算法练习（3）动态规划：买卖股票的最佳时机3

个人练习，如有不足请指出，题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/

 

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1] 
输出: 0 
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

暴力解：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length<=0)
		{
			return 0;
		}
        if(prices.length==2)
		{
            if(prices[0]prices[k]&&prices[k+1]themax) themax=(max1+max2);
		}
        return (themax);
    }
}

优化解：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        {
        if(prices.length==0)
        {
            return 0;
        }
        int left[]=new int[prices.length];
        int right[]=new int[prices.length];
        left[0]=0;
        right[prices.length-1]=0;
        int leftmin=prices[0];//记录左边的最小值
        for(int i=1;iprices[i-1])
            {
                left[i]=Math.max(prices[i]-leftmin, left[i-1]);
            }
            else
            {
                left[i]=left[i-1];
                leftmin=Math.min(leftmin, prices[i]);
            }
        }
        //右
        right[prices.length-1]=0;
        int rightmax=prices[prices.length-1];//记录右边最大值
        for(int i=prices.length-2;i>=0;i--)
        {
            if(prices[i+1]>prices[i])
            {
                right[i]=Math.max(rightmax-prices[i], right[i+1]);
            }
            else
            {
                right[i]=right[i+1];
                rightmax=Math.max(prices[i], rightmax);
            }
        }
        int res=0;
        for(int i=0;ires)
            {
                res=left[i]+right[i];
            }
        }
        return res;
    }

    }
}