Floyd算法(弗洛伊德算法)

算法描述:

  Floyd算法又称为弗洛伊德算法,插点法,是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始,递归地进行n次更新,即由矩阵D(0)=A,按一个公式,构造出矩阵D(1);又用同样地公式由D(1)构造出D(2);……;最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n)。矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度,称D(n)为图的距离矩阵,同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的最短路径。


核心思路:通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。 

 
算法过程:

  把图用邻接距阵G表示出来,如果从Vi到Vj有路可达,则G[i,j]=d,d表示该路的长度;否则G[i,j]=无穷大。定义一个距阵D用来记录所插入点的信息,D[i,j]表示从Vi到Vj需要经过的点,初始化D[i,j]=j。把各个顶点插入图中,比较插点后的距离与原来的距离,G[i,j] = min( G[i,j], G[i,k]+G[k,j] ),如果G[i,j]的值变小,则D[i,j]=k。    在G中包含有两点之间最短道路的信息,而在D中则包含了最短通路径的信息。比如,要寻找从V5到V1的路径。根据D,假如D(5,1)=3则说明从V5到V1经过V3,路径为{V5,V3,V1},如果D(5,3)=3,说明V5与V3直接相连,如果D(3,1)=1,说明V3与V1直接相连。 

优缺点分析: 
  Floyd算法适用于APSP(All Pairs Shortest Paths),稠密图效果最佳,边权可正可负。此算法简单有效,由于三重循环结构紧凑,对于稠密图,效率要高于执行|V|次Dijkstra算法。  
  优点:容易理解,可以算出任意两个节点之间的最短距离,代码编写简单;  
  缺点:时间复杂度为O(n3),比较高,不适合计算大量数据。 

代码实现:

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#define MAXVERTEX 8

#define INF 65535

typedef char VertexType;

typedef int EdgeType;

typedef struct MGraph

{

    VertexType vertex[MAXVERTEX];

    EdgeType edge[MAXVERTEX][MAXVERTEX];

    int numvex;

    int numedge;

}MGraph;



static int D[MAXVERTEX][MAXVERTEX];

static int P[MAXVERTEX][MAXVERTEX];



void CreateMGraph(MGraph *G)

{

    int i = 0,j = 0,k = 0,w = 0;

    VertexType c;

    printf("请输入顶点数和边数:\n");

    scanf("%d,%d",&G->numvex,&G->numedge);

    for(i = 0;i < G->numvex;i++)

    {

        for(j = 0;j < G->numvex;j++)

        {

           if(i == j)

           {

               G->edge[i][j] = 0;

           }

           else

           {

               G->edge[i][j] = INF;

           }

        }

    }

    printf("请输入顶点的值:\n");

    fflush(stdin);

    scanf("%c",&c);

    while(i < G->numvex)

    {

        if(c == '\n')

            break;

        else

        {

            G->vertex[i] = c;

            i++;

            scanf("%c",&c);

        }

    }

    fflush(stdin);

    for(k = 0;k < G->numedge;k++)

    {

        printf("请输入边vi-vj所依附的顶点下标 i 和 j,以及权重w:\n");

        scanf("%d,%d,%d",&i,&j,&w);

        G->edge[i][j] = w;

        G->edge[j][i] = G->edge[i][j];

    }

}



void Floyd(MGraph *G)

{

    int i,j,k;

    //初始化

    for(i = 0;i < G->numvex;i++)

    {

        for(j = 0;j < G->numvex;j++)

        {

            D[i][j] = G->edge[i][j];

            P[i][j] = j;

        }

    }

    for(k = 0;k < G->numvex;k++)

    {

        for(i = 0;i < G->numvex;i++)

        {

            for(j = 0;j < G->numvex;j++)

            {

                if(D[i][j] > D[i][k] + D[k][j])

                {

                    D[i][j] = D[i][k] + D[k][j];

                    P[i][j] = P[i][k];

                }

            }

        }

    }

    printf("\n P矩阵为:\n");

    for(i = 0;i < G->numvex;i++)

    {

        for(j = 0;j < G->numvex;j++)

        {

           printf("%d ",P[i][j]);

        }

        printf("\n");

    }

}

void PrintPath(MGraph *G)

{

    int i,j,k;

    for(i = 0;i < G->numvex;i++)

    {

        for(j = i+1;j < G->numvex;j++)

        {

            printf("V%d-V%d minimum weight:%d  ",i,j,D[i][j]);

            k = P[i][j];

            printf("Path: V%d",i);

            while(k != j)

            {

                printf("-->V%d",k);

                k = P[k][j];

            }

            printf("-->V%d\n",j);

        }

        printf("\n");

    }

}



int main()

{

    MGraph G;

    CreateMGraph(&G);

    Floyd(&G);

    PrintPath(&G);

    return 0;

}

  

你可能感兴趣的:(floyd)