ACM 学习总结博客（十九）

图论算法

一.基本概念
1.什么是图？
　　很简单，点用边连起来就叫做图，严格意义上讲，图是一种数据结构，定义为：graph=（V，E）。V是一个非空有限集合，代表顶点（结点），E代表边的集合。
2.图的一些定义和概念
(a)有向图：图的边有方向，只能按箭头方向从一点到另一点。(a)就是一个有向图。
(b)无向图：图的边没有方向，可以双向。(b)就是一个无向图。
结点的度：无向图中与结点相连的边的数目，称为结点的度。
结点的入度：在有向图中，以这个结点为终点的有向边的数目。
结点的出度：在有向图中，以这个结点为起点的有向边的数目。
权值：边的“费用”，可以形象地理解为边的长度。
连通：如果图中结点U，V之间存在一条从U通过若干条边、点到达V的通路，则称U、V 是连通的。
回路：起点和终点相同的路径，称为回路，或“环”。
完全图：一个n 阶的完全无向图含有n*(n-1)/2 条边；一个n 阶的完全有向图含有n*(n-1)条边；
　　稠密图：一个边数接近完全图的图。
　　稀疏图：一个边数远远少于完全图的图。
强连通分量：有向图中任意两点都连通的最大子图。右图中，1-2-5构成一个强连通分量。特殊地，单个点也算一个强连通分量，所以右图有三个强连通分量：1-2-5，4，3。
３．图的存储结构
二维数组邻接矩阵存储
定义int G[101][101];