阅19《本地差分隐私保护及其应用》待解决问题

  1. 数学待学习部分:最大似然估计、无偏量估计、哈希函数、最小二乘求解、LASSO回归、正太分布 理论

  2. 知识待理解部分:

  3. 对抗神经网络?生成式对抗网络GAN?

  4. 为什么只要被注入的噪音抽样服从正太分布,从整体看,噪音就可以最终相互抵消?

  5. 强差分隐私?

  6. 数据分析?

  7. 众包模式?大数据收集?机器学习?统计分析?

  8. COSEC研发的适用于移动感知众包任务的交易平台是什么玩意?

  9. RAPPOR:randomized aggregatable privacy-preserving ordinal
    response随机聚合的隐私保护有序响应? RR(随机应答)的证明过程也没有看懂

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