DAN: Deep-Attention Network for 3D Shape Recognition

代码：

https://github.com/RiDang/DANNhttps://github.com/RiDang/DANN结构：

 

 

 

 

 

 

 

 思考总结：

1）自注意力可获取视图之间的相关性，公式下面除以一个dk是为了防止注意力分数过大

2）将当前层的输入添加到输出特征向量中，作为下一个自关注层的输入，充分利用上一层挖掘出的多个视图之间的低层相关性信息。

3）最大池化后得到的特征向量包含多个视图的信息，有效信息都集中在一个视图上，信息丰富。