- 深度优先在数据结构与算法中的独特作用
AI天才研究院
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深度优先在数据结构与算法中的独特作用关键词:深度优先搜索、数据结构、算法设计、图遍历、递归、迭代、问题求解摘要:深度优先搜索(DFS)是计算机科学中最重要的图遍历算法之一,其通过"尽可能深"的探索路径的策略,在树与图的结构分析、问题求解中展现出独特价值。本文从DFS的核心原理出发,系统解析其在数据结构中的实现方式、算法设计中的问题建模方法,结合数学模型分析时间空间复杂度,通过迷宫求解、强连通分量检
- 《强连通分量(tarjan算法)》基础概念
文章目录一、算法概述二、算法思路三、伪代码实现1.类定义与数据结构2.主程序示例四、算法解释1.初始化阶段2.DFS遍历与时间戳更新3.强连通分量识别4.示例演示五、复杂度分析一、算法概述定义:Tarjan算法是一种用于在有向图中求解强连通分量(StronglyConnectedComponent,SCC)的高效算法。强连通分量指有向图中任意两顶点互相可达的最大子图。核心思想:基于深度优先搜索(D
- 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- 【第十六届 蓝桥杯 省 C/Python A/Java C 登山】题解
慕容青峰
蓝桥杯蓝桥杯c语言python算法c++sublimetext
题目链接:P12169[蓝桥杯2025省C/PythonA/JavaC]登山思路来源一开始想的其实是记搜,但是发现还有先找更小的再找更大的这种路径,所以这样可能错过某些最优决策,这样不行。于是我又想能不能从最大值出发往回搜,手玩了一下发现其实和记搜没什么区别,无非是把边给反向了。那可能的做法就是强连通分量?我当时板子都掏出来了,但是模拟了一番之后就发现可以用并查集。下面是正文。算法:并查集由于行列
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)图论
手可摘星chen.
蓝桥杯python图论
注:你的关注,点赞,评论让我不停更新一、蓝桥杯图论常见题型最短路径问题单源最短路径(Dijkstra算法)多源最短路径(Floyd-Warshall算法)带有负权边的最短路径(Bellman-Ford算法)最小生成树(MST)Kruskal算法(并查集+贪心)Prim算法(优先队列优化)遍历与连通性DFS/BFS求连通块强连通分量(Tarjan算法)网络流与匹配二分图匹配(匈牙利算法)最大流问题(
- 408第二轮复习 数据结构 第六章 图
一只大小菜
数据结构图论
408第二轮复习数据结构第六章图的定义图的存储图的定义简单图:无自环和重边,对于简单完全图来说|E|的取值0到n(n-1)/2,有向图是0到n(n-1)子图:如果Va是Vb的子集且Ea是Eb的子集则称Ga是Gb的子图连通、连通图和连通分量:无向图中任意两点都是连通为连通图,极大连通子图称为连通分量强连通分量、强连通分量,在有向图中任意两点都是连通为强连通图、极大连通子图称为强连通分量生成树、生成森
- 信息学奥赛一本通 1514:【例 2】最大半连通子图 | 洛谷 P2272 [ZJOI2007] 最大半连通子图
君义_noip
洛谷题解信息学奥赛一本通题解图论C++信息学奥赛
【题目链接】ybt1514:【例2】最大半连通子图洛谷P2272[ZJOI2007]最大半连通子图【题目考点】1.图论:强连通分量缩点2.图论:拓扑排序有向无环图动规【解题思路】对于图中任意两顶点u、v,满足u到v或v到u有路径,该图就是单向连通图。本题中的半连通图,指的就是单向连通图。导出图,指的是选择顶点之间的所有边也都必须选择。该题求图中最大的半连通子图,而且该图必须是导出图,也就是选择顶点
- Leetcode 刷题笔记1 图论part01
平乐君
leetcode笔记图论
图论的基础知识:图的种类:有向图(边有方向)、无向图(边无方向)、加权有向图(边有方向和权值)度:无向图中几条边连接该节点,该节点就有几度;有向图中每个节点有入度和出度连通性:在无向图中,任何两个节点都是可以到达的,称之为连通图,否则称之为非连通图在有向图中,热河两个节点是可以相互到达的,称之为强连通图联通分量:在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量强连通分量:有向图中极大强连通子图称之
- 考研系列-数据结构第六章:图(上)
Nelson_hehe
#数据结构笔记数据结构图的存储邻接表邻接矩阵十字链表法图的基本操作
目录写在前面一、图的基本概念1.图的定义2.图的种类(1)无向图、有向图(2)简单图、多重图3.顶点的度4.顶点与顶点之间关系描述5.图的连通性(1)连通图、强连通图(2)连通分量、强连通分量(3)生成树、生成森林6.带权图7.几种特殊形态的图(会识别、掌握特性)8.总结9.习题总结(1)选择题(2)简答题二、图的存储1.邻接矩阵(1)存储结构(存储非带权图)(2)邻接矩阵基本性质(3)邻接矩阵存
- [BZOJ1093][ZJOI2007]最大半连通子图(Tarjan+拓扑排序+DP)
xyz32768
BZOJUOJLOJ拓扑排序Tarjan
首先得到,一个强连通分量一定是半连通的。把强连通分量缩点之后,可以得到一个拓扑图。下面,sze[u]为新图中点u所对应强连通分量的大小。缩点之后,就很容易得出,一个半连通子图一定是拓扑图中的一条链,半连通子图的大小为这条链上所有点的sze之和。所以,现在就是要求这个拓扑图的最长链(sze之和最大)。考虑按照拓扑排序DP,f[u]表示以u为终点的最长链长度:1、对于点u,如果点u的入度为0,则f[u
- YbtOJ 强连通分量课堂过关 例1 有向图缩点【Tarjan】【DP】【拓扑排序】
JA_yichao
题解YbtOJ专项练习题#强连通分量
思路这道题首先搞一个TarjanTarjanTarjan,求出所有强连通分量。然后就缩点,具体做法是枚举每条边然后判断这条边上的点在不在同一个强连通分量上,不在就连边。然后就做一个DP+拓扑排序,边拓扑边DP,f[y]=max(f[y],f[x]+cnt[y])f[y]=\max(f[y],f[x]+cnt[y])f[y]=max(f[y],f[x]+cnt[y]);代码#include#inc
- 100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法
AnFany
算法python开发语言Tarjan算法群体分析
本文目录1算法说明2算法示例:社交群体分析3算法示例:交通路网中的强连通分量识别4算法应用1算法说明Tarjan算法由计算机科学家RobertTarjan于1972年提出,目的是在有向图中有效地找到强连通分量(StronglyConnectedComponents,SCC)。强连通分量是指图中一个最大子图,其中任意两个节点之间都有路径相互可达。Tarjan算法是基于深度优先搜索(DFS)的一种高效
- Python实现强连通分量算法——Tarjan算法
NoABug
算法深度优先python
Python实现强连通分量算法——Tarjan算法Tarjan算法是一种基于深度优先搜索(DFS)的强连通分量(SCC)查找算法,由RobertTarjan在1972年提出。它采用了栈(Stack)数据结构来记录已发现但未处理完的节点,并通过对每个节点进行DFS遍历来寻找强连通分量。以下是Python实现的Tarjan算法的完整源码:#-*-coding:utf-8-*-deftarjan(gra
- 强连通分量——tarjan算法缩点
小陈同学_
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一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- 强连通分量-tarjan算法缩点
小陈同学_
算法图论数据结构
一.什么是强连通分量?强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点u,v间(u->v)有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从v到u的有向路径,则称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。简单点说就是:如果一个有向图中,存在一条回路,所有的结点至少被经过一次,这样的图为强连通图。在强连图图的基础上
- POJ 2117 Electricity 题解 Tarjan 割点
kaiserqzyue
算法题目算法图论c++
题目链接:POJ2117Electricity题目描述:给定一张无向图,问删除一个结点后最多会有多少个强连通分量。题解:我们用scc表示初始的图中有多少个强连通分量,该值可以通过DFS计算出来。接下来我们只需要计算出删除每个割点会增加的强连通分量个数cnt即可,答案即为cnt+ans,对于一个强连通分量中的非根结点,用son表示有多少个子结点能够返回到当前结点或者当前结点之前遍历的结点,那么不难发
- POJ 1523 SPF题解 Tarjan 割点
kaiserqzyue
算法题目c++算法图论
题目链接:POJ1523SPF题目描述:给定一张连通的无向图,问哪些结点是割点,分别删除各个割点时会产生几个强连通分量。题解:求割点可以通过Tarjan算法来解决,我们接下来考虑删除一个割点后会产生多少个联通块。在Tarjan算法中,我们判断一个点是否是割点是通过其子结点能否回到遍历过的结点来判断。如果当前遍历的结点存在一个子结点不能够回到已经遍历过的结点,那么当前遍历的结点便是一个割点(这样的依
- Luogu P5058 [ZJOI2004] 嗅探器 题解 Tarjan 割点
kaiserqzyue
算法题目算法图论c++
题目链接:LuoguP5058[ZJOI2004]嗅探器题目描述:给定一张无向图,以及两个点s,t,你需要找到一个点(这个点不能是s或t),这个点被所有s,t之间的路径所经过。如果不存在这样的点,输出Nosolution。如果有多个这样的点,输出编号最小的。题解:我们很容易发现要删除的点一定是割点(按照题意,删除后,s与t不能进行通信,这说明强连通分量增加了)。我们只需要考虑哪些割点是满足条件的。
- 强连通分量(SCC,Strongly Connected Components)学习笔记 & edited in 2024.01.31
taoyiwei17_HNCS
学习笔记
更新日志upd2024.01.31写好文章基本内容upd2024.01.31发表于洛谷upd2024.02.01同步发表于CSDNupd2024.02.01同步发表于博客园cnblogsupd2024.02.01增加内容difficultPRO例题详解——P2746强连通分量(SCC,StronglyConnectedComponents)定义强连通有向图(DAG)中若其中两点xxx,yyy能彼此
- 强连通分量(dfs version)
yan_qiu_ynlchrz
算法整理算法
定义我们称有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)是强连通的当且仅当对于GGG中任意两点u,vu,vu,v都存在一条uuu到vvv的路径和一条vvv到uuu的路径。如果G′G'G′为GGG的一个子图且G′G'G′是强连通的,则称G′G'G′是一个强连通子图。若G′G'G′满足极大性,则称G′G'G′是一个强连通分量。那么,如果我们将所有的强连通分量都缩成一个点,就可以得到一张DAGDAGD
- 算法竞赛——强连通分量
ThXe
ACM教程图论蓝桥杯ACM蓝桥杯ACM强连通分量
强连通分量强连通的定义是:有向图G强连通是指,G中任意两个结点连通。强连通分量(StronglyConnectedComponents,SCC)的定义是:极大的强连通子图也可以说,在强连图图的基础上加入一些点和路径,使得当前的图不在强连通,称原来的强连通的部分为强连通分量。DFS生成树DFS生成树是根据DFS搜索顺序构成的一颗生成树,形如(自上而下,自左而右):有向图的DFS生成树主要有4种边:树
- 图论 —— 图的连通性 —— Kosaraju 算法
Alex_McAvoy
#图论——图的连通性
【概述】Kosaraju算法是最容易理解,最通用的求强连通分量的算法,其关键的部分是同时应用了原图G和反图GT。【基本思想】1.对原图G进行DFS搜索,计算出各顶点完成搜索的时间f2.计算图的反图GT,对反图也进行DFS搜索,但此处搜索时顶点的访问次序不是按照顶点标号的大小,而是按照各顶点f值由大到小的顺序3.反图DFS所得到的森林即对应连通区域。原图原图进行DFS反图反图进行DFS上面提及原图G
- 图论(三):DFS的应用——拓扑排序与强连通分量
Sunburst7
算法图论
本节介绍如何使用DFS对有向无环图进行拓扑排序,以及求强连通分量的算法。目录一拓扑排序二拓扑排序的实现三强连通分量参考一拓扑排序什么是拓扑排序呢?对于一个有向无环图G=(V,E),拓扑排序是G中所有结点的一种线性次序,满足:如果图G包含边(u,v),则结点u在拓扑排序中处于结点v的前面。拓扑排序可以理解为一系列要处理的事件的先后的顺序。边(u,v)代表完成v必须先完成u。注意的是:如果图G包含环路
- 2.4总结
哥别敲代码了
寒假预备役学习算法学习数据结构
前几天把洛谷有关并查集几个题目都尝试写了一下,自己提前去了解了一下最短路径(Floyed算法)和强连通分量这一方面的内容便于后续学习。连通(顾名思义就是把几个点相连,既可以从a到b,也可以从b到a(无向图))强连通示例图弱连通示例图下面这图里就有着三个强连通分量:把三个分量各自可以看成一个点,进行度的运算最短路径(Floyed算法)在写题的时候总是会遇见这种求最短路径的题,所以提前学习了一下(主要
- 数据结构之图
忆梦九洲
数据结构图无环图与有向无环图按存储路径方向分类按存储结构分类
图图(Graph)是比树还要难以理解和学习的“多对多”数据结构,可以认为树也是图的一种。图的知识点众多,按照存储路径的方向分,可分为无向图和有向图,按照图的存储结构分,可分为完全图与有向完全图、连通图与强连通图、连通分量与强连通分量、无环图与有向无环图,其涉及的算法则包括克鲁斯卡尔算法、普里姆算法、迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法等。如下图所示为图的分类。与表和树相同,图虽然有“多对多”的逻辑关系,但
- Tarjan 算法思想求强连通分量及求割点模板(超详细图解)
harry1213812138
图论算法算法tarjan强连通分量割点割边
割点定义在一个无向图中,如果有一个顶点,删除这个顶点及其相关联的边后,图的连通分量增多,就称该点是割点,该点构成的集合就是割点集合。简单来说就是去掉该点后其所在的连通图不再连通,则该点称为割点。若去掉某条边后,该图不再连通,则该边称为桥或割边。若在图G中(如下图),删除uv这条边后,图的连通分量增多,则u和v点称为割点,uv这条边称为桥或割边。显然,有割点的图不是哈密尔顿图。Tarjan算法求强连
- Tarjan 算法及其应用
Kwjdefulgn
图论基础
Tarjan算法及其应用NO.1求强连通分量学习链接:https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html学习心得:dfn[cur]记录访问cur结点的时间戳,low[cur]记录cur结点及其子树中时间戳最小是多少,严格意义上来讲low[cur],记录的是在不回头遍历父节点的前提下第一次能访问到的最早的已遍历结点的时间戳。显然当访问cur结点的子节点
- Tarjan算法
mrcrack
codeforces
Tarjan算法此文https://www.luogu.com.cn/blog/styx-ferryman/chu-tan-tarjan-suan-fa-qiu-qiang-lian-tong-fen-liang-post介绍不错,摘抄如下“tarjan陪伴强联通分量生成树完成后思路才闪光欧拉跑过的七桥古塘让你心驰神往”----《膜你抄》tarjan是一种求强连通分量、双连通分量的常用算法,其拓展
- Tarjan算法超超超详解(ACM/OI)(强连通分量/缩点)(图论)(C++)
seh_sjlj
OIC/C++算法
本文将持续更新。I前置芝士:深度优先搜索与边的分类首先我们来写一段基本的DFS算法(采用链式前向星存图):boolvis[MAXN];voiddfs(intu){vis[u]=true;for(inte=first[u];e;e=nxt[e]){//遍历连接u的每条边intv=go[e];if(!vis[v])dfs(v);//如果没有访问过就往下继续搜}}这段代码我们再熟悉不过了。接下来我们要引
- Tarjan算法与连通性
流苏贺风
图论算法算法dfs强联通图论
Tarjan算法Tarjan与有向图一、强连通定义二、Tarjan算法求强连通分量2.tarjan的构成要素3.算法的分析4.算法的实现11,未被访问:22,被访问过,已经在栈中:5.算法的代码实物三,缩点四,实际应用Tarjan和无向图一,定义和性质二,割边(桥)和E-DCC11,模板22,实际应用三,割点11,概况22,实现四,V-DCC(点双联通分量)1,求v-dcc2,v-dcc特异性缩点
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
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