聚类分析小结

聚类分析分为自顶而下和自底而上的聚类方式。

聚类分析可以分为变量之间的聚类（用来进行降维，可以用函数计算变量之间的相关系数）和样本之间的聚类

样本之间的聚类：

1.首先进行计算样本之间的距离，常见的距离有欧氏距离，马氏距离等。

2.进行聚类，首先以每个样本单独为一类，然后计算出类间距离，也就是样本之间的距离。选择最小的两类聚为一类，重新计算每一类之间的距离，反复进行操作，直到最后只剩下一类为止。（类y与类之间距离常见的聚类方式有：最短距离，最长距离，重心距离，离差平方和距离）

matlab对应的操作函数：

A = []; %在A中输入数据

dis = pdist(A,"method") %根据不同的距离之间的计算方法计算样本之间的距离。

squareform(dis) %可以将距离转化为矩阵的形式，方便观察

z1 = linkage(dis,"method") %根据不同的类间距离进行分类，对应的结果为n-1行3列的数据，前两列表示哪几个点进行了聚类，而第三列表示聚类时之间的距离。

dendrogram(z1)%画出相对于的树形聚类图