落花逐流水
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动手深度学习笔记（二十六）5.2. 参数管理

动手深度学习笔记（二十六）5.2. 参数管理

  • 5. 深度学习计算
    • 5.2. 参数管理
      • 5.2.1. 参数访问
        • 5.2.1.1. 目标参数
        • 5.2.1.2. 一次性访问所有参数
        • 5.2.1.3. 从嵌套块收集参数
      • 5.2.2. 参数初始化
        • 5.2.2.1. 内置初始化
        • 5.2.2.2. 自定义初始化
      • 5.2.3. 参数绑定
      • 5.2.4. 小结
      • 5.2.5. 练习

5. 深度学习计算

5.2. 参数管理

在选择了架构并设置了超参数后，我们就进入了训练阶段。 此时，我们的目标是找到使损失函数最小化的模型参数值。 经过训练后，我们将需要使用这些参数来做出未来的预测。 此外，有时我们希望提取参数，以便在其他环境中复用它们， 将模型保存下来，以便它可以在其他软件中执行， 或者为了获得科学的理

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