【Cheetah仿真环境】源码解析--robotstate

只是样例,更多详情请私信

一、RobotState.h文件

核心代码:

class RobotState
{
    public:
        void set(flt* p, flt* v, flt* q, flt* w, flt* r, flt yaw);
        //void compute_rotations();
        void print();
        Matrix<fpt,3,1> p,v,w;
        Matrix<fpt,3,4> r_feet;
        Matrix<fpt,3,3> R;
        Matrix<fpt,3,3> R_yaw;
        Matrix<fpt,3,3> I_body;
        Quaternionf q;
        fpt yaw;
        fpt m = 9;
        //fpt m = 50.236; //DH
    //private:
};
  • Matrix p,v,w:定义了机器人的在世界坐标系下的,位置 p p p,速度 p ˙ \dot{p} p˙,以及机身坐标系下的旋转角 ω \omega ω,均为 3 × 1 3\times 1 3×1矩阵

  • Matrix r_feet:机身参考系下的足端位置, 3 × 4 3\times4 3×4矩阵

  • Matrix R:机身坐标系到世界坐标系的旋转矩阵

  • Matrix R_yaw;:偏航角旋转矩阵

  • Matrix I_body:机身坐标系下的惯量矩阵

  • Matrix I_body:四元素表示的世界坐标系下的旋转

  • fpt yaw:偏航角

  • fpt m = 9:机器人质量

二、RobotState.cpp文件

RobotState类的完整实现,set函数的输入为当前(或上一)时刻的状态数据,包括位置,速度,旋转角,足端位置,偏航角以及四元数表示的旋转量,具体定义参考上一节。

void RobotState::set(flt* p_, flt* v_, flt* q_, flt* w_, flt* r_,flt yaw_)
{
	//位置,速度,旋转角
    for(u8 i = 0; i < 3; i++)
    {
        this->p(i) = p_[i];
        this->v(i) = v_[i];
        this->w(i) = w_[i];
    }

	//四元数
    this->q.w() = q_[0];
    this->q.x() = q_[1];
    this->q.y() = q_[2];
    this->q.z() = q_[3];
    //偏航角
    this->yaw = yaw_;
    
	//足端位置
    //for(u8 i = 0; i < 12; i++)
    //    this->r_feet(i) = r[i];
    for(u8 rs = 0; rs < 3; rs++)
        for(u8 c = 0; c < 4; c++)
            this->r_feet(rs,c) = r_[rs*4 + c];
	
	//旋转矩阵
    R = this->q.toRotationMatrix();
    fpt yc = cos(yaw_);
    fpt ys = sin(yaw_);

    R_yaw <<  yc,  -ys,   0,
             ys,  yc,   0,
               0,   0,   1;
	
	//惯量矩阵
    Matrix<fpt,3,1> Id;
    Id << .07f, 0.26f, 0.242f;
    //Id << 0.3f, 2.1f, 2.1f; // DH
    I_body.diagonal() = Id;

    //TODO: Consider normalizing quaternion??
}

1、位置,速度,旋转角

这里直接对这三个量赋值:

for(u8 i = 0; i < 3; i++)
    {
        this->p(i) = p_[i];
        this->v(i) = v_[i];
        this->w(i) = w_[i];
    }

以下统一表示为:
下标 G _G G表示世界坐标系下,下标 B _B B表示机身坐标系

具体形式如下:
p = [ x G y G z G ] v = [ x G ˙ y G ˙ z G ˙ ] ω = [ ϕ B ˙ θ B ˙ ψ B ˙ ] \begin{matrix} p = \begin{bmatrix} x_G & y_G & z_G \end{bmatrix}\\ \\ v = \begin{bmatrix} \dot{x_G} & \dot{y_G} & \dot{z_G} \end{bmatrix}\\ \\ \omega = \begin{bmatrix} \dot{\phi_B} & \dot{\theta_B} & \dot{\psi_B} \end{bmatrix}\end{matrix} p=[xGyGzG]v=[xG˙yG˙zG˙]ω=[ϕB˙θB˙ψB˙]

2、四元数

this->q.w() = q_[0];
    this->q.x() = q_[1];
    this->q.y() = q_[2];
    this->q.z() = q_[3];

注意这里的xyz不是坐标,而是四元数的固定表示

具体形式:
q = [ w , x , y , z ] q = [w, x, y, z] q=[w,x,y,z]

3、足端位置

输入为 12 × 1 12\times1 12×1,输出为 3 × 4 3\times4 3×4

for(u8 rs = 0; rs < 3; rs++)
        for(u8 c = 0; c < 4; c++)
            this->r_feet(rs,c) = r_[rs*4 + c];

具体形式:

输入: [ x 1 x 2 x 3 x 4 ∣ y 1 y 2 y 3 y 4 ∣ z 1 z 2 z 3 z 4 ] \begin{bmatrix} x_1 & x_2 & x_3 & x_4 |& y_1 & y_2 & y_3 & y_4| & z_1 & z_2 & z_3 & z_4 \end{bmatrix} [x1x2x3x4y1y2y3y4z1z2z3z4]

输出:

r f e e t = [ x 1 x 2 x 3 x 4 y 1 y 2 y 3 y 4 z 1 z 2 z 3 z 4 ] r_{feet} = \begin{bmatrix} x_1 & x_2 & x_3 & x_4\\ y_1 & y_2 & y_3 & y_4\\ z_1 & z_2 & z_3 & z_4 \end{bmatrix} rfeet=x1y1z1x2y2z2x3y3z3x4y4z4

4、旋转矩阵

R = this->q.toRotationMatrix();
    fpt yc = cos(yaw_);
    fpt ys = sin(yaw_);

R_yaw <<  yc,  -ys,   0,
          ys,  yc,   0,
          0,   0,   1;

这里有两个旋转矩阵

a、机身坐标系到世界坐标系的旋转矩阵

利用了eigen的toRotationMatrix(),通过四元数求出旋转矩阵。具体转换公式如下:

[ 1 − 2 y 2 − 2 z 2 2 x y + 2 w z 2 x z − 2 w y 2 x y − 2 w z 1 − 2 x 2 − 2 z 2 2 y z + 2 w x 2 x z + 2 w y 2 y z − 2 w x 1 − 2 x 2 − 2 y 2 ] \begin{bmatrix} 1-2y^2 - 2z^2 & 2xy+2wz & 2xz-2wy\\ 2xy -2wz & 1-2x^2-2z^2 & 2yz+2wx\\ 2xz + 2wy & 2yz-2wx & 1-2x^2-2y^2 \end{bmatrix} 12y22z22xy2wz2xz+2wy2xy+2wz12x22z22yz2wx2xz2wy2yz+2wx12x22y2

b、偏航角组成的旋转矩阵

R y a w = [ c o s ( ψ B ) − s i n ( ψ B ) 0 s i n ( ψ B ) c o s ( ψ B ) 0 0 0 0 ] R_{yaw} = \begin{bmatrix} cos(\psi_B) & -sin(\psi_B) & 0\\ sin(\psi_B) & cos(\psi_B) & 0\\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix} Ryaw=cos(ψB)sin(ψB)0sin(ψB)cos(ψB)0000

5、惯性矩阵

这里通过对角矩阵创建

Matrix<fpt,3,1> Id;
Id << .07f, 0.26f, 0.242f;
//Id << 0.3f, 2.1f, 2.1f; // DH
I_body.diagonal() = Id;

最终形式:

I B = [ 0.07 0 0 0 0.26 0 0 0 0.242 ] I_B = \begin{bmatrix} 0.07 & 0 & 0\\ 0 & 0.26 & 0\\ 0 & 0 & 0.242 \end{bmatrix} IB=0.070000.260000.242


如果觉得ok,点个赞,点个关注,也欢迎给个打赏支持一下编者的工作

你可能感兴趣的:(四足机器人)