- 《边缘计算》第2版——第三章边缘智能
xiao_wyy
边缘计算边缘计算人工智能
第3章边缘智能边缘计算与人工智能场景有机结合,催生出边缘智能3.1边缘智能的定义3.1.1背景以深度神经网络为代表的深度学习算法在诸多人工智能相关的应用中取得了很好的效果,随着边缘计算的发展,人工智能应用越来越多地迁移到边缘进行。云计算和边缘计算在处理人工智能任务的分工有较大的不同,边缘计算智能模式下,边缘除了数据采集之外,还将执行模型的预测任务,输出模型处理的结果,此时,云更多地是进行智能模型的
- 第十届CCF大数据与计算智能大赛总决赛暨颁奖典礼在苏州吴江顺利举办
DataFountain数据科学
大数据人工智能
2月24日-25日,中国计算机学会(CCF)主办、苏州市吴江区人民政府支持,苏州市吴江区工信局、吴江区东太湖度假区管理办公室、苏州市吴江区科技局、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF计算机安全专业委员会、CCF计算机应用专业委员会、CCF软件工程专业委员会、易班网、苏州大学未来科学与工程学院、LandInn兰亭、DataFountain数联众创等
- 视频智能识别周界入侵检测AI智能分析网关V4如何配置ONVIF摄像机接入
Black蜡笔小新
解决方案AI识别音视频人工智能边缘计算
AI边缘计算智能分析网关V4性能高、功耗低、检测速度快,易安装、易维护,硬件内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。1、兼容多协议、多类型设备在设备接入上,智能分析网关V4支持多协议
- 计算智能——人工免疫算法
_hermit:
计算智能算法人工智能启发式算法学习
目录一、概述免疫算法是什么?生物学上免疫系统的基本概念二、生物免疫过程三、人工免疫算法四、免疫遗传算法疫苗的获取和接种例:TSP问题介绍疫苗的获取和接种过程五、克隆选择算法一、概述免疫算法是什么?免疫算法(ImmuneAlgorithm,IA)是基于免疫学理论和生物免疫系统机制而提出的计算智能算法,是对生物免疫机理的一种模拟。免疫机理种类繁多,利用生物免疫系统的某一方面机制或原理就可以设计新算法。
- 计算智能——蚁群算法学习
_hermit:
计算智能算法学习启发式算法
目录一、蚁群寻找食物过程二、蚁群算法基本原理1.禁忌列表2.能见度(启发信息)3.虚拟信息素4.路径构建实现步骤:三、蚁群算法主要特点一、蚁群寻找食物过程昆虫学家通过大量研究发现:蚂蚁在寻找食物的过程中往往是随机选择路径的,但它们能感知当前地面上的信息素浓度,并倾向于往信息素浓度高的方向行进。信息素会随着时间的推移逐渐挥发掉,于是路径的长短及其蚂蚁的多少就会对信息素的浓度产生影响。由于较短路径上蚂
- 区域入侵/区域人数统计AI边缘计算智能分析网关V4如何修改IP地址?
TSINGSEE
智能分析网关V4AI智能人工智能边缘计算tcp/ip
智能分析网关V4是TSINGSEE青犀推出的一款AI边缘计算智能硬件,硬件采用BM1684芯片,集成高性能8核ARMA53,主频高达2.3GHz,INT8峰值算力高达17.6Tops,FB32高精度算力达到2.2T,硬件内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。AI智能分析网关V4算力高、算法精准、误报率低,可应用在工地
- 安全帽/反光衣检测AI边缘计算智能分析网关V4如何修改IP地址?
EasyNVR
解决方案人工智能边缘计算tcp/ip
智能分析网关V4是TSINGSEE青犀推出的一款AI边缘计算智能硬件,硬件采用BM1684芯片,集成高性能8核ARMA53,主频高达2.3GHz,INT8峰值算力高达17.6Tops,FB32高精度算力达到2.2T,硬件内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。AI智能分析网关V4算力高、算法精准、误报率低,可应用在工地
- 烟火检测/周界入侵/视频智能识别AI智能分析网关V4如何配置ONVIF摄像机接入
TSINGSEE
AI智能智能分析网关V4音视频人工智能
AI边缘计算智能分析网关V4性能高、功耗低、检测速度快,易安装、易维护,硬件内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。1、兼容多协议、多类型设备在设备接入上,智能分析网关V4支持多协议
- 数据驱动,领“杭”未来!2021 CCF大数据与计算智能大赛圆满落幕!
飞桨PaddlePaddle
人工智能算法大数据机器学习java
2022年1月14日-15日,由中国计算机学会(CCF)主办、杭州市余杭区人民政府支持、浙江杭州未来科技城管理委员会、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、CCF计算机安全专业委员会、CCF计算机应用专业委员会,教育部易班发展中心、LandInn、数联众创DataFountain联合承办的2021CCF大数据与计算智能大赛在杭州市迎来终极对决,累计吸引2
- 烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点
TSINGSEE
智能分析网关V4AI智能解决方案人工智能边缘计算
一、行业背景随着社会和经济的发展,公共安全和私人安全的需求都在不断增长。人们需要更高效、更准确的安防手段来保障生命财产安全,而人工智能技术正好可以提供这种可能性,通过智能监控、人脸识别、行为分析等手段,大大提高了安防工作的效率和准确性。伴随着数据采集技术的进步,安防领域积累了大量的数据,这些数据对于训练和优化AI模型提供了丰富的资源。通过深度学习和机器学习等技术,AI可以自动学习和识别各种安全隐患
- 区域入侵检测AI边缘计算智能分析网关V4如何通过ssh进行服务器远程运维
TSINGSEE
AI智能智能分析网关V4人工智能运维边缘计算服务器网络ssh
智能分析网关V4是一款高性能、低功耗的AI边缘计算硬件设备,它采用了BM1684芯片,集成高性能8核ARMA53,主频高达2.3GHz,并且INT8峰值算力高达17.6Tops,FB32高精度算力达到2.2T,每个摄像头可同时配置3种算法,设备能同时对16路视频流进行处理和分析,能应用在工地、工厂、车间、社区、校园、消防、交通等场景中。智能分析网关V4算法多、准确度高,易安装、易维护,今天我们来介
- 自然语言处理在开放搜索中的应用
阿里云开放搜索
自然语言处理机器学习深度学习搜索引擎
简介:构建搜索引擎的时候,都会遇到很多效果优化的问题,其中很多都和自然语言处理相关。本文通过结合开放搜索中NLP技术要点进行解读和分析。自然语言智能(NLP)自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。人工智能可以分为几个阶段•计算智能,指依靠计算强大的算力
- 【EI会议征稿通知】2024年计算智能与模式识别国际学术会议(CIPR 2024)
搞科研的小刘选手
学术会议大数据人工智能信息与通信运维自动化
2024年计算智能与模式识别国际学术会议(CIPR2024)2024InternationalConferenceonComputationalIntelligenceandPatternRecognition(CIPR2024)2024年计算智能与模式识别国际学术会议(CIPR2024)将于2024年4月26-28日在云南昆明召开,人工智能与模式识别是计算机科学、控制论、神经生理学、心理学等多种
- AI边缘计算智能分析网关V4如何配置周界入侵检测算法
TSINGSEE
解决方案EasyCVRAI智能人工智能边缘计算
旭帆科技的智能分析网关V4内含近40种智能分析算法,包括人体、车辆、消防、环境卫生、异常检测等等,在消防安全、生产安全、行为检测等场景应用十分广泛,如常见的智慧工地、智慧校园、智慧景区、智慧城管等等,还支持抓拍、记录、告警、平台级联等功能。算法稳定,识别高效,感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。智能分析网关V4的功能十分丰富,今天小编就带大家学习一下,如何在V4中配置周界入侵检测算法。
- 【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署 基于QuickRNet的TPU超分模型部署
算能开发者社区
大数据超分辨率重建人工智能
2023CCF大数据与计算智能大赛《赛题名称》基于QuickRNet的TPU超分模型部署巴黎欧莱雅林松智能应用业务部算法工程师中信科移动中国-北京
[email protected]团队简介巴黎欧莱雅团队包含一个队长和零个队员。队长林松,研究生学历,2019-2022在中国矿业大学(北京)攻读硕士学位,于2022年7月加入中信科移动公司,现在在智能应用业务部负责视觉AI算法的落地部署,是一名算法工程师,主要擅长
- 【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署 基于Real-ESRGAN的TPU超分模型部署
算能开发者社区
大数据超分辨率重建人工智能
2023CCF大数据与计算智能大赛《基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署》洋洋很棒李鹏飞算法工程师中国-烟台
[email protected]团队简介本人从事工业、互联网场景传统图像算法及深度学习算法开发、部署工作。其中端侧算法开发及部署工作5年时间。摘要本文是《基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署》方案中算法方案的说明。本作品算法模型选用的是Real-ESRGAN。Real-ESRGAN是基
- 2022-04-28《当产品经理遇到人工智能》读书笔记06 语音识别产品应用
May_1013
第四章产品模式人工智能产品的3个层次:计算智能、感知智能和认知智能。其中感知智能指自然语言处理、语音识别、语音合成、计算机视觉四大应用类型。后续学习以此分类为主要视角。语音识别产品应用1、产品形态:根据识别内容的范围可分:封闭域识别和开放域识别1)封闭域识别只能够识别预先指定的字词集合,无法识别预定范围之外的语音2)开放域识别对输入的语音都能识别,无须预先指定识别词集合这一类产品基本都以云端的形式
- 演员-评论家算法:多智能体强化学习核心框架
Debroon
#强化学习算法
演员-评论家算法演员-评论家算法:策略梯度算法+DQN算法演员-评论家的协作流程演员:策略梯度算法计算智能体策略预期奖励的梯度公式分解时间流程拆解通过采样方法近似估计梯度公式拆解时间流程拆解改进策略设置基线:适用于减小方差、加速训练效率归因分配CreditAssignment:评论家:DQN算法演员-评论家算法:策略梯度算法+DQN算法演员-评论家算法在多智能体强化学习中常作为核心框架,使得每个智
- 【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署 基于预训练ESPCN的轻量化图像超分辨率模型TPU部署方案
算能开发者社区
大数据超分辨率重建人工智能
2023CCF大数据与计算智能大赛《基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署》作品名:基于预训练ESPCN的轻量化图像超分辨率模型TPU部署方案队伍名:Absofastlutely蒋松儒计算机科学与技术系硕士南京大学中国-江苏
[email protected]吕欢欢计算机科学与技术系博士南京大学中国-江苏
[email protected]张凯铭物理学系本科四川大学中国-四川283574
- TPU编程竞赛|算丰助力2023 CCF大数据与计算智能大赛!
算能开发者社区
人工智能算法
目录赛题介绍赛题背景赛题任务赛程安排初赛阶段2023/09/25-11/27决赛阶段2023/11/28-12/17评分机制奖项设置赛题奖项赛事奖项近日,第十一届2023CCF大数据与计算智能大赛(简称CCFBDCI)正式启动报名,本次大赛含竞技赛题、数字安全公开赛等十余道竞技及训练赛题。算丰不仅为本次大赛提供了赛题「基于TPU平台实现视频超分辨率重建模型部署」,也为参赛选手提供丰富的云端TPU资
- 【2023 CCF 大数据与计算智能大赛】基于TPU平台实现超分辨率重建模型部署 基于FSRCNN的TPU平台超分辨率模型部署方案
算能开发者社区
大数据超分辨率重建人工智能
- 湖南科技大学计算智能课设(三)基于传递闭包的模糊聚类
枍飏
湖南科技大学计算智能课设聚类机器学习人工智能python
基于传递闭包的模糊聚类写在前面这篇文章是课设的相关记录,有些地方可能会写的不对,欢迎大家指正。如果我有哪里写的不清楚也可以私信与我沟通,各位写课设的学弟学妹加油~实验目的掌握建立模糊等价矩阵的方法,会求传递闭包矩阵;掌握利用传递闭包进行模糊聚类的一般方法;会使用Python进行模糊矩阵的有关运算。背景知识“聚类”就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程,在这一过程中没有任何关于分类的先验
- 湖南科技大学计算智能课设(四)遗传算法求解无约束单目标优化问题
枍飏
湖南科技大学计算智能课设python人工智能算法机器学习
遗传算法求解无约束单目标优化问题写在前面这篇文章是课设的相关记录,有些地方可能会写的不对,欢迎大家指正。如果我有哪里写的不清楚也可以私信与我沟通,各位写课设的学弟学妹加油~实验目的理解遗传算法原理,掌握遗传算法的基本求解步骤,包括选择、交叉、变异等,学会运用遗传算法求解无约束单目标优化问题。背景知识遗传算法(GeneticAlgorithm)是借鉴生物界自然选择、适者生存遗传机制的一种随机搜索方法
- 湖南科技大学计算智能课设(二)以人事招聘为例的误差反向传播算法
枍飏
湖南科技大学计算智能课设算法python人工智能机器学习神经网络
以人事招聘为例的误差反向传播算法写在前面这篇文章是课设的相关记录,有些地方可能会写的不对,欢迎大家指正。如果我有哪里写的不清楚也可以私信与我沟通,各位写课设的学弟学妹加油~实验目的理解多层神经网络的结构和原理,掌握反向传播算法对神经元的训练过程,了解反向传播公式。通过构建BP网络实例,熟悉前馈网络的原理及结构。背景知识误差反向传播算法即BP算法,是一种适合于多层神经网络的学习算法。其建立在梯度下降
- 湖南科技大学计算智能课设(一)基于感知机的鸢尾花分类
枍飏
湖南科技大学计算智能课设python分类scikit-learn人工智能
基于感知机的鸢尾花分类写在前面这篇文章是课设的相关记录,有些地方可能会写的不对,欢迎大家指正。如果我有哪里写的不清楚也可以私信与我沟通,各位写课设的学弟学妹加油~实验目的利用感知机算法对鸢尾花种类进行分类,要求熟悉感知机算法,掌握利用Python实现机器学习算法的一般流程,了解scikit-learn机器学习库的使用。背景知识植物的分类与识别是植物学研究和农林业生产经营中的重要基础工作,对于区分植
- 计算智能-粒子群算法在物流中心选址中的应用
LW彬彬彬彬彬彬。
计算智能python计算智能
实现论文《粒子群算法在物流中心选址中的应用》链接:https://pan.baidu.com/s/1scdDvKvUviEVEeQC8fweRg提取码:k38b实验目的物流中心(logisticscenter)是从事物流活动的场所或组织,能够处理各种运输、储存、包装、装卸、流通加工等物流作业,是物流信息处理的据点。在供应链管理盛行的今天,物流中心作为衔接供应链上下游的环节,起到了至关重要的作用。合
- 【计算智能】粒子群算法-非线性函数极值寻优
荔枝酱
计算智能粒子群算法优化
粒子群算法-非线性函数极值寻优粒子群算法算法的介绍算法的基本原理算法的基本流程粒子群算法算法的介绍粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization),缩写为PSO,是近年来由J.Kennedy和R.C.Eberhart等开发的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA)。PSO算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是
- 计算智能 | 蚁群算法——旅行商问题(TSP)python
天下弈星~
python数据分析计算智能算法python蚁群算法智能优化算法计算智能旅行商问题TSP
目录一、求解TSP(city31)问题的python代码二、python运行结果一、求解TSP(city31)问题的python代码importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Fa
- 计算智能-群智能算法-粒子群算法matlab实现
柳家山头号矿工
人工智能算法算法
1、函数说明主函数:main辅助函数:F():接收位置参数,返回对应适应值Initial_X():初始化粒子起始位置Private_X():接受粒子上一位置,当前位置以及它们对应的适应值,返回适应值较大的位置Next_X():接受粒子当前位置,个体最优位置以及群体最优位置,返回粒子下一位置2、重要变量解释Learning_Rate:学习率,例子偏向群体最优位置飞行的趋势大小Information_
- 计算智能 | 粒子群算法
天下弈星~
计算智能python数据分析算法PSO粒子群算法惯性权重计算智能智能优化算法python
一、寻找非线性函数的最大值这里我们使用python来求解《MATLAB智能算法30个案例分析》种第13章的内容。我们使用基本粒子群算法寻找非线性函数的最大值。在Python程序中,我们规定粒子数为20,每个粒子的维数为2,算法迭代进化次数为300,学习因子,个体和速度的最大最小值分别为,。Python代码如下:importmathimportnumpyasnpimportrandomimportm
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><