- 球形领域搜索
云杂项
python计算机视觉3dnumpy
圆柱形领域搜索一、KD-Tree球形领域搜索二、`np.where`球形领域搜索(推荐)三、为什么推荐`np.where()`而不是`kd-Tree`四、相关链接一、KD-Tree球形领域搜索#KD树处理#---------------------------------------读取点云--------------------------------------pcd=o3d.io.read_
- 向量数据库(1)
Aring88
人工智能向量数据库人工智能数据库python
一、向量数据库1,什么是向量数据库专门存储和查询向量数据的数据库系统,通过高翔的向量索引和查询功能,使得在大规模向量数据集上进行相似性搜索和分析变得更高效和容易。存储向量数据:处理百万或者十亿的大规模数据集向量索引:使用特殊索引结构,如KD-Tree,LSH(局部敏感哈希),HNSW(高纬空间网络)常用。加速向量的相似性搜索。能高效与查询相似的想来根相似性搜索:根据查询的向量相似来搜索、检索最相关
- PCL 点云圆柱形邻域搜索
点云侠
PCL学习算法c++3d计算机视觉
圆柱邻域搜索一、原理介绍二、代码实现三、结果展示四、相关链接一、原理介绍 圆柱形邻域搜索是KD-tree算法在点云数据处理中的扩展应用,在一些特定场景应用中具有无与伦比的优势。其主要原理是将点云投影到指定平面上,然后基于该平面进行圆形邻域搜索,然后再将搜索结果反投影回去,即可得到圆柱形邻域内的点云。 如下示例代码,已知树干上某一点的坐标,对该点进行圆柱形邻域搜索,可粗略提取出树干。二、代码实现
- 二维点集的凸包点寻找算法
thequitesunshine007
OpenCV3D点云算法
1.思路利用凸凹最直接的性质去判断,即:两个相近的凸点组成的直线,将会把他们的近邻点完全隔离在直线的同一侧。如此一来,先选取一个明显的凸点,如y坐标最小的点,以它为出发点,贪婪式搜寻即可。如下图所示:假设0点为y坐标最小的点,图中带编号的点为其近邻点(kd-tree加速查找),遍历编号1~13的点,当遍历到点1时,点0点1组成的直线将点2~点13完全隔离在直线同一侧(条件),满足这个条件后,将点1
- 使用KD-Tree树查找最近邻点 - 二维
turbolove
数据结构和算法数据结构
文章目录KD-Tree介绍用法KD-Tree的构建最邻近点的查找KD-Tree介绍kd-tree,是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。用法QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图_qtcreator画smith图-CSDN博客在这篇博客中绘图的mark点支持,最初
- KD-Tree
Mhypnos
游戏开发算法kd-treeKD树算法最邻近搜索
游戏中常对物体进行空间划分,对于均匀分布的划分一般用四叉树(八叉树),动态不均匀的分布可以采用kd-tree构建kd-tree构建思路:1.对节点进行各维度的方差分析,选取方差最大(即离散程度最高)的维度进行排序。取中值节点作为分割点。并将其放入构建树的节点中2.被排序的节点按不同维度分割后,划分为力左空间(划分维度下小于分割节点的值)与右空间(划分维度下大于分割节点的值)。对两个空间重复步骤1,
- Elasticsearch 在地理信息空间索引的探索和演进
王卫东
elasticsearchelasticsearch搜索引擎地理位置geo
本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考,从2015年至今数值索引的方案经历了多个版本的迭代,实现思路从最初的字符串模拟到KD-Tree,技术越来越复杂,能力越来越强大,应用场景也越来越丰富。从地理位置信息建模到多维坐标,数据检索到数据分析洞察都可以看到Elasticsearch的身影。一、业务背景LBS服务是当前互联网重要的一环,涉及餐饮、娱乐、打车、零售等场景。
- 点云欧式聚类快速了解
华水者
激光雷达SLSM聚类python机器学习
点云处理算法快速了解专栏------------点云欧式聚类文章目录一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、欧式聚类核心简介一种基于欧氏距离度量的聚类算法基于KD-Tree的近邻查询算法是加速欧式聚类算法的重要预处理方法二、KDTree核心简介KD-Tree是由二分搜索树演变而来的用于大规模高维度数据查找场景当中的索引结构,主要用于最近邻查找和近似最近邻查找。将整个空间划
- 空间数据结构
微小的鱼
3D引擎算法空间数据结构场景管理OCtreeBSPtree算法与数据结构
空间数据结构我这个是项目中用来解决一些问题,包括在引擎中的场景管理!做了一个ppt来演讲,所以地下有的直接就用ppt的内容或者截图~二维下使用四叉树、Kd-tree等等在三维下使用八叉树、bvh-tree、BSP-treeBVH-tree在动态场景下使用(游戏使用的最多);Oc-tree八叉树是对于室外大场景来说的;BSP-tree是对于室内场景;用途:场景管理、碰撞检测、LOD、光线追踪、视椎体
- 点云处理---kd-tree
张飞飞~
点云处理点云处理
KD-tree在二叉树的基础上,实际上就是变成了多维度的分割,分割方法变为维度轮换分割:x-y-z-x-y-z…1.kd-tree的构建(1)节点定义每个节点按我的理解其实就是单维度上的一片空间区域,该节点储存了该节点的分割维度axis,分割轴的坐标value,该节点区域内的点的索引point_indices,以分割轴分开的左右节点也是两个区域,被当做left、right两个节点存储起来。from
- KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例
企鹅家的北极熊
机器学习sklearn算法分类KNN
KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-tree2、kd-tree的构建3、kd-tree查找最近邻4、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-treeKNN算法的重点在于找出K个最邻近的点,算法的训练过程就是将数据存
- PCL中的八叉树
相忘于江湖-mfc
点云库PCL点云
目录(1)什么是八叉树(2)PCL中八叉树的体素形成和PCL中基于八叉树的点云压缩(3)基于八叉树的k邻域搜索、半径搜索和体素近邻搜索(4)基于八叉树和基于kd-tree的k邻域搜索、半径搜索性能比较(5)基于八叉树的空间变化检测(1)什么是八叉树八叉树(Octree)是一种用于描述三维空间的树状数据结构。想象一个正方体,我们最少可以切成多少个相同等分的小正方体?答案就是8个。再想象我们有一个房间
- PCL 点云索引方法K维树(KD-tree)和八叉树(octree)介绍
周吴郑王
PCL算法CNN分割地面点云PCL算法
欢迎访问我的个人博客:zengzeyu.comzengzeyu.comzengzeyu.com 前言通过雷达、激光扫描、立体摄像机等三维测量设备获取的点云数据,具有数据量大、分布不均匀等特点。作为三维领域中一个重要的数据来源,点云数据主要是表征目标表面的海量点集合,并不具备传统网格数据的集合拓扑信息。所以点云数据处理中最为核心的问题就是建立离散点间的拓扑关系,实现基于邻域关系的快速查找。建立空间索
- 如何提高三维模型BIM轻量化处理效率
3D探路人
三维工厂python人工智能开发语言
如何提高三维模型BIM轻量化处理效率在三维模型BIM(BuildingInformationModeling)中,轻量化处理是优化模型性能和提高渲染效率的关键技术之一。由于大规模的BIM模型数据量庞大,需要采用一些技术手段来提高轻量化处理效率。下面将介绍一些常见的提高轻量化处理效率的技术:1、采用合适的数据结构采用合适的数据结构可以提高模型的访问速度和算法效率。例如,使用kd-tree等空间索引结
- 使用matlab实现点云匹配(ICP算法)
john_xia
matlabmatlab算法计算机视觉
代码主体和数据文件satellite.txt来自JusticeZQ的博客加入了自己的修改,参数设置在代码的最前面,可以选择kd-tree或者暴力计算最近邻点。可直接运行代码以及数据文件可从此下载%程序说明:输入data_source和data_target两个点云,找寻将data_source映射到data_targe的旋转和平移参数clear;closeall;clc;%%参数配置kd=1;in
- kD-tree 的C语言实现 带有史上最全的注释和解释
萧甬学者
算法机器学习语言cstructtreefloatinsert
kdtree的原理就是基于二叉树的形式,将高维空间用超矩形进行划分.其主要用途是用来求解高维空间中最近邻的值.下面是kdtree.h文件,是kdtree数据结构的头文件#ifndef_KDTREE_H_#define_KDTREE_H_#ifdef__cplusplusextern"C"{#endifstructkdtree;structkdres;/*createakd-treefor"k"-d
- [Paper Reading] Video-Audio Driven Real-Time Facial Animation
_soaroc_
OverviewOverview算法的基本流程为:步骤一:通过DNN网络模型,从音频中提取PSPP特征向量;通过多线性模型从图像和深度数据中拟合当前的人脸表情系数,并提取嘴形周围的若干特征顶点数据步骤二:联合PSPP特征向量和嘴形周围的顶点序列组成的向量,通过KD-Tree搜索以及动态规划,从音视频频数据库中回归当前最佳的嘴形表情系数。步骤三:合成表情数据以及嘴形表情系数,得到最终的表情数据,根据
- PCL入门(四):kdtree简单介绍和使用
wangxinRS
pcl点云处理pcl
目录1.kd树的意义2.kd树的使用参考博客《欧式聚类(KD-Tree)详解,保姆级教程》和《(三分钟)学会kd-tree激光SLAM点云搜索常见》1.kd树的意义kd树是什么?kd树是一种空间划分的数据结构,对于多个维度的数据,按照某种规则选定某个维度,在该维度下进行排序,选择中间的数据作为划分节点,然后分别对划分节点左边和右边的数据进行上面的划分步骤。为什么需要kd树?三维点云的数据量较大,使
- 算法笔记:球树
UQI-LIUWJ
算法笔记
1KD树的问题算法笔记:KD树_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客在kd树中,导致性能下降的最核心因素是因为kd-tree中被分割的子空间是一个个的超方体,而求最近邻时使用的是欧式距离(超球)。超方体与超球体相交的可能性是极高的如上图所示,凡是相交的子空间,都需要进行检查,大大的降低运行效率2球树如果划分区域也是超球体,则相交的概率大大降低——>ball-tree通过超球体划分空间,去掉棱角,
- 算法笔记:KD树
UQI-LIUWJ
算法笔记
1引入原因K近邻算法需要在整个数据集中搜索和测试数据x最近的k个点,如果一一计算,然后再排序,开销过大引入KD树的作用就是对KNN搜索和排序的耗时进行改进2KD树2.1主体思路以空间换时间,利用训练样本集中的样本点,沿各维度依次对k维空间进行划分,建立二叉树利用分治思想提高算法搜索效率二分查找的算法复杂度是O(logN),KD树的搜索效率与之接近(取决于所构造kd-tree是否接近平衡树)上图为为
- 基于实例的学习方法
lov_vol
机器学习学习方法机器学习人工智能
基于实例的学习方法动机基本概念基于实例的学习基于实例的概念表示1.最近邻最近邻的例子理论结果最近邻(1-NN):解释问题K-近邻(KNN)KNN讨论1:距离度量KNN讨论2:属性KNN:属性归一化KNN:属性加权KNN讨论3:连续取值目标函数KNN讨论4:k的选择KNN讨论5:打破平局KNN讨论6:关于效率KD-Tree:(1)构建KD-Tree:(2)查询KNN总览:优点与缺点优点缺点下一个问题
- matlab 基于欧氏距离的点云聚类分割
点云侠
matlab点云工具箱matlab聚类3d计算机视觉
目录一、功能概述1、实现流程2、主要函数二、代码实现三、结果展示1、分割结果2、保存结果四、参考链接一、功能概述1、实现流程 欧式聚类是一种基于欧氏距离度量的聚类算法。基于KD-Tree的近邻查询算法是加速欧式聚类算法的重要预处理方法。流程如下:
- 光线追踪中的空间划分,辐射度量学简介
KamikazePilot
图形学图形渲染计算机视觉
之前接触过四岔树,这里用到了KD-tree和BSP-TreeKD-Tree对于如何划分:首先需要知道需要沿着哪一条轴进行划分,划分的位置所有节点不存在父节点上,只存在于叶节点上对于如何查找光线穿过包围盒A,那么分别对其两个子节点求交如果与子节点同时也是叶节点1有交点,那么直接对该叶节点所有物体分别进行计算如果与子节点B有交点,因为它不是叶节点,那么就分别对其子节点2和C分别进行计算查找依次往复BV
- 【KD-Tree】基于k-d树的KNN算法实现
ღCauchyོꦿ࿐
算法#KD-Tree算法机器学习C++KNNKD-Tree
文章目录一、什么是KD-Tree?二、k-d树的结构三、k-d树的创建四、k-d树的应用五、KD-Tree的优缺点例题JZPFAR一、什么是KD-Tree?KD-Tree,又称(k-dimensionaltree),是一种基于二叉树的数据结构。它可以用来高效地处理多维空间搜索问题,例如最近邻搜索(nearestneighborsearch)和范围搜索(rangesearch)等。二、k-d树的结构
- Unity实现GPU Cull渲染
带帯大师兄
computergraphicsUnity图形渲染unity游戏引擎
前言开放世界游戏中植被和物件的数量往往是巨大,而传统组织大量植被渲染的方式是利用QuadTree/Octree/Kd-Tree等数据结构对植被Intance数据进行预先生成一个个Cluster,然后在运行时进行FrustumCull,收集可视的所有Cluster,最后进行DrawInstance.这种方式往往存在两个缺点:[1]Cluster粒度和DrawInstance渲染的粒度冲突,也就是单个
- (UE5 5.2)HISM Mobile DrawInstance在渲染层的实现浅分析
带帯大师兄
UE4引擎开发UE4Rendering入门ue5
在(UE44.27)UHierarchicalInstancedStaticMesh(HISM)原理分析这篇博客大致介绍HISM组件从游戏线程到渲染线程的重建KD-Tree和剔除并提交DrawCall逻辑,但是没有分析渲染层的大致数据结构和实现.FHierarchicalStaticMeshSceneProxy的相关数据结构可以看出FHierarchicalStaticMeshSceneProxy
- 找到距离最近的点,性能最好的方法
Hunter_2020
unityc#
要找到距离最近的点并且性能最好,一种常用的方法是使用空间数据结构来加速搜索过程。以下是两个常见的数据结构和它们的应用:KD树(KD-Tree):KD树是一种二叉树数据结构,用于对k维空间中的点进行分割和组织。它可以有效地支持最近邻搜索。在构建KD树时,将点递归地划分为左右子树,使每个节点代表一个超矩形区域。在搜索时,可以根据目标点的位置逐级向下搜索树的分支,从而减少搜索的次数和范围。KD树的构建和
- kd-tree和八叉树的概念及相关算法
yhwang-hub
PCL教程笔记
点云数据主要是,表征目标表面的海量点集合,并不具备传统实体网格数据的几何拓扑结构。点云数据处理中最为核心的问题就是,建立离散点间的拓扑关系,实现基于邻域关系的快速查找。1.K维树(KD-tree)1.1KD-tree概念简介KD-tree又称K维树,是计算机科学中使用的一种数据结构,用来组织表示K维空间中点集合。它是一种带有其他约束条件的二分查找树。KD-tree对于区间和近邻搜索十分有用。我们为
- 计算机图形学十三:加速光线追踪(KD-Tree and Bounding Volume Hierarchy)
剑 来!
计算机图形学笔记图形学
加速光线追踪摘要1轴对齐包围盒(Axis-AlignedBoundingBox)2均匀空间划分UniformSpatialPartitions(Grids)3KD-Tree空间划分4BoundingVolumeHierarchy总结Reference(本篇文章同步发表于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/144403802欢迎三连关注)摘要在上一节中,我们介绍了wh
- 【计算方法】正交区域查询---KD-Tree概念
无水先生
计算方法数据结构算法
一、说明kd树是一种二叉树数据结构,可以用来进行高效的kNN计算。kd树算法偏于复杂,本篇将先介绍以二叉树的形式来记录和索引空间的思路,以便读者更轻松地理解kd树。二、正交区域查找2.1定义对于k维空间的张量数据表格,如果需要找出超立方体的区域内部数据的查找方法。之所以称之为正交区域查找,是因为在k维张量中,属性维度的空间相互无关。而许多信息的查询是可以转化为正交区域查找的,例如问一堆员工中,年龄
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&