pandas日期序列填补方法

一. 概述

在数据处理工作中，经常会遇到一种情况：给出一个日期序列，序列中缺少某几天，我们需要找出缺失的日期，并将其填补出来。
具体看下面这个数据：

观察数据可以发现日期序列中缺了好几天，接下来我们需要对这个序列进行填补。

二.关键函数date_range()

date_range是pandas空间下的函数，主要功能是给定一个开始日期，一个终止日期，按照指定的频率，生成一个日期索引，请注意生成的是一个日期索引！！！！

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

• start : 开始日期：str
• end : 终止日期：str
• periods : 时间长度，如果仅给出开始/终止日期中的一个，可以与该参数搭配使用：int
• freq : 频率：str：'D'/'M'/'Y'等等
• tz : 时区，一般默认即可：str ：‘Asia/Hong_Kong’
• name : 生成的日期序列的索引名字：str
• closed : 是否包含开始/终止日期：str：left/right/none

三.填补方法

1. 利用date_range()生成一个完整的时间索引
2. 利用reindex()重述数据索引（可以补充缺失索引）

看一下源码：