nature_ph
nature_ph

同态加密Paillier

一、概念

Paillier于1999年提出，是一种概率非对称加密。计算第 n 个剩余类的问题在计算上是困难的。 判定性复合剩余假设 是难解的假设，这是Paillier的基础。该方案是一个加法同态密码系统，表明仅给定公钥和m1和m2的密文，可以计算m1+m2的密文

注1：剩余类

注2：判定复合剩余假设

给定一个复数n和一个整数z，很难确定是否存在y满足：

 

 二、算法

同态加密Paillier_第1张图片​​​​​​​

图片来源：Paillier加密算法_我们仍旧还是那年追逐着C++的少年的影子-CSDN博客 

 

 

你可能感兴趣的:(同态加密)

  • Python实现Paillier同态加密算法 闲人编程 密码学算法python同态加密Paillier密码学加密解密
    目录Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法的工作原理Python面向对象实现Paillier加密算法代码解析示例场景：银行对账户余额的隐私保护总结Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法是由PascalPaillier在1999年提出的一种基于计算复杂性的概率性加密算法。它是一种同态加密算法，具有加法同态性，这意味着两个
  • 盘点五种常用的数据加密技术 准备钟 同态加密
    今天，我将为大家介绍五种常用的数据加密技术，这些技术在我们日常生活和工作中起着至关重要的作用，它们分别是：基于身份加密、基于属性加密、代理重加密、同态加密以及可搜索加密。1.基于身份加密首先，我们来谈谈基于身份加密（Identity-BasedEncryption,IBE）。这是一种公钥加密技术，其中公钥是用户的身份信息，如电子邮件地址或身份证号。通过使用这些身份信息作为公钥，IBE简化了公钥管理
  • 《隐私计算简易速速上手小册》第2章：关键技术介绍（2024 最新版） 江帅帅 《隐私计算简易速速上手小册》隐私计算数据脱敏边缘计算同态加密数据治理区块链安全架构
    文章目录2.1同态加密2.1.1基础知识2.1.2主要案例：云计算数据分析2.1.3拓展案例1：医疗数据分析2.1.4拓展案例2：金融风险评估2.2安全多方计算（SMC）2.2.1基础知识2.2.2主要案例：跨机构金融数据共享2.2.3拓展案例1：医疗研究合作2.2.4拓展案例2：跨国界数据交换2.3差分隐私
  • 最新论文笔记(+21)：Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning via Blockchain Systems/ TIFS2022 cryptocxf 论文笔记联邦学习论文阅读区块链
    Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被TIFS2022（CCFA）收录的文章，写的利用全同态加密和区块链技术解决联邦学习中隐私问题和可信问题（虽然区块链仅仅只是存储的作用，也稍微提了一下）。精读完这篇文章，整体感觉还不错，毕
  • 探索密码学的未来：SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算 Python栈机 密码学同态加密安全
    密码算法在现代通信与信息安全中发挥着至关重要的作用，SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算等密码算法被广泛应用于各种信息安全领域。本篇博客将会为大家介绍这些密码算法，以及它们在信息安全中的作用和应用。一、SM1、SM2、SM3、SM4SM1、SM2、SM3、SM4是中国国家密码管理局发布的四个密码算法标准。SM1是一种对称密码算法，SM2是一种非对称密码算法，S
  • 同态加密：CKKS原理之旋转（Rotation） PenguinLeee 同态加密抽象代数同态加密
    这篇文章简单地讲了一下CKKS算法中旋转操作的原理。CKKS的旋转其实，BFV，BGV，CKKS的旋转操作的原理都是一样的。只不过是对应的代数结构不一样。比如CKKS是在C\mathbbCC上进行的，而BFV和BGV是在FpF_pFp上进行的。想要理解旋转操作，首先需要理解CKKS的编码和解码。CKKS的编码和解码这个操作的原理我在之前的博客已经有所涉及。其原理如下：考虑XN+1=Φ2N(X)X^
  • OpenFHE之BGV基本操作 咸鱼菲菲 OpenFHE使用教程同态加密密码学安全
    BGV基本操作本文将会介绍最基本的同态加密BGV的基本操作，包括加密，乘法，加法和解密。在进行加密之前最麻烦的，也是用户最关心的就是参数的设置问题。同态加密的参数的设置是一个比较难的问题，需要对同态加密有一个比较深入的理解。所以，大多数同态密码库都给出了默认的参数设置。首先设置一个参数变量来记录你要设置的参数：CCParamsparameters;这里的CryptoContextBGVRNS是说你
  • 全同态加密的硬件加速：让机器学习更懂隐私保护 PrimiHub 同态加密机器学习区块链密码学可信计算技术
    PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。问题：保护敏感数据企业机构间合作处理数据越来越频繁，通常使用云服务为数据共享保驾护航。保护数据隐私至关重要，特别是在处理个人可识别信息（PII）、个人健康信息（PHI）、知识产权和情报洞察等敏感数据时。数据有三种基本状态：静态、传输和使用。通常情况下，敏感数据在存储
  • 同态加密库Openfhe的介绍与安装 咸鱼菲菲 OpenFHE使用教程同态加密区块链密码学
    同态加密的基本概念所谓的加密，其实是明文空间到密文空间的映射关系。明文空间里面的元素，叫做明文，是我们想要保护的信息，通常会含有一些特殊的信息。常见的明文有图像，视频、个人资料等等。明文空间里面的元素，我们通常叫做密文，是用来保护明文的。对于一个安全的加密来说，如果不知道解密密钥，密文应该是十分接近随机数，其分布在密文空间应该是均匀随机的。密文本身不应该含有明文的任何信息，也就是语义安全性。同态加
  • 一个好的同态加密应当满足的三个性质 咸鱼菲菲 同态加密密码学安全
    一个同态加密是指明文被加密后，可以根据密文运算，然后，解密的结果和用明文运算一致。除了基本的同态要求外，一个好的同态加密方案应该满足以下三个性质：语义安全、紧凑和高效解密。语义安全或者IND-CPA安全给定两个明文和，其对应的同态加密密文分别为和。假设敌手只知道其中一个密文c，他最多只能以的概率判断出c是还是，其中是一个正无穷小。也就是说，敌手无法使用任何有效的算法判断出c是还是，最好的方法是随机
  • 零知识证明的最新发展和应用 PrimiHub 零知识证明区块链密码学可信计算技术同态加密github
    PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。当企业收集大量客户数据去审查、改进产品和服务以及将数据资产货币化时，他们容易受到网络攻击威胁，造成数据泄露。数据泄露的损失每年都在上升，每次泄露平均造成损失420万美元，如下图所示，它们严重损害了企业的声誉和可信度。数据泄露的成本零知识证明(ZKPs)等隐私增强技术
  • 全同态加密-SEAL安装、环境配置与测试 一只老阿木 密码学windows加密解密github
    全同态加密-SEAL安装、环境配置与测试2020.3.WHU-W.F.由于本人不再从事相关研究，请大家注意时效性2023.4.30〇、序言相比于其他全同态加密开源库，SEAL库安装简便，契合Windows操作系统，容易上手。但SEAL库需要对全同态加密算法有较好的理解，不同水平的人编写的程序，性能差异可能在万倍以上。但总的来说，背靠微软这座大山，SEAL库是目前最被看好的开源库，学习资源相对丰富，
  • 全同态加密：CKKS 山登绝顶我为峰 3(^v^)3 #全同态加密同态加密人工智能信息安全计算机
    参考文献：CheonJH,KimA,KimM,etal.Homomorphicencryptionforarithmeticofapproximatenumbers[C]//Internationalconferenceonthetheoryandapplicationofcryptologyandinformationsecurity.Springer,Cham,2017:409-437.全同态
  • linux 库文件在哪里下载地址,Linux下HElib库安装记录 weixin_39989222 linux库文件在哪里下载地址
    1.HElib库简介HElib是一个实现全同态加密的软件库，开发语言是C++，是根据Brakerski,Gentry,Vaikuntanathan(BGV)的全同态方案实现。HElib仍然是一个研究性质的项目。在现阶段，这个库主要面向研究HE及其用途的研究人员。目前它还相当低级，最好把它看成是“面向HE(homomorphicencryption)的汇编语言”。相关论文：HaleviS,Shoup
  • 全同态加密库HElib的安装与使用（Ubuntu） weixin_42757461 笔记
    全同态加密库HElib的安装与使用（Ubuntu）HElib库是由IBM用c++编写的全同态加密库，gihub上有相关的源码。HElib实现了全同态加密中的基础功能，如加、减、乘等。有了这些功能，我们就可以将全同态加密技术应用在各种安全领域。由于HElib的中文资料较少，在安装这个问题上就劝退了很多人，所以本人将自己的安装过程记录下来，以供大家参考，如有不足之处，还希望大家指正。HElib的下载及
  • 全同态加密-HElib环境配置、安装与测试 一只老阿木 密码学linux加密解密
    全同态加密-HElib环境配置、安装与测试W.F.序言本文是笔者在探索全同态加密过程中，历经半个月踩过无数坑之后总结的经验，建议初学者按照文档流程完成配置，有明确需求的开发人员及研究同行请依照工程标准或课题需求进行针对性学习。受网速和机器性能影响，完成本文的全部下载、安装与配置大约需要1个工作日一、同态加密简介全同态加密是指能够在不知道密钥的情况下，对密文进行任意的计算。即满足:这种特殊的性质使得
  • How to understand privacy computing qwfys200 Reading隐私计算隐私计算保护
    Howtounderstandprivacycomputing概述什么是隐私计算数据流通的困境隐私计算流派隐私计算应用场景金融行业医疗健康行业政务行业相关技术同态加密可信执行环境概述什么是隐私计算  2016年，中国科学院信息工程研究所研究员李凤华等对隐私计算在概念上进行了界定：隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，具体是指在处理视频、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为信息
  • 2022-02-24 Aaron阿酷
    通过集成一流的技术，我们正在建立强大的技术基础。1.保证密文形式数据的可用性。这里使用的加密技术主要包括零知识证明。2.隐私保护数据共享。一般的方法是对数据进行加密，让数据所有者控制对它的访问。技术包括去中心化加密存储、代理重加密、基于身份的加密和基于属性的加密等。3.隐私数据计算，涉及将某些隐私计算能力集成到智能合约中。使用的技术包括多方安全计算、同态加密等。这三种技术方案可以在很多应用领域提供
  • Zama TFHE-rs白皮书（2） mutourend 基础理论同态加密
    前序博客有：基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（1）基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（2）TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析ZamaTFHE-rsZamaTFHE-rs白皮书（1）ZamaTFHE-rs白皮书，见：Zama团队IlariaChillotti、MarcJoye、PascalPaillier论文《Pro
  • Zama TFHE-rs白皮书（1） mutourend 基础理论同态加密
    1.引言前序博客有：基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（1）基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（2）TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析ZamaTFHE-rsZamaTFHE-rs白皮书，见：Zama团队IlariaChillotti、MarcJoye、PascalPaillier论文《ProgrammableBoot
  • TFHE——基于[Discretized] Torus的全同态加密 代码解析 mutourend 基础理论同态加密区块链算法
    1.引言前序博客见：基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（1）基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（2）Zama团队的MarcJoye2021年论文GuidetoFullyHomomorphicEncryptionoverthe[Discretized]Torus，开源代码实现见：https://github.com/tremblaythibaultl/tt
  • 基于[Discretized] Torus的全同态加密指引（1） mutourend 基础理论同态加密区块链算法
    1.引言全同态加密（FHE，FullyHomomorphicEncryption），由Rivest等人于1978年首次提出，可用于对已加密数据做函数运算，仅在2009年由Gentry首次实现突破性解决。经过近十年来的研究，开始出现实用解决方案，并正推进标准化。本指引是针对实操者的，其：解释了TFHE的内部工作原理。TFHE为基于torus的全同态加密方案。描述了基于torusdiscretized
  • Zama TFHE-rs mutourend 基础理论同态加密
    1.引言前序博客见：基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（1）基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（2）TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析开源代码见：https://github.com/zama-ai/tfhe-rs（Rust）TFHE-rs为：纯Rust实现的TFHE（FullyHomomorphicEncrypti
  • 基于[Discretized] Torus的全同态加密指引（2） mutourend 基础理论同态加密区块链算法
    前序博客有：基于[Discretized]Torus的全同态加密指引（1）5.基于已加密数据处理很显然，TLWE加密方案和TGLWE加密方案均具有加法同态性。[GSW13]Gentry–Sahai–Waters方法使用matrixproduct来将TLWE加密方案和TGLWE加密方案，转换为支持有限乘法次数的方案。5.1TLWE密文5.1.1TLWE密文加法令（Tqn+1\mathbb{T}_q^
  • 数据脱敏和数据加密，它们有什么不同？ PrimiHub 网络安全github
    PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。无论是静态数据存储、数据使用，还是数据传输，任何时候保护数据的安全都是至关重要的，本文将介绍目前两种常见的数据混淆方法——数据脱敏和数据加密。什么是数据脱敏以及它是如何工作的？数据脱敏是将敏感数据转化为虚假或掩码数据的过程，这些数据看起来与真实数据相似。脱敏不会暴露
  • 数据隐私治理所面临的四大挑战 PrimiHub github安全网络安全
    PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。近年来，隐私功能越来越受到重视，在重大立法改革和加强监管审查的支持下，各组织通过部署和扩展专门的隐私计划和职能来做出回应。隐私不再是信息安全、法律或道德的一个子集，而是一门专业学科，需要全球专门的隐私专业人士投入时间和精力。然而，隐私专家仍然面临着一些挑战，越来越多
  • 全球隐私计算技术发展概览 PrimiHub 密码学github同态加密零知识证明
    PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。目前，数字经济正面临着一个巨大的问题。一方面个人数据处理能力的指数级增长创造了一系列前所未有的可能性，人类可以通过人工智能获得非常有价值的信息。另一方面这些人工智能技术正在给我们带来新的隐私威胁。在此背景下，大多数关于隐私发展的会议都提出了新的隐私增强技术（PETs
  • 隐私计算介绍 鲲志说 前沿技术分享笔记笔记web3密码学可信计算技术安全架构同态加密算法
    这里只对隐私计算做一些概念性的浅显介绍，作为入门了解即可目录隐私计算概述隐私计算概念隐私计算背景国外各个国家和地区纷纷出台了围绕数据使用和保护的公共政策国内近年来也出台了数据安全、隐私和使用相关的政策法规隐私计算技术发展隐私计算技术安全多方计算不经意传输混淆电路秘密分享同态加密可信执行环境功能介绍联邦学习功能介绍算法对比最后隐私计算概述隐私计算概念隐私计算（Privacypreservingcom
  • NuLink 试图解决什么问题以及解决方案是什么？ sduteaching
    Nucypher使用Python实现并改进了TFHE方案。不幸的是，他们在几年前放弃了这个项目。可能是因为当年FHE的效率一直是瓶颈。但近年来，FHE的效率和应用都有了突破，尤其是基于FHEW的可编程自举技术，TFHE不断被提出和迭代，使得FHE很快落地。我们将使用这些最新技术探索我们的解决方案，以确保同态加密的可用性。创建至今，各行各业的企业都明白，数据是实现业务价值最大化的关键。几乎所有企业都
  • 机器学习-隐私保护总览 Ataraxia8088 人工智能安全密码学
    这段时间有项目在进行，所以对斯坦福DanBoneh密码学的阅读进度有所放缓，之后会继续更新，这段时间对当前机器学习领域隐私保护的方向做了一点小总结。近年来，隐私保护机器学习的研究方向大致可以分为三类：一是以k-匿名为代表的基于等价类的方法。二是以差分隐私为代表的基于数据失真的方法。三是以安全多方计算、同态加密、秘密共享、函数加密为代表的密码学方法。匿名化是最早提出的隐私保护技术，其中应用较多的-匿
  • apache ftpserver-CentOS config gengzg apache
    <server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://mina.apache.o
  • 优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sqlmysql
    1、选取最适用的字段属性 　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的 性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
  • JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
    JeeSite 企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
  • 通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件main
    原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
  • Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
    源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
  • 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
    SELECT  R.session_id AS BlockedSessionID ,          S.session_id AS BlockingSessionID ,          Q1.text AS Block
  • Intent 常用的用法备忘 7454103 .netandroidGoogleBlogF#
    Intent     应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序，并执行该程序。 下面列出几种Intent 的用法 显示网页:
  • Spring定时器时间配置 adminjun spring时间配置定时器
    红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
  • POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
    来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。 思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。 代码： #include <iostream> #include <cstdio>
  • 重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java重构提炼函数局部变量提取方法
    提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。   下面是我学习这个重构手法的笔记：   提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
  • 为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
        默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。   UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
  • SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT每页行数
    SecureCRT日志和卷屏行数设置 一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
  • 【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
    泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
  • 素数与音乐 bookjovi 素数数学haskell
        由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。     闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
  • Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
            这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。         简单的说，IdentityHashMap和HashM
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
  • PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
      1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/   新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。   所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
  • 更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
    更新多个字段的UPDATE语句                    update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
  • hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hivenot inin
    本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
  • 一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
    这是人类算24点的方法？！！！ 事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态 朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。 然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算 刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
  • 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yiiframework
    在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。                    <?php         
  • 对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
    概述   “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。   “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
  • 学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
    一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！ 接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
  • Reverse Linked List II hcx2013 list
    Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return 
  • Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • Hadoop集群工具distcp liyonghui160com
        1. 环境描述 两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
  • 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql脚本
    　　主脚本（用于备份mysql数据库）： 　　该Shell脚本可以自动备份 数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。 　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇 shoothao IT资源图标库图片库色彩板字体
    A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
  • thrift总结 - 跨语言服务开发 uule thrift
    官网 官网JAVA例子 thrift入门介绍 IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架 Thrift入门及Java实例演示 thrift的使用介绍   RPC    POM： <dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId>
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他