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Jiu-yuan
算法
原题链接:Problem-F-Codeforces题意:多测,每组测试数据给出n和k,n代表有n个长方形,k代表需要的到k分,每个长方形都有宽和高,每次可以填涂一个格子,如果填满一列或者一行就可以获得一分,问达到k分最少需要填涂多少格子。赛时思路:背包dp+随机化,按照背包dp的思路来想,就是选择了某个长方形,如果填满这个长方形分数也不能到达k,那么就直接填满,如果大于等于k那么就用最小代价来填满
- Day38 动态规划part01
临渊羡鱼的猫
动态规划算法
理论基础dp数组及其下标的含义递推公式dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组斐波那契数列定义dp数组dp[i]第i个斐波那契数组的值递推公式已经有了dp数组初始化确定遍历顺序最小花费爬楼梯dpi是什么?到达i所需的花费
- AtCoder Beginner Contest 192 F - Potion 背包dp
YB Lin
dpAtCoder
传送门题意:给你nnn个数,让后让你选出来kkk个AAA,把他们求和,之后再递增kkk直到正好达到xxx,求最小的递增次数。思路:转化一下题意就是求∑A=x( mod len)\sumA=x(\bmod\\len)∑A=x(modlen),且∑A\sumA∑A最大,考虑如何解决∑A\sumA∑A最大的问题。设f[i][j][k]f[i][j][k]f[i][j][k]表示前iii个数选了jjj个且
- [CEOI2018]Cloud computing 背包dp
_xgcxgc
DPxgc的做题记录dp
Description有n个电脑,电脑有三个属性s,f,v。有m个要求,每个要求也有三个属性,S,F,V要求选出若干个电脑,使它们s总和大于S,并且每台电脑f大于F,一台电脑在一个要求中用过就不可放到其他要求中。求总能完成要求总V-所选电脑总v最大。SampleInput4422007002180010202550999942000750311500300619001500324004550Sam
- 算法笔记------DP
_AC繁星S_
算法笔记算法
基础DP最大字段和:转移方程:f[i]=max(a[i],f[i-1]+a[i])对于要求字段起止位置的for(inti=1;i=0){f[i]=f[i-1]+a[i];}else{f[i]=a[i];ti=i;}if(f[i]>ans){ans=f[i];start=ti;ed=i;}}LIS模型暴力动态规划只采用最朴素的动态规划,复杂度O(N2)O(N^2)O(N2)for(inti=1;i#
- 算法-动态规划
HBryce24
算法算法java动态规划
一、理论基础DP:如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的方法论:确定dp数组及其下标含义确定递推公式确定dp数组初始值确定遍历顺序二、基础题目斐波那契数题目思路代码classSolution{publicintfib(intn){if(n=2),并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。思路代码classSolution{p
- DP第一天:力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
孤馆深沉
leetcode算法职场和发展
●理论基础DP大约五种问题:动规基础(斐波那契数列、爬楼梯);背包问题;股票问题;打家劫舍;子序列问题。要搞清楚:DP数组及其下标的含义;DP数组如何初始化;递推公式;遍历顺序;打印DP数组;无论难易,动态规划都可以用这5步来深入理解,即动规五部曲。因为对于动规,如果没有方法论的话,可能简单题目可以顺手一写就过,难一点就不知道如何下手了。●509.斐波那契数简单题也养成五部曲的习惯。DP数组及其下
- 背包dp第四讲:二维费用背包板子及例题
qustflypiggy
背包九讲背包问题背包dp二维费用背包
特征对于每件物品,具有两种不同的费用;选择这件物品必须同时付出这两种代价;对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量)。问怎样选择物品可以得到最大的价值。板子for(inti=1;i=c[i];j--){for(intg=m;g>=k[i];g--){dp[j][g]=max(dp[j][g],dp[j-c[i]][g-k[i]]+w[i]);}}}板子题1acwing二维费用背包#includ
- 洛谷P2370 yyy2015c01 的 U 盘【贪心 / 二分+01背包DP】【黄】
一个老实的人
dp思维与基础动态规划c++算法
Date:2022.03.13题目描述你找yyy2015c01借到了这个高端的U盘,拷贝一些重要资料,但是你发现这个U盘有一些问题:这个U盘的传输接口很小,只能传输大小不超过LL的文件。这个U盘容量很小,一共只能装不超过SS的文件。但是你要备份的资料却有很多,你只能备份其中的一部分。为了选择要备份哪些文件,你给所有文件设置了一个价值ViV_iVi,你希望备份的文件总价值不小于p。但是很快你发现这是
- 算法复习——01背包
wyn20001128
算法准备算法动态规划
01背包DP分析法要素有:集合,属性,状态计算(集合是指只考虑前i个,总体积小于等于j的所有选法,存取的属性是所有选法的最大值)状态方程计算(所有选法可以分为2种不同的子集)左边子集的属性:不含有第i个物品,所以表示为f(i−1,j)f(i-1,j)f(i−1,j)右边子集的属性:含有第i个物品(间接计算一下),表示为f(i−1,j−v[i])+wjf(i-1,j-v[i])+w_jf(i−1,j
- 算法训练营Day43(动态规划5)
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1049.最后一块石头的重量II力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台提醒本题就和昨天的416.分割等和子集很像了,可以尝试自己思考做一做。dp=[0]*15001total_sum=sum(stones)target=total_sum//2forstoneinstones:#遍历物品forjinrange(target,stone-1,-1):#遍历背包dp[j]=max(d
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题目两行n列,也就是2*n(n#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=2e5+10;chars[2][N];intn,one,dp[N][2];intsolve(intx,inty){if(x>=n-1)return0;if(~dp[x][y])returndp[x][y];int&ans
- 【重点!!!】【背包】【回溯】518.零钱兑换II
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背包回溯DFS零钱兑换II
题目跟39.组合总数、322.零钱兑换题目很类似。法1:背包DP,最优解法解释如下:012345(背包容量)100000没有硬币的时候)=======================012345(背包容量)1111111=======================012345(背包容量)111111122233有了面值为2的硬币后,哎,我就是不用,所以方案数还是dp[j]种;但是我如果用了,那我
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天黑之后才拥有光彩
codeforces题解dp算法codeforces题解dp
思路基础dpdpdp,dpi,jdp_{i,j}dpi,j表示长度为iii,piecepiecepiece为jjj的数量。题目范围400040004000常规定义可能会MELMELMEL,所以第二维为不同的piecepiecepiece的个数。枚举不同的piecespiecespieces长度。方程:dpi,j=dpi−lenj,j+1/0dp_{i,j}=dp_{i-len_j,j}+1/0dp
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1049.最后一块石头的重量II力扣题目链接(opensnewwindow)题目难度:中等有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x=stones[i];j--){//遍历背包dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}举例推导dp数组举例,输入:[2,4,1,1],此时t
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freopen("input.txt","r",stdin);freopen("output.txt","w",stdout);一、动态规划1.背包DPn件价值vi重量wi的物品,放进一个容量为m的背包01背包dp[i]表示不同重量下的最大价值for(inti=0;i=w[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);}}cout=v[i];j--){dp[j]
- 【动态规划】基础DP--硬币组合
萨曼塔
算法动态规划算法
动态规划(DynamicProgramming,DP)一般是多阶段决策问题,把一个复杂问题分解为相对简单的子问题,再一一解决,得到原复杂问题的最优解。求解DP问题的步骤:定义状态、状态转移、算法实现。DP问题可以分为线性和非线性的。线性DP。线性DP有两种方法:顺推与逆推。在线性DP中,常常用“表格”来处理状态,用表格这种图形化工具可以清晰易懂地演示推导过程。非线性DP。例如:树形DP,建立在树上
- 【背包dp】01背包、完全背包、多重背包总结
landmark_thu
一、01背包请参考洛谷p1048采药1.二维dp二维dp有5个药,花费时间分别是[2,2,6,5,4],价值分别是[6,3,5,4,6],时间限制为10状态转移方程dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);二重循环for(inti=0;i=w[i];j--){dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])
- 代码随想录 1049. 最后一块石头的重量 II
书痴熊
代码随想录训练营算法动态规划c++
题目有一堆石头,用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x&stones){vectordp(15001,0);intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--){//遍历背包dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}
- 《算法竞赛入门到进阶》——动态规划
MaTF_
算法竞赛入门到进阶算法动态规划
7.1基础DP(P116)这部分主要涉及背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等问题。由于这些经典问题在之前的学习中已经涉及,所以不在此赘述。例1P1356数列的整除性问题描述给定一个数组a[],数组中元素的正负号可以任意指定,问该数组所有可能的元素和中,是否在某个和能被kkk整除。思路定义状态dp[i][j]表示:已经指定了前i个数的正负号的情况下,这些数的和能够模k余j。显然,状态dp[n]
- 【力扣周赛】第 115 场双周赛(⭐优化背包DP)(TODO)
小威W
算法刷题记录leetcode算法Java力扣周赛背包DP
文章目录竞赛链接Q1:2899.上一个遍历的整数(阅读理解题,按题意模拟)Q2:2900.最长相邻不相等子序列I(贪心)Q3:2901.最长相邻不相等子序列II(类似最长上升子序列,记录具体序列元素)代码1——自己写的代码2——记录from数组Q4:2902.和带限制的子多重集合的数目(多重背包方案数:从朴素DP到优化)解法1——朴素的多重背包(超时)解法2——多重背包/分组背包DP优化(TODO
- 【算法设计实验三】动态规划解决01背包问题
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请勿原模原样复制!01背包dp具体解释详见链接↓【算法5.1】背包问题-01背包(至多最大价值、至少最小价值)_背包问题求最小价值_Roye_ack的博客-CSDN博客关于如何求出最优物品选择方案?先在递归求dp公式时,若进行【选择】则在决策表ck中标记ck[i][j]=1遍历求完dp公式后,逆向遍历决策表,从最后一个物品开始,如果ck[i][j]=1且ck[i-1][j-w[i]]=1,则标记s
- 【2024年开年纪】华为OD统一考试题库清单(已收录355题),又快又全的OD题库大整理
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法七日集训学习程序人生
目录专栏导读华为OD机试算法题太多了,知识点繁杂,如何刷题更有效率呢?一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、滑动窗口5、二叉树6、并查集7、栈三、算法1、基础算法①贪心算法②二分查找③分治递归④搜索算法⑤排序算法2、字符串①KMP②字符串处理③正则表达式3、深度优先搜索①广度优先搜索②最短路③拓扑排序4、动态规划①基础dp②背包dp5、数学四、其它华为OD
- 动态规划常用类型精讲——从入门到入土
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每日一道算法题算法动态规划DP
文章目录一、动态规划设计方法一般模式1、划分阶段2、确定状态和状态变量3、确定决策和状态转移方程4、确定边界条件5、设计并实现程序二、线性模型例题1:*最长单调递增子序列*三、背包DP*0-1背包**完全背包*四、区间DP例题1:*合并石子*五、数位DP例题1:*烦人的数学作业*六、树状DP例题1:*树上最长链*七、状态压缩DP例题1:*TSP旅行商问题*一、动态规划设计方法一般模式1、划分阶段将
- 洛谷 P1064 [NOIP2006 提高组] 金明的预算方案 python解析
Xiao ff
#算法学习的小记录python算法
P1064[NOIP2006提高组]金明的预算方案时间:2023.11.19题目地址:[NOIP2006提高组]金明的预算方案题目分析动态规划的0-1背包,采用动态数组。如果不了解的话,可以先看看这个背包DP。这个是0-1背包的标准状态转移方程f[j]=max(f[j−w[i]]+v[i],f[j])f[j]=max(f[j-w[i]]+v[i],f[j])f[j]=max(f[j−w[i]]+v
- 代码随想录算法训练营第四十六天 | LeetCode 139. 单词拆分、多重背包、背包总结
Hsu琛君珩
算法leetcode职场和发展
代码随想录算法训练营第四十六天|LeetCode139.单词拆分、多重背包、背包总结文章链接:单词拆分多重背包背包总结视频链接:单词拆分1.LeetCode139.单词拆分1.1思路本题的那些单词就是物品,字符串就是背包,问用这些物品能否装满这个背包,每个物品能使用多次,因此是完全背包dp数组及其下标含义:dp[i]长度为i的字符串能被所给的单词组成则dp[i]为true。因此最后return的是
- 动态规划问题分类总结
月下围城
动态规划分类有很多划分方法,网上有很多是按照状态来分,分为一维、二维、区间、树形等等。我觉得还是按功能即解决的问题的类型以及难易程度来分比较好,下面按照我自己的理解和归纳,把动态规划的分类如下:一、简单基础dp这类dp主要是一些状态比较容易表示,转移方程比较好想,问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS(最长递增序列),LCS(最长公共子序列),下面针对这几种类型,推荐一下比较好的学习资料和
- 2022 icpc杭州站 C. No Bug No Game - 背包dp
Wy. Lsy
c++算法背包dp
题面分析能拿整个pip_ipi的就拿整个的,不能拿了可以拿一部分的,因此可以分成0和1两种情况,0表示拿整个的,1表示还可以拿部分的,两种情况放在一起做一遍01背包,找到最大价值。代码#include#defineintlonglongusingnamespacestd;constintN=3010;intdp[N][N][2];intw[N][20];intp[N];signedmain(){i
- LeetCode-【总结】dp问题小结
Name.delete()
leetcode动态规划算法
dp分类dp问题大致分为:线性dp背包dp序列dp区间dp状压dp数位dp……背包dp参见:自己的背包dp总结序列dp经典问题:最长上升子序列、最长公共子序列参见:自己的LIS、LCS总结一般时间复杂度O(nlogn)或O(n^2)例如,LCS中,dp[i][j]一般定义为两个序列或字符串中分别在第i、j个位置结尾的序列对应的最长公共子序列长度难一点的问题会涉及到找出该最长公共子序列区间dp一般d
- 问题 R: 超级楼梯(递推,基础DP)查表
%d%d2
dp算法算法
得到递推表达式:f(1)=0,因为开始就站在第1级台阶上;f(2)=1,只能从第1级台阶上1级;f(3)=2,只能从第1级台阶上2级,或只能从第2级台阶上1级;f(n)=f(n-2)+f(n-1),n>31.实现函数(每个结果进行记录)2.使用时,查表即可
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本