- 数值计算方法实验
小wal
数值计算方法数值计算方法实验报告
1.给定下述算法框图,用逐步扫描法和二分法求方程x5+3x-1=0的最小正根,要求准确到1/2×10-2。要求:(1)取步长h=1,先用逐步扫描法编程搜索一个隔根区间,将搜索到的隔根区间打印输出;(2)然后对该区间使用二分法求方程的满足精度要求的根,每二分一次,用新生成区间长度的一半作为是否二分结束的判断条件;(3)要求步长h和精度ε从键盘输入;(4)输出每一次二分过程所得到的区间端点ak、bk以
- 计算方法实验2:利用二分法及不动点迭代求解非线性方程
_宁清
计算方法(数值分析)实验课算法matlab数据分析二分法不动点迭代线性回归非线性方程
一、问题描述利用二分法及不动点迭代求解非线性方程。二、实验目的掌握二分法及不动点迭代的算法原理;能分析两种方法的收敛性;能熟练编写代码实现利用二分法及不动点迭代来求解非线性方程。三、实验内容及要求二分法(1)编写代码计算下列数字的平方根,要求使用二分法精确到小数点后8位,x^2-A=0,其中A是(a)2,(b)3,©5。计算在设置初始搜索区间长度为1的情况下,需要多少次迭代可以达到题目中的精度要求
- 计算方法实验1:熟悉MATLAB 环境
_宁清
计算方法(数值分析)实验课matlab开发语言算法
一、问题描述熟悉MATLAB环境。二、实验目的了解Matlab的主要功能,熟悉Matlab命令窗口及文件管理,Matlab帮助系统。掌握命令行的输入及编辑,用户目录及搜索路径的配置。了解Matlab数据的特点,熟悉Matlab变量的命名规则,赋值语句及输出的格式。掌握矩阵的建立、曲线绘制等。三、实验内容及要求MATLAB环境导览(1)启动MATLAB,介绍MATLAB的主要界面,包括命令窗口、编辑
- 2023 BUCT 计算方法实验报告
liangchaaaaa
模板
前言Textlive版本:2023textstudio版本:4.6.3名字和日期在以下地方修改:图片下载地址;figures.zip·LiangCha_Xyy/Source-Gitee.com如下图,.tex文件和figures文件夹放在同一路径下即可.tex代码\documentclass[UTF8]{ctexart}\usepackage{listings}\usepackage{xcolor
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验六 支持向量机
lazyn
智能计算方法matlab人工智能svm
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解支持向量机的模型结构与计算原理;掌握手工计算过程和编码,并能够解决实际问题;掌握MATLAB或python中按照libsvm工具箱的过程,并学会关键函数的使
- 2. 用matlab语言编写按递推公式,数值计算方法实验报告(一)算法的数值稳定性实验.doc...
weixin_39755952
2.
数值计算方法实验报告(一)算法的数值稳定性实验数值分析实验报告姓名学号系别数学系班级主讲教师指导教师实验日期专业课程名称数值计算方法同组实验者无一、实验名称:实验一、算法的数值稳定性实验1.进行Matlab语言的编程训练,初步体验算法的软件实现;2.通过对稳定算法和不稳定算法的结果分析、比较,深入理解算法的数值稳定性及其重要性。1.用Matlab语言编写按递推公式计算(n=0,1,2,……)的程序
- 计算方法实验 实验一
AWP2020
学海无涯pythonc语言
1实验目的和要求实验目的:理解拉格朗日插值算法及牛顿插值算法的程序实现方法。程序任务:1)依据课本18页图1-3编程实现拉格朗日插值算法,并完成54页课后习题6.注:分别以三个小题目中给出的条件画出插值函数,比较它们的不同。2)编程实现牛顿插值算法,并完成如下题目:用牛顿插值法来求sinx在区间多点的值,已知sin0°=0,sin30°=0.5,sin45°=0.7071,sin60°=0.866
- 计算机数值计算原理,北京科技大学数值计算方法上机实验报告.doc
weixin_39928940
计算机数值计算原理
北京科技大学数值计算方法上机实验报告,数值计算方法实验报告,数值计算实验报告,数值计算,数值计算方法,matlab数值计算,数值计算方法pdf,数值计算原理,数值计算与计算机应用,matlab数值计算pdf《数值计算方法》上机作业应用软件:MATLAB、TurboC2.0学院计算机与通信工程学院专业班级?????电信10???????姓??名???赵倩悦?????学??号???????2012年5
- 计算迭代函数的不动点c语言,非线性方程的数值计算方法实验
沙鸥123
计算迭代函数的不动点c语言
非线性方程的数值计算方法实验一、实验描述:在科学研究和工程实践中,经常需要求解大量的非线性方程。本实验正是通过计算机的程序设计,使用迭代法、波尔查诺二分法、试值法、牛顿-拉夫森法和割线法,来实现非线性方程的求解。本实验中通过对各种方法的实践运用,可以比较出各种方法的优缺点。并且,通过完成实验,可加深对各种方法的原理的理解,熟悉掌握C语言在这些方法中的运用。二、实验内容:1、求函数g(x)=xx-c
- matlab中非线性误差分析方法,matlab计算方法实验指导误差分析
菊果子
matlab计算方法实验指导误差分析实验一误差分析实验1(病态问题)实验目的:算法有“优”与“劣”之分,问题也有“好”与“坏”之别。对数值方法的研究而言,所谓坏问题就是问题本身对扰动敏感者,反之属于好问题。通过本实验可获得一个初步体会。数值分析的大部分研究课题中,如线性代数方程组、矩阵特征值问题、非线性方程及方程组等都存在病态的问题。病态问题要通过研究和构造特殊的算法来解决,当然一般要付出一些代价
- 计算方法实验一、秦九韶算法
牛马一枚
计算方法算法python
一、实验名称:秦九韶算法二、目的掌握秦九韶算法求解多项式的基本原理;分别编程实现用直接计算法和秦九韶算法求解一元n次多项式在x=2.5时的值;比较两种算法求解多项式的时间。三、实验设备编程语言python;实验环境:已安装相关编程环境的计算机1台。四、算法原理算法是将函数的最外层的同质未知数的次数不断提取出来的过程,通过提取相同阶数的未知数,让大部分的乘法缩减为小部分的加法一般地,一元n次多项式的
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验五 Hopfield神经网络
lazyn
智能计算方法matlab神经网络hopfield人工智能机器学习
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解Hopfield网络的模型结构与计算原理;掌握手工计算过程和编码,并能够解决实际问题;掌握MATLAB工具箱中的Hopfield相关函数,用工具箱实现编程,
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验一 模糊聚类分析
lazyn
智能计算方法matlabpython机器学习智能计算方法人工智能
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的掌握数据文件的标准化、模糊相似矩阵的建立方法、学会传递闭包矩阵的求解方法;学会使用MATLAB软件(Python)进行模糊矩阵的编程运算和仿真,实现模糊聚类分析。实验内容根据下面表
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验四 RBF神经网络
lazyn
智能计算方法matlab神经网络人工智能机器学习RBF
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解多层感知器、RBF网络的模型结构与计算原理;掌握手工计算过程和编码,并能够解决实际问题;掌握MATLAB工具箱中的RBF相关函数,用工具箱实现编程,解决实际
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验二 模糊控制仿真实验
lazyn
智能计算方法matlab开发语言智能计算方法人工智能
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解模糊控制的基本原理、模糊模型的建立、模糊控制器的设计过程;掌握MATLAB模糊逻辑工具箱的图形用户界面设计模糊控制器的过程。实验内容利用Fuzzy工具箱,设
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验七 遗传算法
lazyn
智能计算方法matlab神经网络遗传算法人工智能机器学习
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解遗传算法的计算过程;掌握手工计算过程和编码,并能够解决实际问题;掌握MATLAB工具箱gatool的使用,并学会参数调整方法,解决实际优化问题。实验内容利用
- MATLAB实现智能计算方法实验:实验三 BP神经网络
lazyn
智能计算方法matlab神经网络人工智能机器学习
资源链接MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为:MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为:MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验,进一步理解多层感知器的基本原理、BP网络的模型结构、BP算法;掌握BP算法的手工计算,并编写代码实现学习过程;掌握MATLAB工具箱中的相关函数,用工具箱实现编程,解
- java实验报告合肥工业大学_合肥工业大学 计算机专业 计算方法实验报告.doc
别逃离我
java实验报告合肥工业大学
合肥工业大学计算机与信息学院实验报告课程:计算方法专业班级:学号:姓名:Java界面其实都不难按照程序流程图就可以完成了实验一插值与拟合实验目的明确插值多项式和分段插值多项式各自的优缺点;编程实现三次样条插值算法,分析实验结果体会高次插值产生的龙格现象;理解最小二乘拟合,并编程实现线性拟合,掌握非线性拟合转化为线性拟合的方法运用常用的插值和拟合方法解决实际问题。实验内容(1)对于f(x)=1/(1
- java实验报告合肥工业大学_合肥工业大学 计算机专业 计算方法实验报告
吕清海
java实验报告合肥工业大学
《合肥工业大学计算机专业计算方法实验报告》由会员分享,可在线阅读,更多相关《合肥工业大学计算机专业计算方法实验报告(33页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、合肥工业大学计算机与信息学院实验报告课程:计算方法专业班级:学号:姓名:.Java界面其实都不难按照程序流程图就可以完成了实验一插值与拟合1、实验目的(1)明确插值多项式和分段插值多项式各自的优缺点;(2)编程实现三次样条插值算法,分析实验结
- matlab 三弯矩方程_数值计算方法实验之按照按三弯矩方程及追赶法的三次样条插值 (MATLAB 代码)...
菜小倪
matlab三弯矩方程
一、实验目的在已知f(x),x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算,或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)=yi(i=0,1…….,n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi,处成立P(xi)=yi(i=0,1,……,n),而在[a,b]上的其它点处成立f(x)≈P(x).二、实验原理三、实验程序四、实验内容求之f(x)=x4在[0
- 最小二乘法 直线拟合 c语言实现
李典金
计算方法实验
最小二乘法直线拟合c语言实现标签:计算方法实验/*本实验根据数组x[],y[]列出的一组数据,用最小二乘法求它的拟合直线。*/#include#definemaxn5intmain(){doublex[maxn]={165,123,150,123,141};doubley[maxn]={187,126,172,125,148};doublexi=0,x2=0,yi=0,xy=0,a0,a1;for
- 理工大数值计算方法实验报告
爱学习的羽
c++题解
实验名称:方程求根实验时间:2018.06.12实验目的和要求:1.了解方程求根的基本方法、基本原理、误差估计;2.能够按照工程实际要求,选择适当的算法;3.通过编写程序,进行算法设计和数值求解。实验内容和原理:1.熟悉使用二分法、牛顿法等方程求根的基本方法、基本原理、误差估计的相关理论。2.选择方程求解方法中的两种方法求方程:f(x)=x3+4x2-10=0在[1,2]内的一个实根,且要求满足精
- 雅可比迭代法Jacobi_解线性方程组的迭代法
李典金
计算方法实验
雅可比迭代法Jacobi_解线性方程组的迭代法标签:计算方法实验#include#include#definemaxn3intmain(){doublea[maxn][maxn+1],y[maxn],x[maxn]={0};doubleeps=1e-9;intn,k,kmax=100;freopen("gauss.txt","r",stdin);scanf("%d",&n);for(inti=0;
- 紧凑存储的克洛特分解法Crout_解线性方程组的直接解法
李典金
计算方法实验
紧凑存储的克洛特分解法Crout_解线性方程组的直接解法标签:计算方法实验/*紧凑存储的克洛特分解法Crout:如果初始矩阵不要求保留的话,可以紧凑存储。因为每个a[i][j]用来计算u[i][j]或l[i][j]之后不需要了,u[i][j]或l[i][j]算出后可存入a[i][j]所占的单元;x[i]可存入y[i]所占的单元,但y[i]不存入b[i]所占的单元,因为y[i]的计算需要旧的b[i]
- 追赶法_解线性方程组的直接解法
李典金
计算方法实验
追赶法_解线性方程组的直接解法标签:计算方法实验#includeconstintmaxn=15;intmain(){/*数据存储格式:a[]对角线上,b[]对角线,c[]对角线下,f[]右端常数doublea[N]={0,0,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1};doubleb[N]={0,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4};doublec[N]={0,-1,-1,-1,-
- 克洛特分解法Crout_解线性方程组的直接解法
李典金
计算方法实验
克洛特分解法Crout_解线性方程组的直接解法标签:计算方法实验#include#includeconstintmaxn=15;intmain(){doublea[maxn][maxn],b[maxn],y[maxn],x[maxn],l[maxn][maxn],u[maxn][maxn];inti,j,k,r,n,sum;freopen("lu.txt","r",stdin);scanf("%d
- 斯特芬森加速迭代法(Steffensen)-埃特金方法(Aitken) 一元非线性方程求根 C语言实现
李典金
计算方法实验
斯特芬森加速迭代法(Steffensen)/埃特金方法(Aitken)一元非线性方程求根C语言实现标签:计算方法实验斯特芬森加速迭代法(Steffensen)/埃特金方法(Aitken)较迭代法的优点:1.迭代法收敛-->加速收敛2.迭代法不收敛-->收敛/*方程f(x)=x^3-3*x-1=0有三个实根x1=1.8793,x2=-0.34727,x3=-1.53209.本实验采用下面两种计算格式
- 杜利特尔分解Doolittle转化为克洛特分解Crout_解线性方程组的直接解法
李典金
计算方法实验
杜利特尔分解Doolittle转化为克洛特分解Crout_解线性方程组的直接解法标签:计算方法实验#include#include#includeconstintmaxn=15;intmain(){doublea[maxn][maxn],b[maxn],y[maxn],x[maxn],l[maxn][maxn],u[maxn][maxn],d[maxn];inti,j,k,r,n,sum;freo
- 杜利特尔分解法Doolittle(LU分解法)_解线性方程组的直接解法
李典金
计算方法实验
杜利特尔分解法Doolittle(LU分解法)_解线性方程组的直接解法标签:计算方法实验#include#includeconstintmaxn=15;intmain(){doublea[maxn][maxn],b[maxn],y[maxn],x[maxn],l[maxn][maxn],u[maxn][maxn];inti,j,k,r,n,sum;freopen("lu.txt","r",stdi
- [计算方法]列主元消去法 LU分解法求线性方程解
Orion233
计算方法
/*计算方法实验二*WYC*计科1604*/#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXSIZE=20;voidcolumnPivoting(doublea[MAXSIZE][MAXSIZE],intn,doubleb[]);//声明函数columnPivotingintmain(){doublematrix[MAXSIZE][MAXS
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio