MAML——模型无关元学习

MAML, Model-Agnostic Meta-Learning, 模型无关元学习

 

       MAML算法想要解决的问题是，对于F在每一个任务中学习到的f，规定f只负责决定参数的赋值方式，而不设计模型的架构，也不改变参数更新的方式。

       也就是说，MAML中的f的网络结构和更新方式都是提前固定的，MAML要解决的是如何针对不同任务为网络赋不同的初始值。