ros-多订阅

项目要求:同时订阅自定义消息和相机的图片这两个数据

自定义消息的定义

格式:Lanes:存放所有车道线的容器,Lane存放一条车道线的信息
ros-多订阅_第1张图片
ros-多订阅_第2张图片
ros-多订阅_第3张图片注释:
(1)msg文件中如果在定义变量的时候,给该变量赋值,该变量的定义相当于宏定义
(2)如果需要将发布该自定义消息,需要在msg文件中加入std_msgs/Header header。加入这个header,使得该消息除了基本的自定义消息外,还包括stamp时间戳,frame_id坐标系名称。

在package.xml中添加功能包依赖

message_generation
message_runtime

在CMakeList.txt添加编译选项

find_package(... 
message_generation   # 用于自定义消息
message_filters   # 用于多订阅  
)

add_message_files(FILES Lane.msg Lanes.msg)
generate_messages(DEPENDENCIES std_msgs)

catkin_package(
#  INCLUDE_DIRS include
#  LIBRARIES learning_topic
  CATKIN_DEPENDS geometry_msgs roscpp rospy std_msgs turtlesim message_runtime
#  DEPENDS system_lib
)

实现发布者

以下的代码是先通过订阅来获取相机的图片,然后再将车道线的检测结果以自定义消息的形式发布出去

#include 
#include 
camera_pkg::Lane lane;
camera_pkg::Lanes Lanes;

static ros::Publisher pubObCmdVel;
//定义回调函数
void imageCallback(const sensor_msgs::ImageConstPtr& msg,LaneDetection& lane_det,ros::Publisher& pubObCmdVel)
{
	startTime = clock();
	try
	{
		std::vector result_lane_show = lane_det.LaneLineDetection(cv_bridge::toCvShare(msg, "bgr8")->image);
		for(int i=0;iencoding.c_str());
	}
}

int main(int argc, char** argv)
{
	LaneDetection lane_det;
	//初始化节点,定义节点名字
	ros::init(argc, argv, "image_sub_node");
	ros::NodeHandle n;
	//创建一个订阅者,订阅名为camera的话题(topic), 注册回调函数
	image_transport::ImageTransport it(n);
	Lanes.header.stamp = ros::Time::now();
	pubObCmdVel = n.advertise("lane_data", 1);
	image_transport::Subscriber sub = it.subscribe("/usb_cam/image_raw", 1,boost::bind(imageCallback, _1, lane_det,pubObCmdVel));
	//循环等待回调函数
	ros::spin();
	cv::destroyWindow("view");
}

注释:
通过Lanes.header.stamp = ros::Time::now();,以实现对自定义消息的时间戳赋值,必须要加这代码。

实现订阅者

以下代码实现订阅自定义消息的话题和获取相机图片的话题,回调函数被触发后,可以在该回调函数同时处理自定义消息的数据和相机图片数据

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
void callback(const camera_pkg::Lanes::ConstPtr& msg,const sensor_msgs::ImageConstPtr& a)
{
    ROS_INFO("---------------------data synchronization -------------------------");
}
int main(int argc, char **argv)
{
    // 初始化ROS节点
    ros::init(argc, argv, "show_subscriber");

    // 创建节点句柄
    ros::NodeHandle n;

    message_filters::SubscriberLanes_data(n,"lane_data", 1);
    message_filters::Subscriberpicture_data(n,"/usb_cam/image_raw", 1);  
    typedef sync_policies::ApproximateTime MySyncPolicy;  
    Synchronizer sync(MySyncPolicy(10), Lanes_data, picture_data);
    sync.registerCallback(boost::bind(&callback, _1, _2));
    // 循环等待回调函数
    ros::spin();
    return 0;
}

注释

  1. 有一种同步的方式:Time Synchronizer
  2. 另外基于Policy-Based的消息同步机制,也是通过消息头部数据的时间辍进行同步。
    (1.) ExactTime:当所有需同步的话题的时间辍严格相等时,才会触发回调函数
    (2.) ApproximateTime:与需要时间辍完全相同的ExactTime不同,该方法允许话题之间的时间辍存在一定的偏差。
    本文采用的是ApproximateTime
  3. 对于Synchronizer sync(MySyncPolicy(10), Lanes_data, picture_data),对于 MySyncPolicy(10)的代表触发回调函数的频率要小于等于每秒10次----(如果有错,请大家纠正一下)

以上代码只供参考,未提供完整代码

参考链接:
ROS之多个订阅数据同步

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