序将序列分割成独立的两部分,其中一部分序列的关键字(这里主要用值来表示)均比另一部分关键字小。继续对长度较短的序列进行同样的分割,最后到达整体有序。在排序过程中,由于已经分开的两部分的元素不需要进行比较,故减少了比较次数,降低了排序时间。二.快排的平均运行时间复杂度是:O(nlog(n))。快速排序最坏的时间复杂度是O(n^2)==冒泡排序最坏时间复杂度也是O(
- 智能优化算法之模拟退火算法(SA)的实现(Python附源码)
七层楼的疯子
智能优化算法python模拟退火算法人工智能
一、模拟退火算法的实现思路模拟退火算法(SimulatedAnnealingAlgorithm,简称SA)是一种基于蒙特卡洛迭代求解策略的随机优化算法,其思想起源是于1953年由Metropolis等人提出的。由于模拟退火算法在理论上具有概率全局最优化的能力,因此它在工程控制、生产调度、信号处理、机器学习等诸多领域都得到了广泛的应用。模拟退火算法中涉及到的概念主要有三个,这三个分别为目标函数、接受
- 动态规划求解强化学习任务——价值迭代
静静的喝酒
强化学习动态规划算法贪心算法人工智能
动态规划求解强化学习任务——价值迭代目录回顾-策略迭代策略迭代缺陷价值迭代价值迭代介绍价值迭代总结异步更新(就地更新)方法策略评估迭代过程中的通病问题广义策略迭代(GeneralizedPolicyIteration,GPI)目录前面部分介绍了策略改进定理的理论推导和策略迭代求解策略π\piπ的具体算法过程,本节将介绍动态规划求解强化学习任务最后一个模块——价值迭代。回顾-策略迭代在整体介绍中介绍
- 【学习笔记+习题集】(模拟退火算法)(不定期更新)(1735字)
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学习模拟退火算法算法
目录板块一:纸上谈兵板块二:总结与板子(不断提纯)板块三:练习题第一题:runaway板块一:纸上谈兵模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)1983年,退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法,其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从某一较高初温出发,伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳
- 人工智能期末复习——速通知识点
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知识点是通过老师上课ppt整理,对于期末复习的基本考点都有涉及,以及计算题部分都有例题进行讲解,希望能帮助大家更好的复习。人工智能期末复习人工智能一、绪论二、知识表示与知识图谱三、确定性推理四、不确定性推理方法五、搜索求解策略六、机器学习人工智能一、绪论智能的主要流派:思维理论:智能的核心是思维知识阈值理论:智能取决于知识的数量及一般化程度进化理论:用控制取代知识的表示智能的特征:感知能力记忆与思
- 强化学习精要-第一部分
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强化学习
文章目录前言其他资源GYMGYMdownGYMintroductionbaselines马尔可夫决策模型理论部分代码部分求解策略迭代策略迭代代码效果测试价值迭代两者的共同点广义策略迭代法(结合)前言我之前有看过一本《深入浅出强化学习原理》,个人感觉到后面不管是图示还是代码都不清不楚的,但是今天要记录的书本代码清晰,并且文章一看就知道是精心雕琢出来的。在这里做自己的思维导图以及代码讲解,运行效果展示
- LWE问题求解策略
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
#后量子密码学密码学数学算法矩阵抽象代数
参考文献:RegevO.Onlattices,learningwitherrors,randomlinearcodes,andcryptography[J].JournaloftheACM(JACM),2009,56(6):1-40.AlbrechtMR,PlayerR,ScottS.Ontheconcretehardnessoflearningwitherrors[J].JournalofMat
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement