matlab二值图像区域识别（图遍历）

按要求实现matlab中bwlabel的功能。本方法是基于图的广度，深度优先遍历。

% 找二值图像中联通区域的个数，以及大小
% 算法思想：
%     在图像中找到一个目标点（可以是自顶向下、从左到右的第一个目标点），
%     然后采用图的搜索方法，找出与该目标点连通的区域。
%     对该连通区域进行标记（相当于将该目标区域变成背景）
%     重复上述过程，直到找不到目标点（整幅图像扫描完毕）
% 关键算法：找出与一个目标点连通的区域
%     采用图的搜索算法。
%     设置一个open表（待搜素的结点表），将种子点放入该表中。
%     从open表中取出一个元素，将其邻域中以前未搜索到的目标点加入到open表中。
%     重复上述过程，直到open表为空。
% 关键数据结构：
%     visited[rows][cols], 用于记录各个像素点是否被访问过（搜索过，1；未访问过，0）

% 在下面程序中，注意使用不同的语句带来的程序运行效率差别
% 程序优化

% 比较不同写法的程序执行效率差别

% I=imread('rice.png');
% I=imread('moon.tif');
% I=imread('moon.tif');
% I=imread('rice.png');
% I=imread('paper1.tif');
% I=imread('concordorthophoto.png');
I=imread('liftingbody.png');

% I=imread('rice4.bmp');
% I=imread('test500.bmp');
[rows,cols]=size(I);
BW=im2bw(I);
% figure,imshow(BW);
regions=0;
visited=zeros(rows,cols);

tic
%tStart = tic;

for i=1:rows
    for j=1:cols
        if BW(i,j)==0 || visited(