- maskrcnn_benchmark 代码详解之 modeling/roi_heads/box_heads/loss.py
leijieZhang
maskrcnnbenchmarkloss.py对应gt筛选边框代码详解
前言:本文详解的是在maskrcnn_benchmark代码中,RoI层中的边框预测模块的损失函数计算代码。在本文详解的loss.py覆盖了预测边框筛选函数,通过该函数可以排除出原预测边框中不符合标准的边框,重新选择背景边框和目标边框,并使用这个边框构成的新预测边框来计算loss值。其代码详解为:#Copyright(c)Facebook,Inc.anditsaffiliates.AllRight
- maskrcnn_benchmark 代码详解之 modeling/rpn/loss.py
leijieZhang
maskrcnnbenchmarkloss.pyobjectivenessboxregression损失函数计算
前言:在maskrcnn_benchmark的RPN层,选取预测边框(proposal)的过程和计算边框目标得分(objectiveness)以及边框回归(boxregression)的损失值的过程不是同步的,过程也有偏差。选取边框(proposal)是从多个特征层分别选取若干个目标得分高的边框,然后再从这些边框里选出若干预测边框(proposal)或者单个特征层(非FPN)提取目标得分(obje
- 将Linux服务器上的项目上传至Github
Struggle¥
github服务器git
使用git上传项目到github常规的步骤继续上传注意事项参考文章常规的步骤初始化git空间gitinit向缓冲区添加想要上传的文件gitadd-f/data/xuhongbo/xuhongbo.code/unbiased_sgg_xuhongbo_BCL/maskrcnn_benchmark/*添加备注信息告诉机器,你真的要添加上述文件到缓冲区(必须和add搭配使用,引号内的文字是备注信息,可以
- ubuntu18.04下跑通maskrcnn_benchmark基于cuda10.1+cudnn7.6+anaconda+pytorch
昔我往矣●﹏●
deeplearningubuntu18.04cuda10.1anacondapytorch
ubuntu18.04配置cuda10.1+cudnn7.6+anaconda+pytorch跑通maskrcnn_benchmark最近在用anaconda配置ubuntu系统下的深度学习环境,终于跑通了maskrcnn_benchmark,真的是踩了很多坑。。把配置过程记录下来,欢迎交流探讨。目录安装显卡驱动安装anaconda安装cuda10.1安装cudnn7.6进行maskrcnn_be
- maskrcnn_benchmark 代码详解之 boxlist_ops.py
leijieZhang
maskrcnnbenchmarkboxlist_ops.py目标检测深度学习卷积神经网络
前言:与BoundingBox有关的操作有很多,例如对边框列表进行非极大线性抑制、去除过小的边框、计算边框之间的Iou以及对两个边框列表进行合并等操作。在maskrcnn_benchmark中,这些操作都得以实现,其具体代码以及解释如下:#Copyright(c)Facebook,Inc.anditsaffiliates.AllRightsReserved.importtorchfrom.boun
- Maskrcnn_benchmark最新安装教程以及错误解决方法(Ubuntu16.04)——目标检测、目标识别
maxuba
深度学习目标检测目标识别
Maskrcnn_benchmark最新2019安装教程以及错误解决方法(Ubuntu16.04)0、序言最近要做一些目标检测、识别的相关工作,用到了何大神的maskrcnn,但是在配maskrcnn环境问题上出了很多错误,浪费了很多时间,特此做了安装踩坑总结,希望有所帮助。其中借用了很多大佬的经验,链接已给出,感谢。一、电脑配置如下系统:Ubuntu16.04显卡:NVIDIARTX2070cu
- coco数据集80个分类是哪些_如何画PR curve (PR曲线)基于COCO格式数据集 在maskrcnn_benchmark中...
weixin_39818521
coco数据集80个分类是哪些coco数据集格式
本文聚焦如何画出基于coco格式数据集测试得到的precision-recallcurve(PRcurve)。众所周知,对于目标检测的论文,往往要列出mAP的表格和PR曲线的图。以FAIR开源的maskrcnn_benchmark为例子,模型训练好了之后进行测试只能得到mAP,并没有直接给出PR曲线。所以我对coco_eval.py和cocoapi的代码进行了一下研究。https://github
- 【pytorch】Mask-RCNN官方源码剖析(Ⅲ)
frootguo
深度学习
模型定义(modeling)-关键部分无论是在前面的训练文件中还是测试文件中,都使用了build_detection_model(cfg)函数来创建模型,该函数可以通过配置文件组合出不同类型的模型,为了了解模型的内部定义细节,需对./maskrcnn_benchmark/modeling/下的文件进行分析:detector模型定义了入口detectors.py文件解析:根据给定的配置信息实例化一个
- Ubuntu下安装Maskrcnn_benchmark(pytorch)踩坑分享
君且慢
CV随笔pythonpytorchcnn
文章目录前言一、需要的环境?二、安装步骤1.配好系统环境2.下载编译源代码3.运行demo4.结果总结前言本文章是基于没有root权限(不能使用sudo等指令的情况下)进行配置全文有些许长,涉及到我配了十天来的坎坷,方便以后学习浏览。一、需要的环境?需要搭建的是maskrcnn_benchmark,那就先看看原来的github给的搭建指导maskrcnn项目地址的install.mdubuntu的
- ThunderNet环境配置Win10
默语之声
计算机视觉
Thundernet_PytorchGITHUBWin10环境配置注意问题:lib编译问题lib编译中出现noinstanceoffunctiontemplate“THCCeilDiv”matchese:/AMaskRCNN/maskrcnn-benchmark/maskrcnn_benchmark/csrc/cuda/SigmoidFocalLoss_cuda.cu(120):error:noi
- maskrcnn_benchmark win10
Beautiful light
笔记
1、首先要创建环境Python3.7的2、然后安装ipython,安装之后就安装清华镜像的condainstallpytorchtorchvision=0.2.1cudatollkits=0.9,numpy=1.16一定要这三个版本,否则后面会因为torchvision和numpy版本过高报错,改了版本之后,torch就报错,还得从新从头安装,所以前面就一步到位3、下载pytorch-nightl
- 【Object Detection】【maskrcnn_benckmark】Windows10 下安装与设置
RadiantJeral
目标检测
本文记录Windows10下安装maskrcnn_benchmark的过程.安装环境:Windows10CUDA9.0python3.6文章目录1.简介2.安装2.1准备并下载依赖项2.2安装PyTorch2.3安装pycocotools2.4安装VS20172.5安装apex2.6安装cityscapesScripts2.7安装maskrcnn_benckmark1.简介maskrcnn_ben
- maskrcnn-benchmark学习随笔
Nikola贝塔
目标检测
maskrcnn_benchmark源码学习写在前面关于backbone1.先期采用vgg16_bn进行初步探索。2.实验过程随笔3.ResNet各种变体结构resnet网络结构初级和高级block:ResidualBlock和BottleNeckBlock4.FPN结构关于rpn关于roi_heads1.box_head2.mask_head数据集标签的制作、数据增强与加载评估方法MetricL
- 【Object Detection】【maskrcnn_benckmark】配置文件
RadiantJeral
目标检测
文章目录1.配置文件的原理2.配置文件的内容3.cfgpython对象与yaml配置文件的相互转换4.关于yacs和yaml4.1PyYAML的简单介绍1.配置文件的原理maskrcnn_benchmark使用配置文件设置模型、数据、优化器等选项。.../maskrcnn_benchmark/maskrcnn_benchmark/config/下的defaults.py定义并设置了默认选项。在de
- maskrcnn_benchmark 代码详解(更新中...)
leijieZhang
maskrcnnbenchmark
前言:maskrcnn_benchmark是faceboock公司编写的一套用于目标检索的框架,该框架集成了目前用到的大部分使用深度卷积网络来进行目标检测的模型,其中包括FastRCNN,FasterRCNN,SSD,YOLO,MastRCNN,RetinaNET等,代码详解的目录为:maskrcnn_benchmarkconfigdefaults.pypaths_catalog.pydadaen
- maskrcnn_benchmark
weixin_41950276
1.Firstlydownloadandinstallcuda10.02.installaccrodtotheINSTALL.mdproviedbyauthor.#first,makesurethatyourcondaissetupproperlywiththerightenvironment#forthat,checkthat`whichconda`,`whichpip`and`whichpyt
- maskrcnn_benchmark理解记录——关于batch norm、relu、dropout 的相对顺序以及dropout可不可用
业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随
姿态估计逐步maskrcnn理解记录
ps:1.如何在卷积神经网络中实现全局平均池化。在此之前,建议阅读ResNet这篇论文,以了解全局平均池化操作的好处。代替全连接层。2.dropout只可能在box分支的两个全连接层那里,这个可以后期finetuning下。全连接网络可以使featuremap的维度减少,进而输入到softmax,但是又会造成过拟合,可以用pooling来代替全连接。那就解决了之前的问题:要不要在fc层使用drop
- maskrcnn_benchmark代码分析(2)
weixin_33895695
maskrcnn_benchmark训练过程->训练命令:pythontools/train_net.py--config-file"configs/e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml"SOLVER.IMS_PER_BATCH2SOLVER.BASE_LR0.0025SOLVER.MAX_ITER720000SOLVER.STEPS"(480000,640000)"TES
- 在ubuntu18.04上成功安装maskrcnn_benchmark,并成功跑出demo!!
麻辣水煮鱼鱼鱼鱼
深度学习-目标检测
在看完了R-CNN,fastR-CNN,fasterR-CNN,maskR-CNN各种论文后,就要开始用maskrcnn训练自己的数据了,首先当然就是安装facebook开源的maskrcnn_benchmark了!官方的安装教程在这里:https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/master/INSTALL.md平时自己
- maskrcnn_benchmark理解记录——modeling\backbone\resnet.py
业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随
maskrcnn理解记录
#Copyright(c)Facebook,Inc.anditsaffiliates.AllRightsReserved."""将cfg作为参数的resnet模块的变体。Variantoftheresnetmodulethattakescfgasanargument.Exampleusage.Stringsmaybespecifiedintheconfigfile.注意!!!!!!可以在配置文件中
- VOC数据集转COCO数据集
吴小白(W)
这几天为了在maskrcnn_benchmark中训练模型,需要把自己的数据集(VOC)转为COCO数据集的格式,过程中遇到了很多问题。在此记录一下整个过程。1.下载COCOAPI,Matlab安装gcc,因为我是在windows下转换的,所以需要自己安装gcc,听说好像Linux下转换不需要安装;2.matlab中设置工作路径:3.进入VisualObjectClassesChallenge20
- 计算机视觉:maskrcnn_benchmark代码平铺
顾道长生'
计算机视觉
在jupyternotebook上运行:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:#导包importtorch.distributedasdistfromtorch.autogradimportFunctionfromtorch.autograd.functionimportonce_differentiablefromtorch.nn.modules.uti
- undefined symbol: _ZN6caffe26detail36_typeMetaDataInstance_preallocated_7E解决办法
ab0902cd
python
编译完maskrcnn_benchmark后进行import时遇到下面错误:undefinedsymbol:_ZN6caffe26detail36_typeMetaDataInstance_preallocated_7E源码的作者说要python版本和pytorch版本要一致,事实上我的python=3.6.8,torch=1.1.0,并不是版本导致了这个问题解决办法:Building_extmo
- maskrcnn_benchmark理解记录——transforms.py。__init__和__call__和类、继承、对象、实例、方法和数据增强
业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随
maskrcnn理解记录
文件地址:maskrcnn-keypoint/maskrcnn_benchmark/data/transforms/transforms.py这个文件我看了好久。此函数主要是用于数据预处理、增强的,如resize,水平翻转RandomHorizontalFlip,数据转换ToTensor,归一化Normalize。是调用了torchvision.transforms.[地址]这个放在最后,主要记录
- 基于maskrcnn_benchmark框架的Faster RCNN实现(3)
yx868xy
深度学习深度学习
环境ubantu16.04+cudnn7.0+cuda_9.0.176Pytorch1.0+python3.6.5+anaconda3一、数据准备:1、我一般使用的是Pascalvoc风格的数据集,当用COCO数据集风格时需要做转化。首先把数据集分为train和val两类分别用以下代码生成instances_train2014.json和instances_val2014.json把XML文件转化
- 关于bn与relu的顺序的问题
骏腾
关于bn和relu的相对顺序网上的见解不一致,但在resnet、mobilenetv2、detectron2、maskrcnn_benchmark见到的都是conv+bn+relu的顺序,没见过conv+relu+bn的顺序,遂感到很疑惑,于是上网上查了一下。从数据饱和区的角度讲有比较好的讨论,即如果先进行relu,那么在bn的时候有些单元已经失活了,造成bn不稳定,影响模型性能;bn将数据分布进
- 目标检测框架阅读步骤
骏腾
总结一下最近一年来阅读目标检测框架的一些经验,主要是基于facebook的maskrcnn_benchmark和Detectron2。组件目标检测的框架需要包含:组件功能config所有参数设置structures数据容器,image,box,label,mask,keypointdata数据整理,dataset,dataloader,transformmodeling网络模型,meta_arch
- Detectron2 代码剖析(一) data 部分
骏腾
Detectron2中data的部分和maskrcnn_benchmark中的不太一样。首先,为了实现数据集的调用与实现的分离,在catalog.py中实现了DataCatalog和MetadataCatalog两个类,分别存储了各种数据的属性,调用接口等。其中由DataCatalog.get(dataset_name')返回数据列表,并由comom.py中实现的DatasetFromList生成
- Maskrcnn_Benchmark Ubuntu18.04 环境配置踩坑流程
gggttt222
DLDLMask-RCnn
折腾了两天总算跑通了demo,走了不少弯路。参考了很多文章,这里就不详细一一列出了,就总结一下。Github:https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/环境:Ubunut18.04CUDA9.0Anaconda4.7.12硬件GTX1080TI(*2)先多一句,装显卡驱动的时候并没有想象的那么复杂,不需要关什么桌面,进不去系统之类
- maskrcnn_benchmark 代码详解之 poolers.py
leijieZhang
maskrcnnbenchmark
前言:在目标检测的深度网络中最后一个步骤就是RoI层,其中RoIPooling会实现将RPN提取的各种形状的边框进行池化,从而形成统一尺度的特征层,这一工程中将涉及到ROIAlign操作。Pool中的Scale是一个数组,代表原始图片变换到FPN的各个特征层需要的变换比例,比如到Stage2是1/4,以此类推。其代码详解为:#Copyright(c)Facebook,Inc.anditsaffil
- eclipse maven
IXHONG
eclipse
eclipse中使用maven插件的时候,运行run as maven build的时候报错
-Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match.
可以设一个环境变量M2_HOME指
- timer cancel方法的一个小实例
alleni123
多线程timer
package com.lj.timer;
import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class MyTimer extends TimerTask
{
private int a;
private Timer timer;
pub
- MySQL数据库在Linux下的安装
ducklsl
mysql
1.建好一个专门放置MySQL的目录
/mysql/db数据库目录
/mysql/data数据库数据文件目录
2.配置用户,添加专门的MySQL管理用户
>groupadd mysql ----添加用户组
>useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户
3.配置,生成并安装MySQL
>cmake -D
- spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element
Array_06
springbean
将--------
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3
- maven发布第三方jar的一些问题
cugfy
maven
maven中发布 第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令
有许多参数,具体可查看
http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html
以下是一个例子:
mvn deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
- MYSQL下载及安装
357029540
mysql
好久没有去安装过MYSQL,今天自己在安装完MYSQL过后用navicat for mysql去厕测试链接的时候出现了10061的问题,因为的的MYSQL是最新版本为5.6.24,所以下载的文件夹里没有my.ini文件,所以在网上找了很多方法还是没有找到怎么解决问题,最后看到了一篇百度经验里有这个的介绍,按照其步骤也完成了安装,在这里给大家分享下这个链接的地址
- ios TableView cell的布局
张亚雄
tableview
cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:[imageArray objectAtIndex:[indexPath row]]];
CGSize itemSize = CGSizeMake(60, 50);
&nbs
- Java编码转义
adminjun
java编码转义
import java.io.UnsupportedEncodingException;
/**
* 转换字符串的编码
*/
public class ChangeCharset {
/** 7位ASCII字符,也叫作ISO646-US、Unicode字符集的基本拉丁块 */
public static final Strin
- Tomcat 配置和spring
aijuans
spring
简介
Tomcat启动时,先找系统变量CATALINA_BASE,如果没有,则找CATALINA_HOME。然后找这个变量所指的目录下的conf文件夹,从中读取配置文件。最重要的配置文件:server.xml 。要配置tomcat,基本上了解server.xml,context.xml和web.xml。
Server.xml -- tomcat主
- Java打印当前目录下的所有子目录和文件
ayaoxinchao
递归File
其实这个没啥技术含量,大湿们不要操笑哦,只是做一个简单的记录,简单用了一下递归算法。
import java.io.File;
/**
* @author Perlin
* @date 2014-6-30
*/
public class PrintDirectory {
public static void printDirectory(File f
- linux安装mysql出现libs报冲突解决
BigBird2012
linux
linux安装mysql出现libs报冲突解决
安装mysql出现
file /usr/share/mysql/ukrainian/errmsg.sys from install of MySQL-server-5.5.33-1.linux2.6.i386 conflicts with file from package mysql-libs-5.1.61-4.el6.i686
- jedis连接池使用实例
bijian1013
redisjedis连接池jedis
实例代码:
package com.bijian.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoo
- 关于朋友
bingyingao
朋友兴趣爱好维持
成为朋友的必要条件:
志相同,道不合,可以成为朋友。譬如马云、周星驰一个是商人,一个是影星,可谓道不同,但都很有梦想,都要在各自领域里做到最好,当他们遇到一起,互相欣赏,可以畅谈两个小时。
志不同,道相合,也可以成为朋友。譬如有时候看到两个一个成绩很好每次考试争做第一,一个成绩很差的同学是好朋友。他们志向不相同,但他
- 【Spark七十九】Spark RDD API一
bit1129
spark
aggregate
package spark.examples.rddapi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
//测试RDD的aggregate方法
object AggregateTest {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new Spar
- ktap 0.1 released
bookjovi
kerneltracing
Dear,
I'm pleased to announce that ktap release v0.1, this is the first official
release of ktap project, it is expected that this release is not fully
functional or very stable and we welcome bu
- 能保存Properties文件注释的Properties工具类
BrokenDreams
properties
今天遇到一个小需求:由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释,当写回去的时候,注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下,但修改了之后注释全没了,可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-外观模式-Facade
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 百度百科的定义:
* Facade(外观)模式为子系统中的各类(或结构与方法)提供一个简明一致的界面,
* 隐藏子系统的复杂性,使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面
*
* 可简单地
- After Effects教程收集
cherishLC
After Effects
1、中文入门
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=730009
2、videocopilot英文入门教程(中文字幕)
http://www.youku.com/playlist_show/id_17893193.html
英文原址:
http://www.videocopilot.net/basic/
素
- Linux Apache 安装过程
crabdave
apache
Linux Apache 安装过程
下载新版本:
apr-1.4.2.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
apr-util-1.3.9.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
httpd-2.2.15.tar.gz(下载网站:http://httpd.apac
- Shell学习 之 变量赋值和引用
daizj
shell变量引用赋值
本文转自:http://www.cnblogs.com/papam/articles/1548679.html
Shell编程中,使用变量无需事先声明,同时变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)
中间不能有空格,可以使用下划线(_)
不能使用标点符号
不能使用bash里的关键字(可用help命令查看保留关键字)
需要给变量赋值时,可以这么写:
- Java SE 第一讲(Java SE入门、JDK的下载与安装、第一个Java程序、Java程序的编译与执行)
dcj3sjt126com
javajdk
Java SE 第一讲:
Java SE:Java Standard Edition
Java ME: Java Mobile Edition
Java EE:Java Enterprise Edition
Java是由Sun公司推出的(今年初被Oracle公司收购)。
收购价格:74亿美金
J2SE、J2ME、J2EE
JDK:Java Development
- YII给用户登录加上验证码
dcj3sjt126com
yii
1、在SiteController中添加如下代码:
/**
* Declares class-based actions.
*/
public function actions() {
return array(
// captcha action renders the CAPTCHA image displ
- Lucene使用说明
dyy_gusi
Lucenesearch分词器
Lucene使用说明
1、lucene简介
1.1、什么是lucene
Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品。因此它并不像baidu或者googleDesktop那种拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品和功能。
1.2、lucene能做什么
要回答这个问题,先要了解lucene的本质。实际
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
gcq511120594
数据结构编程算法
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- Java面试十问之三:Java与C++内存回收机制的差别
HNUlanwei
javaC++finalize()堆栈内存回收
大家知道, Java 除了那 8 种基本类型以外,其他都是对象类型(又称为引用类型)的数据。 JVM 会把程序创建的对象存放在堆空间中,那什么又是堆空间呢?其实,堆( Heap)是一个运行时的数据存储区,从它可以分配大小各异的空间。一般,运行时的数据存储区有堆( Heap)和堆栈( Stack),所以要先看它们里面可以分配哪些类型的对象实体,然后才知道如何均衡使用这两种存储区。一般来说,栈中存放的
- 第二章 Nginx+Lua开发入门
jinnianshilongnian
nginxlua
Nginx入门
本文目的是学习Nginx+Lua开发,对于Nginx基本知识可以参考如下文章:
nginx启动、关闭、重启
http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2011/02/17/1957209.html
agentzh 的 Nginx 教程
http://openresty.org/download/agentzh-nginx-tutor
- MongoDB windows安装 基本命令
liyonghui160com
windows安装
安装目录:
D:\MongoDB\
新建目录
D:\MongoDB\data\db
4.启动进城:
cd D:\MongoDB\bin
mongod -dbpath D:\MongoDB\data\db
&n
- Linux下通过源码编译安装程序
pda158
linux
一、程序的组成部分 Linux下程序大都是由以下几部分组成: 二进制文件:也就是可以运行的程序文件 库文件:就是通常我们见到的lib目录下的文件 配置文件:这个不必多说,都知道 帮助文档:通常是我们在linux下用man命令查看的命令的文档
二、linux下程序的存放目录 linux程序的存放目录大致有三个地方: /etc, /b
- WEB开发编程的职业生涯4个阶段
shw3588
编程Web工作生活
觉得自己什么都会
2007年从学校毕业,凭借自己原创的ASP毕业设计,以为自己很厉害似的,信心满满去东莞找工作,找面试成功率确实很高,只是工资不高,但依旧无法磨灭那过分的自信,那时候什么考勤系统、什么OA系统、什么ERP,什么都觉得有信心,这样的生涯大概持续了约一年。
根本不是自己想的那样
2008年开始接触很多工作相关的东西,发现太多东西自己根本不会,都需要去学,不管是asp还是js,
- 遭遇jsonp同域下变作post请求的坑
vb2005xu
jsonp同域post
今天迁移一个站点时遇到一个坑爹问题,同一个jsonp接口在跨域时都能调用成功,但是在同域下调用虽然成功,但是数据却有问题. 此处贴出我的后端代码片段
$mi_id = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_id ']));
$mi_cv = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_cv ']));
贴出我前端代码片段:
$.aj