53班班级写作总结报告

为了切实做好53班2月的值月生工作。我找到班长和值月生世芬姐,要来了大家公开在班级里的资料,对开班以来积累下的文章进行了分类整理。根据文章内容对所有及部分微信公众号内共计470篇文章进行了分类整理,我得出了一些有意思结论在这里与大家分享以下:

关于统计结果整理如下表所示:

主题   政史  人文艺术  金融经济  生活与成长  投资理财  科技  人际职场

数量   4       6               102          311              21             11      15

首先关于文章分类主题的说明

政史类:文章内容着重展现政治原理、学说,史学观点等。

巩旭:去掉浪漫的政治学系列,等。

人文艺术类:文学名著解读或者是个人文学,如:诗歌、散文创作。

巩旭:纳兰词点评;吴凯振:来回摇晃,等。

金融经济类:阐述财报阅读,金融原理,股票分析等理论技术问题,或者个人对金融事件的看法等文章。

陈为林:财报阅读系列;叶达明:香帅金融课系列,等。

生活成长类:记录生活、投资实践中的心得;思考、认知方法;或生活中的常识。

高俊:影评系列;邓雪芙:小白第一次去健身房该知道的事;以及大家的日常复盘等。

投资理财类:经作者本人验证过的投资操作,或者量化、客观的投资产品分析。

吴晓潭:普通人如何正确投资;张艺露:2018,区块链应该怎样布局;     

闫常清:搬砖践行之站内套利;唐志英:重仓货币HT的22个理由;

何长安:项目分析系列,等。

科技类:介绍科技发展与技术学习、整理笔记。

黄熙文:2018CES会展概要,等。

人际职场类:工作、职场经验,某一职业的面试宝典

郑伊廷:打造OTCBTC的50天感悟;谭璐:一页纸项目管理(OPPM);

赵金超:PHP面试系列。

其次综合我所统计文章,有以下几方面特点:

生活成长类文章占绝大部分,主要原因在于这部分包含的的范围相对更宽广,而且写作门槛最低。

金融与经济类文章所占比例排第二,宾雪、陈为林、叶达明三位战友在相关话题写下为文章占了84篇。有兴趣的战友可以关注下他们的公众号,他们几乎做到隔日更,请为他们的坚持与毅力鼓掌。

投资理财类文章数量排在第三,相信咱班的有心人都已经通过阅读他们的文章获得了不小的收获。在此,感谢这些为大家带来干货的战友,你们为祖国早日实现共同富裕辛苦啦!

职场类文章,主要是赵金超战友的PHP程序员面试系列,有感兴趣web开发的战友可以关注一下。

最后是文史类文章:这部分对作者的写作功底要求较高。爱好阅读相关书籍的战友应该能从前面的信息找到自己的小伙伴了吧。

最后,分享整理完文章的几点收获

第一、咱班的问章涵盖范围广,这很棒。不仅是因为它为每个人开阔视野,创造了条件;更重的是为满足不同人的写作与阅读诉求提供了可能性,这点从昨天江明战友《我看到一个区块链世界的新逻辑》一文在班里引起不小轰动可以得到佐证。

第二、通过阅读战友们的文章,我发现咱班不仅有大佬在,还有很多积极进取的人在向大佬迈进。很多战友在思考、践行、迭代。这点从孙健战友的文章得到佐证,随写作持续进行,战友的文章在内容上开始更加丰富,结构变得有层次,希望战友能再接再厉。

第三、说完优点,谈谈咱的不足

首先,部分战友并未找到合适的写作方向,包括我自己,写东西比较随意。可以有针对性写一些东西,专注下去,分享给大家,突出我们自己的特点。这个通过观察班里的大佬们写的东西,应该能看出他们的专注力。既然,我们都有一颗做大佬的心,也请看看、想一想,大佬们的做事方式与标准。其次,部分战友写作的平台不连贯,在与微信公众号上零散分布,不利于战友总结写作经验,建议在某一个平台上确定下来。

最后也是最重要的,因为做了一个月小组长,知道催作业、点评以及投票的难处。作为有节操的值月小组,我们很为难。因为按时提交作业、点评并为佳作投票应该是我们彼此的默契,因为这是我们聚集起来的共识。班级值月团队希望能为大家投在班里的时间带来最大收益,但这需要诸君的认真配合才行。所以,我在此,代表53班2值月团队,恳请诸位,自觉践行契约精神,按照小组长要求配合小组长工作。如果某时某刻,觉得难办,请换位思考一下,班级建设需要大家齐心协力,谢谢!

结语

咱班原班人马有77人,现在有5为战友阵亡了,请在这里为他们默哀3秒钟。存活下来的战友,请也为自己鼓掌加油,因为我们在最初的两个月里,坚持住了,我们不仅没掉队,反而变得更优秀了。但是,也请诸君不要掉以轻心,因为2月分,是农历新年,大家会很忙,与家人团聚、各种应酬。希望各位战友不忘初心,砥砺前行,不出局。祝大家过个好年!

 

特别说明

首先,并未统计班长的文章,因为班长的文章产量太大了;

其次,部分战友的微信公众号并未纳入统计,因为我想偷懒了。从统计学上看,如果样本够多,且分布均匀,就不会对统计结果带来大的偏差。

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