二叉树

树的遍历

前序遍历（Preorder Traversal）

先访问根节点，然后访问左子树，最后访问右子树。在访问左、右子树的时候，同样，先访问子树的根节点，再访问子树根节点的左子树和右子树，这是一个不断递归的过程。

中序遍历（Inorder Traversal）

方法：先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树，在访问左、右子树的时候，同样，先访问子树的左边，再访问子树的根节点，最后再访问子树的右边。

应用场景：最常见的是二叉搜索树，由于二叉搜索树的性质就是左孩子小于根节点，根节点小于右孩子，对二叉搜索树进行中序遍历的时候，被访问到的节点大小是按顺序进行的。

后序遍历（Postorder Traversal）

方法：先访问左子树，然后访问右子树，最后访问根节点。
应用场景：在对某个节点进行分析的时候，需要来自左子树和右子树的信息。收集信息的操作是从树的底部不断地往上进行，好比你在修剪一棵树的叶子，修剪的方法是从外面不断地往根部将叶子一片片地修剪掉。

代码

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    #前序遍历
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if root:
            return [root.val] + self.preorderTraversal(root.left) + self.preorderTraversal(root.right)
        else:
            return []
    #中序遍历
    def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if root:
            return self.inorderTraversal(root.left) + [root.val] + self.inorderTraversal(root.right)
        else:
            return []
    #后序遍历
    def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if root:
            return self.postorderTraversal(root.left) + self.postorderTraversal(root.right) + [root.val]
        else:
            return []

二叉搜索树

二叉搜索树的性质：对于每个节点来说，该节点的值比左孩子大，比右孩子小，而且一般来说，二叉搜索树里不出现重复的值。
二叉搜索树中序遍历即可得到升序数组。