kitti之ros可视化_学习笔记--第1课:资料准备及环境介绍

概要:本系列笔记,记录的是使用kitti数据集在ros可视化操作,并案例方式进行介绍。在开始本系列课程学习之前,交代清楚一些所需要的材料。

0、环境及工具

ubuntu16.04,ros-kinetic,python2,vscode,opencv

这里要特别注意ros-kintic,一定要注意这些环境和工具都是没有问题的,相关依赖都是ok的。第一次安装ros-kinetic的话,依赖这些,可参考链接

https://blog.csdn.net/qq_45701501/article/details/109266080

1、使用的kitti数据集及下载

下载链接:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php
本系列教程,下载的是2011_09_26_drive_0005 (0.6 GB)
在这里插入图片描述
注意点:
1)数据集下载:点击 synced+rectified data :下载整个原生资料集

2)坐标系变换资料下载:点击 calibration :记录的是各个坐标系之间转换,如相机坐标系之间的转换,激光坐标系与相机坐标系的转换等等。

3)解压文件保存,内容打开路径参考:
在这里插入图片描述
简单理解,把1)下载的压缩包解压,放到home目录下的文件夹data里面;然后,把2)下载的压缩包解压得到的三个.txt文件,放到截图目录下的2011_09_26文件夹中,效果如图
kitti之ros可视化_学习笔记--第1课:资料准备及环境介绍_第1张图片
4)小建议,无法科学上网的小伙伴,这两个压缩包有需要的可私信。

2、一些基本的传感器安装展示

来源:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/setup.php
kitti之ros可视化_学习笔记--第1课:资料准备及环境介绍_第2张图片

kitti之ros可视化_学习笔记--第1课:资料准备及环境介绍_第3张图片
这两图,主要关注点在于里面传感器的坐标系,以及安装位置,特别是激光雷达和相机。

3、kitti数据集ros可视化方法一般介绍

1)使用ros2bag,具体操作可参考这篇博客

https://blog.csdn.net/qq_45701501/article/details/116191196

这种方式虽然简单,但样式固定,没有多少灵活性可言。

2)自定义方式,也就是本系列课程学习笔记内容,后续博客详细介绍。最后效果如图所示
kitti之ros可视化_学习笔记--第1课:资料准备及环境介绍_第4张图片
#####################
学习课程来源up主,AI葵:
https://www.youtube.com/watch?v=TBdcwwr5Wyk

致谢AI葵老师
不积硅步,无以至千里
好记性不如烂笔头
感觉有点收获的话,麻烦大大们点赞收藏哈

你可能感兴趣的:(kitti)