- 373. 車的放置 (二分图最大匹配)
Landing_on_Mars
#二分图算法数据结构图论
373.車的放置-AcWing题库给定一个N行M列的棋盘,已知某些格子禁止放置。问棋盘上最多能放多少个不能互相攻击的車。車放在格子里,攻击范围与中国象棋的“車”一致。输入格式第一行包含三个整数N,M,T,其中T表示禁止放置的格子的数量。接下来T行每行包含两个整数x和y,表示位于第x行第y列的格子禁止放置,行列数从1开始。输出格式输出一个整数,表示结果。数据范围1≤N,M≤200输入样例:880输出
- 网络流1-5
live4m
1.飞行员配对方案思路:二分图最大匹配问题。匈牙利好写一点,而且自带记录匹配对象。但是既然练网络流就用网络流写吧。建图:源点连接左半部,汇点连接右半部,中间二分图,边权都为1。在残余网络中找匹配对象:利用前向星的成对变换遍历所有边和其反向边,如果当前遍历到的边不是与源点和汇点连接的边,则为二分图中间边,如果反向边边权不为0,即为匹配边(只有有流的边反向边不为0),该边的两端点就是一对答案。ps:题
- 最大流解决二分图匹配问题
EQUINOX1
数据结构与算法开发语言c++数据结构网络流二分图
文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前,需具备以下知识:二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代
- 算法学习系列(二十四):二分图
lijiachang030718
算法算法学习深度优先
目录引言一、二分图二、染色法三、匈牙利算法引言这个二分图作为平常我是不怎么知道的,但是在算法竞赛中还是能用得到的。本文主要介绍了染色法:用来判断如否为二分图,匈牙利算法:求出二分图最大匹配数。一、二分图二分图:在两个集合中,集合之间没有边。如下图所示,两个橙色代表两个集合,集合间的点没有边,不同集合间的点才可能有边二、染色法用处:用来判断是否为二分图思想:遍历所有的点,如果没染过,那就把该集合的点
- DAG最小路径点覆盖,最小路径可重复覆盖,详解
EQUINOX1
数据结构与算法c++数据结构图论
文章目录前言有向无环图的最小路径点覆盖概念拆点二分图定理**证明**最小路径可重复覆盖解决策略代码实现OJ练习前言关于二分图:二分图及染色法判定关于二分图最大匹配:二分图最大匹配——匈牙利算法详解关于二分图带权最大完备匹配:二分图带权最大匹配-KM算法详解有向无环图的最小路径点覆盖概念给定一张有向无环图,要求用尽量少的不相交的简单路径,覆盖有向无环图的所有顶点(也就是每个顶点恰好被覆盖一次)。这个
- 二分图带权最大匹配-KM算法详解
EQUINOX1
数据结构与算法算法数据结构图论
文章目录零、前言一、红娘再牵线二、二分图带权最大完备匹配2.1二分图带权最大匹配2.2概念2.3KM算法2.3.1交错树2.3.2顶标2.3.3相等子图2.3.4算法原理2.3.5算法实现三、OJ练习3.1奔小康赚大钱3.2Ants零、前言关于二分图:二分图及染色法判定-CSDN博客关于二分图最大匹配:二分图最大匹配——匈牙利算法详解一、红娘再牵线红娘刚给上一批男女牵完线,便又遇到了3对男女(即3
- 二分图最大匹配——匈牙利算法详解
EQUINOX1
数据结构与算法算法数据结构图论图搜索算法
文章目录零、前言一、红娘牵线二、二分图最大匹配2.1概念2.2交替路2.3增广路2.4匈牙利算法2.4.1算法原理2.4.2算法示例2.4.3代码实现3.OJ练习3.1模板3.2棋盘覆盖3.3車的放置零、前言关于二分图的基本知识见:二分图及染色法判定一、红娘牵线一位红娘近日遇到一群暧昧男女,被请求成全他们,经验丰富的红娘观察到一名男生可能有多名青睐的女生,一名女生也可能有多名青睐的男生,但是出于道
- 二分图最大匹配算法:匈牙利、KM
Shilong Wang
机器学习算法图论
文章目录基础定义匹配二分图二分图的矩阵覆盖交错路与增广路匈牙利算法饱和X的匹配不管X、Y求最大匹配KM算法可行顶点标号、相等子图相等子图的若干性质KM算法的正确性基于以下定理:算法流程描述1描述2基础定义匹配匹配:给定一个无向图G=G=G=,一个匹配是一个边的子集合M⊆EM\subseteqEM⊆E,且满足对所有顶点v∈Vv\inVv∈V,MMM中至多有一条边与vvv关联。对匹配MMM中的每条边e
- 二分图最大匹配
ny_jerry
算法c++
二分图最大匹配二分图:又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G为一个二分图。导读:什么是最大匹配?要了解匈牙利算法必须先理解下面的概念:匹配:在图论中,一个「匹配」是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点。最大匹配
- neuq-acm预备队训练week 10 P3386 【模板】二分图最大匹配
ciwen_
算法
题目描述给定一个二分图,其左部点的个数为n,右部点的个数为m,边数为e,求其最大匹配的边数。左部点从1至n编号,右部点从1至m编号。题目限制输入格式输入的第一行是三个整数,分别代表n,m和e。接下来e行,每行两个整数u,v,表示存在一条连接左部点u和右部点v的边。输出格式输出一行一个整数,代表二分图最大匹配的边数。输入输出样例解题思路二分图匹配用匈牙利算法AC代码#include#definema
- neuq-acm预备队训练week 10周报
ciwen_
算法人工智能
neuq-acm预备队训练week10P1525[NOIP2010提高组]关押罪犯-CSDN博客neuq-acm预备队训练week10P3386【模板】二分图最大匹配-CSDN博客neuq-acm预备队训练week10P1129[ZJOI2007]矩阵游戏-CSDN博客
- 二分图最大匹配及最大权匹配
是哆啦D梦
算法
二分图最大匹配学习一.二分图的基本知识二.二分图最大匹配什么是二分图最大匹配怎么求二分图最大匹配三.二分图最大权匹配四.例题训练三.最小点覆盖数一位大佬的神级解释本以为有了网络流,就不用再学匈牙利了,但在做题的过程中,发现有些题不能用网络流做,而只能用匈牙利做。迫不得已,只能来学匈牙利了。一.二分图的基本知识1.定义G=(V,E)是一个无向图,若能将V分割成两个互不相关的点集X,Y,且图中每条边连
- 二分图判定+二分图最大匹配
3.14159265358979323
判定模板邻接表#includeusingnamespacestd;intn,m;vectornode[205];//一个神奇的模拟邻接表的“超方便”的东西intcolour[205];booldfs(inta,intc){colour[a]=c;for(inti=0;i>n>>m;for(inti=1;i>u>>v;node[u].push_back(v);node[v].push_back(u)
- 二分图最大匹配
Dream-chasing ant
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文章目录二分图定义充分必要条件性质判定二分图最大匹配定义增广路概念特点Dinic算法最小点覆盖定义最小路径覆盖定义详细最大独立集定义二分图定义图论中的一种特殊的模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可以分割为两个不想交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G是一个二分图。充分必要条件G至少有两个顶点,且其所
- 二分图判定和二分图最大匹配
clmm_
图论c++
1.二分图的定义二分图是一种特殊的无向图,它的节点可以被划分为两个互不相交的集合,使得同一集合中的任意两个节点之间没有边相连,而不同集合中的节点之间都有边相连。换句话说,如果一个无向图可以被划分为两个集合,并且所有边的两个端点都分别属于不同的集合,那么这个无向图就是一个二分图。如图,有蓝色,绿色两个集合,集合内的点可以跟另一个集合内的点相互连接,但集合内部不能连接,这就叫二分图。那么如何判定是否为
- 二分图(概念、相关算法和题目应用)(全面整理)
阐上
知识点笔记算法图论二分图染色法c++
TP二分图的概念:二分图常用算法:染色法(判断一个图是否为二分图):匈牙利算法(求出二分图的最大匹配数):相应题目应用:二分图染色应用:Acwing:关押罪犯二分图最大匹配应用:Acwing:棋盘覆盖洛谷:矩阵游戏二分图最大匹配的一些推论:二分图最小点覆盖应用:Acwing:机械任务Acwing:泥地二分图最大独立集应用:Acwing:骑士放置二分图最大路径点覆盖与最大路径重复点覆盖应用:Acwi
- 牛客小白80E(二分图最大匹配模板)
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算法知识点算法
E-一种因子游戏_牛客小白月赛80(nowcoder.com)代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typede
- 牛客小白月赛80 D一种因子游戏
Unlimitedz
图论#二分图最大匹配深度优先算法
D一种因子游戏思路:我们考虑,对于A数组中的每个数,我们考虑B数组中是否存在某个对应的数字能和其匹配,即gcdgcdgcd等于1。由此想到二分图最大匹配,算出最大匹配数然后判断即可。#includeusingnamespacestd;constintN=2e6+5;typedeflonglongll;typedefpairpll;intmod=1e9+7;constintmaxv=4e6+5;co
- 典型的贪心算法~ (田忌赛马 )
若♡
贪心算法算法
1.田忌赛马典型的贪心算法~~自己木有考虑到贪心的第二步导致wa了好多次算法分析ProblemDescription:给出2N组数据,分别表示田忌和齐威王的N匹马的速度,没进行一场比赛(每组数据共N场场赛),若能分出胜负,则输的一方要给赢的一方200Y¥(银元),求田忌以怎样的策略才能赚取最多的老婆本。Solution:这题有多种解体思路,DP,二分图最大匹配算法等,这里给出的是比较容易理解的贪心
- 二分图最大匹配
眼君
匈牙利算法classSolution:def__init__(self):self.adjoin_map={'1':['4','8','7'],'2':['3','2'],'3':['4','3'],'4':['1','7'],'5':['1'],'6':['1'],'7':['11'],'8':['9'],'9':['11','9']}defdfs(self,l_node,adjoin_map,
- 开发解决方案 ● 如何寻找男女之间最大的匹配数(匈牙利算法)?
SamTribiani
问题来源:我司对外推出的是一个社交产品,其中有一个模块,是男女之间进行匹配的。假设一群男和一群女中,N对N产生好感,但是最终只能是1男配1女,如何寻找最大结果集?问题描述:该问题可以采用匈牙利算法,该算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配
- 求解分配问题(三) 二分图最小权重匹配
皇家园林巡游者
IntelligenceSolution运筹优化
在上一篇文章中,介绍了二分图的最大匹配问题及其算法,但是分配问题和二分图最大匹配似乎关联不大,为什么要详细介绍二分图最大匹配呢?其实如果给二分图中的边加上权重,那么这个二分图就是分配问题的图形式,如果分配问题的目标是最大值目标,那么对应的图论问题就是求二分图的最大权重匹配,具体来说:给二分图GGG的边设置权重w(i,j)w(i,j)w(i,j),iii和jjj分别表示两个点集中的点,对于一个匹配M
- 2018年2月28日训练日记
LSD20164388
数据结构:二分查找总结:训练日记图论:图论基础图论:二分图ACM二分图多重匹配
昨晚趁着精神好看资料到三点多,中间发现一道水题就交了一发,居然还submitfailed。。。二分图最大匹配最优匹配会了之后感觉很简单,最难的地方还是建图。今天醒来又交了一遍WA,找了半天发现这道题可能有重边。。。(已经在重边这里错了若干次了)E题swap就是一个二分图最大匹配,可是我怎么都过不了样例,郁闷了我两三天,后来才发现输出任意答案都行,而且根据矩阵性质,如果行交换不能达到条件的话,列交换
- (转)二分图匹配匈牙利算法与KM算法
weixin_30535167
匈牙利算法转自于:https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。-------等等,看得头大?那么请看下面的版本:通过数
- 二分图匹配(匈牙利算法)
ninesun127
模板二分图匹配二分图匹配匈牙利算法邻接表
【书本上的算法往往讲得非常复杂,我计划用一个幽默的例子来描述算法的流程】匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。一.先上基本概念:二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图。准
- 二分图最大匹配问题(匈牙利算法)
灯珑
算法与数据结构C++c++算法数据结构二分图图论
什么是二分图如果一个无向图的的顶点可以分为两个互不相交的子集A和B,那么它就是二分图。也就是说,A、B内部不存在连边,所有连边都一头连着A中的顶点,另一头连着B中的顶点。什么是二分图最大匹配?二分图最大匹配问题,就是在A、B这两个集合中,不断选择两个存在连线的点,把他们连起来,求最多可以有多少条连线的问题。怎么解?匈牙利算法的核心在于:从A集合中选择一个点,然后将与其相连的B中的点依次对照,如果B
- 二分图最大匹配——匈牙利算法
多喝热水saka
算法c++
二分图最大匹配(一)、二分图的介绍1、定义2、充要条件(二)、二分图的匹配1、二分图的最大匹配2、增广路径3、匈牙利算法(1)、复杂度(2)、算法思路(3)、代码实现(一)、二分图的介绍1、定义二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA
- 二分图-匈牙利算法(dfs实现)
angel774422
匈牙利算法:用增广路求二分图最大匹配的算法。增广路的递归描述:从A出发的增广路径一定首先连向一个在原匹配中没有与点A配对的点B.如果点B在原匹配中没有与任何点配对,则它就是这条增广路的终点,如果点B在原匹配中已经与点C配对,那么这条增广路就是从A到B,在从B到C,在加上从点C出发的增广路径。并且这条从C出发的增广路中不能与前半部分的增广路径有重复的点。boolsearchPath(集合x中顶点A)
- [洛谷]P1894 [USACO4.2] 完美的牛栏The Perfect Stall (二分图最大匹配图)
gentle coder
算法c++二分图匈牙利算法加油
思路:几乎又是模板啦~(我晚上已经用这个模板A三道了哈哈哈,两蓝一绿,rp++加加加)ACcode:#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintN=2e2+10,M=1e5+10;intn,m,res,h[N],e[M],ne[M],idx,match[N];boolvis[N];voidadd(inta,intb){e[++idx]=b
- [洛谷]P2071 座位安排 (匈牙利算法 - 二分图最大匹配)
gentle coder
算法二分图匈牙利算法
1:思路:(匈牙利算法(二分图最大匹配))一个比较裸的二分图最大匹配。2:几乎模板,不同的就是建边的问题:(解决方案)不难发现是把每个人与希望坐的排数建一条边,但是因为一排有两个座位,所以就把每一排的两个座位拆成两个点,分别建边,再求最大匹配即可。我把第x排的两个座位分别设为x和x+i,然后直接向这两个点建边。3:ACcode:#includeusingnamespacestd;#definein
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
web报表finereport代码可视化工具
在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
java弱引用
首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
WeakReference r = new Wea
- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
linuxhostname
一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
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有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
- IT系统分析师如何学习大数据
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我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
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Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
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xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <color name="white">#FFFFFF</color> <color name="black">#000000</color> &
- 运营到底是做什么的?
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运营到底是做什么的?
文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
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- Create a composite component with a custom namespace
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https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
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mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
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- Javascript开发笔记
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获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
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Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
这样开发的结果,如果客户在使用的时候没有提示,那会带来致命的体验。哎,没啥办法了 就关闭浏览器重启。
结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
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import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
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基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
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大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
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oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
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是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
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carray
# include <stdio.h>
int main(void)
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int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
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printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
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PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
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1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
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a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
backbone源码分析js学习
Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
乒乓狂魔
springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
HttpMessageConverter接口介绍:
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/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
算法zookeeper分布式一致性哈希paxos
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BY
[email protected]
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在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
androidgitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
tomcat_oracle
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What
软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
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得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
mongodblinux
一、查询linux版本号:
lsb_release -a
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa