daihao1413
daihao1413

jMetal使用教程（2）

上一节介绍了jMetal的大致框架结构，本节贴一个完整的例子。优化问题假定我们需要对这样的问题进行优化：也就是多目标优化测试集ZDT1函数。这个优化问题有30个决策变量，2个优化目标函数（最小化）。决策变量的定义域相同，都是[0,1]的实数。目标函数也是实数类型。我们决定采用NSGA-II算法对这个优化问题进行建模求解，选择算子...

你可能感兴趣的:(MOEA)

  • 多目标优化算法MOEA/D算法的实现 小黄不头秃
    关于MOEA/D算法的论文精读介绍笔记【读论文-1】MOEA/D:AMultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecomposition（一种基于分解的多目标进化算法）-(jianshu.com)【读论文-2】MOEA/D:AMultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecomposition（一种基于分解的多目标
  • 【多目标进化优化】 MOEA 测试函数 青年有志 多目标进化优化人工智能
    声明本文内容来源于《多目标进化优化》郑金华邹娟著，非常感谢两位老师的知识分享，如有侵权，本人立即删除，同时在此表示，本文内容仅学习使用，禁止侵权，谢谢！注：本文中提到的参数与（决策）变量为同一概念，不作区分；参数向量与决策向量两个概念不作区分1.概述\quad\quad测试多目标进化算法的目的是对算法进行评估、比较或分类，以提高算法性能，即提高MOEA求解问题的效果和效率。关于MOEA的测试，首先
  • environment.yaml或者requirements.txt 为啥不能修改昵称啊 github
    environment.yaml或者requirements.txtenvironment.yaml导出环境到`environment.yaml`文件其他人如何使用`environment.yaml`文件注意事项requirements.txt使用pip安装依赖使用conda或者pip均可想把当前的环境moea也写成environment.yaml或者requirements.txt,方便别人安装
  • MOEA算法的背景知识 为啥不能修改昵称啊 算法
    MOEA算法多目标进化算法优化MOEA工作原理举个例子为什么单一策略可能会导致种群中的个体过于相似？种群在MOEA里面做什么？举例说明多目标进化算法优化MOEAMulti-objectiveevolutionaryalgorithmoptimization(MOEA)多目标进化算法优化（MOEA）是一种用于解决多目标优化问题的方法1。它通过模拟自然进化过程中的群体搜索行为，以近似帕累托前沿的方式来
  • moea项目的问题解决方案 为啥不能修改昵称啊 前端服务器运维
    moea项目的相关问题报错1：run_GAN-adjlvxm.py':[Errno2]Nosuchfileordirectory报错2：mkdir:cannotcreatedirectory‘./result’:Fileexists报错3：fromfunction.APG-SMOEA_frameworkimportoptimize对shtest.sh进行计时脚本解读解读1解读2py文件的命名带有-
  • 用NSGAII、NSGAIII、MOEA/D优化ZDT1模型，调用geatpy LieeeeeiL 元启发式算法数学建模python启发式算法
    NSGAII#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportgeatpyasea#importgeatpyif__name__=='__main__':problem=ea.benchmarks.ZDT1()#生成问题对象#构建算法algorithm=ea.moea_NSGA2_templet(problem,ea.Population(Encoding='RI',
  • 多目标优化算法知识点梳理 邸笠佘司 学习
    EA进化算法MOEA多目标进化算法1.MOEA的分类1.1按不同的进化机制分类基于分解的MOEA：是比较早起所使用的方法：聚集函数法。将被优化的所有子目标组合或聚集为单个目标，从而将多目标优化问题转换为单目标优化问题。基于支配关系的MOEA：基于pareto方法的思路是利用基于pareto适应度分配策略从当前进化群体中找出所有非支配个体。典型的算法：NSGA系列、SPEA系列、MOGA、NPGA、
  • 基于MOEA/D求解电力系统中环境经济调度问题（Matlab代码实现） 长安程序猿 matlab开发语言
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电力系统中的环境经济调度问题是指在电力系统运行过程中，考虑到环境保护和经济效益的情况下，对发电机组的出力进行调度，以实现系统的可靠运行和最小的经济成本。MOEA/D（Multi-ObjectiveEvolution
  • 基于MOEA/D求解电力系统中环境经济调度问题（Matlab代码实现） 然哥依旧 matlab开发语言
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电力系统中的环境经济调度问题是指在电力系统运行过程中，考虑到环境保护和经济效益的情况下，对发电机组的出力进行调度，以实现系统的可靠运行和最小的经济成本。MOEA/D（Multi-ObjectiveEvolution
  • 基于MOEA/D求解电力系统中环境经济调度问题（Matlab代码实现） 程序猿鑫 matlab开发语言
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电力系统中的环境经济调度问题是指在电力系统运行过程中，考虑到环境保护和经济效益的情况下，对发电机组的出力进行调度，以实现系统的可靠运行和最小的经济成本。MOEA/D（Multi-ObjectiveEvolution
  • 多目标优化之MOEA-D算法，MATLAB代码，免费获取 今天吃饺子 算法matlab开发语言
    今天给大家分享一期MOEA/D算法。1引言基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)的核心思想将多目标优化问题被转化为一系列单目标优化子问题或者是多个多目标的子问题，然后利用子问题之间的邻域关系，采用协作的方式对这些子问题同时进行优化。从而向整个Pareto前沿逼近。通常子问题的定义由权重向量确定，子问题之间的邻域关系是通过计算权重向量之间的欧式距离来确定的。MOEA/D算法的特点1.它提供了一种简
  • MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition 随心变化 智能优化算法python机器学习pandas
    目录1问题定义2算法步骤3代码4效果1问题定义本博客以最小化问题为例f1=x2f2=(x−2)2min⁡f=(f1(x),f2(x))\begin{aligned}f_1&=x^2\\f_2&=(x-2)^2\\\minf&=(f_1(x),f_2(x))\end{aligned}f1f2minf=x2=(x−2)2=(f1(x),f2(x))代码deffunc1(population):res=
  • 基于分解的多目标进化算法（MOEA/D） JinxinWei
    卫金鑫学号：20021210618学院：电子工程学院转载自多目标优化1——基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）_昵称为啥不能重的博客-CSDN博客【嵌牛导读】基于分解的多目标进化算法（Multi-objectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecomposition,MOEA/D）将多目标优化问题被转化为一系列单目标优化子问题，然后利用一定数量相邻问题的信息，采用
  • 对多目标进化算法MOEA/D的一些理解 川上观鱼
    一个多目标优化问题通常表述如下：maximizeF包含m个目标，是决策空间，为可得到的目标函数集。通常情况下，m个目标互相矛盾，在决策空间中不存在一点，使得多个目标同时取得最大值。因此，只能在各个目标间权衡，最佳权衡解的集合，被称之为Pareto最优。当决策空间其他点都不优于解x时，x是Pareto最优的。因此，对Pareto最优前沿的求解可以分解为对m个标量子问题的求解，加权和、切比雪夫法、参考
  • MOEA/D DQN源码运行过程记录 kininee 多目标优化pythonvscode开发语言
    错误：cmd输入conda报错解决：系统环境设置错误：python环境切换失败根本错误：无法加载文件C:\Users\xxx\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本解决：https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/123859735错误：C:\Users\liuya>pyth
  • 【学习笔记】基于分解的多目标进化算法中带Bandits的自适应算子选择——MOEA/D-FRRMAB freely！43 进化算法多目标优化机器学习算法人工智能
    【学习笔记】基于分解的多目标进化算法中带Bandits的自适应算子选择——MOEA/D-FRRMAB算法概述相关知识FRRMAB——算法框架信誉分配算子选择MOEA/D-FRRMAB算法伪代码算法概述算法提出初衷：在进化算法（EA）中，算法的性能很大程度的取决于参数的设置，而操作算子也可以视为EA中的一个参数。自适应算子选择（AOS）用于根据不同算子在优化过程中的近期表现，在线确定其应用率。一般来
  • 【读论文-2】MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition（一种基于分解的多目标进化算法） 小黄不头秃
    论文链接：MOEA/D:AMultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecomposition参考博客：【1】MOEAD_qq_37780048的博客-CSDN博客_moead【2】https://blog.csdn.net/sinat_33231573/article/details/80271801【3】进化计算（八）——MOEA/D算法详解Ⅱ_南木长
  • 多目标进化算法详细讲解及代码实现（样例：MOEA/D、NSGA-Ⅱ求解多目标（柔性）作业车间调度问题） 码丽莲梦露 #柔性作业车间调度#作业车间调度#Python实现车间调度或论文MOEA/D多目标进化算法NSGA-Ⅱ车间调度柔性作业车间调度
    注：文中涉及到的所有子目标几乎都为最小化1多目标问题的数学形式2多目标的相关理论基础3基于分解的多目标进化算法基本思路：在给定权重偏好或者参考点信息的情况下，分解方法通过线性或者非线性方式将原多目标问题各个目标进行聚合，得到单目标优化问题。在对各个部分进行详细讲解之前，首先放上基于MOEA/D的一个基本流程做框架演示，如下图：3.1权重向量生成方法基于分解的多目标进化算法首先需要产生一组均匀分布的
  • 进化计算（八）——MOEA/D算法详解Ⅱ 南木长 进化计算数据挖掘算法
    MOEA/D论文阅读笔记ⅡMOEA/Dvs.MOGLS（Neighbor&TEP）MOGLSMOGLSvs.MOEA/D(Complexity)多目标0-1背包问题—MOKP两种算法的MOKP具体实施修复方法MOGLS的实施方案MOEA/D的实施方案参数设置实验结果评价指标结果MOEA/Dvs.NSGAⅡ利于实验对比的MOEA/D变体NSGA-Ⅱvs.MOEA/D(Complexity)参数设置实
  • 进化计算（七）——MOEA/D算法详解 南木长 进化计算算法数据挖掘
    MOEA/D论文阅读笔记Ⅰ摘要引言早期分解策略在多目标问题中的应用MOEA/D算法核心步骤MOEA/D算法特点文章中用于测试的3种分解方法加权和方法（向量投影角度理解）切比雪夫聚合法（最大距离最小化角度理解）边界交叉聚合方法-BIApproach（最小化最小值参考点与权重向量上的所求解之间的距离）PBIApproachvs.TchebycheffapproachMOEA/D算法框架（以Tcheby
  • 多目标启发式算法(NSGA2, MOEA, MOPSO)python实现 R人 python启发式算法
    文章目录1.MODA-多目标差分进化算法2.NSGA2-非支配排序遗传算法3.MOPSO-多目标粒子群算法4.测试算例4.测试结果4.1.多目标差分进化算法求解结果4.2.NSGA2算法求解结果4.3MOPSO算法求解结果4.4结果对比5.参考文献1.MODA-多目标差分进化算法基于快速非支配排序算法和拥挤度。算法主程序defMODE(nIter,nChr,nPop,F,Cr,func,lb,rb
  • 基于统一空间方法的动态切换拥挤（DSC）DSC-MOAGDE算法附matlab代码 matlab科研助手 优化求解matlab
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍本研究提出了一种稳健的方法，使用基于帕累托的归档机制和基于拥挤距离的归档处理机制来提高多目标进化算法(MOEA)的搜索性能。所
  • 进化计算（九）——MOEA/D代码实现及中文详解（Matlab） 南木长 进化计算算法数据挖掘matlab
    MOEA/D代码实现代码流程图参数设置代码中出现的几个主要结构体Codedemo.mobjective.mmoead.mFunctioninit调用的外部函数init_weights.mrandompoint.mevaluate.mFunctionevolve调用的外部函数genetic_op.mgaussian_mutate.mFuncupdate调用的外部函数subobjective.mRes
  • MOEA/D-RDG 2016 阅读笔记 future12356 大规模多目标进化优化算法
    MOEA/D-RDGARandom-BasedDynamicGroupingStrategyforLargeScaleMulti-objectiveOptimizationA.Song,Q.Yang,W.N.Chen,andJ.Zhang,“Arandom-baseddynamicgroupingstrategyforlargescalemulti-objectiveoptimization,”i
  • 【读论文-1】MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition（一种基于分解的多目标进化算法） 小黄不头秃
    论文链接：MOEA/D:AMultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecomposition参考博客：【1】MOEAD_qq_37780048的博客-CSDN博客_moead【2】https://blog.csdn.net/sinat_33231573/article/details/80271801【3】进化计算（八）——MOEA/D算法详解Ⅱ_南木长
  • 多目标优化算法学习笔记 靛青紫 演化计算多目标优化学习启发式算法
    MOEA分类按机制分配基于分解将子目标聚合成单目标基于支配基于Pareto的适应度分配基于指标基于指标评价候选解的性能按决策分类前决策搜索前输入决策信息，产生一个解后决策提供一组解供决策者选择independentsampling每个目标赋予不同权值每次调整criterionselection分为k个子种群对不同目标进行优化，非凸函数难以找到最优aggregationselection对所取个体适
  • （顶刊）基于关系模型的超多目标优化问题 YTALIIEN 数据驱动相关论文精读多目标优化数据驱动代理模型分类关系模型
    《ExpensiveMultiobjectiveOptimizationbyRelationLearningandPrediction》原文地址IEEETransactionsonEvolutionaryComputation(Volume:26,Issue:5,October2022)摘要使用了两两对比的比较模型，并非根据传统的支配关系建立样本对比较，而是依据MOEA/D中的PBI指标进行支配关
  • 动态多目标优化算法：MOEA/D-FD求解FDA1、FDA2、FDA3、FDA4和FDA5（Matlab代码） IT猿手 动态多目标MATLABIT技术动态多目标优化多目标优化算法动态多目标优化算法
    一、动态多目标优化简介一个多目标优化问题如果需要同时优化具有多个依赖时间的、相互冲突的目标，并且需要适应环境的变化，这类问题称为动态多目标优化问题（DynamicMulti-objectiveOptimizationProblems，DMOPs）。动态多目标优化问题与静态多目标优化问题的区别在于其最优解不再是一个固定不变的解，而是一个随时间变化的Pareto最优解（Pareto-optimalSo
  • MOEAs入门算法实现 like不倒翁 多目标进化算法算法多目标进化算法
    Python实现NSGA-II[1]、MOEA\D[2]、SPEA2[3]参考：[1]DebK,PratapA,AgarwalS,etal.Afastandelitistmultiobjectivegeneticalgorithm:NSGA-II[J].IEEEtransactionsonevolutionarycomputation,2002,6(2):182-197.[2]ZhangQ,LiH
  • 【Matlab学习笔记】设置坐标轴和图例，以及对坐标轴、图例字体大小的调节 HeYixin1997 坐标轴字体大小调节图例字体大小调节matlab
    目录01对图例字体大小的调节02对坐标轴字体大小的调节03对坐标轴字体、数字以及图例字体大小的调节04引用01对图例字体大小的调节对图例字体大小的调节（即下图右上角）legend({'改进NSGA2','传统NSGA2','MOEA/D'},'FontSize',10);修改上面的数字“10”即可对字体大小调节；注：需要对内容加上大括号，即{‘改进NSGA2’,‘传统NSGA2’,‘MOEA/D’
  • 对股票分析时要注意哪些主要因素？ 会飞的奇葩猪 股票 分析 云掌股吧
    　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。     一、成交量 　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
  • 【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
    Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。   隐式参数 首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b }  因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
  • C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 applec框架cocoa
    自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
  • 去除浏览器对表单值的记忆 周凡杨 html记忆autocompleteform浏览
                                       &n
  • java的树形通讯录 g21121 java
    最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
  • Nginx安装部署 510888780 nginxlinux
    Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
  • java servelet异步处理请求 墙头上一根草 ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
    servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能，        final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);   ac.s
  • 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
    在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。 （有构造方法的下个文细说） 2、还
  • 为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql索引
    索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。 索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比 较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
  • 日期函数 百合不是茶 oraclesql日期函数查询
      ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年 显示值:07 yyy three digits 三位年 显示值:007
  • 线程优先级 bijian1013 javathread多线程java多线程
    多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。 线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。 实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
  • 适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java设计模式
    一.简介        适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。      &nbs
  • 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
     SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句， 这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
  • oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle大表备份大表数据复制
    前提：    数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。    
  • HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
    上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！ 苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
  • java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
    public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
  • 学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想Gis
           写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目.      本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
  • [能源与安全]美国与中国 comsci 能源
         现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。       在这个大
  • SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
    甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1  idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn      and exists (select 1 from B where B.idx2 =
  • SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu AjaxspringMVCresponse中文乱码
      SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案   一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do")       public @ResponseBody void getPunishReasonB
  • Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
    因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日 志 文 件 说 明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
  • [应用结构]应用 dcj3sjt126com PHPyii2
    应用主体 应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。 补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
  • assertThat用法 eksliang JUnitassertThat
    junit4.0  assertThat用法 一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
  • android点滴2 gundumw100 应用服务器android网络应用OSHTC
    如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
  • 超简洁的CSS下拉菜单 ini htmlWeb工作html5css
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
  • kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafkaoffset commit
    kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。   尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。   考虑这样一个case，partiton_num=2
  • @Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAOspringbeanprototype
    @Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
  • java 多线程高并发读写控制 误区 qifeifei java thread
    先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
  • mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct javamongodb
    网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下： 首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
  • rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他