- 数学建模学习(123):使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战
川川菜鸟
数学建模小白到精通系列数学建模学习python
文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析:设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析(MCDA)是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中,决策问题通常涉及多个复杂因素,如成本、质量、风险等,这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要
- 第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题:基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程
格图素书
大数据竞赛赛题解析数学建模神经网络人工智能
目录摘要一.问题重述二.模型假设三.符号说明四.问题分析五.数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六.问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集6.1.3三层BP神经网络结构6.1.4BP神经网络的参数6.1.6相关性分析6.2小波神经网络预测模型6.2.1小波神经网络的结构6.2.2小波神经网络的基函数6.2.3小波神
- 2024SCD与2023SCD目录
m0_55576290
论文笔记
2024SCD目录序号刊名ISSNCN是否新增1数学通报0583-145811-2254/O12大学数学1672-145434-1221/O13数学建模及其应用2095-307037-1485/O14运筹学学报1007-609331-1732/O15数学的实践与认识1000-098411-2018/O16应用数学和力学1000-088750-1060/O37中国科学:数学1674-721611-5
- 【数学建模】蚁群算法的基本原理
DS数模
数学建模经验贴数学建模数模国一o奖攻略数学建模全国大学生数学建模竞赛数学建模竞赛
这种算法有别于传统编程模式,其优势在于,避免了冗长的编程和筹划,程序本身是基于一定规则的随机运行来寻找最佳配置。也就是说,当程序最开始找到目标的时候,路径几乎不可能是最优的,甚至可能是包含了无数错误的选择而极度冗长的。但是,程序可以通过蚂蚁寻找食物的时候的信息素原理,不断地去修正原来的路线,使整个路线越来越短,也就是说,程序执行的时间越长,所获得的路径就越可能接近最优路径。这看起来很类似与我们所见
- 【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析(教程+代码)
DS数模
数模国一o奖攻略数模修炼之旅数学建模全国大学生数学建模竞赛数学建模竞赛高教社杯数学建模算法
【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析(教程+代码)接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法,大家可以关注这个专栏,持续学习哦,对于大家的能力提高会有极大的帮助。1拟合模型介绍及应用拟合模型是一种数学工具,用于寻找一个函数或方程式,使其能最好地表达一组数据之间的关系。在数学建模(数模)中,拟合模型可以帮助我们从实验或观测数据中抽象出关键的数学关系,进而用于预测、优化或理解复杂
- 数学建模学习(124):使用Python实现模糊ARAS方法从原理到实战
川川菜鸟
数学建模小白到精通系列数学建模学习python
文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析:设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3数据集3.4Python实现模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7应用场景4.总结参考文献1.引言在复杂的决策场景中,决策者往往面对的不仅仅是多个选择(备选方案),还必须考虑多个评价标准(准则)。更为复杂的是,许多准则可能并不是简单的确定值,而是具有模糊性或不
- 神兽归家第一天
123h456
晚饭,和儿子一起,牛肉丸米冻果,边吃边聊基金股票,我的失败远比他多。他打算推荐给我一只。说起这个月开始玩抖音,他问我为什么,是不是最近都没看书了?赶紧否认,还是每天有打卡英语。其实也就剩英语了,所以,和孩子一起成长,哪怕慢一点,也不敢不动。他有女朋友了,挤牙膏似的说了一点情况。关于学习,他和好友组成的数学建模小组,计划参加校赛,没有指导老师,三个男生,看论文看程序做了分工,挺好。这是他今年的小目标
- 数学建模论文写作
qq_40925074
数学建模数学建模论文写作
如何避免代码查重修改变量名加注释(自己的理解)对于模型的介绍文字很容易与他人的论文冲突,可以将文字插入到公式编辑器中(如果有公式)三线表的制作
- 数学建模(优化与控制)
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡
数学建模
入门到精通(持续更新):1.线性规划,整数规划,0-1规划(优化与控制)线性规划:整数规划:0-1规划:importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem("LPProbDemo1",sense=pulp.LpMaximize)'''pulp.LpProblem是定义问题的构造函数。"LPProbDemo1"是用户定义的问题名(用于输出信
- 数学建模比赛(国赛)水奖攻略
数模加油站
数学建模学习matlab2024国赛高教社杯python
之前很多同学私聊问我,学校要求参加数模比赛,但是不擅长建模编程,但又不想浪费这个时间该怎么办呢,今天就来给大家讲一下大家都非常感兴趣的内容——数学建模水奖攻略。分享一下博主直接参加比赛时候的经验。一、选题技巧有一句话说选择大于努力。所以选择什么题型对于我们来说是非常重要的,首先来给大家讲一下我之前选择题目的一些标准。1、热爱擅长大于一切博主之前参赛的时候通常会选择自己常见或者说最擅长做的题型,不要
- 备战2024数学建模国赛(模型十四):马尔科夫模型 优秀案例(二)大型百货商场会员画像描述的马尔科夫模型案例
2024年华数杯数学建模
备战2024数学建模国赛数学建模机器学习人工智能马尔科夫模型备战数学建模国赛2024年数学建模国赛python
目录1.引言2.马尔科夫模型概述3.数据准备3.1数据收集3.2数据预处理4.马尔科夫模型构建4.1定义状态空间4.2计算状态转移概率4.3模型训练与验证5.结果分析与应用6.结论7.附录:完整代码8.扩展分析8.1状态空间的细化8.2状态转移矩阵的可视化8.3长期预测分析9.高级应用9.1个性化营销策略9.2客户流失预测9.3数据驱动的业务决策10.总结与展望1.引言在大型百货商场中,会员画像的
- 2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文
冲冲冲数模
贪心算法线性回归决策树模拟退火算法随机森林逻辑回归支持向量机
一、数学建模常用方法各赛题思路开赛后会第一时间更新数学建模是将实际问题抽象为数学模型,并利用数学方法进行求解和分析的过程。在数学建模中,常用的模型算法非常多,下面列举了一些常见的模型算法。线性回归:线性回归是一种常见的建模方法,用于建立因变量与自变量之间的线性关系模型。通过最小二乘法估计模型参数,可以预测因变量的取值。非线性回归:与线性回归不同,非线性回归建立了非线性关系模型。这种模型常用于描述实
- 数学建模论文(国赛)写作建议
长夜悠悠
数学建模数学建模
本人参加过几次数学建模的正规比赛,结合指导老师的指导意见以及个人亲身感受,对于数学建模论文写作方面有若干想法,在此与各位分享,望多多斧正,提出意见。从论文写作时间上来看,比赛题目给出之后,最好要在两三个小时内选定题目(当然不要急着去官网选题,等十分确定之后再去选),三人商量选定题目之后,负责论文写作的人就可以立即着手去写问题重述并给出论文的大体格式即若干个大标题。(提醒一下:问题重述一定要用自己的
- 1.数学建模国赛论文要求
国奖名单必定有我^_^
排版与写作其他
一、电子版论文(format2022)第九条参赛队应按照《全国大学生数学建模竞赛报名和参赛须知》的要求提交参赛论文和支撑材料两个电子文件。第十条参赛论文电子版内容必须与纸质版内容及格式(包括附录)完全一致;必须是一个单独的文件,文件格式为PDF或者Word格式之一(建议使用PDF格式);文件大小不超过20MB。注意参赛论文电子版文件不要压缩,承诺书和编号专用页不要放在电子版论文中,即电子版论文的第
- 打造一篇完美的【数学建模竞赛论文】:从准备到撰写的全面指南
小李很执着
数学建模学习笔记数学建模算法python语言模型
目录一、赛前准备1.1报名与纪律要求1.2MD5码上传1.3竞赛准备1.4时间分配二、论文格式规范2.1摘要2.2参考文献2.3排版要求三、建模过程与方法3.1问题分析与模型假设3.2模型构建与求解3.3结果分析与检验四、论文撰写技巧4.1论文结构4.2写作注意事项五、常见问题与建议5.1数据处理5.2模型验证5.3创新性六、附录6.1示例论文格式6.2常见建模方法6.3常用软件工具6.4论文撰写
- Python数学建模-2.3函数(上)
Py小趴
零基础学pythonpython开发语言笔记
在Python中,函数是一段可重用的代码块,它执行特定的任务。函数可以接受输入(称为参数)并可能返回输出(称为返回值)。通过定义和使用函数,你可以将代码分解为更小、更易于管理和理解的部分,从而提高代码的可读性和可维护性。通常函数分为:内置函数、第三方模块函数和自定义函数。2.3.1自定义函数在Python中,自定义函数是一种强大的工具,允许你根据自己的需求编写可重用的代码块。通过定义函数,你可以将
- R语言简介,R语言开发环境搭建步骤,R基础语法以及注释详解
黑夜照亮前行的路
r语言
R语言是一种用于统计计算与绘图的编程语言,由新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年发明。R语言是一种自由、免费、源代码开放的软件,属于GNU系统的一个分支,如今被广泛地应用于统计分析、数据挖掘等领域。R语言的特点包括:是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,具有数据存储和处理、数组运算、数学建模、统计检验以及统计制图等功能。提供了丰富的数学计算、统计计算的函数,用户可
- 数学建模之插值法及代码
c++爬虫pythonjava
发现更多知识,欢迎访问Cr不是铬的个人网站引言数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用。插值法的定义插值法的原理拉格朗日插值法说在前面,在数学建模比赛中,拉格朗日插值不好,有龙格现象。不多做解释分段插值分段插值有分段线性插值,分段二
- Python cvxpy 安装报错问题
seeseaXi
python开发语言线性代数
学习数学建模的过程中,在线性规划以及非线性规划的章节中,经常会出现要使用cvxpy.solvers模块求解的模型程序,而python当中是没有自带cvxpy这个库的,这意味着我们需要自行安装库。根据网络资料的查询,我得知了:安装cvxpy需要先安装numpy,mkl,scipy,cvxopt,scs,ecos,osqp这几个包至于安装方法,则是通过cmd命令窗口用pip以此安装即可pipinsta
- 《数学建模》专栏导读
Lins号丹
数学建模数学建模
文章分类相关概念入门快速建模相关混合整数线性规划(MILP)加速技巧数值问题探讨相关问题解决技巧相关概念入门文章相关概念离散优化模型的松弛模型线性松弛问题混合整数线性规划MILP问题中增添约束的影响约束的影响快速建模相关文章求解器涉及步骤利用OR-Tools多样的约束函数快速建模详解CP-SAT(谷歌OR-Tools)快速建立特殊约束OR-Tools约束通过OnlyEnforceIf方法快速建立分
- 2021-10-08
贺输技
今天还行吧今天食品工程原理划水了,,,,发现棒球其实蛮帅的,就是太难打了。数学建模又听老马讲故事了,,,,咳嗽,感冒了,好好对自己更新了8篇答案,快猝死了掌握了一点聊天的技巧吧,只能说还行明天运动会,睡了
- MATLAB知识点:factorial函数(★★★☆☆)计算阶乘
数学建模学习交流
MATLAB知识点详解数学建模matlab
讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(5)factorial函数(★★★☆☆)factorial函数用于计算阶乘,如果n是一个正整数,那么fac
- MATLAB知识点:fibonacci函数(★☆☆☆☆)返回斐波那契数列
数学建模学习交流
MATLAB知识点详解matlab开发语言数学建模
讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(4)fibonacci函数(★☆☆☆☆)fibonacci函数可返回斐波那契数列,该函数需要符号数学工具箱
- MATLAB知识点:normrnd函数(★★☆☆☆)生成正态分布的随机数
数学建模学习交流
MATLAB知识点详解matlab开发语言数学建模
讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(3)normrnd函数(★★☆☆☆)normrnd函数可以生成正态分布的随机数,该函数需要统计和机器学习工
- MATLAB知识点:unifrnd函数(★★★☆☆)生成任意区间内均匀分布的随机数
数学建模学习交流
MATLAB知识点详解matlab开发语言数学建模
讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(2)unifrnd函数(★★★☆☆)unifrnd函数可以生成任意区间内均匀分布的随机数,该函数需要统计和
- 数学建模:K-means聚类手肘法确定k值(含python实现)
图学习的小张
数学建模kmeans聚类
原理 当K-means聚类的k值不被指定时,可以通过手肘法来估计聚类数量。 在聚类的过程中,随着聚类数的增大,样本划分会变得更加精细,每个类别的聚合程度更高,那么误差平方和(SSE)会逐渐变小,误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。SSE是手肘法的核心指标,其公式为:SSE=∑i=1k∑p∈C∣p−mi∣2SSE=\sum_{i=1}^{k}\sum_{p\inC}|p-m_i|^
- 基于SVM算法的车辆识别与评估
数模竞赛Paid answer
数据分析数学建模笔记python数学建模
2020年数学建模竞赛题目已知某厂家根据不同车辆属性数据,将其编织成4种队伍,另外只有一批未知编队的车辆属性数据及不同车辆的属性介绍。问题一:根据给出的数据将附件2中的车辆数据编队。问题二:根据问题一中的结果,对每个编队车辆进行性能评估。问题背景自动驾驶是一项极其复杂和困难的技术,其依靠的是人工智能、雷达探测、监控装置等多方面的协同合作。还需要大量的视频采集、数据分析和不断反馈调整,而且必须做到低
- 【论文写作】不会吧!不会吧!不会还在手敲目录吧?可以自动生成目录你不造嘛
KeepLearners
数学建模数学建模论文模板设置目录生成自动化
引言评阅一篇数学建模论文时,逻辑鲜明的行文结构能让评委老师眼前一亮,而最能快速展现文章结构的莫过于目录了。但是手工添加目录不仅费时费力,而且容易出错,典型的出力不讨好。但其实在WPS和Word软件中本身就有自动生成目录的功能。下面就教大家如何快速生成和更新目录,摆脱手工添加和修改目录的烦恼。在WPS和Word中自动生成目录在WPS文字中,生成目录非常简单。只需按照以下步骤操作:在文档中添加标题样式
- 【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【E题 财产保险的可持续性】【解题思路】
KeepLearners
数学建模
一、题目(一)赛题原文2024ICMProblemE:SustainabilityofPropertyInsuranceExtreme-weathereventsarebecomingacrisisforpropertyownersandinsurers.Theworldhasendured“morethan$1trillionindamagesfrommorethan1,000extreme-w
- 【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【D题 五大湖的水位控制问题】【解题思路】
KeepLearners
数学建模数学建模
一、题目(一)赛题原文2024ICMProblemD:GreatLakesWaterProblemBackgroundTheGreatLakesoftheUnitedStatesandCanadaarethelargestgroupoffreshwaterlakesintheworld.Thefivelakesandconnectingwaterwaysconstituteamassivedrai
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep