- 数值计算方法实验
小wal
数值计算方法数值计算方法实验报告
1.给定下述算法框图,用逐步扫描法和二分法求方程x5+3x-1=0的最小正根,要求准确到1/2×10-2。要求:(1)取步长h=1,先用逐步扫描法编程搜索一个隔根区间,将搜索到的隔根区间打印输出;(2)然后对该区间使用二分法求方程的满足精度要求的根,每二分一次,用新生成区间长度的一半作为是否二分结束的判断条件;(3)要求步长h和精度ε从键盘输入;(4)输出每一次二分过程所得到的区间端点ak、bk以
- 计算方法实验2:利用二分法及不动点迭代求解非线性方程
_宁清
计算方法(数值分析)实验课算法matlab数据分析二分法不动点迭代线性回归非线性方程
一、问题描述利用二分法及不动点迭代求解非线性方程。二、实验目的掌握二分法及不动点迭代的算法原理;能分析两种方法的收敛性;能熟练编写代码实现利用二分法及不动点迭代来求解非线性方程。三、实验内容及要求二分法(1)编写代码计算下列数字的平方根,要求使用二分法精确到小数点后8位,x^2-A=0,其中A是(a)2,(b)3,©5。计算在设置初始搜索区间长度为1的情况下,需要多少次迭代可以达到题目中的精度要求
- 计算方法实验1:熟悉MATLAB 环境
_宁清
计算方法(数值分析)实验课matlab开发语言算法
一、问题描述熟悉MATLAB环境。二、实验目的了解Matlab的主要功能,熟悉Matlab命令窗口及文件管理,Matlab帮助系统。掌握命令行的输入及编辑,用户目录及搜索路径的配置。了解Matlab数据的特点,熟悉Matlab变量的命名规则,赋值语句及输出的格式。掌握矩阵的建立、曲线绘制等。三、实验内容及要求MATLAB环境导览(1)启动MATLAB,介绍MATLAB的主要界面,包括命令窗口、编辑
- 2023 BUCT 计算方法实验报告
liangchaaaaa
模板
前言Textlive版本:2023textstudio版本:4.6.3名字和日期在以下地方修改:图片下载地址;figures.zip·LiangCha_Xyy/Source-Gitee.com如下图,.tex文件和figures文件夹放在同一路径下即可.tex代码\documentclass[UTF8]{ctexart}\usepackage{listings}\usepackage{xcolor
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验六 支持向量机
lazyn
智能计算方法matlab人工智能svm
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解支持向量机的模型结构与计算原理;掌握手工计算过程和编码,并能够解决实际问题;掌握MATLAB或python中按照libsvm工具箱的过程,并学会关键函数的使
- 2. 用matlab语言编写按递推公式,数值计算方法实验报告(一)算法的数值稳定性实验.doc...
weixin_39755952
2.
数值计算方法实验报告(一)算法的数值稳定性实验数值分析实验报告姓名学号系别数学系班级主讲教师指导教师实验日期专业课程名称数值计算方法同组实验者无一、实验名称:实验一、算法的数值稳定性实验1.进行Matlab语言的编程训练,初步体验算法的软件实现;2.通过对稳定算法和不稳定算法的结果分析、比较,深入理解算法的数值稳定性及其重要性。1.用Matlab语言编写按递推公式计算(n=0,1,2,……)的程序
- 计算方法实验 实验一
AWP2020
学海无涯pythonc语言
1实验目的和要求实验目的:理解拉格朗日插值算法及牛顿插值算法的程序实现方法。程序任务:1)依据课本18页图1-3编程实现拉格朗日插值算法,并完成54页课后习题6.注:分别以三个小题目中给出的条件画出插值函数,比较它们的不同。2)编程实现牛顿插值算法,并完成如下题目:用牛顿插值法来求sinx在区间多点的值,已知sin0°=0,sin30°=0.5,sin45°=0.7071,sin60°=0.866
- 计算机数值计算原理,北京科技大学数值计算方法上机实验报告.doc
weixin_39928940
计算机数值计算原理
北京科技大学数值计算方法上机实验报告,数值计算方法实验报告,数值计算实验报告,数值计算,数值计算方法,matlab数值计算,数值计算方法pdf,数值计算原理,数值计算与计算机应用,matlab数值计算pdf《数值计算方法》上机作业应用软件:MATLAB、TurboC2.0学院计算机与通信工程学院专业班级?????电信10???????姓??名???赵倩悦?????学??号???????2012年5
- 计算迭代函数的不动点c语言,非线性方程的数值计算方法实验
沙鸥123
计算迭代函数的不动点c语言
非线性方程的数值计算方法实验一、实验描述:在科学研究和工程实践中,经常需要求解大量的非线性方程。本实验正是通过计算机的程序设计,使用迭代法、波尔查诺二分法、试值法、牛顿-拉夫森法和割线法,来实现非线性方程的求解。本实验中通过对各种方法的实践运用,可以比较出各种方法的优缺点。并且,通过完成实验,可加深对各种方法的原理的理解,熟悉掌握C语言在这些方法中的运用。二、实验内容:1、求函数g(x)=xx-c
- matlab中非线性误差分析方法,matlab计算方法实验指导误差分析
菊果子
matlab计算方法实验指导误差分析实验一误差分析实验1(病态问题)实验目的:算法有“优”与“劣”之分,问题也有“好”与“坏”之别。对数值方法的研究而言,所谓坏问题就是问题本身对扰动敏感者,反之属于好问题。通过本实验可获得一个初步体会。数值分析的大部分研究课题中,如线性代数方程组、矩阵特征值问题、非线性方程及方程组等都存在病态的问题。病态问题要通过研究和构造特殊的算法来解决,当然一般要付出一些代价
- 计算方法实验一、秦九韶算法
牛马一枚
计算方法算法python
一、实验名称:秦九韶算法二、目的掌握秦九韶算法求解多项式的基本原理;分别编程实现用直接计算法和秦九韶算法求解一元n次多项式在x=2.5时的值;比较两种算法求解多项式的时间。三、实验设备编程语言python;实验环境:已安装相关编程环境的计算机1台。四、算法原理算法是将函数的最外层的同质未知数的次数不断提取出来的过程,通过提取相同阶数的未知数,让大部分的乘法缩减为小部分的加法一般地,一元n次多项式的
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验五 Hopfield神经网络
lazyn
智能计算方法matlab神经网络hopfield人工智能机器学习
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解Hopfield网络的模型结构与计算原理;掌握手工计算过程和编码,并能够解决实际问题;掌握MATLAB工具箱中的Hopfield相关函数,用工具箱实现编程,
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验一 模糊聚类分析
lazyn
智能计算方法matlabpython机器学习智能计算方法人工智能
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的掌握数据文件的标准化、模糊相似矩阵的建立方法、学会传递闭包矩阵的求解方法;学会使用MATLAB软件(Python)进行模糊矩阵的编程运算和仿真,实现模糊聚类分析。实验内容根据下面表
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验四 RBF神经网络
lazyn
智能计算方法matlab神经网络人工智能机器学习RBF
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解多层感知器、RBF网络的模型结构与计算原理;掌握手工计算过程和编码,并能够解决实际问题;掌握MATLAB工具箱中的RBF相关函数,用工具箱实现编程,解决实际
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验二 模糊控制仿真实验
lazyn
智能计算方法matlab开发语言智能计算方法人工智能
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解模糊控制的基本原理、模糊模型的建立、模糊控制器的设计过程;掌握MATLAB模糊逻辑工具箱的图形用户界面设计模糊控制器的过程。实验内容利用Fuzzy工具箱,设
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验七 遗传算法
lazyn
智能计算方法matlab神经网络遗传算法人工智能机器学习
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解遗传算法的计算过程;掌握手工计算过程和编码,并能够解决实际问题;掌握MATLAB工具箱gatool的使用,并学会参数调整方法,解决实际优化问题。实验内容利用
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验三 BP神经网络
lazyn
智能计算方法matlab神经网络人工智能机器学习
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解多层感知器的基本原理、BP网络的模型结构、BP算法;掌握BP算法的手工计算,并编写代码实现学习过程;掌握MATLAB工具箱中的相关函数,用工具箱实现编程,解
- java实验报告合肥工业大学_合肥工业大学 计算机专业 计算方法实验报告.doc
别逃离我
java实验报告合肥工业大学
合肥工业大学计算机与信息学院实验报告课程:计算方法专业班级:学号:姓名:Java界面其实都不难按照程序流程图就可以完成了实验一插值与拟合实验目的明确插值多项式和分段插值多项式各自的优缺点;编程实现三次样条插值算法,分析实验结果体会高次插值产生的龙格现象;理解最小二乘拟合,并编程实现线性拟合,掌握非线性拟合转化为线性拟合的方法运用常用的插值和拟合方法解决实际问题。实验内容(1)对于f(x)=1/(1
- java实验报告合肥工业大学_合肥工业大学 计算机专业 计算方法实验报告
吕清海
java实验报告合肥工业大学
《合肥工业大学计算机专业计算方法实验报告》由会员分享,可在线阅读,更多相关《合肥工业大学计算机专业计算方法实验报告(33页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、合肥工业大学计算机与信息学院实验报告课程:计算方法专业班级:学号:姓名:.Java界面其实都不难按照程序流程图就可以完成了实验一插值与拟合1、实验目的(1)明确插值多项式和分段插值多项式各自的优缺点;(2)编程实现三次样条插值算法,分析实验结
- matlab 三弯矩方程_数值计算方法实验之按照按三弯矩方程及追赶法的三次样条插值 (MATLAB 代码)...
菜小倪
matlab三弯矩方程
一、实验目的在已知f(x),x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算,或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)=yi(i=0,1…….,n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi,处成立P(xi)=yi(i=0,1,……,n),而在[a,b]上的其它点处成立f(x)≈P(x).二、实验原理三、实验程序四、实验内容求之f(x)=x4在[0
- 最小二乘法 直线拟合 c语言实现
李典金
计算方法实验
最小二乘法直线拟合c语言实现标签:计算方法实验/*本实验根据数组x[],y[]列出的一组数据,用最小二乘法求它的拟合直线。*/#include#definemaxn5intmain(){doublex[maxn]={165,123,150,123,141};doubley[maxn]={187,126,172,125,148};doublexi=0,x2=0,yi=0,xy=0,a0,a1;for
- 理工大数值计算方法实验报告
爱学习的羽
c++题解
实验名称:方程求根实验时间:2018.06.12实验目的和要求:1.了解方程求根的基本方法、基本原理、误差估计;2.能够按照工程实际要求,选择适当的算法;3.通过编写程序,进行算法设计和数值求解。实验内容和原理:1.熟悉使用二分法、牛顿法等方程求根的基本方法、基本原理、误差估计的相关理论。2.选择方程求解方法中的两种方法求方程:f(x)=x3+4x2-10=0在[1,2]内的一个实根,且要求满足精
- 雅可比迭代法Jacobi_解线性方程组的迭代法
李典金
计算方法实验
雅可比迭代法Jacobi_解线性方程组的迭代法标签:计算方法实验#include#include#definemaxn3intmain(){doublea[maxn][maxn+1],y[maxn],x[maxn]={0};doubleeps=1e-9;intn,k,kmax=100;freopen("gauss.txt","r",stdin);scanf("%d",&n);for(inti=0;
- 紧凑存储的克洛特分解法Crout_解线性方程组的直接解法
李典金
计算方法实验
紧凑存储的克洛特分解法Crout_解线性方程组的直接解法标签:计算方法实验/*紧凑存储的克洛特分解法Crout:如果初始矩阵不要求保留的话,可以紧凑存储。因为每个a[i][j]用来计算u[i][j]或l[i][j]之后不需要了,u[i][j]或l[i][j]算出后可存入a[i][j]所占的单元;x[i]可存入y[i]所占的单元,但y[i]不存入b[i]所占的单元,因为y[i]的计算需要旧的b[i]
- 追赶法_解线性方程组的直接解法
李典金
计算方法实验
追赶法_解线性方程组的直接解法标签:计算方法实验#includeconstintmaxn=15;intmain(){/*数据存储格式:a[]对角线上,b[]对角线,c[]对角线下,f[]右端常数doublea[N]={0,0,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1};doubleb[N]={0,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4};doublec[N]={0,-1,-1,-1,-
- 克洛特分解法Crout_解线性方程组的直接解法
李典金
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克洛特分解法Crout_解线性方程组的直接解法标签:计算方法实验#include#includeconstintmaxn=15;intmain(){doublea[maxn][maxn],b[maxn],y[maxn],x[maxn],l[maxn][maxn],u[maxn][maxn];inti,j,k,r,n,sum;freopen("lu.txt","r",stdin);scanf("%d
- 斯特芬森加速迭代法(Steffensen)-埃特金方法(Aitken) 一元非线性方程求根 C语言实现
李典金
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斯特芬森加速迭代法(Steffensen)/埃特金方法(Aitken)一元非线性方程求根C语言实现标签:计算方法实验斯特芬森加速迭代法(Steffensen)/埃特金方法(Aitken)较迭代法的优点:1.迭代法收敛-->加速收敛2.迭代法不收敛-->收敛/*方程f(x)=x^3-3*x-1=0有三个实根x1=1.8793,x2=-0.34727,x3=-1.53209.本实验采用下面两种计算格式
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杜利特尔分解Doolittle转化为克洛特分解Crout_解线性方程组的直接解法标签:计算方法实验#include#include#includeconstintmaxn=15;intmain(){doublea[maxn][maxn],b[maxn],y[maxn],x[maxn],l[maxn][maxn],u[maxn][maxn],d[maxn];inti,j,k,r,n,sum;freo
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李典金
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杜利特尔分解法Doolittle(LU分解法)_解线性方程组的直接解法标签:计算方法实验#include#includeconstintmaxn=15;intmain(){doublea[maxn][maxn],b[maxn],y[maxn],x[maxn],l[maxn][maxn],u[maxn][maxn];inti,j,k,r,n,sum;freopen("lu.txt","r",stdi
- [计算方法]列主元消去法 LU分解法求线性方程解
Orion233
计算方法
/*计算方法实验二*WYC*计科1604*/#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXSIZE=20;voidcolumnPivoting(doublea[MAXSIZE][MAXSIZE],intn,doubleb[]);//声明函数columnPivotingintmain(){doublematrix[MAXSIZE][MAXS
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep