情报大纲正需竞赛大纲解析视频公开课回放46章，46h算法知识点思维导图VIP：官方视频题解+压轴题单+微信群？

该作者的关于其他算法知识的总结：算法知识点总结滑动窗口滑动窗口这一内容复制粘贴于：滑动窗口常见套路滑动窗口主要用来处理连续问题。

文章目录前言零、常规算法知识1.什么二分法？一、排序1.有哪些排序算法，排序算法的稳定性、空间复杂度和时间复杂度2.常考排序算法代码实现3.什么时候用快速排序，什么时候用插入排序？4.快速排序什么情况下会有最坏的时间复杂度？如何优化？二、图论1.并查集2.最小生成树3.最短路径三、高级数据结构1.字典树2.跳表3.树状数组4.AVL树、红黑树、B+树四、手撕代码相关1.HOT1002.剑指offe

目录前言：01背包问题分析：dp数组求解：优化：滚动数组：完全背包问题总结前言：这篇文章主要是准备蓝桥杯竞赛同学所写，为你更好准备蓝桥杯比赛涉及的算法知识点。

目录前言：高精度的概念高精度加法和其模板高精度减法和其模板高精度乘法和其模板高精度除法和其模板总结前言：这篇文章主要是准备蓝桥杯竞赛同学所写，为你更好准备蓝桥杯比赛涉及的算法知识点。

这几天，很多人私聊，说是放假在学习算法，巩固算法知识点，方面后续春招面试使用。老规矩：大家伙如果觉得近期文章还不错！

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最优装载问题贪心算法算法知识点算法题目描述做题思路算法实现算法复杂度分析14天阅读挑战赛努力是为了不平庸~。数据结构+算法=程序。数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂。

调度算法知识点回顾先来先服务算法FCFS：按照作业提交或进程变为就绪状态的先后次序，分派CPU；当前作业或进程占用CPU，直到执行完或阻塞，才主动地出让CPU。

判断奇偶性：数值x为偶数当且仅当(x&1)==0。数值x为奇数当且仅当(x&1)==1。交换两个数：使用异或操作符^进行交换。假设有变量a和b，则可以使用以下公式交换它们的值：a=a^b;b=a^b;a=a^b;取绝对值：使用按位与操作符&和减法操作符-取绝对值。假设有变量x，则可以使用以下公式获取x的绝对值：intabsX=(x^(x>>31))-(x>>31);判断二进制数中1的个数：使用位计

递归实现指数型枚举2.递归实现排列型枚举3.递归实现组合型枚举递推的概念例题：斐波那契数列习题1.带分数2.反硬币3.费解的开关总结前言：这篇文章主要是准备蓝桥杯竞赛同学所写，为你更好准备蓝桥杯比赛涉及的算法知识点

一致性算法知识点（1）PaxosPaxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致。

欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~标题猴子吃桃问题算法知识点可以利用循环和递归进行简单的进行运算算法题目来源课本习题做题思路我们采用逆推的方法

快速排序快速排序是一种基于分治法(DivideandConquer)的排序算法它之所以称为快速排序是因为它的平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下是O(n2)但是这样的情况不常见一般需要每次划分的左右两边元素个数为1个和n-1个比如已排好序的数组。大部分的情况都会是大致均匀划分的情况。原理讲解基于分治法，快速排序操作步骤如下：1.选择一个基准值(pivot)在这里我选择列表第一个元素作为基准

AAcWing4861.构造数列1.题目描述2.思路分析3.代码实现BAcWing4862.浇花1.题目描述2.思路分析3.代码实现CAcWing4863.构造新矩阵1.题目描述2.思路分析3.代码实现4.算法知识点补充

这套题区分度挺好的，考察的内容偏向思维和小的算法知识点还有一些数学的内容，我单挑大概能到7-8题的样子（谁说vp银不算银（不是）），就是锅太多了，还好锅题没影响特别大。

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近期内容：[第二章数据结构与算法知识点总结][第三章程序设计基础知识点整理][第四章软件工程基础知识点汇总][第五章数据库基础知识[pyhon基础知识（理论）][Python常见标准库与第三方库][【可与

目录知识点1-加密分类[1]对称加密[2]⾮对称加密[3]摘要算法知识点2-加密算法md5加密js-md5插件实现md5加密crypto-js插件实现md5加密esc加密解密crypto-js插件实现esc

一、什么是回溯？定义：回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。回溯函数也就是递归函数，指的都是一个函数。效率：因为回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案，如果想让回溯法高效一些，可以加一些剪枝的操作，但也改不了回溯法就是穷举的本质。回溯法很难，很不好理解，但是回溯法并不是什么高效的算法。适用情况：一些问题能暴力搜出来就不错了，撑死了

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EA进化算法MOEA多目标进化算法1.MOEA的分类1.1按不同的进化机制分类基于分解的MOEA：是比较早起所使用的方法：聚集函数法。将被优化的所有子目标组合或聚集为单个目标，从而将多目标优化问题转换为单目标优化问题。基于支配关系的MOEA：基于pareto方法的思路是利用基于pareto适应度分配策略从当前进化群体中找出所有非支配个体。典型的算法：NSGA系列、SPEA系列、MOGA、NPGA、

【算法知识点】C++11标准引入了auto类型说明符。它通过变量的初始值或者表达式中参与运算的数据类型来推断变量的类型。

排序.png以上知识导图包括【排序的基本概念】、【插入排序-（直接插入、折半插入、希尔排序）】、【选择排序-（简单选择排序、堆排序）】、【交换排序-（快速排序、冒泡排序）】、【归并排序-（二路归并排序）】、【基数排序】、【外部排序-（归并排序法、多路平衡树与败者树、置换-选择排序、最佳归并树）】、【各种内部排序的比较、优缺点】、【内部排序算法的应用】等。排序是数据结构中应用最广泛的算法之一，笔者在

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数据结构算是比较重要的一门课程，在找工作中也是经常被考到。最近笔试老是遇到该类题目，于是就把相关知识点总结下来。数据结构与算法图片下载链接：数据结构与算法-CSDN下载图中涉及到很多知识点详解，本来附了链接，但是导出图片无法打开，于是把所有知识点都放在一个专栏里，若有不严谨的地方欢迎指导。专栏链接：数据结构与算法专栏

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✍本文录入于《数据分析之术》，本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解，针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对机器学习算法知识点逐一击破，不断学习，提

✍本文录入于《数据分析之术》，本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解，针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对机器学习算法知识点逐一击破，不断学习，提升自我。

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450.删除二叉搜索树中的节点1.思路分析这个题是比较复杂的，原因是删除节点后，最终的二叉树依旧是一棵二叉搜索树。难点：如何定位到要删除的节点？删除节点后，二叉树如何移动使其依旧是一棵二叉搜索树？二叉搜索树性质：中序搜索默认是升序集合；所有左子树节点都比root节点小，所有右子树节点都比root节点大思路：1.方法的返回值：是删除节点后返回的新的root节点。知识点：利用二叉搜索树的性质，可以只搜

✍本文录入于《数据分析之术》，本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解，针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对机器学习算法知识点逐一击破，不断学习，提升自我。

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因为算法知识点繁多，企业考察的题目千变万化，并且还会跟实际业务相结合。自学的话，没人监督很难坚持，并且没有完整的学习体系，也没人指导，导致最后的结果就是一知半解，浪费了大量的时间成本。

文章目录3.1ProblemsolvinginAI人工智能中的问题求解3.2ExampleProblem1:8-queensproblemProblem2:8-puzzle8数码难题SearchingforSolutions搜索解3.3UninformedSearchStrategies无信息搜索策略3.3.1Backtrackingsearch回溯搜索3.3.1BacktrackingSearc

这几年来，小灰一直在用漫画的形式分享算法知识，每一次所分享的，都是一个具体的算法知识点。今天，让我从宏观的角度来讲一讲，算法到底是什么？如何来学好算法。

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强化学习基础部分1.强化学习与监督学习和无监督学习有什么区别?首先强化学习和无监督学习是不需要标签的,而监督学习需要许多有标签的样本来进行模型的构建;对于强化学习与无监督学习,无监督学习是直接对于给定的数据进行建模,寻找数据(特征)给定的隐藏的结构,一般对应的聚类问题,而强化学习需要通过延迟奖励学习策略来得到"模型"对于正确目标的远近(通过奖励惩罚函数进行判断),这里我们可以将奖励惩罚函数视为正确

+全部上线，支持计算机科学1到计算机科学6全部六个知识模块，总学习时长为80-100小时，涵盖C++基本语法、三大结构、进制转化、逻辑运算、函数、数据结构、图论、算法以及数学、逻辑学等C++基础语法和算法知识点

贝叶斯原理贝叶斯原理其实是用来求“逆向概率”的。所谓“逆向概率”是相对“正向概率”而言。就是从结果推出条件。贝叶斯原理建立在主观判断的基础上：在我们不了解所有客观事实的情况下，同样可以先估计一个值，然后根据实际结果不断进行修正。贝叶斯公式实际上，贝叶斯公式就是求阶后验概率的。朴素贝叶斯它是一种简单但极为强大的预测建模算法。之所以称为朴素贝叶斯，是因为它假设每个输入变量是独立的。这是一个强硬的假设，

这位大佬在刷题和打ACM比赛中总结出了经验和套路，又疯狂爆肝3个月，对面试中的常考算法知识点给出通用解题思路和代码模板，已经有不少人通过这份小抄逆风翻盘。

文章目录前言一、前馈神经网络模型1、请说说你对前馈神经网络中“前馈”二字的理解。2、记忆和知识是存储在_____上的。我们通常是通过逐渐改变_____来学习新知识。3、在一个人工神经元中，首先对输入信号进行____，然后加上一个____，最后经过_____得到输出信号。4、请简要说明生物神经元和人工神经元的相似之处。5、不同神经元之间的连接被赋予了不同的______，用来表示一个神经元对另一个神经

朴素贝叶斯思想：假设特征与特征之间相互独立，根据先验概率计算后验概率，计算出样本假设作为每一个类别的概率，取概率最大的类别作为样本的类别。相关概念：朴素：独立性假设。贝叶斯：贝叶斯公式。优点：1.容易实现2.对小规模的数据表现好3.对缺失数据不太敏感缺点：1.算法成立的前提是假设各属性之间相互独立。当数据集满足这种独立性假设时，分类准确度较高。而实际领域中，数据集可能并不完全满足独立性假设。2.需

期末复习一波数据结构本文基本按照《数据结构》（陈越）课本目录顺序，外加大量的复杂算法实现和例题文章目录第一章概论1.1数据结构1.2算法1.2.1定义1.2.1算法复杂度1.3应用实例第二章数据结构实现基础2.1数据存储基础2.1.1数组2.1.2类型定义typedef2.1.3指针2.1.4结构体2.1.5链表2.2流程控制基础2.2.1分支控制2.2.2循环控制2.2.3函数和递归第三章线性结

原文地址：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html前言：找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展

目录1slowfast基本思想1.1slowfast项目通用行为识别框架可以拓展到自己项目提供常规训练模型模板项目直接讨论视频异常检测异常行为识别模型根据自己应用数据进行改进常用无监督视频行为分类通用时评行为分类框架，基于UCF-101数据进行实战1.2slowfast基本思想动作在变环境不变，环境和动作信息，怎么融合前面你前后的序列提取人再做什么，动作的顺序，2D的卷积，采取几帧，获取动作序列获

逻辑回归算法思想：采用Sigmoid函数，使用极大似然估计的方法，能够输出每一个类别的概率，取概率最大的类别作为样本的类别。优点：1.实现简单，广泛的应用于工业问题上。2.分类时计算量非常小，速度很快，存储资源低。3.可以便利的观测样本概率分数。4.对逻辑回归而言，多重共线性并不是问题，它可以结合L2正则化来解决该问题。缺点：1.当特征空间很大时，逻辑回归的性能不是很好，容易欠拟合，一般准确度不太

14天阅读挑战赛*努力是为了不平庸~数据结构+算法=程序算法知识点序列化，反序列化，深度优先搜索算法题目来源Leetcode序列化二叉树。算法题目描述请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树。

相信能够帮助初学者快速入门深度学习，帮助求职者全面了解算法知识点。1、什么是参数初始化？初始化参数指的是在网络模型训练之前，对各个节点的权重和偏置进行初始化赋值的过程。在深度学习中

14天阅读挑战赛努力是为了不平庸~算法知识点动态规划算法的基本要素（1）子问题重叠性质每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题被反复计算多次，这种性质称为子问题重叠性质。