- PaperWeekly
sapienst
PapersPaperwithCodeGeneralML
1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题:(1)神经网络和损失分离的模块化设计(2)强大便捷的基准测试能力(3)易于使用但难以修改(4)github:https://github.com/marrlab/domainlabTrainer和Models之间是什么关系Trainer和Models是DomainLab中的两个核心概念。Trainer是一个用于指导数据流向模型并计算S
- ChatGPT技巧大揭秘:AI写代码新境界
2401_83550420
chatgpt4.0chatgptchatgpt人工智能AI写作
ChatGPT无限次数:点击直达ChatGPT技巧大揭秘:AI写代码新境界随着人工智能技术的不断进步,开发人员现在有了更多有趣的工具来提高他们的工作效率。其中,ChatGPT作为一种基于深度学习的自然语言处理模型,已经成为许多开发者的新宠。在本文中,我们将揭秘使用ChatGPT来帮助编写代码的技巧,探索AI在编程领域的新境界。ChatGPT简介ChatGPT是一种基于大型神经网络的对话生成模型,它
- AI大模型学习:开启智能时代的新篇章
游向大厂的咸鱼
人工智能学习
随着人工智能技术的不断发展,AI大模型已经成为当今领先的技术之一,引领着智能时代的发展。这些大型神经网络模型,如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等,在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。然而,这些模型的背后是一系列复杂的学习过程,深度学习技术的不断演进推动了AI大模型学习的发展。首先,AI大模型学习的基础是深度学习技术。深度学习是一种模仿人类大脑结构的机器
- 【循环神经网络rnn】一篇文章讲透
CX330的烟花
rnn人工智能深度学习算法python机器学习数据结构
目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络(LSTM)2门控循环单元(GRU)四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知,CNN与循环神经网络(RNN)或生成对抗网络(GAN)等算法结
- Qt中对主窗口的一些基本操作
徐kun按门铃
Qt学习cssc++
一,给主窗口添加背景我们在做Qt项目的时候,难免需要在主场口上面添加背景图片,一般有两种方法来实现这一功能,可以在主窗口上面粘贴一个很大的QLabel然后在QLabel上面绘制图片,一般不会这样做,另外一种放法我们就需要重写绘制事件函数。paintEvent事件是在窗口状态改变之后处罚的,窗口的状态改变,可以是大小改变,也可以是别的。如下:头文件:protected://只要窗口状态改变自动调用此
- OpenCV多边形填充与绘制
苍天饶过谁?
OpenCV学习opencv人工智能计算机视觉C++
Matbg=Mat::zeros(Size(512,512),CV_8UC3);Pointp1(100,100);Pointp2(350,100);Pointp3(450,280);Pointp4(320,450);Pointp5(80,400);std::vectorpts;pts.push_back(p1);pts.push_back(p2);pts.push_back(p3);pts.pus
- OpenCV随机数与随机颜色绘制
苍天饶过谁?
OpenCV学习opencv人工智能计算机视觉C++
Matbg=Mat::zeros(Size(512,512),CV_8UC3);intw=bg.cols;inth=bg.rows;RNGrng(12345);while(true){intc=cv::waitKey(10);if(c==27){break;}intx1=rng.uniform(0,w);inty1=rng.uniform(0,h);intx2=rng.uniform(0,w);i
- 绽放
香痕空间藝術
图片发自App2010.12-2002:42风在我身后仟漩那些诗句在仰望之上这是静谧地午后纷乱地思绪被风折起那些爱在不远的地方绽放层层地柔软地绽放在心的海上图片发自App燕子在晴空里翻转呢喃蜘蛛顺着窗台爬上网线一个下午都在想念断续地牵引着四肢的神经花和爱在午后地阳光里舒展着筋脉心底是一些淡淡地阳光在云之上你的目光被风折起深藏图片发自App莺尾花和酒在画布上游荡用清晰努力回忆着故乡地模样那些童年被岁
- 梦
璃夜丶
人至暮年矣,独留白发老翁守空宅,一声叹息谁人懂,心中的孤意又与谁说。人们常说梦是不真实的,不过事实确实如此,梦,也有梦想的意思。古人相信,做梦总要有原因的,王符就曾说"夫奇异之梦,多有收而少无为者矣"认为做梦总有原因可寻。做梦的原因主要三:即物理因素,生理因素和心理因素。梦属于灵魂医学范畴,是由内外信使的剌激,引起大脑的一小部分神经细胞活动,表现为高层次灵魂的最低水平的意识状态,当然,它也遵循生物
- 深度学习与(复杂系统)事物的属性
科学禅道
深度学习模型专栏深度学习人工智能
深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在:特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构,能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。每一层神经网络都可能对应着事物属性的不同抽象层次,底层可能对应简单直观的属性,而随着网络深度的增加,顶层可以学习到更抽象、复杂的属性及其相互关系。非线性关系建模:深度学习特别擅长处理非线性关系,而在复杂系统中,事物属性间的相互作用往往表现为非线性,例如,某些属
- jupyter notebook 绘图中文显示乱码解决办法及绘图大小
爱吹口哨的夜莺
杂七杂八BUG
importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False插入上面代码即可参考博客:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/79097440?绘制图形大小:plt.rcParam
- 神经网络(深度学习,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
MarkHD
深度学习神经网络计算机视觉
神经网络,特别是深度学习,在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释:神经网络:神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的数据和模式识别任务。它由多个神经元(或称为节点)组成,这些神经元通过权重和偏置进行连接,并可以学习调整这些参数以优化性能。深度学习:深度学习是神经网络的一个子领域,主要关注于构建和训练深度神经网络(即具有多个隐藏层的神经网络)。通
- 如何将Excel中的数据复制到CAD中?
fyy7777
在CAD制图工作中,当我们利用Excel中的数据在CAD中绘制简单的图形时,你都是如何操作的呢?该不会一个个的绘制吧,其实不用那么麻烦,我们只需要将Excel中的数据导入CAD中,那么具体该如何操作呢?1、我们打开需要使用的Excel中的数据,打开后复制需要的B列中的的数据。2、复制完成后打开迅捷CAD编辑器,输入“PL”,按回车键。然后在命令行直接“Ctrl+V”可以以这些点直接生成一条多段线。
- 治疗头痛的方法有哪些
甜甜爱养生
很多人都会头痛,无论是因为赶时间,还是因为我们喝得太多,还是因为我们有高血压,或者因为我们熬夜,有很多原因。今天我们谈论病理性头痛,疼痛的方式有很多,所以形成的原因是不同的。1.胀痛:感觉头部肿胀,要爆裂,这是钝痛,为持续性头痛,也常伴有头晕,头重脚轻,多见于高血压,慢性脑功能不全,神经性头痛和脑积水。2.悸动性疼痛:疼痛有规律、震动,较常见于血管性头痛、感染、中毒、中暑及血管疾病引起的头痛,例如
- 飞桨科学计算套件PaddleScience
skywalk8163
人工智能paddlepaddle人工智能飞桨
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式,并提供了基础API和详尽文档供用户使用与二次开发。安装当然要先安装好飞桨PaddlePaddle,再安装PaddleSciencepipinst
- 训练时损失出现负数,正常吗?为什么
苏苏大大
机器学习深度学习人工智能
在训练神经网络时,通常期望损失函数的值是非负的,因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。然而,有时候在训练过程中,损失函数可能会出现负数的情况,这可能是正常的,也可能是因为某些原因导致了不寻常的行为。出现损失函数为负数的情况可能有以下几种原因:1.数值不稳定性:如果在计算损失函数时使用了数值不稳定的操作,比如过大或过小的数值,可能会导致损失函数出现负数。这可能是由于数值计算中的舍入误差
- 【CesiumJS-5】绘制动态路线实现飞行航线、汽车轨迹、路径漫游等
神似彭于晏的男人
WebGLcesium前端webgl
实现效果前言Cesium中,动态路线绘制的核心是借助CZML格式,CZML是一种用来描述动态场景的JSON数组,可以用来描述点、线、多边形、体、模型及其他图元,同时定义它们是怎样随时间变化的;CZML主要做三件事:1.添加模型信息2.添加路径信息3.计算速度,修改时间CZML数据格式[{"id":"document","version":"1.0","clock":{"interval":"202
- 手抖能自己恢复吗
一定成功_c594
手抖主要有两种情况:1.特发性震颤。这种病的病因不明,主要累及上肢和头部。主要表现是做精细动作时出现手抖,如写字、持筷子、扣纽扣等。情绪紧张、疲劳时手抖更明显,于精神松弛或休息时减轻或完全消失。喝酒后症状可减轻。神经系统检查除手抖外无其它异常,目前治疗这种病最有效的治疗方法就是采用药物治疗。服药可以改善症状,停药后又复发,所谓“治标不治本”。特发性震颤进展非常缓慢或不进展,对日常生活影响不大。手抖
- 皮肤出油?护肤技巧get,让你清凉一整夏!
xuanboshi
夏季天气热,不少朋友会出现皮肤出油,油光满面的情况,怎么做才能去除油光,清凉一夏呢?一、生活规律尤其晚上熬夜之后,睡眠不足,早上脸上就会油油的。如果长期持续熬夜生活的话,就会出现神经功能失调。一旦身体内部平衡紊乱,势必影响皮肤状态。因此,想皮肤好,一定要早睡早起,养成良好的作息习惯。二、皮肤清洁夏季出油,尤其T字区。如果清洁没做好,就会起痘、皮肤黯沉、毛孔粗大等。皮肤状态想要好,清洁工作一定要做到
- 2022-12-28
癫癫倒倒
治疗癫痫的偏方。目前癫痫病是一种复杂性脑部神经系统疾病,这个病的出现会给患者的大脑发育带来一定的影响和伤害,为了能够避免这个病给患者的生活造成更多的不好的影响,我们在有了这个病以后是能够及时的治疗,有很多的患者在治疗疾病的时候会轻信一些偏方治疗。很多的患者在治疗癫痫的时候都是会轻信一些偏方能够治疗疾病,因为现在有很多的人都是会有癫痫这个病,就会导致现在市面上有很多的人为了个人的利益出现一些所谓能够
- cesium+turf.js实现缓冲区分析
Lee-j
javascript前端vue.js
1.实现效果可以在地图上绘制点,线,面,并且根据绘制的点线面绘制缓冲区。2.实现工具1.用cesium的handle进行点线面绘制。2.用turf.buffer函数对绘制的点线面进行缓冲区分析。3.在地图上绘制缓冲区。3.缓冲区工具类代码import{buffer,point,lineString,polygon,}from'@turf/turf';importbusfrom'../../even
- 「香憩护肤Tips」
Xenabehappy
“肌肤屏障强度”的关键在于角质层的状态。健康的皮肤可以抵御污垢,花粉等外部刺激,赋予肌肤这层屏障的是角质层。如果角质层的状态良好,那么肌肤的屏障功能就会变强,反之则会变弱。比如揉搓皮肤会让【细胞间脂质】(神经酰胺等)流失,导致肌肤屏障功能显著变弱。
- 重塑大脑
高能磷酸
吾日三省:1.运动可以调节神经递质的释放,还可以让更多的血液流向大脑,为大脑带来丰富的葡萄糖作为能量,同时带走有害的电子。造成大脑不同的原因,答案只有两个字——学习。不断地学习,改变了神经细胞,进而改变了大脑的形态。大脑就像肌肉,是可以被锻炼出来的,而且可塑性很强。我们所做的任何事都会导致大脑的变化。学习时,神经细胞会移动,会膨胀变大,加强与其他神经细胞的连接,或者断裂分叉,与新的神经细胞建立连接
- “教即是最好的学”实战演练《猜猜我有多爱你》
英妈恋上思维导图
“教即是最好的学”!近期通过整合自己已有知识,再和正在学习的中级班•儿童阅读指导师课件内容进行复盘。今日和鹏宝玩的是《猜猜我有多爱你》,整个过程共分两个部分:一、讲读绘本《猜猜我有多爱你》二、实操环节:绘制思维导图笔记在整个讲读过程,初步让孩子认识隐喻这种写作手法,以及学会把抽象概念具体化,并会用空间来表达爱。【身体运动智能+数学逻辑智能的培养】在讲读的整个过程,孩子总是兴致高昂,现场学着兔子做着
- 人生如戏,全靠演技
不凡的爱的魔力转圈圈
普通人想要逆袭翻身啊,记住这两个字,演技。这个秘密呢,就是你暗示你,强调你,相信你成功,人生如戏,全靠演技。之所以我们现在混的差,就是演技不如人呢。这是不是听起来很玄乎?别着急抬杠啊,颠覆你的认知。我们怎么去定义表演心理学上呢?叫做神经可塑性传播学呢?叫做米距理论,而社会学叫做吸引力法则,是不是很耳熟啊?没错,归根结底啊,表演就是学会暗示自己什么意思。换句话说,你认为自己应该是什么样的人,不断的暗
- 神经网络量化
小厂程序猿
人工智能
神经网络量化(NeuralNetworkQuantization)是一种技术,旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求,同时保持其性能。在深度学习中,神经网络模型通常使用高精度的参数(例如32位浮点数)来表示权重和激活值。然而,这种表示方式可能会占用大量的内存和计算资源,特别是在部署到资源受限的设备(如移动设备或嵌入式系统)时会受到限制。神经网络量化通过将模型参数和激活值从高精度表示(例如32位浮
- 神奇的微积分
科学的N次方
人工智能人工智能ai
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。梯度指出了函数值增加最快的方向,通过沿着负梯度方向更新权重,可以最小化损失函数并优化模型。•反向传播:在神经网络训练中,微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响(偏导数),这一过程就是反向
- “小A的救赎”焦点解决短期治疗手法在焦虑症个案中的运用
苋华
中原焦点团队网中27苋华坚持分享第79天2021.4.18随着社会的快速发展和压力的增大,精神疾病的总量呈现上升趋势。焦虑症,又称为焦虑性神经症,是精神疾病中的神经症这一大类中最常见的一种,以焦虑情绪体验为主要特征。主要表现有两种,一种是正常的活动时突然发作的极度紧张、恐惧,心悸、窒息感,害怕自己会发疯或死去,濒死感,以致惊呼、求救;另一种则是经常的、持续的、无原因,也不知道针对什么的紧张、担心,
- OpenCV-绘制图形
萌新程序猿~
图像识别与OpenCVopencv人工智能计算机视觉
文章目录所有相关接口验证demo以上传至仓库绘制线绘制矩形绘制圆绘制椭圆绘制多边形绘制填充多边形绘制文本所有相关接口验证demo以上传至仓库代码地址:https://gitee.com/norep/learn-opencv绘制线cv2.line(image,pt1,pt2,color,thickness=1,lineType=cv2.LINE_8,shift=0)#cv2.line(graph,(
- 看见光,追逐光,成为光~
默涵在当下
高屋建瓴的人,散发着高贵气质,周遭牛人很多,咬紧他们~杜总,从看网知网背景出发,讲到发现流量痛点,讲到站点布局,讲到下一步机会,从而又契合到自动驾驶网络。从如何构建五级驾驶,到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造,注入人的干预分类,优化再到聚类,让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%,告警防护率达到90%,两者交叉防护有效率达到多少?99%一切皆可AI~一切皆可AI~优秀自觉
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数