- ④Pybullet之Informed RRT*算法介绍及示例
陈工机器人课堂
机器人自动避障功能实现算法Pybullet
1、InformedRRT*算法介绍InformedRRT*是RRT*(Rapidly-exploringRandomTreeStar)算法的改进版本,属于RRT算法家族。RRT*算法通过引入局部优化(枝剪机制)和全局最优路径搜索,解决了传统RRT算法路径质量不高的问题。然而,RRT*在复杂环境中搜索效率较低,因此InformedRRT*通过启发式信息(如椭圆区域采样)进一步优化了搜索效率。Inf
- 亚远景科技-什么是R.A.S.I.C角色职权矩阵
亚远景aspice
ASPICE过程能力软件研发管理流程定义汽车软件研发
什么是R.A.S.I.C角色职权矩阵在流程定义过程中,亚远景科技推荐使用RASIC矩阵。RASIC矩阵是一个非常有用的管理方法。可以明确流程定义中的角色和其相关责任。"RASIC"是"Responsible"、"Accountable"、"Supportive"、"Informed"、"Consulted"的首字母缩写。在流程定义中亚远景科技推荐客户使用这些名称来定义成员关系,以分配成员在流程中担
- Introduction to Apache Flink - CH2 -Traditional Architecture versus Streaming Architecture
耳边的火
传统结构与流式结构的对比传统上,一个数据后端的典型结构是使用数据库来存储业务事务性数据。换句话说,数据库(无论是SQL还是NoSQL数据库)存储着就”新鲜的“(准确的近义词)数据,这些数据代表了业务的当前状态。举例来说,这些新鲜的数据可能代表着有多少用户登录了你的系统,你的网站有多少活跃用户或者每个用户当前账户的余额是多少等等。需要使用新鲜数据的数据应用就是建立再这些数据库的基础上的。另一些数据存
- PPINN Parareal physics-informed neural network for time-dependent PDEs
xuelanghanbao
论文阅读算法论文阅读PINN
论文阅读:PPINNPararealphysics-informedneuralnetworkfortime-dependentPDEsPPINNPararealphysics-informedneuralnetworkfortime-dependentPDEs简介方法PPINN加速分析实验确定性常微分方程随机常微分方程Burgers方程扩散反应方程总结PPINNPararealphysics-i
- Comprehension from Chaos: Towards Informed Consent for Private Computation
粥粥粥少女的拧发条鸟
CCS2023网络安全
目录笔记后续的研究方向摘要引言ComprehensionfromChaos:TowardsInformedConsentforPrivateComputationCCS2023笔记本文探讨了用户对私有计算的理解和期望,其中包括多方计算和私有查询执行等技术。该研究进行了22次半结构化访谈,以调查用户对私有计算的看法及其对数据共享和隐私的影响。该研究的主要发现如下:参与者对私有计算的抽象定义感到挣扎,
- 【译】Industry Paper: Kafka versus RabbitMQ
seasame711
rabbitmqkafka分布式
今天和大家分享一篇关于Kafka和RabbitMQ对比的论文,该论文是诺基亚贝尔实验室(NokiaBellLabs)发表的工业界论文,系统阐述了二者的区别,可以帮助大家在发布订阅系统选型上提供帮助。文中很多引用,也是很好的扩展点,推荐大家阅读。译文中会忽略某些不好翻译的上下文内容,并且翻译难免会有失原文精髓,还是推荐大家阅读原文论文标题:IndustryPaper:KafkaversusRabbi
- Manipulating the loss calculation to enhance the training process of physics-informed neural
xuelanghanbao
论文阅读python论文阅读神经网络机器学习PINN
论文阅读:Manipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuralnetworkstosolvethe1DwaveequationManipulatingthelosscalculationtoenhancethetrainingprocessofphysics-informedneuraln
- VC-PINN Variable coefficient physics-informed neural network for forward and inverse problems
xuelanghanbao
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VC-PINNVariablecoefficientphysics-informedneuralnetworkforforwardandinverseproblemsVC-PINN:Variablecoefficientphysics-informedneuralnetworkforforwardandinverseproblemsofPDEswithvariablecoefficient变系数问
- Respecting causality is all you need for training physics-informed neural networks
xuelanghanbao
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论文阅读:Respectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworksRespectingcausalityisallyouneedfortrainingphysics-informedneuralnetworks问题分析以Allen-Cahn方程为例损失函数的重新表述解决方法想法以Allen-Cahn方程为例停止
- Characterizing possible failure modes in physics-informed neural networks
xuelanghanbao
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论文阅读:Characterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneuralnetworksCharacterizingpossiblefailuremodesinphysics-informedneuralnetworksPINN的常见故障模式convectionreaction-diffusion软偏微分方程约束和优化困难表现力与优化难度课程正
- Gateway 的职责 及Gateway的模式(单模式及多模式的区别)
魏宁_david
原文:https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/microservices-architecture/architect-microservice-container-applications/direct-client-to-microservice-communication-versus-the-api-gateway-pattern为
- jQuery Mobile 和 Kendo UI 的比较(转)
weixin_33682790
uijavascript测试ViewUI
jQueryMobile和KendoUI的比较转自https://www.oschina.net/translate/jquery-mobile-versus-kendo-ui?cmp英文原文:jQueryMobileversusKendoUI–BrotherhoodDifferentiated返回原文QueryMobileandKendoUIarethepopularJavaScriptfram
- 【行人检测】miss rate versus false positives per image (FPPI) 前世今生(理论篇)
Vincent__Lai
目标检测MATLAB自动驾驶
一、前言最近在做行人检测相关的东西,用到一个指标叫做missrateversusfalsepositivesper-image(FPPI),但是搜了一圈网上发现相关的资料很少,所以自己再梳理一下这个指标相关的知识,也方便后续的人使用这个,如果有不对的地方欢迎指正。二、missrateversusfalsepositivesperwindow(FPPW)在介绍missrateversusfalsep
- DYVAL: GRAPH-INFORMED DYNAMIC EVALUATION OF LARGE LANGUAGE MODELS
UnknownBody
LLM语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《DYVAL:GRAPH-INFORMEDDYNAMICEVALUATIONOFLARGELANGUAGEMODELS》的翻译。大语言模型的基于图形的动态评估摘要1引言2相关工作3DYVAL4实验5DYVAL帮助进行微调6结论和讨论摘要大型语言模型(llm)在各种评价基准中取得了显著的成绩。然而,对其性能的担忧是由于其大量的训练语料库中潜在的数据污染。此外,当前基准的静态
- DAY 81 The market v the real economy
翼飏_Sa
DAY81Themarketvtherealeconomy市场与实体经济所谓实体经济(RealEconomy)是指物质的、精神的产品和服务的生产、流通等经济活动。最典型的有机械制造、纺织加工、建筑安装、石化冶炼、种养采掘、交通运输versus[ˈvɜːsəs]prep.对,对抗;与……相对,与……相比Financialmarketshavegotoutofwhackwiththeeconomy.S
- Multilevel domain decomposition-based architectures for physics-informed neural networks
xuelanghanbao
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论文阅读:Multileveldomaindecomposition-basedarchitecturesforphysics-informedneuralnetworksMultileveldomaindecomposition-basedarchitecturesforphysics-informedneuralnetworksFBPINNFBPINN数学表示MultilevelFBPINNs
- Finite Basis Physics-Informed Neural Networks (FBPINNs) a scalable domain decomposition approa
xuelanghanbao
论文阅读算法论文阅读python深度学习神经网络
@[TOC](论文阅读:FiniteBasisPhysics-InformedNeuralNetworks(FBPINNs)ascalabledomaindecompositionapproachforsolvingdifferentialequations)FiniteBasisPhysics-InformedNeuralNetworks(FBPINNs)ascalabledomaindecom
- A Sequential Meta-Transfer (SMT) Learning to Combat Complexities of Physics-Informed Neural Networks
xuelanghanbao
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论文阅读:ASequentialMeta-TransferSMTLearningtoCombatComplexitiesofPhysics-InformedNeuralNetworksApplicationtoCompositesAutoclaveProcessingASequentialMeta-Transfer(SMT)LearningtoCombatComplexitiesofPhysics
- 论文阅读--Cell-free massive MIMO versus small cells
伊丽莎白鹅
文献阅读论文阅读
无蜂窝大规模MIMO与小蜂窝网络论文信息NgoHQ,AshikhminA,YangH,etal.Cell-freemassiveMIMOversussmallcells[J].IEEETransactionsonWirelessCommunications,2017,16(3):1834-1850. 无蜂窝大规模MIMO中没有小区或者小区边界的界定,所有接入点通过回程网络进行相位相干协作,并通过
- 【论文笔记】Reconstructing Training Data with Informed Adversaries
sugar_e
成员推理论文阅读机器学习人工智能
ReconstructingTrainingDatawithInformedAdversaries摘要&介绍由于机器学习模型可以有“记忆”功能,那么当训练数据涉及隐私信息时,若被攻击者还原出原始训练数据,就会很危险。这个论文就是探讨这样的攻击是否可能。所有的训练数据中,只有一个是未知的。目标就是还原出这一个未知的数据样本,找到攻击的方式、泄露多少信息可以达到被还原、哪些特性会导致可还原、自我检查模
- 【Training versus Testing】Positive intervals
圈圈圈小明
人工智能
GPT的解释:这段话解释了在一维中,针对"Positiveintervals"(正间隔)假设类别H的成长函数mq(N)的计算方式,以及如何得出这个成长函数。1."Positiveintervals"指的是一维情境中的假设,每个假设都由一个区间内的数据点返回+1,而区间之外的点返回-1。每个假设由该区间的两个端点来指定。2.当给定N个点时,这些点将一维空间分割成N+1个区域。每个区域由两个相邻的点之
- 《Fluent Python》读书笔记-Text versus Bytes
雨天独行
概览 "string"的概念很简单,就是字符的序列。但是怎么定义字符是一个问题。在python3,str是由Unicode字符组成,而在python2里str是由原始的byte字符组成。 Unicode标准把字符的标识和字符的二进制表示区分开来:字符的标识,即码位(codepoint),是一个从0到1,114,111的数字,在Unicode标准里是以U+为前缀的4到6位的16进制数字。
- 项目主R?谁R?到底是个啥?
柯树
在美团的项目工作推进中,你的同事会经常说,谁R?谁主R?(指项目)在开水团中,这是个啥意思呢?其实是RACI模型R=Responsible负责A=Accountable批准C=Consulted咨询I=Informed告知可能拓展的还有个S=Support支持
- Jumbo versus the police
瓶子_Alice
1.GreetingsOkaythreetwoone.Nowlet’sbeginourclass.Goodmorning,everyone.Lookhere,Ihaveaball.Nowcanyoupasstheball?Okaygiveyoufifteensecondsnow.OK,timeisup.Here’saquestionforyou:howmanytimesdoyoupasstheba
- 【读点论文】FemtoDet: An Object Detection Baseline for Energy Versus Performance Tradeoffs
羞儿
论文笔记目标检测人工智能深度学习
FemtoDet:AnObjectDetectionBaselineforEnergyVersusPerformanceTradeoffsAbstract边缘设备的高效检测器通常针对参数或速度指标进行优化,这些参数或速度计数指标与检测器的能量保持弱相关。然而,卷积神经网络的一些视觉应用,如始终在线的监控摄像头,对能量限制至关重要。本文旨在通过设计检测器作为基线,从两个角度实现能量和性能之间的权衡:
- 第五章. Training Versus Testing
归途^ω^
林轩田《机器学习基石》机器学习人工智能
第五章.TrainingVersusTesting上一章主要介绍机器学习的可行性。由NFL定理可知,机器学习貌似是不可行的,但是随后引入了统计学知识,如果样本数量足够大,且hypothesis数量有限,那么机器学习一般是可行的,本章将讨论机器学习的核心问题,严格证明为什么机器学习可以进行学习,从上一节最后的问题出发,即当hypothesis的数量是无限多的时候,机器学习的可行性是否依然成立?5.1
- 《唱片中的西方古典音乐史》2.3.1
静默斋谈乐
第一节词乐关系歌曲(song)在中世纪拉丁语文献中最广泛的写法有多种:cantus、carmen、cantio、canticum等,还有一些特殊类型:versus、conductus、ritmus、metrum、planctus,实际上,在中世纪作者的著作中,这些术语是可以互换和灵活使用的。从语言上,一般将中世纪歌曲分为拉丁语和本地语两类。这两类歌曲之间的界线也不是泾渭分明的,可以通过换词歌和双语
- 12.30阅读论文笔记:Physics-Informed Neural Networks for Power Systems
HJ
神经网络算法机器学习
Physics-InformedNeuralNetworksforPowerSystemsGeorgeS.Misyris,AndreasVenzkeandSpyrosChatzivasileiadisPhysicsInformedNeuralNetworks:自动微分:神经网络输出相对于输入的导数可以在训练过程中计算物理系统的微分代数模型可以包含在神经网络训练中神经网络现在可以利用实际物理系统的知
- 常用网址4
七七八八九九
chatgpt
pixel-me:https://pixel-me.tokyo/FocoClipping:https://www.fococlipping.com/鸭力山大:http://www.yalijuda.com/知犀思维导图:https://www.zhixi.com/ringer:https://ringer.org/zh/Versus:https://versus.com/cn在线文件批量重命名工具
- 规划算法之informed RRT star
菜菜的肥柴
规划算法
从RRTstar到informedRRTstar上篇博客中已经对RRT*进行了介绍,可以知道RRT是一个渐进最优的基于采样的规划算法。但是RRT在提高了规划出来的路径的质量的同时,消耗的时间也大大增长。因此在保证规划出来的路径的质量的同时,缩短搜索时间是一个探索的方向,也就是想办法在同样长的时间内,得到尽可能好的规划结果。informedRRT*就是向这个方向探索的一种。根据高中数学知识可以知道,
- jdk tomcat 环境变量配置
Array_06
javajdktomcat
Win7 下如何配置java环境变量
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可)
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。)
3。分别配置高级环境变量。
电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。
分别配置 :
path
&nbs
- Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误
bijian1013
javaspring
在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
- LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数
Cwind
java题解位运算LeetCodeAlgorithm
原题链接:#136 Single Number
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进
- qq登陆界面开发
15700786134
qq
今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下:
public class First { public void initul(){ jf=ne
- Linux的程序包管理器RPM
被触发
linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的
- socket通信遇到EOFException
肆无忌惮_
EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281)
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
- 基于spring的web项目定时操作
知了ing
javaWeb
废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行
1,web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="h
- 树形结构的数据库表Schema设计
矮蛋蛋
schema
原文地址:
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,
- maven将jar包和源码一起打包到本地仓库
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository
<project>
...
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupI
- java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!
百合不是茶
类 File
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。
1,何为文件:
标准文件(txt doc mp3...)
目录文件(文件夹)
虚拟内存文件
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
- Spring注入有继承关系的类(2)
bijian1013
javaspring
被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类
package com.bijian.spring.test4;
public class AClass {
private String a;
private String b;
public String getA() {
retu
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成长励志
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- 【Velocity四】Velocity与Java互操作
bit1129
velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础,
POJO
package com.tom.servlets;
public
- 【Hive十一】Hive数据倾斜优化
bit1129
hive
什么是Hive数据倾斜问题
操作:join,group by,count distinct
现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。
原因:key分布不均匀
倾斜度衡量:平均记录数超过50w且
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-3.求子数组的最大和
bylijinnan
java
package beautyOfCoding;
public class MaxSubArraySum {
/**
* 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
- Netty源码学习-FileRegion
bylijinnan
javanetty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder:
//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
public ChannelPipeline ge
- 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题
cngolon
跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。
Zero Clipboard的安装方法
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js
- 单例模式
cuishikuan
单例模式
第一种(懒汉,线程不安全):
public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
- spring+websocket的使用
dalan_123
一、spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
- 细节问题:ZEROFILL的用法范围。
dcj3sjt126com
mysql
1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
- Android开发10——Activity的跳转与传值
dcj3sjt126com
Android开发
Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。
一、Activity跳转
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
- jdbc 得到表结构、主键
eksliang
jdbc 得到表结构、主键
转自博客:http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
- Android 应用程序开关GPS
gqdy365
android
要在应用程序中操作GPS开关需要权限:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办?
1、方法一:将项目放到Android源码中编译;
2、方法二:网上有人说cl
- Windows上调试MapReduce
zhiquanliu
mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
- 如何看待一些知名博客推广软文的行为?
justjavac
博客
本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621
互联网上的两种典型心态:
当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑
当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软
你为啥感觉不舒服呢?
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服?
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是
- sql优化总结
macroli
sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢!
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。
一、简单的统计语句执行时间
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
- Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结
超声波
oraclelinux
1.linux更改主机名
(1)#hostname oracledb 临时修改主机名
(2) vi /etc/sysconfig/network 修改hostname
(3) vi /etc/hosts 修改IP对应的主机名
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例)
&nbs
- hive函数大全及使用示例
superlxw1234
hadoophive函数
具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录:
目录
一、关系运算: 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class