进化算法

TCYB_双层优化问题下进化算法的高效建模方法

EfficientSurrogateModelingMethodforEvolutionaryAlgorithmtoSolveBilevelOptimizationProblems作者：HaoJiang,KangChou,YeTian,XingyiZhang,SeniorMember,IEEE,andYaochuJin,Fellow,IEEE动机/要解决的问题：上层问题的解决取决于相应下层问题的最
爱看论文的小小马喽·2025-07-11 12:09

Python 强化学习算法实用指南（三）

在本章中，我们将提供另一种解决序列任务的方法，那就是使用一类黑盒算法——进化算法（EA）。EAs由进化机制
绝不原创的飞龙·2025-07-11 12:07

【智能优化算法】多目标于分解的多目标进化算法MOEA/D算法（Matlab代码实现）

目录1概述2数学模型3运行结果4参考文献5Matlab代码及详细文章1概述基于分解的多目标进化算法(multiobjectiveevolu-tionaryalgorithmbasedondecomposition
荔枝科研社·2025-06-25 13:24

量子计算时代的突破：微算法科技多目标进化算法重塑量子电路设计范式

微算法科技（MicroAlgo）创新性提出多目标进化算法驱动的量子电路优化框架，成功将量子门数量压缩38%、保真度提升7.3%、并行度提高5.1倍，为量子计算实用化扫除核心障碍。
知识产权13937636601·2025-06-20 08:21

动态多目标进化算法：基于迁移学习的动态多目标遗传算法Tr-NSGA-II求解CEC2015，提供完整MATLAB代码

一、Tr-NSGA-II介绍基于迁移学习的动态多目标遗传算法（TransferLearningbasedDynamicMultiobjectivenon-dominatedsortinggeneticalgorithmII，Tr-NSGA-II）是一种将迁移学习与非支配排序遗传算法（NSGA-II）相结合的优化算法，用于解决动态多目标优化问题。工作原理迁移学习的应用：Tr-NSGA-II利用迁移学
IT猿手·2025-06-15 10:02

HV指标——多目标进化算法性能评价指标

超体积指标（HV，Hypervolume）：算法获得的非支配解集与参照点围成的目标空间中区域的体积。HV值越大，说明算法的综合性能越好。优点：1.同时评价收敛性和多样性；2.能够以单个数字得到解与最优集合的接近程度，并在某种程度上得到目标空间上解的分布。缺点：1.计算复杂度高，尤其是高维多目标优化问题；2.参考点的选择在一定程度上决定超体积指标值的准确性。
小可的科研日常·2025-05-20 11:50

自动化学习与边缘计算融合驱动语音识别模型优化新路径

与此同时，超参数自动化搜索技术通过贝叶斯优化、进化算法等策略，显著降
智能计算研究中心·2025-05-16 05:30

Geatpy2：高性能的Python遗传和进化算法工具箱

Algorithm算法模板类1.3Geatpy基本数据结构2.入门案例2.1带装饰器的“求解器模式”写法2.2传入二维数组的“求解器模式”写法2.3“面向对象”的写法1.关于GeatpyGeatpy是一个高性能实用型进化算法工具箱
Lins号丹·2025-05-15 13:00

遗传算法在Wigan上的代码实现 人工智能 python

deap是一个用于进化算法的库，非常适合用于这种优化任务。
zhangfeng1133·2025-05-10 12:15

像素画板：从离散数学到交互系统的艺术工程

抗锯齿处理第三章事件处理引擎3.1输入事件流水线3.2手势识别系统第四章高级功能设计4.1历史记录系统4.2对称绘图模式第五章性能优化体系5.1脏矩形更新算法5.2内存分级策略第六章用户行为分析6.1笔触模式识别6.2调色板进化算法结语附录
闲人编程·2025-05-03 21:17

利用遗传算法优化深度学习模型

利用遗传算法优化深度学习模型0.前言1.神经进化2.使用遗传算法作为深度学习优化器小结系列链接0.前言神经进化涵盖了所有用于改进深度学习的进化算法。
盼小辉丶·2025-04-11 14:19

群体智能优化算法-爱情进化算法 (Love Evolution Algorithm, LEA，含Matlab源代码）

摘要爱情进化算法（LEA）是一种基于心理学刺激-价值-角色理论（Stimulus-Value-RoleTheory）所提出的新型元启发式算法。
HR Zhou·2025-03-23 09:12

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

（三）|模拟退火算法：深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法（四）|遗传算法：原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法（五）|差分进化算法
西猫雷婶·2025-03-13 14:13

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NASNet是基于进化算法的架构搜索方法，与其他NAS方法相比，它具有更高的效率，并且能够生成更加优化的网络架构。1.NASNet的背景与
华东算法王·2025-03-03 17:23

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就
AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法（ReinforcementLearning）2.进化算法
资源存储库·2025-02-27 22:08

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

非支配性排序遗传算法III（NSGA-III）是用于求解多目标优化问题的一种进化算法1。
ww18000·2025-02-23 04:47

【智能算法】协同进化算法

1、进化算法自从达尔文的生物进化论被接受，基于自然界中生物优胜劣汰的生存规则发展起来的生物进化的理论研究得到了空前的发展。
大雨淅淅·2025-02-14 11:17

差分进化算法 (Differential Evolution) 算法详解及案例分析

差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析目录差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析1.引言2.差分进化算法(DE)算法原理2.1
闲人编程·2025-01-22 17:57

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39747075·2025-01-20 11:13

差分进化算法DE

差分进化算法DE属于进化算法，这里算法还包括依次遗传算法、进化策略、进化规划。差分进化算法包括三个基本的操作：变异操作、交叉（重组）操作和选择操作。
DroidMind·2025-01-20 09:02

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

概念与基本原理差分进化算法（DifferentialEvolution，简称DE）是一种基于种群的随机优化算法，由Storm和Price在1995年提出。
XijueJa·2025-01-20 08:26

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的
Undoom·2025-01-17 13:03

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。特征选择的目标是找到一个二元掩码向量，对应每个特征的保留(1)或剔除(0)。例如，对于10个特征，这个掩码向量可能是[1,0,1,1,0,0,1,0,1,0]。我们需要通过某种优化方法，寻找一个使目标函数(如模型的贝叶斯
广东数字化转型·2024-09-03 05:08

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题0.前言1.N皇后问题2.解的表示3.遗传算法解决N皇后问题小结系列链接0.前言进化算法(EvolutionaryAlgorithm,EA)和遗传算法
盼小辉丶·2024-08-22 05:56

利用多目标粒子群优化（MOPSO）算法对全加器中的晶体管大小进行重新调整以达到功率优化：详细步骤与Python实现

本文将详细介绍如何使用一种称为多目标粒子群优化（MOPSO）的进化算法，重新调整晶体管的大小，以优化全加器中的功率。此外，我们还将提供Python代码实现，供读者参考和使用。
快撑死的鱼·2024-02-13 12:28

MATLAB：差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算中的计算卸载是一种将计算任务从设备卸载到边缘服务器的技术。它可以将计算量大的任务分配给计算资源充足的代理服务器进行处理，从而减轻设备的计算负担，延长设备的电池寿命，并满足业务时延需求。计算卸载的过程一般包括以下几个步骤：任务划分：将计算任务划分为多个子任务，以便在边缘服务器上并行处理。任务调度：根据任务的特性和边缘服务器的资源情况，选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传
优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

多目标优化（Python）：多目标粒子群优化算法（MOPSO）求解ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6（提供Python代码）

一、多目标粒子群优化算法多目标粒子群优化算法（MOPSO）是一种用于解决多目标优化问题的进化算法。它基于粒子群优化算法（PSO），通过引入多个目标函数和非支配排序来处理多目标问题。
优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:57

遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 详解与实现

文章目录基本思想基本概念基本操作算法基本步骤代码实现参考文献基本思想遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则，它最初由美国
安替-AnTi·2024-02-06 10:31

论文阅读：An interactive method for surrogate-assisted multi-objective evolutionary algorithms

Aninteractivemethodforsurrogate-assistedmulti-objectiveevolutionaryalgorithms辅助代理多目标进化算法的交互式方法作者：DinhNguyenDuc
还是要努力呀！·2024-02-03 09:17

粒子群优化算法简介

04编程实现05高级特性约束处理多目标优化混沌搜索群体拓扑结构自适应参数调整06总结重要参考文献粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）是一种用于求解连续优化问题的进化算法
月下香·2024-02-01 22:13

SHADE和SaDE跑CEC2017测试集

SHADE和SaDE跑CEC2017测试集对比图，并分别连续运行30次并且输出最优值，最差值，平均值，标准差基于成功历史的参数自适应差分进化算法(SHADE)是经典的差分进化变体，该论文发表于2013年
树洞优码·2024-01-29 06:09

自适应差分进化算法(SaDE)优化BP神经网络

自适应差分进化算法(SaDE)优化BP神经网络自适应差分进化算法(SaDE)可以用于优化神经网络中的参数，包括神经网络的权重和偏置。
树洞优码·2024-01-29 06:09

基于差分进化算法的移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算的任务卸载与资源调度是指在移动设备和边缘服务器之间，将部分计算任务从移动设备卸载到边缘服务器，并合理分配资源以提高系统性能和降低能耗。在本文所研究的区块链网络中，优化的变量为：挖矿决策（即m）和资源分配（即p和f），目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为：max⁡m,p,fFminer=∑i∈N′Fiminers.t.C1:mi∈{0,1},∀i∈NC2:p
IT猿手·2024-01-27 17:47

基于差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）的移动边缘计算的任务卸载与资源调度研究（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算的任务卸载与资源调度是指在移动设备和边缘服务器之间，将部分计算任务从移动设备卸载到边缘服务器，并合理分配资源以提高系统性能和降低能耗。在本文所研究的区块链网络中，优化的变量为：挖矿决策（即m）和资源分配（即p和f），目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为：max⁡m,p,fFminer=∑i∈N′Fiminers.t.C1:mi∈{0,1},∀i∈NC2:p
IT猿手·2024-01-27 08:59

基于差分进化算法的移动边缘计算 （MEC） 的资源调度分配优化（提供MATLAB代码）

一、优化模型简介在所研究的区块链网络中，优化的变量为：挖矿决策（即m）和资源分配（即p和f），目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为：max⁡m,p,fFminer=∑i∈N′Fiminers.t.C1:mi∈{0,1},∀i∈NC2:pmin⁡≤pi≤pmax⁡,∀i∈N′C3:fmin⁡≤fi≤fmax⁡,∀i∈N′C4:∑i∈N′fi≤ftotalC5:FMSP≥0C6:Tit+
优化算法MATLAB与Python·2024-01-26 04:49

差分进化算法求解基于移动边缘计算 （MEC） 的无线区块链网络的联合挖矿决策和资源分配（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍在所研究的区块链网络中，优化的变量为：挖矿决策（即m）和资源分配（即p和f），目标函数是使所有矿工的总利润最大化。问题可以表述为：max⁡m,p,fFminer=∑i∈N′Fiminers.t.C1:mi∈{0,1},∀i∈NC2:pmin⁡≤pi≤pmax⁡,∀i∈N′C3:fmin⁡≤fi≤fmax⁡,∀i∈N′C4:∑i∈N′fi≤ftotalC5:FMSP≥0C6:Tit+
IT猿手·2024-01-25 07:26

思维训练营 笔记3

反馈学习注意事项：1）从自己的经验中学习；2）模仿，向成功者学习；3）进化算法，物竞天择，适者生存。适应性学习的共同陷阱是短视，只注重眼前的机会和威胁，而忽略了未来的机会和威胁。
享受孤独的猫·2024-01-24 09:00

2024年美赛数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
建模君A·2024-01-24 09:16

2024美赛数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
建模君Assistance·2024-01-24 01:16

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
m0_71450098·2024-01-23 23:06

Hardware-Aware-Transformers开源项目笔记

文章目录Hardware-Aware-Transformers开源项目笔记开源项目背景知识nas进化算法进化算法代码示例开源项目EvolutionarySearch1生成延迟的数据集2训练延迟预测器3使延时约束运行搜索算法
清风2022·2024-01-20 19:14

卢悦丹：对付拖延，算法告诉你需要成长思维

1、所谓进化算法过去我的学习和工作，与算法接触很多，细细思考总结了一下，原来所有的算法都有一个最简单的逻辑，那就是积分和迭代。所有的智能学习算法，和大部分普通算法，都可以由这两个关键字搞定！
卢悦丹拖延症·2024-01-19 20:24

CMA-ES 算法初探

1进化算法在学习最优模型参数的时候，梯度下降并不是唯一的选择。在我们不知道目标函数的精确解析或者不能直接计算梯度的情况下，进化算法是有效的。
UQI-LIUWJ·2024-01-18 02:47

【智能优化算法】协方差矩阵自适应进化算法CMAES附matlab代码

其中，协方差矩阵自适应进化算法(CovarianceMatrixAdaptationEvolutionStrategy，简称CMA-ES)是一种高效的优化算法。本文将详细介绍CMA-ES算法
前程算法matlab屋·2024-01-18 02:45

基于强化学习的机器人路径寻优

二、使用差分进化算法辨识逆运动学的解三、基于强化学习的机械臂末端运动四、代码五、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：记录以前上课时学习的一些知识本文需要掌握的一些前置知识：1.机器人的D-H
kk的blog;·2024-01-16 22:53

## 混沌大学——2019年度大课笔记

混沌大学——2019年度大课笔记【主题】哲科摇滚·点亮创新6月22日——科学点亮创新·达尔文进化论Part1：进化算法【关键词】生命、破界【开场白】创新发展：人口红利、互联网红利、全球化红利可能都将消失殆尽
胡一凡_非暴教练·2024-01-16 10:14

【BP回归预测】基于差分进化算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.概述BP神经网络是一种常用的前馈神经网络，具有强大的非线性映射能力，广泛应用于模式识别、数据预测等
Matlab科研辅导帮·2024-01-14 16:55

CEC2017（Python）：六种算法（PSO、DBO、HHO、SSA、DE、HHO）求解CEC2017

一、6种算法简介1、粒子群优化算法PSO2、蜣螂优化算法DBO3、哈里斯鹰优化算法HHO4、麻雀搜索算法SSA5、差分进化算法DE6、哈里斯鹰优化算法HHO二、CEC2017简介参考文献：[1]Awad
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:59
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