- 大语言模型LLM基础扫盲速通版
SmallerFL
NLP&机器学习语言模型人工智能自然语言处理llmchatgpt
文章目录1.什么是LLM?2.LLM如何工作?3.LLM开发的关键里程碑4.训练可用LLM模型的完整流程5.LLM具备的能力6.领先的LLM模型包含哪些?7.建议从头开始训练LLM吗?8.LLM的训练数据源包含哪些?9.其他关于LLM的常见问题9.1Transformer在LLM中有何意义?9.2在LLM中,微调(fine-tuning)是什么?9.3模型大小如何影响LLM的性能?9.4LLM能生
- Firefly-LLaMA2-Chinese - 开源中文LLaMA2大模型
伊织产研
Firefly-LLaMA2LLaMA-2
文章目录关于模型列表&数据列表训练细节增量预训练&指令微调数据格式&数据处理逻辑增量预训练指令微调模型推理权重合并模型推理部署关于github:https://github.com/yangjianxin1/Firefly-LLaMA2-Chinese本项目与Firefly一脉相承,专注于低资源增量预训练,既支持对Baichuan2、Qwen、InternLM等原生中文模型进行增量预训练,也可对L
- vLLM-prefix浅析(System Prompt,大模型推理加速)
javastart
aigc大模型promptprompttransformer性能优化AIGC
原文:vLLM-prefix浅析(SystemPrompt,大模型推理加速)简介本文浅析了在大模型推理加速方面一个非常优秀的项目vLLM的一个新特性Prefix。在Prompt中有相同前缀时可以提高吞吐量降低延迟,换句话说可以省去这部分相同前缀在自注意力阶段的重复计算。更新2024.1.18:Prefix已经合并到主分支上了!如果你的vLLM不能使用也许是时候升级一下体验下新功能哩!https:/
- Llama3本地部署的解决方案
herosunly
llama3llama本地部署API解决方案
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文
- 深入解析vLLM:加速大模型推理的高效框架
秋声studio
口语化解析人工智能模型调优nlpvLLM
深入解析vLLM:加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中,大型语言模型(如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等)的推理速度和资源利用率成为关键挑战。vLLM(VirtualLargeLanguageModel)是由伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架,旨在极大地提升实时场景下的语言模型服务的吞吐量与内存使用效率。本文将深入探讨vLLM的工作原理及其优化技术。一、vLLM
- 字节启动AGI长期研究计划,代号Seed Edge
大力财经
agiedge前端
1月23日,据媒体报道,字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队,代号“SeedEdge”,鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。接近字节的知情人士透露,SeedEdge的目标是探索AGI的新方法,代号名中Seed是豆包大模型团队名称,Edge代表最前沿的AGI探索。SeedEdge鼓励跨模态、跨团队合作,为项目成员提供宽松的研究环境,实行采用更长周期的考核方式,以
- AI 驱动的创业产品设计趋势:大模型赋能下的创新
AI天才研究院
【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI驱动的创业产品设计趋势:大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展,特别是深度学习和大型语言模型(如GPT)的广泛应用,AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。大模型赋能下的创新成为许多创业公司脱颖而出的关键。本文将探讨以下几个方面的内容:AI驱动的创业产品设计趋势大模型在产品设计中的具体应用AI驱动创业产品的成功案例分析大模型赋能下的产品设计和开发挑战二、AI驱动的创业产品设计趋势
- CSS盒子
五月仲夏
css前端
css三大特性css三大特性层叠性继承性优先级层叠性---主要解决样式冲突的问题---就近原则,样式不冲突,就不重叠继承性---子标签会继承父标签的一些样式,继承的样式(text-font-line-color这些元素开头的可以继承)高度,内外边距不可以继承css不可继承的属性边框属性(border)内边距属性(padding)外边距属性(margin)定位属性(position)大小属性(wid
- [数学] 孪生素数
Jcqsunny
算法c++
问题描述如果nnn和n+2n+2n+2都是素数,称它们是孪生素数。输入整数mmm,输出两个均不超过mmm的最大孪生素数。输入格式输入一个整数nnn。输出格式两个空格间隔的整数,表示mmm以内最大的孪生素数,小的一个在前,大的一个在后。样例样例输入1:20样例输出11719样例输入2:1000样例输出2:881883数据范围5≤n≤100005\len\le100005≤n≤10000思路这道题的思
- 2025 年,人工智能的发展还是「算力至上」吗?
开心的AI频道
人工智能
算力仍是基础,但不再是唯一关键,从算力至上到多维发展算力:不可或缺的基石从市场数据来看,全球智能算力需求呈现爆发式增长,预计到2025年市场规模将达103.4亿美元,年复合增长率高达17.7%。这一增长的背后,显示出AI应用从“小打小闹”走向真实落地。以大模型为例,训练一个模型需要调用约3万个AI芯片,这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。工信部等六部门联合发布的《算力
- 【Python进阶】5步掌握Pandas数据结构,你真的学会了吗?
墨瑾轩
Python入门~精通pythonpandas数据结构
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣5步掌握Pandas数据结构,你真的学会了吗?引言❓亲爱的小伙伴们,你们有没有遇到过这样的情况:在处理结构化数据时,总是觉得Python内置的列表和字典不够灵活?别担心,今天我们就来一场“Pandas数据结构大挑战”,手把手教你如何使用Pandas的两大核心数
- 迈入数智时代的恒生电子:四大新品推动金融数智化从量变走向质变
数据猿
算法大数据人工智能机器学习区块链
数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业最近两三年,国内金融科技行业风云迭起。而随着《数据安全法》、《征信业管理条例》和《征信业务管理办法》等一系列法规政策的相继出台,金融科技将步入良性发展轨道。中国人民银行行长易纲日前在国际清算银行(BIS)监管大型科技公司国际会议上表示,在数字经济时代,金融与科技融合发展是全球性趋势,科技向善是人类命运共同体的内在要求,如何在提升金融业创新能力的同时防范
- 效率提升70%,迁移时间减半!Denodo平台破解数据编织部署5大难题
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在如今数据驱动的时代,数据编织已逐步成为企业数据管理的关键技术。无论是每天处理数百次查询的小规模部署,还是涉及数百名开发人员、数千次查询并且需要同时监控多个环境的大规模部署,管理数据编织部署都面临着一系列挑战。本文将深度解析如何利用Denodo平台的强大功能,帮助企业高效应对这些挑战,并确保数据编织部署的顺利实施。一、数据编织部署的5大常见挑战多团队协作冲突在大型项目中,不同开发团队可能同时修改相
- python的应用领域主要有_Python的应用领域有哪些?
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python的应用领域主要有
Python的应用领域有哪些?Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!1.WEB开发Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭
- gcd之和(一维)
骑狗看夕阳
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gcd之和求∑i=1ngcd(n,i)\sum_{i=1}^{n}\gcd(n,i)∑i=1ngcd(n,i)。那么我们这一道题讲得详细一点。因为这一道题目的n≤109n\leq10^9n≤109。这也就导致了一些算法是过不了的,那么我们就先从最简单的讲起:对每一项来一遍gcd\gcdgcd,然后gcd\gcdgcd我们也使用最简单的哪一种去做,也就是从小到大跑,时间复杂度O(n2)O(n^
- Scala(6) -- scala类(成员变量、成员方法、修饰符)和对象
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1.类和对象Scala是一种函数式的面向对象语言,它也是支持面向对象编程思想的,也有类和对象的概念。我们依然可以基于Scala语言来开发面向对象的应用程序。1.1相关概念什么是面向对象?面向对象是一种编程思想,它是基于面向过程的,强调的是以对象为基础完成各种操作.面向对象的三大思想特点是什么?更符合人们的思考习惯.把复杂的事情简单化.把程序员从执行者变成指挥者.什么是类?类是属性和行为的集合,是一
- Redis线上阻塞要如何排查
思静鱼
#Redis-缓存redis数据库缓存
一、指令阻塞其他指令因为Redis执行指令是单线程的,因为单次执行速度会非常快,但是如果你让单次执行变慢了,那么也会阻塞后续的指令执行。哪些情况会让指令变慢:1.指令获取的数据很多,比如大数据量下执行keys、hgetall、smembers等指令。我们可以通过查看Redis的慢查找到问题,不要去执行慢查操作2.大Key,我单次查询的的数据过大,也会导致单次执行变慢。所以我们需要拆分大key。ke
- AI大模型书籍推荐丨这本书必看:大语言模型 基础与前沿(附PDF)
LLM教程
人工智能大模型LLM程序员自然语言处理AI大模型编程
哈喽大家好!很久都没有更新大模型这块的书了,今天给大家说一下这本:《大语言模型:基础与前沿》,本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用,涵盖大语言模型的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。作者简介熊涛,美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家,在人工智能的多个领域,包括大语言模型、
- 飞速搭震撼上线 开启软件开发智能化新篇章
低代码
近日,飞速低代码开发平台迎来了一项具有里程碑意义的重大更新——“飞速搭”正式上线。飞速搭通过深度融合前沿的人工智能技术,实现了从需求文档到应用发布的无缝衔接,一键智能生成应用,为软件开发领域带来了全新的突破和变革。“飞速搭”的实现路径高效而清晰。用户只需将需求文档或需求描述输入给预训练的大模型,这一步骤极大地简化了传统软件开发中繁琐的需求分析和文档编写过程,使用户能够更专注于核心需求的表达。大模型
- 大语言模型应用指南:OpenAI大语言模型简介
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型应用指南:OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)的出现和发展。LLMs是一种基于深度学习的人工智能模型,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类写作的自然语言输出。随着计算能力和数据可用性的不断提高,LLMs的规模也在不
- 浏览器安全沙箱
weixin_43605299
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一、概要:浏览器安全可以分为三大块—Web页面安全、浏览器网络安全、浏览器系统安全二、从安全的角度看待,为什么浏览器要从单进程发展?对于单进程应用,即整个浏览器只有一个进程。当浏览器出现一些重要的漏洞时,黑客可以直接攻击操作系统,获取操作系统中的用户信息。这毫无疑问是“核弹”级别的漏洞。对于多进程架构的浏览器。即使出现漏洞,那么黑客也只能攻击到渲染进程。而浏览器内核还是安全的。三、浏览器安全沙箱:
- 到底为什么PHP 内部有一个称为 Unix 时间戳的概念?
快点好好学习吧
PHPphpunix开发语言
什么是Unix时间戳?想象一下你有一个超级大的沙漏,从一个特定的时间点开始计时,这个时间点是1970年1月1日的午夜(也就是零点),这被称为“Unix纪元”。从那一刻起,每过一秒,沙漏就落下一颗沙子。Unix时间戳就是计算到现在的秒数,也就是沙漏中落下的沙子的数量。所以,如果你想知道现在距离1970年1月1日过去了多少秒,那就是当前的Unix时间戳。底层原理计算机喜欢用数字来表示一切,因为它们处理
- 蓝桥刷题 基础训练python
小馨不滑水
笔记python蓝桥杯算法
""""数列排序问题描述给定一个长度为n的数列,将这个数列按从小到大的顺序排列。1<=n<=200输入格式第一行为一个整数n。第二行包含n个整数,为待排序的数,每个整数的绝对值小于10000。输出格式输出一行,按从小到大的顺序输出排序后的数列。"""#ls=[]#a=int(input())#b=input().split()#foriinb:#ls.append(int(i))#ls.sort(
- Leetcode 1231: 分享巧克力 Divide Chocolate
TTLeoH
leetcodeleetcodejava算法
中文描述:你有一个由一些小块组成的巧克力棒。每一小块都有它自己的甜度,由数组sweetness给出。你想要和你的K个朋友分享巧克力,所以你开始切K次把巧克力切成K+1大块,每一大块都由一些连续的小块组成。孔融让梨,你会吃掉那块甜度最少的,然后把其他的分给你的朋友。设计算法优化切巧克力的方法,找出你能得到的最大甜度。题目描述:Youhaveonechocolatebarthatconsistsofs
- lumion自动保存_19条新人必看的Lumion良好操作习惯
大苏牙
lumion自动保存
人生路上如果多有几个师父指导,估计“谁的人生不迷惘”这类的话也不会太流行,只怨师父多“隐居深山,自己修炼”,想学点真经,除了掏腰包就得自我摸索加网上查找。为了避免初识lumion时犯一些不必要的错误,在这为新手们准备了19条新手必读的Lumion良好使用习惯。1.准备工作,sketchup或者其他格式模型导入lumion前必须清理模型(多余贴图组件等)。2.如在Sketchup中已放置人物和树木,
- 【win11】amd全大核CPU调度异常,或inter大小核自定义调度配置
东哥他爸
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前言台式机一般使用高性能,笔记本一般是平衡或oem提供的电源选项不建议修改选项,但在内部很多设置被隐藏了,需要手动打开隐藏的设置惠普战99为例驱动装完了以后默认设置都大小核,但CPU是AMD锐龙7系列所以是全大核,需要进行调整,命令如下:CPU核心调度配置管理员运行CMD命令行输入如下命令:生效的异类策略powercfg-attributesSUB_PROCESSOR7f2f5cfa-f10c-4
- Win11系统P大核优先设置,充分发挥12/13代处理器性能
nntxthml
单片机stm32嵌入式硬件windows
Win11系统P大核优先设置,充分发挥12/13代处理器性能在Windows11系统中,针对12/13代处理器的优化设置成为众多用户关注的焦点。通过合理调整系统性能模式,可以最大化地发挥这些新一代处理器的潜力。本文将详细介绍如何在Win11系统中将性能模式设置为P大核优先,从而提升系统性能和响应速度。此方法简单易行,适合所有希望优化电脑性能的用户。一、准备工作在开始之前,请确保你的系统已经更新到最
- 我从 2024 年的 LLM 应用开发实践中学到了什么?Part 1
编者按:"为什么明明选择了最先进的大语言模型,构建的AI产品却总是无法达到预期效果?"——这大概是今年众多技术团队都在苦恼的问题。从选择合适的商业场景,到组建专业团队,再到技术架构设计,每一步都充满挑战。一个错误的决策,可能导致数月的努力付诸东流,更遑论昂贵的模型调用成本。本文作者凭借近十年的Web应用和云原生开发经验,以及2024年深度参与LLM应用开发的第一手经历,为我们揭示了一个重要发现:成
- 到底选谁?五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比
编者按:当前AI技术发展日新月异,多智能体框架如雨后春笋般涌现。如何在AutoGen、LangGraph、CrewAI等众多框架中做出正确选择,找出那一个真正适合你需求的多智能体框架?本文作者通过对五大多智能体AI框架的比较,提出了一个关键观点:不同的AI框架适用于不同的场景和需求,选择的关键在于精准匹配项目特点和技术路线。作者|MehulGupta编译|岳扬在生成式AI领域,Multi-AIAg
- AI像人一样操控电脑:多模态AI Agents和屏幕交互新范式
编者按:未来我们与计算机的交互方式将发生怎样的变革?当AI能像人类一样自如地操控电脑和手机,我们的工作方式会有什么改变?本文深入剖析了Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。通过解读他们各自独特的技术路线——从Anthropic采用像素计数方式实现精准导航,到微软将界面解析为结构化数据,再到苹果专注于移动端的多模态交互方案,文章为我们展现了AI驱动屏幕交互的未来图景。
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号