- MONAI 1.4新版本发布,抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型
Tina姐
Monai人工智能
MONAI1.4新版本发布,抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型上周,MONAI发布了备受期待的1.4版本,这是时隔一年的重大更新。新版本带来了一系列令人兴奋的新功能和改进,让我们一起来看看:MAISI:这是一个最先进的3D潜在扩散模型(3DLatentDiffusionModel),专为生成高质量的合成CT图像而设计,无论是否带有解剖标注。MAISI在数据增强和创建逼真的医学成
- pytorch一致数据增强—异用增强
HackerTom
机器学习pytorchpythontorchvision数据增强random
前作[1]介绍了一种用pytorch模仿MONAI实现多幅图(如:image与label)同用randomseed保证一致变换的写法,核心是MultiCompose类和to_multi包装函数。不过[1]没考虑不同图用不同augmentation的情况,如:ColorJitter只对image做,而不对label做;image的resizeinterpolation可任选,但label只能用nea
- pytorch一致数据增强
HackerTom
机器学习pytorchpythontorchvisiontransform数据增强
分割任务对image做(某些)transform时,要对label(segmentationmask)也做对应的transform,如Resize、RandomRotation等。如果对image、label分别用transform处理一遍,则涉及随机操作的可能不一致,如RandomRotation将image转了a度、却将label转了b度。MONAI有个ArrayDataset实现了这功能,思
- UNETR:用于三维医学图像分割的Transformer
Scabbards_
1500深度学习笔记计算机视觉深度学习人工智能transformer
论文链接:https://arxiv.org/abs/2103.10504代码链接:https://monai.io/research/unetr机构:VanderbiltUniversity,NVIDIA最近琢磨不出来怎么把3d体数据和文本在cnn中融合,因为确实存在在2d里面用的transformer用在3d里面会爆炸这回事,所以干脆去找个经典3dtransformer+cnn的好了。要是有知
- 使用MONAI轻松加载医学公开数据集,包括医学分割十项全能挑战数据集和MedMNIST分类数据集
Tina姐
Monai分类人工智能
在深度学习中,使用公开数据集具有以下优点:提供了一个标准化的基准来比较不同算法或模型的性能,因为这些公共数据集被广泛使用,许多研究人员都使用它们来评估他们的方法。可以节省大量的时间和金钱,因为这些数据集已经被标注,从而避免了手动标注数据所需的努力和成本。允许研究人员在自己的算法或模型上进行测试,而无需担心数据的版权问题。跑开源代码时,可以使用公开数据快速测试。测试通后再使用的自己的数据。为了快速开
- 在医疗影像领域,生成式模型可以做些什么?用什么平台快速实现?使用MONAI框架进行生成式模型开发
Tina姐
Monai深度学习人工智能
生成模型具有巨大的潜力,不仅有助于通过合成数据集安全地共享医疗数据,还可以执行一系列逆向应用,如异常检测、图像到图像翻译、去噪和MRI重建。然而,由于这些模型的复杂性,它们的实现和再现性可能很困难。对于我这种代码能力薄弱的研究者,需要有医学数据相关的现成代码借鉴参考,才能做实验。这时候,必须要大赞一下MONAI平台啦。提供了各种相关的模型和demo。MONAI提供了一种通用的方式实现了这些模型,表
- 部署深度学习APP的经历(docker,streamlit cloud,nuitka)
预测模型的开发与应用研究
预测模型研发管理深度学习docker人工智能
部署深度学习APP的经历最近,接到一个部署深度学习APP的需求,这个APP使用torch、monai和pydicom等库构建了一个识别CT图像中皮下脂肪、内脏脂肪和骨骼肌,输入是CT图像,输出是识别的图像和相关数据。接手的时候,核心的算法已经制作完成,仅是需要我构建GUI并将其部署到某种途径上,实现其应用。一、Docker背景知识:Docker是一种容器化技术,其中最核心的概念是Docker镜像(
- MONAI的测试与使用(一)
落花逐流水
医学图像monaipytorch医学图像
MONAI的测试与使用(一)一.Transform的分类二普通变换和字典变换的联系与区别三加载与显示图像一.Transform的分类具体API函数请参考文档:https://docs.monai.io/en/latest/transforms.html二普通变换和字典变换的联系与区别普通变换又可以说是基于数组的变换:image和label是以数组形式给到Dataset。字典变换是基于字典的变换(i
- swin unetr的3D语义分割
吴天德少侠
医学图像处理1pytorch3dpython深度学习
基于monai库。其实我不是很喜欢这种,可扩展性太差了,除非说你想快速在自己的数据集上出结果。但是它的transform可以对3d医学图像增强操作,比torch的transform强一点,因为它的数据增强输入是(x,y,z)h,w,d格式的,我还没有试过单独用它的transform来结合torch训练。前提pipinstallmonai目录结构train.pyfromnets.swin_model
- 【分享NVIDIA GTC 23大会干货】加速生成式AI在生物学和医疗领域的应用
L1_Zhang
其他人工智能自然语言处理深度学习nvidiaGTC
【分享NVIDIAGTC23大会干货】加速生成式AI在生物学和医疗领域的应用1.NVIDIA医疗领域AI计算平台——NVIDIACLARA2.NVIDIACLARA医学影像子平台——MONAI3.NVIDIACLARA医疗设备子平台——Holoscan4.NVIDIA基因组学解决方案Parabricks5.NVIDIA药物研发解决方案6.个人思考参考文献有幸聆听了GTC23其中一个session:
- 医学图像深度学习框架汇总(持续更新
起司其四
深度学习人工智能pytorchtensorflowkeras
PytorchMONAI:MONAI-HomeTorchIO:https://github.com/fepegar/torchioMedicalZooPytorch:https://github.com/black0017/MedicalZooPytorchTensorflowDLTK:https://github.com/DLTK/DLTKnobrainer:https://github.com
- 使用MONAI深度学习框架进行3D图像空间变换
不入流儿
笔记python深度学习人工智能
MONAI是一个基于PyTorch的开源框架,用于深度学习在医学图像领域的研究。提供了许多便捷的可移植的API接口,以创建和评估深度学习模型。MONAI官方文档源码这篇博客作为学习MONAI官方教程—3d_image_transforms的笔记,记录自己的学习过程。本篇文章使用的MONAI版本是0.30,数据集是医学分割十项全能的Task02_Heart(并没有使用官方中的Tesk09_Splee
- 如何使用MONAI构建多分类dataset--直接从文件夹加载数据
Tina姐
Monai分类深度学习
如图所示,做多类别分类,每个文件夹代表一个类别,所有图像均为NIFTI格式,如何加载进MONAI进行训练?在这之前,我们来看看MONAIdataset加载方法:MONAIdataset的数据(image,label)输入有两种形式,一种是array(数组),一种是dict(字典)。简单区分一下以array形式加载数据images=["IXI314-IOP-0889-T1.nii.gz","IXI2
- 1.monai——Dataset加载数据
Jorko的浪漫宇宙
医学图像monai数字图像处理人工智能python机器学习
monai使用一、Dataset数据加载MONAI提供了非常多的Dataset,包括Dataset⭐️,IterableDataset,PersistentDataset,CacheDataset⭐️,SmartCacheDataset,ZipDataset,ArrayDataset⭐️,ImageDataset,在官网Data—MONAI0Documentation,data栏中查看文档1.1m
- 【深度学习 医学影响处理学习记录 #1】MONAI简介与相关资源汇总
xiaobai_dafei
医疗影像处理MONAI框架深度学习学习人工智能图像处理健康医疗
MONAI简介与相关内容汇总MONAI简介接触MONAI相关探索MONAI简介MONAI(MedicalOpenNetworkforAI)是医疗影像领域的基于PyTorch的开源框架,由NVIDA和伦敦王国学院共同开发。另外,它还是NVIDACLARA生态的一部分。NVIDACLARA:NVIDA针对医疗设备和生物医学研究领域提出的单一平台,能够在嵌入式、边缘、云等条件下部署的方案。这个平台具体可
- 基于pytorch-lightning+monai的深度学习模型参数初始化
老油条666
pytorchpytorch深度学习python
importosimportrandomimportnumpyasnpimporttorchimportmonaiimportpytorch_lightningasplfrommonai.utilsimportset_determinismfromtimm.models.layersimporttrunc_normal_random.seed(42)np.random.seed(42)torch.
- MONAI-如何加载图像
@左左@右右
MONAIpython深度学习神经网络MONAI图像处理
使用默认图像阅读器加载Nifti图像MONAI根据支持的后缀并按以下顺序自动选择阅读器:调用此加载程序时,用户在运行时指定的读取器。注册读者从最新到列表中的第一个。默认阅读器:(nii,nii.gz->NibabelReader),(png,jpg,bmp->PILReader),(npz,npy->NumpyReader),(others->ITKReader)。API说明如下图:#导入用到得m
- 深度学习三维图像数据增强——Monai实现
江心秋月_白
深度学习深度学习python人工智能
深度学习三维图像数据增强——Monai实现一、前言二、数据类型三、Compose四、OneOf五、常见转换类型5.1裁减和填充5.2强度增强5.3空间增强六、注意(记录坑)6.1RandRotate90一、前言笔者接触深度学习不久,跑过一些二维图像的深度学习代码,对于二维图像,深度学习数据增强可借助skimage、opencv、imgaug、Albumentations、Augmentor等多数主
- MONAI深度学习
小吕同学吖
医学图像深度学习#语义分割深度学习MONAI医学图像
参考:MONAIProjectmonai是一款基于pytorch的深度学习开源框架,主要用于医学图像的处理(分类、分割等)。主要优点:集成性好,训练速度快,涵盖当今流行的分类/分割网络。(更多优点待探索)缺点:对硬件要求较高,处理3D图像时,电脑配置太低就算了。安装MONAI推荐安装方式:gitclonehttps://github.com/Project-MONAI/MONAI.gitcdMON
- 使用 Monai 和 PyTorch 预处理 3D Volumes以进行肿瘤分割
求则得之,舍则失之
医学图像必备知识医学图像
1.介绍针对在使用传统图像处理工具时可能遇到的困难,深度学习已成为医疗保健领域的主要解决方案。因为医学图像比标准图像更难处理(高对比度、人体的广泛变化……)深度学习用于分类、对象检测,尤其是分割任务。在分割方面,深度学习用于分割人体器官,如肝脏、肺和……或分割来自身体不同部位的肿瘤。医学图像有很多不同的类型,例如MRI(主要用于脑肿瘤分割)、CT扫描、PET扫描等。本文将重点介绍CT扫描,但同样的
- 【无标题】
weixin_43528746
医学图像分割pythonpytorch深度学习
一些心得:一般用pip安装库更好,用conda会很慢,经常卡在solvingenvironment上面monai需要附加安装nibabel等库,否则无法读取图片conda加上清华源代码condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttp
- MONAI版本更新到 0.9 啦,看看有什么新功能
Tina姐
Monaipython人工智能机器学习
MONAI更新到0.9版本了,你用的是多少呢?我们来看看这次有什么重要更新。MONAIBundle:MONAI捆绑包Objectdetectioninmedicalimages:医学图像中的对象检测SwinTransformersfor3Dmedicalimageanalysis:用于3D医学图像分析的SwinTransformersNewinteractivesegmentationcompon
- MONAI Label -- 使用 AI 加速你的分割标注
Tina姐
标注软件Monai人工智能深度学习计算机视觉
MONAILabel是一个服务器-客户端(server-client)系统,通过使用AI促进交互式医学图像标注。它是一个开源且易于安装的生态系统,可以在具有单个或多个GPU的机器上本地运行。服务器和客户端可以设在同一台/不同的机器上工作。它与MONAI适配。大白话讲:要使用MONAILabel进行医学数据标注,你需要有2个东西。一是一台带GPU,可以跑深度学习模型的服务器(linux或者windo
- 一款专门为医学图像定制的框架(MONAI),太好用了!
Tina姐
Monai
就是这个框架~~~~~思考一下几个问题在pytorch中如何加载nii.gz格式的三维数据,dataset应该怎么写?在pytorch中,如何对医学数据做一些常用transform?比如CT图像中,你只想要-40到160之间的CT值,并把这之间的值归一化到[0,1].在刚开始一个项目时,是不是想要快速搭建好一个baseline,并且希望dataset和dataloder可以一句话搞定,不管是二维还
- MONAI教程<1>-安装
Tina姐
Monai
MONAI的安装非常简单,常用的有两种方法:直接pipinstallmonai从GitHub上安装monai是通常配合其他库一起使用的,比如pytorch,nibabel,skimage,pillow等等。缺什么直接pipinstall就行01pipinsatallmonai建议把monia装在conda环境里面。关于下载conda,创建conda环境,参考:https://www.jianshu
- MONAI中,一定要学会的三种Dataset使用方法
Tina姐
Monai
在正式学习MONAI功能函数前,以下的网址必须要收藏。1.MONAIAPI:https://docs.monai.io/en/latest/index.html作用:查询功能函数的用法,主要分为以下几类2.MONAIGitHub项目地址:https://github.com/Project-MONAI作用:如果上述API介绍的不够完整,可以去项目里面找一些例子,包括如何做分类,分割,生成模型,异常
- 基于 Amazon SageMaker 利用 MONAI 处理医疗影像数据实践
亚马逊云开发者
神经网络python机器学习人工智能深度学习
介绍神经网络已被证明可有效解决复杂的计算机视觉任务,例如对象检测、图像相似性和分类。随着低成本GPU的发展,构建和部署神经网络的计算成本已大幅降低。然而,大多数技术旨在处理视觉媒体中常见的像素分辨率。例如,典型的分辨率大小对于YOLOv3是544和416像素,对于SSD是300和512像素,对于VGG是224像素。在由卫星或数字病理图像等千兆像素图像(10^9+像素)组成的数据集上训练分类器在计算
- Pytorch & MONAI — 手撸各种loss
Tina姐
pytorchMonai
1.BCEloss1.1简介全称:BinaryCrossEntropyLoss,二值交叉熵损失。顾名思义,只用于二值的情况,即label为0和1的情况公式:其中,yi表示label,取值为0或1。yi^表示prediction,取值为[0,1].公式中没有写求N个样本的平均,因为可以根据自己需求来,是求平均还是求和1.2pytorch中调用方法torch.nn.BCELoss(weight=Non
- MONAI(Medical Open Network of AI)环境搭建以及官方例程
luoshutu
MONAI人工智能深度学习python
MONAI–MedicalOpenNetworkofAI简单介绍官网:https://monai.io/API文档:https://monai.readthedocs.io/en/latest/GitHub:https://github.com/Project-MONAI/MONAIMONAI是一个基于pytorch的深度学习开源框架,主要用于医疗成像领域。它最初是由NVIDIA和伦敦国王学院发起
- 医学开放式人工智能网络(MONAI) 安装
九手算法工程师
pytorch
医学开放式人工智能网络(MONAI)是一个免费提供、社区支持、基于Pythorch的医疗影像学深度学习框架。它为开发训练工作流程提供了领域优化的基础功能。所以先安装pytorch,安装教程请自行百度。进入cmd,进入pytorch环境下:pipinstallmonai最新版本为0.3.0
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "xxx@xx.com"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(