算法描述:
Floyd算法又称为弗洛伊德算法,插点法,是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始,递归地进行n次更新,即由矩阵D(0)=A,按一个公式,构造出矩阵D(1);又用同样地公式由D(1)构造出D(2);……;最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n)。矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度,称D(n)为图的距离矩阵,同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的最短路径。
核心思路:通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。
算法过程:
把图用邻接距阵G表示出来,如果从Vi到Vj有路可达,则G[i,j]=d,d表示该路的长度;否则G[i,j]=无穷大。定义一个距阵D用来记录所插入点的信息,D[i,j]表示从Vi到Vj需要经过的点,初始化D[i,j]=j。把各个顶点插入图中,比较插点后的距离与原来的距离,G[i,j] = min( G[i,j], G[i,k]+G[k,j] ),如果G[i,j]的值变小,则D[i,j]=k。 在G中包含有两点之间最短道路的信息,而在D中则包含了最短通路径的信息。比如,要寻找从V5到V1的路径。根据D,假如D(5,1)=3则说明从V5到V1经过V3,路径为{V5,V3,V1},如果D(5,3)=3,说明V5与V3直接相连,如果D(3,1)=1,说明V3与V1直接相连。
优缺点分析:
Floyd算法适用于APSP(All Pairs Shortest Paths),稠密图效果最佳,边权可正可负。此算法简单有效,由于三重循环结构紧凑,对于稠密图,效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。
优点:容易理解,可以算出任意两个节点之间的最短距离,代码编写简单;
缺点:时间复杂度为O(n3),比较高,不适合计算大量数据。
代码实现:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXVERTEX 8 #define INF 65535 typedef char VertexType; typedef int EdgeType; typedef struct MGraph { VertexType vertex[MAXVERTEX]; EdgeType edge[MAXVERTEX][MAXVERTEX]; int numvex; int numedge; }MGraph; static int D[MAXVERTEX][MAXVERTEX]; static int P[MAXVERTEX][MAXVERTEX]; void CreateMGraph(MGraph *G) { int i = 0,j = 0,k = 0,w = 0; VertexType c; printf("请输入顶点数和边数:\n"); scanf("%d,%d",&G->numvex,&G->numedge); for(i = 0;i < G->numvex;i++) { for(j = 0;j < G->numvex;j++) { if(i == j) { G->edge[i][j] = 0; } else { G->edge[i][j] = INF; } } } printf("请输入顶点的值:\n"); fflush(stdin); scanf("%c",&c); while(i < G->numvex) { if(c == '\n') break; else { G->vertex[i] = c; i++; scanf("%c",&c); } } fflush(stdin); for(k = 0;k < G->numedge;k++) { printf("请输入边vi-vj所依附的顶点下标 i 和 j,以及权重w:\n"); scanf("%d,%d,%d",&i,&j,&w); G->edge[i][j] = w; G->edge[j][i] = G->edge[i][j]; } } void Floyd(MGraph *G) { int i,j,k; //初始化 for(i = 0;i < G->numvex;i++) { for(j = 0;j < G->numvex;j++) { D[i][j] = G->edge[i][j]; P[i][j] = j; } } for(k = 0;k < G->numvex;k++) { for(i = 0;i < G->numvex;i++) { for(j = 0;j < G->numvex;j++) { if(D[i][j] > D[i][k] + D[k][j]) { D[i][j] = D[i][k] + D[k][j]; P[i][j] = P[i][k]; } } } } printf("\n P矩阵为:\n"); for(i = 0;i < G->numvex;i++) { for(j = 0;j < G->numvex;j++) { printf("%d ",P[i][j]); } printf("\n"); } } void PrintPath(MGraph *G) { int i,j,k; for(i = 0;i < G->numvex;i++) { for(j = i+1;j < G->numvex;j++) { printf("V%d-V%d minimum weight:%d ",i,j,D[i][j]); k = P[i][j]; printf("Path: V%d",i); while(k != j) { printf("-->V%d",k); k = P[k][j]; } printf("-->V%d\n",j); } printf("\n"); } } int main() { MGraph G; CreateMGraph(&G); Floyd(&G); PrintPath(&G); return 0; }