Brice Loskie
Brice Loskie

04 线性规划-图解法

1.图解法

        对于只有两个变量的线性规划问题，可以采用在平面上作图的方法求解，称为图解法

例1 用图解法求解

max z=2x_1+3x_2

x_1+2x_2 \leq 8

4x_1 \leq 16

4x_2 \leq 12

x_1,x_2>0

04 线性规划-图解法_第1张图片

(2) 画出目标函数 等值线，并沿其法线方向平移等值线,以求得最优解。

目标值在(4,2)点,达到最大值14

例2 约束条件

-2x_1+x_2 \leqslant 2

x_1-2x_2\leqslant 2

x_1+x_2 \leqslant 5

x_1 \geqslant 0,x_2 \geqslant 0

04 线性规划-图解法_第2张图片

 可能出现的几种情况

（1）无穷多最优解

04 线性规划-图解法_第3张图片 

 （2）无界解

max \quad z=x_1+x_2

04 线性规划-图解法_第4张图片

 (3) 无可行解

04 线性规划-图解法_第5张图片

         与原来的可行域没有交集

2.图解法的作用-发现单纯形法

        从上述图解法中，我们可以得到如下启示

        (1) 求解线性规划问题时，解的情况有:唯一最优解；无穷多最优解；无界解；无解(无可行解)

        (2)若线性规划问题的可行域存在，则可行域是一个凸集(凸多边形区域即为平面凸集)

        (3)若线性规划问题的最优解存在，则最优解或最优解之一必可在可行域凸集的某个顶点处取得

 

        (4)求解思路 

04 线性规划-图解法_第6张图片

你可能感兴趣的:(最优化理论,动态规划)

  • 蓝桥杯备赛（7）：ST表 神里流~霜灭 蓝桥备赛蓝桥杯贪心算法c++c语言数据结构动态规划
    RMQ问题RMQ问题是针对于数组，每次给一个区间[l,r]，要求返回区间内的最大值或最小值（的下标），也就是说，RMQ问题就是求区间最值的问题。对于RMQ问题，容易想到一种O(n)的方法，就是用i直接遍历[l,r]区间，不断比较a[i]与max的大小关系，然后不断更新max，最后得出的就是最大值。但是，我们可以利用倍增和动态规划的思想，利用“ST表”这个数据结构来帮助解决。ST表ST表是一种可以“
  • 字节跳动算法高频题：动态规划最优模板 知识产权13937636601 计算机算法动态规划
    本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划（DP）高频题型，提炼出适用于80%场景的通用解题模板。通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析，结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例，揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧，助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。第一章动态规划基础框架1.1动态规划三大特征特征判定标准真题案例重叠子问题递归树中存在重复计算节
  • macOS 使用 enca 识别 文件编码类型（比 file 命令准确） 知识搬运bot 软件工具/使用技巧macosencafileiconv文件编码
    文章目录macOS上安装enca基本使用起因-iconv关于enca安装Encaenca&enconv其它用法macOS上安装encabrewinstallenca基本使用encafilepath.txt示例$enca动态规划算法.txt[0]SimplifiedChineseNationalStandard;GB2312CRLFlineterminators起因-iconv在macOS上打开一些
  • 动态规划-01背包 ん贤 算法动态规划算法
    兜兜转转了半天，发现还是Carl写的好。看过动态规划-基础的读者，大概都清楚。动态规划是将大问题，分解成子问题。并将子问题的解储存下来，避免重复计算。而背包问题，就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包，就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢？01背包有n件物品，与一次最多能背w重量的背包。第i件物品，重量为weight[i]，得到的价值为value[i]。每件物品只能用一次，求解，将那些物品装
  • 蓝桥杯备赛计划 laitywgx 蓝桥杯职场和发展
    1-2小时的蓝桥杯PythonB组冲刺日程表（持续1个月，聚焦高频考点）：第一周：核心算法突破Day1（周一）学习重点：动态规划（01背包问题）学习资源：AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲（背包问题模板）代码模板速记：#一维01背包模板n,V=map(int,input().split())dp=[0]*(V+1)for_inrange(n):w,v=map(int,input().split()
  • 蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础 爱coding的橙子 蓝桥杯蓝桥杯动态规划c++算法
    动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题，再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程:确定最终状态要求:(1)最优子结构(2)无后效性:已经求解的子问题，不会再受到后续决策的影响。(3)子问题重叠，将子问题的解存储下来两种思路:(1)按题目线性DP数字三角形学习:(1)将整个大
  • 算法及数据结构系列 - 滑动窗口 诺亚凹凸曼 算法及数据结构算法数据结构java
    系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法算法及数据结构系列-动态规划算法及数据结构系列-双指针算法及数据结构系列-回溯算法算法及数据结构系列-树文章目录滑动窗口框架思路经典题型76.最小覆盖子串567.字符串的排列438.找到字符串中所有字母异位词3.无重复字符的最长子串滑动窗口框架思路/*滑动窗口算法框架*/voidslidingWindow(strings,str
  • 动态规划算法--找零方式 大王算法 数据结构和算法实战宝典算法动态规划c++
    一、问题介绍给定数组arr，arr中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim，代表要找的钱数，求所有的找零方法有多少种。二、算法思路枚举法，列出使用某张钞票n次的所有可能。1、暴力递归intprocess1(intn,intarr[],intindex,intrest){if(index==n)returnrest==0?1:0;int
  • 算法及数据结构系列 - 动态规划 诺亚凹凸曼 算法及数据结构算法数据结构动态规划
    系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列1143.最长公共子序列72.编辑距离框架思路动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说求最长递增子序列，最小编辑距离等等。
  • 小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录 川川菜鸟 数学建模小白到精通系列数学建模
    目录引言一、我们的专辑包含哪些内容？第一周：数学建模基础与工具第二周：高级数学建模技巧与应用第三周：机器学习基础与数据处理第四周：监督学习与无监督学习算法第五周：神经网络二、学完本专辑能收获到什么？三、适合什么样的人群学习？四、如何学习本专辑？课程目录第1周：数学建模基础与工具第1天：数学建模入门介绍第2天：数学建模工具介绍第3天：线性回归与曲线拟合第4天：线性规划第5天：动态规划第2周：高级数学
  • 栈和队列基础 Luther coder 算法
    目录一.队列简述二.栈三.例题一.队列简述队列多用于辅助，很少有单独的题目。例如图的BFS，需要队列辅助实现。常见运用：单调队列：概念和单调栈类似。应用很少，多用于对一些算法的优化（动态规划等），不再赘述。优先队列：普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。当访问元素时，具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出的特征。基于堆（
  • 华为OD机试 - 数列描述 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分） 哪 吒 华为od动态规划python
    华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述有一个数列a[N](N=60)，从a[0]开始，每一项都是一个数
  • 122. 买卖股票的最佳时机 II 请向我看齐 LeetCode算法
    题目分析LeetCode第122题是“买卖股票的最佳时机II”。题目描述为：给定一个数组prices，其中prices[i]是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。模式识别本题属于动态规划或者贪心算法的范畴。由于可以进行多次交易，且没有交易次数限制，所以可以通过比较相邻两天的价格，只要后一天价格比前一天高，就进行一次交易
  • 蓝桥杯动态规划实战：从数字三角形到砝码称重 藍海琴泉 蓝桥杯动态规划职场和发展
    适合人群：蓝桥杯备考生|算法竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形：经典DP首战告捷2.砝码称重：背包问题的变形二、蓝桥杯高频算法考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一、我的动态规划入门之路1.数字三角形：经典DP首战告捷题目描述：从三角形的顶部到底部有很多条不同的路径。对于每条路径，把路径上面的数加起来可以得到一个和，你的任务就是找到最大的和（路径上的每一步只可
  • 动态规划算法求解背包问题的全面剖析 15号外媒 算法
    摘要本文深入剖析动态规划算法在求解背包问题中的应用，详细阐述动态规划算法的基本原理、核心要素与解题步骤。通过对0-1背包问题和完全背包问题的具体分析，展示动态规划算法在解决背包问题上的高效性与独特优势。同时，结合实际案例进行算法实现与结果分析，并探讨算法的优化策略与拓展应用，旨在帮助读者全面掌握动态规划算法求解背包问题的方法与技巧。一、引言背包问题作为组合优化领域的经典问题，在资源分配、投资决策、
  • 算法分析——动态规划 飞跑的鱼 算法
    ProblemP08.[算法课动态规划]背包问题一个背包有一定的承重c，有N件物品。设数组下标从11开始。每件物品都有自己的价值，记录在数组V中，也都有自己的重量，记录在数组W中，每件物品只能选择要装入还是不装入背包，要求在不超过背包承重的前提下，选出的物品总价值最大。输出能装入背包的物品的最大总价值。输入输入一行两个整数物品数量N(1≤N≤500)承重c(1≤c≤500)。接下来输入一行N个整数
  • 【C++】动态规划从入门到精通 諰. 动态规划c++
    一、动态规划基础概念详解什么是动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib(intn){if(n>d
  • 【动态规划】P6005 [USACO20JAN] Time is Mooney G|普及+ 软件架构师何志丹 #洛谷普及+动态规划算法c++洛谷图论
    本文涉及知识点C++动态规划P6005[USACO20JAN]TimeisMooneyG题目描述Bessie正在安排前往牛尼亚的一次出差，那里有NNN（2≤N≤10002\leqN\leq10002≤N≤1000）个编号为1…N1\ldotsN1…N的城市，由MMM（1≤M≤20001\leqM\leq20001≤M≤2000）条单向的道路连接。Bessie每次访问城市iii都可以赚到mim_im
  • 32.代码随想录算法训练营第三十二天|509. 斐波那契数,70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯 白鹭鸣鸣！ 算法javadp
    32.代码随想录算法训练营第三十二天|509.斐波那契数,70.爬楼梯，746.使用最小花费爬楼梯DP数组的定义以及下标的含义递推公式动态规划的初始化是很重要的遍历顺序打印数组509.斐波那契数-力扣（LeetCode）斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(
  • 动态规划问题 慕雪_mx 动态规划算法数据结构
    动态规划问题最长回文子串题目:给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串,并输出.(leetcode5)示例1：输入：s="babad"输出："bab"解释："aba"同样是符合题意的答案。示例2：输入：s="cbbd"输出："bb"代码实现:char*longestPalindrome(char*s){intn=strlen(s);if(n=n)break;if(s[i]!=s[j]){dp[i]
  • 动态规划算法优化在资源分配问题中的应用 suyang199312 课程设计
    摘要资源分配问题广泛存在于各类生产与管理场景，合理分配资源以实现效益最大化至关重要。本文深入剖析动态规划算法在资源分配问题中的应用，详细阐述其基本原理与常规解法，针对常规解法的不足提出创新优化思路，并给出具体实现步骤。通过实际案例分析与实验验证，展示优化后的动态规划算法在提升资源分配效率和效益方面的显著优势，为相关领域的决策制定提供有力支持。引言在经济、工程、计算机科学等众多领域，资源分配问题无处
  • 动态规划 43. 最长回文子序列 Mophead_Zarathustra 小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录动态规划
    动态规划43.最长回文子序列516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）代码随想录难度5-中等太难了，依然不会做。看完题解只觉得恍然大悟原来如此，但是不看直接做就感觉定义和递推就跟挤牙膏一样挤不出，挤出来了也不一定对。与动态规划42.回文子串-CSDN博客要形成对比注意本题中，子序列的要求是：不一定连续思路：（摘录、修改自代码随想录）dp定义：（重要，因为这道题求的是长度，而不是回文子序列个数
  • 动态规划 31. 股票问题总结（类别解析） Mophead_Zarathustra Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录动态规划
    动态规划31.股票问题总结（类别解析）股票问题给我做的有一些混乱，因此本总结主要是借助GPT的帮助帮我解决下面的核心问题，也希望能通过这些示例与讲解，帮助各位快速厘清各种“股票问题”的通用DP思路。经典股票问题：动态规划25.买卖股票的最佳时机-CSDN博客动态规划26.买卖股票的最佳时机II-CSDN博客动态规划27.买卖股票的最佳时机III（多状态转换初遇）-CSDN博客动态规划28.买卖股票
  • 算法-动态规划-最大子数组和 程序员南飞 算法动态规划leetcodejava开发语言数据结构职场和发展
    力扣题目：53.最大子数组和53.描述：给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。示例1：输入：nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组 [4,-1,2,1]的和最大，为 6。示例2：输入：nums=[1]输出：1示例3：输入：nums=[5,4,-1,7,8]输出：2
  • 力扣刷题笔记_动态规划爬楼梯问题 yma16 csp算法题目学习
    题目描述假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？注意：给定n是一个正整数。示例一输入：2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。方法一：1阶+1阶方法二：2阶示例二输入：3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。方法一：1阶+1阶+1阶方法二：1阶+2阶方法三：2阶+1阶动态规划它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建。第i阶可以由以
  • 蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础） SKY YEAM 蓝桥杯备赛蓝桥杯python动态规划
    本博客就蓝桥杯中所涉及的动态规划基础问题进行讲解，包括：递推、记忆化搜索、最长公共子序列（LCS）和最长上升子序列（LIS）。每一种动态规划问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。前序知识：（1）Python基础语法动态规划（基础）一、递推（迭代法）二、记忆化搜索（递归+缓存）三、最长公共子序列（LCS）四、最长上升子序列（LIS）一、递推（迭代法）定义
  • 通俗的方式解释“零钱兑换”问题 程序员龙一 C++C/C++每日一问leetcodec++零钱兑换
    “零钱兑换”是一道经典的算法题目，其主要问题是：给定不同面额的硬币和一个总金额，求出凑成总金额所需的最少硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。解题思路动态规划：使用动态规划是解决零钱兑换问题的常用方法。定义一个数组dp，其中dp[i]表示凑成金额i所需的最少硬币个数。状态转移方程：对于每个金额i，遍历所有硬币面额coin，如果i>=coin，则dp[i]=min(dp[i],d
  • 动态规划-第4篇 藤椒味的火腿肠真不错 动态规划算法
    19.最⼤⼦数组和（medium）1.题⽬链接：53.最大子数组和-力扣（LeetCode）2..解法（动态规划）：算法思路：1.状态表⽰：对于线性dp，我们可以⽤「经验+题⽬要求」来定义状态表⽰：i.以某个位置为结尾，巴拉巴拉；ii.以某个位置为起点，巴拉巴拉。这⾥我们选择⽐较常⽤的⽅式，以「某个位置为结尾」，结合「题⽬要求」，定义⼀个状态表⽰：dp[i]表⽰：以i位置元素为结尾的「所有⼦数组」
  • 蓝桥杯Python赛道备赛——Day8：动态规划（基础）案例分析 SKY YEAM 蓝桥杯备赛蓝桥杯python动态规划
    本博客就上一期中讨论的蓝桥杯动态规划基础问题（包括：递推、记忆化搜索、最长公共子序列和最长上升子序列），给出了六个常见的案例问题。每一个问题都给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。如有不懂，欢迎在评论区提问。前序知识：（1）Python基础语法（2）Day1：基础算法（3）Day7：动态规划（基础）动态规划（基础）案例分析一、递推应用：爬楼梯问题二、递推应用：零钱兑换三、记忆
  • 代码随想录算法训练营第三十七天| 动态规划01 Rachela_z 算法动态规划
    509.斐波那契数很简单的动规入门题，但简单题使用来掌握方法论的，还是要有动规五部曲来分析。代码随想录视频：手把手带你入门动态规划|LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组classSolution:deffib(self,n:int)->int:F=[0,
  • jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍 107x jsjquerykeydownkeypresskeyup
    本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍，有需要了解的朋友可参考。 一、首先需要知道的是： 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup()  代码如下 复制代码 $('input').keyup(funciton(){      
  • AngularJS中的Promise bijian1013 JavaScriptAngularJSPromise
    一.Promise         Promise是一个接口，它用来处理的对象具有这样的特点：在未来某一时刻（主要是异步调用）会从服务端返回或者被填充属性。其核心是，promise是一个带有then()函数的对象。         为了展示它的优点，下面来看一个例子，其中需要获取用户当前的配置文件： var cu
  • c++ 用数组实现栈类 CrazyMizzz 数据结构C++
    #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T, int SIZE = 50> class Stack{ private: T list[SIZE];//数组存放栈的元素 int top;//栈顶位置 public: Stack(
  • java和c语言的雷同 麦田的设计者 java递归scaner
    软件启动时的初始化代码，加载用户信息2015年5月27号 从头学java二 1、语言的三种基本结构：顺序、选择、循环。废话不多说，需要指出一下几点：      a、return语句的功能除了作为函数返回值以外，还起到结束本函数的功能，return后的语句 不会再继续执行。      b、for循环相比于whi
  • LINUX环境并发服务器的三种实现模型 被触发 linux
    服务器设计技术有很多，按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。 1  循环服务器与并发服务器模型 在网络程序里面，一般来说都是许多客户对应一个服务器，为了处理客户的请求，对服务端的程序就提出了特殊的要求。 目前最常用的服务器模型有： ·循环服务器：服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 ·并发服务器：服
  • Oracle数据库查询指令 肆无忌惮_ oracle数据库
    20140920   单表查询 -- 查询************************************************************************************************************ -- 使用scott用户登录   -- 查看emp表   desc emp  
  • ext右下角浮动窗口 知了ing JavaScriptext
    第一种 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/
  • 浅谈REDIS数据库的键值设计 矮蛋蛋 redis
    http://www.cnblogs.com/aidandan/ 原文地址：http://www.hoterran.info/redis_kv_design 丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样，DEV和DBA需要深度沟通，review每行sql语句，也不像memcached那样，不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构，并能了解使用场景。
  • maven编译可执行jar包 alleni123 maven
    http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven <build> <plugins> <plugin> <artifactId>maven-asse
  • 人力资源在现代企业中的作用 百合不是茶 HR 企业管理
    //人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在，人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新，人力资源兴起的原因有以下点： 工业时代的国际化竞争，现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在，人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团)，有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘，只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了，当时给我们培训 的人
  • Linux自启动设置详解 bijian1013 linux
    linux有自己一套完整的启动体系，抓住了linux启动的脉络，linux的启动过程将不再神秘。 阅读之前建议先看一下附图。 本文中假设inittab中设置的init tree为： /etc/rc.d/rc0.d /etc/rc.d/rc1.d /etc/rc.d/rc2.d /etc/rc.d/rc3.d /etc/rc.d/rc4.d /etc/rc.d/rc5.d /etc
  • Spring Aop Schema实现 bijian1013 javaspringAOP
    本例使用的是Spring2.5 1.Aop配置文件spring-aop.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmln
  • 【Gson七】Gson预定义类型适配器 bit1129 gson
    Gson提供了丰富的预定义类型适配器，在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时，指定对象和字符串之间的转换方式，   DateTypeAdapter   public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> { public static final TypeAdapterFacto
  • 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作（updateStateByKey) bit1129 update
    在实时计算的实际应用中，有时除了需要关心一个时间间隔内的数据，有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。 比如： 对Nginx的access.log实时监控请求404时，有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数，有时还需要统计一整天出现了多少次404，也就是说404监控横跨多个时间间隔。   Spark Streaming的解决方案是累加器，工作原理是，定义
  • linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件 ronin47
    一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到 这个问题挺有普遍性的，解决方法应该很多，这里我给大家提个比较直观的方法。 linux下每个文件都会在某个块设备上存放，当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。 幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp，位
  • java-两种方法求第一个最长的可重复子串 bylijinnan java算法
    import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.List; public class MaxPrefix { public static void main(String[] args) { String str="abbdabcdabcx";
  • Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程 bylijinnan javanetty
    Netty是采用了Reactor模式的多线程版本，建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式： http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325 Netty的启动及事件处理的流程，基本上是按照上面这篇文章来走的 文章里面提到的操作，每一步都能在Netty里面找到对应的代码 其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
  • servelt filter listener 的生命周期 cngolon filterlistenerservelt生命周期
    1. servlet    当第一次请求一个servlet资源时，servlet容器创建这个servlet实例，并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作，然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时，servlet容器就不在创建实例，而是直接调用它的service方法处理请求，也就是说
  • jmpopups获取input元素值 ctrain JavaScript
    jmpopups 获取弹出层form表单 首先，我有一个div，里面包含了一个表单，默认是隐藏的，使用jmpopups时，会弹出这个隐藏的div，其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。 当我直接获取这个form表单中的文本框时，使用方法：$('#form input[name=test1]').val()；这样是获取不到的。 我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值，$(
  • vi查找替换命令详解 daizj linux正则表达式替换查找vim
    一、查找 查找命令 /pattern<Enter> ：向下查找pattern匹配字符串 ?pattern<Enter>：向上查找pattern匹配字符串 使用了查找命令之后，使用如下两个键快速查找： n：按照同一方向继续查找 N：按照反方向查找 字符串匹配 pattern是需要匹配的字符串，例如： 1:  /abc<En
  • 对网站中的js,css文件进行打包 dcj3sjt126com PHP打包
    一，为什么要用smarty进行打包 apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块，但是本文所说的不是以这种方式进行的打包，而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。 为什么要进行打包呢，主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站，你查看一下网站的源码的话，你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件，网站的尾部也有可能有大量的J
  • php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案 dcj3sjt126com undefined
    在开发Yii 时，在程序中定义了如下方式：        if($this->menuoption[2] === 'test')，那么在运行程序时会报：undefined offset:2，这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了，在windows下错误等级
  • linux 文件格式（1） sed工具 eksliang linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2106082 简介       sed 是一种在线编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾
  • Android应用程序获取系统权限 gqdy365 android
    引用 如何使Android应用程序获取系统权限         第一个方法简单点，不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译：         1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
  • HoverTree开发日志之验证码 hvt .netC#asp.nethovertreewebform
    HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS，目前包含文章系统，图库和留言板功能。代码完全开放，文章内容页生成了静态的HTM页面，留言板提供留言审核功能，文章可以发布HTML源代码，图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持，再此表示感谢！留言板不断收到许多有益留言，但同时也有不少广告，因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找，如果不是很多，就是特别多
  • JSON API：用 JSON 构建 API 的标准指南中文版 justjavac json
    译文地址：https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN 如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式， 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。 通过遵循共同的约定，可以提高开发效率，利用更普遍的工具，可以是你更加专注于开发重点：你的程序。 基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存，
  • 数据结构随记_2 lx.asymmetric 数据结构笔记
    第三章 栈与队列 一．简答题 1. 在一个循环队列中，队首指针指向队首元素的  前一个    位置。  2.在具有n个单元的循环队列中，队满时共有  n-1  个元素。  3. 向栈中压入元素的操作是先  移动栈顶指针&n
  • Linux下的监控工具dstat 网络接口 linux
    1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
  • C 语言初级入门--二维数组和指针 1140566087 二维数组c/c++指针
    /* 二维数组的定义和二维数组元素的引用 二维数组的定义： 当数组中的每个元素带有两个下标时，称这样的数组为二维数组； (逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵); 语法： 类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2] 二维数组的引用： 引用二维数组元素时必须带有两个下标，引用形式如下： 例如： int a[3][4];  引用：
  • 10点睛Spring4.1-Application Event wiselyman application
    10.1 Application Event Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段 应按照如下部分实现bean之间的消息通讯 继承ApplicationEvent类实现自己的事件 实现继承ApplicationListener接口实现监听事件 使用ApplicationContext发布消息
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他