服务器安装cuda、tensorflow-gpu环境

1、安装Nvidia驱动（服务器预装了驱动，这步可不做）

1、先查看显卡 lspci | grep NVIDIA
2、再查看驱动版本 nvidia-smi
如果没有安装，使用这个命令安装 （必须禁用nouveau 链接）
ubuntu安装显卡驱动的三种方法

以下这步可以不做
使用这个命令，切换更换内核 链接

2、安装cuda-9.0, cudnn-7.6.0

此时nvidia 驱动版本必须大于384.81
安装方法：Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn的三种方法

2、安装Anaconda3，避免和vncserver冲突

• 在 sh Anaconda.sh的时候，将安装位置改为/usr/local/anaconda3,并且在创建快捷方式那里输入no
  （即：拒绝创建环境变量到~/.bashrc下，先不要添加，选择no）

• 安装完毕后，sudo vim /etc/profile, 在文件末尾输入

  PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin  #路径名跟自己实际情况而定
  export PATH
  

  接着保存退出,输入 source /etc/profile 使配置生效
  - vncserver支持的是python2.7，而新安装的Anaconda3安装的是python3

参考链接：
安装 Python 相关组件导致 VNC 界面黑屏的解决办法
Liunx系统添加anaconda环境变量

接着reboot，重启

• 使用conda create -n py36 python=3.6创建虚拟环境
• conda activate 创建的环境
• 使用pip install -i https://pypi.douban.com/simple 安装自己的需要的包，例如tensorflow-gpu-1.8
  参考链接：
  解决pip下载包速度慢的问题
• 运行程序的时候记得写 python3 xxx.py 而不是python xxx.py

3、安装Pycharm，并且使用Anaconda的软件库

	sh pycharm.sh
	有时候会出现tensorflow-gpu不能使用的问题，可以将gcc\g++设置位4.8

4、服务器上传、下载文件使用的是Putty自带的pscp

打开cmd，cd到Putty路径下

• 上传：

pscp D:\Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh  [email protected]:/root/

• 下载：

 pscp [email protected]:/root/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh.zip D:\

如果使用pscp上传文件时 出现FATAL ERROR: Remote side unexpectedly closed network connection
关闭cmd，重复上述操作