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[Matlab][布谷鸟算法][libsvm][时间序列]布谷鸟算法优化libsvm核参数回归时间序列

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布谷鸟算法

布谷鸟搜索算法，是 由剑 桥 大 学YANG等在文献 中提出的一种群智能优化算法，它也是一种新型元启发式搜索算法。其思想主要基于两个策略：布谷鸟的巢寄生性和莱维飞行机 制。通过随机游走的方式搜索得到一个最优的鸟窝来孵化自己的鸟蛋，这种方式可以达到一种高效的寻优模式。
CS算法主要优点是参数少、操作简单、易实现、随机搜索路径优和寻优能力强等，备受学者关注，相关的科研成果也日益倍增。王凡、贺兴时等已在文献中通过建立CS算法的Markov链模型，理论证明了该算法可收敛于全局最优。CS算法的衍生算法以及应用研究也已得到了快速的发展，但国内外对CS算法的综述性研究比较少，YANG等在文献中对CS算法最初的发展和它的多种改进算法之间进行了比较，没有详细概述CS算法的发展现状。因此，有必要对CS算法的原理、算法改进、其各领域的应用、算法优缺点、使用范围、存在的问题以及下一阶段的研究方向等进行系统、全面的总结和评述，进而呈现CS算法的发展现状，期望该算法能够解决更多更有效的实际问题。

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