贪婪算法

1.教室调度问题

一间教室的课程表如上所示，现在如果尽可能在这个教室上最多的课，需要怎么安排课程呢？由于课程之间有冲突，无法在这个教室上所有课，所以只能去选择彼此时间不冲突的课程。
具体做法：
（1）选出结束最早的课；
（2）选择第一节课结束时间最早的课。
重复上面两个步骤。

最后在这个教室就是上这三节课。
这里的做法就是每次去找最早结束的课程，相当于每一步的最优解，最终得到的就是全局最优解。

2.背包问题

假设有三样物品，具体如下：

现在有一个最多只能装35磅的背包，需要在这些物品中选择，使得背包中物品价值最高。如果按照上面的做法就是，
（1）先找最贵的，装进去；
（2）继续找最贵的，直到背包满了。
这样最后背包里装的就是3000$的音响，事实上，选择2000$的笔记本和1500$的吉他，最后是3500$，价值最高。所以，上面的做法在这种情况下，得到的并不是最优解。但是，这种做法最后的结果也很接近最优解了，在只需要找到一个能够大致解决问题的算法时，这种做法刚好可以使用。

上面的这种做法就是经常说的贪婪算法，即每步都采取最优的做法，虽然可能不是最优解，但是很接近最优解，而且效率比较高。