ROS是Robot Operating System的缩写,原本是斯坦福大学的一个机器人项目,后来由Willow Garage公司发展,目前由OSRF(Open Source Robotics Foundation, Inc)公司维护的开源项目。
根据wikipedia定义,OS is system software that manages computer hardware and software resources and provides common services for computer programs。也就是说操作系统是用来管理计算机硬件与软件资源,并提供一些公用的服务的系统软件。而ROS也自称是一个OS。
同理,ROS则是对机器人的硬件进行了封装,不同的机器人、不同的传感器,在ROS里可以用相同的方式表示(topic等),供上层应用程序(运动规划等)调用。
ROS用节点(Node)的概念表示一个应用程序,不同node之间通过事先定义好格式的消息(Topic),服务(Service),动作(Action)来实现连接。
△ROS分布特点
△三种通讯方式的特点
三种通讯方式的优缺点可看上表,由于很多模块化编程工具都有类似功能,这里就不具体展开了。
基于这种模块化的通讯机制,开发者可以很方便地替换、更新系统内的某些模块;也可以用自己编写的节点替换ROS的个别模块,十分适合算法开发。
此外,ROS可以跨平台,在不同计算机、不同操作系统、不用编程语言、不同机器人上使用。
△几种ROS工具示意图:左上rqt_plot,右上rqt_graph,左下Rviz,右下TF
如上图所示,ROS为开发者提供了一系列非常有用的工具,可以大大提高我们开发的效率。
rqt_plot:可以实时绘制当前任意Topic的数值曲线;
rqt_graph:可以绘制出各节点之间的连接状态,和正在使用的Topic等;
TF:TF是Transform的简写,利用它,我们可以实时知道各连杆坐标系的位姿,也可以求出两个坐标系的相对位置。
Rviz:超强大的3D可视化工具,可以显示机器人模型、3D电影、各种文字图标、也可以很方便二次开发;
△在Rviz里显示机器人模型、3D点云、物体模型等
△在Rviz里也可以实现方便交互功能
除此之外,ROS还有很多其他有用的开源工具等待大家探索。
△ROS包含许多先进的机器人开源项目
除了ROS之外,世界上已经有很多非常优秀的机器人开源项目,但是ROS正逐渐将它们一一囊括在自己的范畴里。例如:
PS:我跟ROS的其他几个开发者也正在努力将LinuxCNC整合进ROS
OROCOS:这个开源项目主要侧重于机器人底层控制器的设计,包括用于计算串联机械臂运动学数值解的KDL、贝叶斯滤波、实时控制等功能。
OpenRave:这是在ROS之前最多人用来做运动规划的平台,ROS已经将其中的ikfast(计算串联机械臂运动学解析解)等功能吸收。
Player:一款优秀的二维仿真平台,可以用于平面移动机器人的仿真,现在在ROS里可以直接使用。
OpenCV:大名鼎鼎的机器视觉开源项目,ROS提供了cv_bridge,可以将OpenCV的图片与ROS的图片格式相互转换。
OMPL:现在最著名的运动规划开源项目,已经成了MoveIt的一部分。
Visp:一个开源视觉伺服项目,已经跟ROS完美整合。
Gazebo:一款优秀的开源仿真平台,可以实现动力学仿真、传感器仿真等,也已被ROS吸收。
△左下角gazebo,右下角Rviz
当然,除了吸收别的优秀开源项目,ROS自己也发展出许多非常优秀的项目和库。
ORK:一个物体识别与位姿估计开源库,包含LineMod等算法,但实际使用效果还不是太理想。
△LineMod识别效果
PCL:一个开源点云处理库,原本是从ROS中发展起来的,后来由于太受欢迎,为了让非ROS用户也能用,就单独立了一个PCL的项目。
Gmapping:这其实是在OpenSlam项目继承过来的(后来发展和改动较大),利用gmapping可以实现laser-based SLAM,快速建立室内二维地图。
△gmapping建立二维地图
Localization:基于扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的机器人定位算法,可以融合各种传感器的定位信息,获得较为准确的定位效果。
△robot_localization示意图
Navigation:基于Dijkstra、A*算法(全局规划器)和动态窗口法DWA(局部规划器)的移动机器人路径规划模块,可以在二维地图上实现机器人导航。
△navigation示意图
MoveIt:这个是专注于移动机械臂运动规划的模块,下次讲运动规划入门的时候再详细介绍它。
△MoveIt对UR5进行运动规划
当然,除了这些最先进算法外,ROS还有各种机器人、传感器驱动等内容。