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hixiaoyang
算法排序算法数据结构
一、算法概述堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法。它利用了堆这种数据结构的特性:最大堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值最小堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值堆排序是不稳定排序算法,时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)二、算法步骤1.构建初始堆将无序数组构建成一个最大堆(升序排序时)2.交换与调整将堆顶元素(最大值)与末尾元素交换缩小堆的范围,重
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《算法导论(第4版)》学习第28天,p162-p163总结,总计2页。一、技术总结1.heapsort(1)(binary)heap(堆/二叉堆)(2)completebinarytree(完全二叉树)(3)max-heap(最大堆)定义:A[PARENT(i)]≥A[i]。看了很多定义,不得不说还是这个定义最简洁,准确。(4)min-heap(最小堆)定义:A[PARENT(i)]≤A[i]。2
- 最大堆java_最大堆应用: 堆排序 --- Java版
丹丹在这里
最大堆java
堆定义生活中需要使用优先队列,比如cpu调度算法,线程调度算法都需要把优先级高的任务装入一个优先队列PriorityQueue。这个需求是很频繁的。优先级队列其实就是最大最小堆,本文的堆都是二叉堆。堆定义:当一棵完全二叉树的每一个节点都大于(小于)等于它的两个子节点,那么它就是最大(小)堆。最大堆堆算法我们以最大堆为例子,用N+1的数组pq[N+1]表示容量为N的堆。pq[0]作为哨兵不使用,填入
- 粤港澳信息学创新大赛【C++小学组】选择题模拟题
KYLE( 爱摸鱼的小绵羊)
干货c++java算法
一、进阶选择题(每题2.5分,共50分)题目完全打乱顺序,涵盖栈、图、排序、计算机原理、链表、数学、表达式转换等高阶知识点下列关于AVL树的说法错误的是:A.是一种平衡二叉搜索树B.任意节点的左右子树高度差不超过2C.插入操作可能需要旋转调整D.查找时间复杂度为O(logn)使用Dijkstra算法求最短路径时,优先队列最适合使用:A.无序数组B.二叉堆C.双向链表D.哈希表将中缀表达式"A-(B
- Python-heapq堆
Onecat_j
Pythonpython
1.堆介绍堆是非线性的树形的数据结构,有两种堆,最大堆与最小堆。(heapq库中的堆默认是最小堆)。最大堆,树种各个父节点的值总是大于或等于任何一个子节点的值。最小堆,树种各个父节点的值总是小于或等于任何一个子节点的值。我们一般使用二叉堆来实现优先级队列,它的内部调整算法复杂度为logN。堆是一个二叉树,其中最小堆每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。整个最小堆的最小元素总是位于二叉树的根节
- leetcode刷题(javaScript)——堆相关场景题总结
三月的一天
Leetcode刷题技巧总结leetcode算法职场和发展
堆是什么?堆都能用树表示,并且一般树的实现都是利用链表。平时使用的最多的是二叉堆,它可以用完全二叉树表示,二叉堆易于存储,并且便于索引。在堆的实现时注意:因为是数组,所以父子节点的关系就不需要特殊的结构去维护了,索引之前通过计算就可以得到,省掉了很多麻烦,如果是链表结构,就会复杂很多。在JavaScript刷题中,堆(Heap)通常用于解决一些需要高效处理优先级的问题,例如找出最大或最小的K个元素
- Java实现堆排序算法
学堂在线
编程java算法数据结构
1.堆排序原理图解堆排序是一种基于二叉堆(通常使用最大堆)的排序算法。其核心思想是利用堆的性质(父节点的值大于或等于子节点的值)来高效地进行排序。堆排序分为两个主要阶段:建堆和排序。堆排序步骤:1.建堆:-将无序数组构建成一个最大堆。-从最后一个非叶子节点开始,逐个调整节点,使其满足堆的性质。2.排序:-将堆顶元素(最大值)与堆的最后一个元素交换。-缩小堆的范围,重新调整堆,使其满足最大堆的性质。
- Unity 定时器
人生不过一瞬间
unity游戏引擎
usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;namespaceMYTOOL{publicclassTimerManager:MonoSingletonTemplate{//单例模式privatereadonlyBinaryHeapMintimers=newBinaryHeapMin();//最小二叉堆pri
- python headq包介绍
dev.null
Pythonpython
headq是一个Python包,用于实现优先队列(PriorityQueue)的功能。它是一个轻量级的实现,基于Python的内建heapq模块,但提供了一些额外的功能,使得优先队列的操作更加简便和高效。主要特点:优先队列(PriorityQueue):headq基于堆实现,使用的是二叉堆结构,它使得从队列中获取优先级最高的元素(最小或最大)变得非常高效。线程安全:headq提供了线程安全的优先队
- 用Js怒刷LeetCode
hellocoder2028
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简介文中所有题目均为精心挑选过的超高频题目,所以大家可以收藏起来适用人群针对有一定数据结构基础(了解链表,二叉树,二叉堆,递归)的基本概念,并对时间空间复杂度有基本认知的。食用指南将文中列出的每道题至少手写3遍面试前可以按照本文整理出来的题目直接过一遍说明文章更新频率:除休息日外,每天在题目下方更新一道题的题解有LeetCode原题的将贴上原地址,不在文章内做题目描述Tc:Timecomplexi
- 详解PriorityQueue
27xixi
算法数据结构java
PriorityQueue是Java集合框架中的一个类,它实现了优先级队列的数据结构。优先级队列是一种特殊的队列,其中的元素按照优先级顺序出队,而不是按照插入顺序(FIFO)。默认情况下,PriorityQueue是一个最小堆,即优先级最小的元素最先出队。1.PriorityQueue的特点基于堆实现:PriorityQueue通常基于二叉堆(最小堆或最大堆)实现。无界队列:PriorityQue
- C语言优先队列作用,优先队列(priority_queue)的C语言实现(原创)
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C语言优先队列作用
优先队列(priority_queue)和一般队列(queue)的函数接口一致,不同的是,优先队列每次出列的是整个队列中最小(或者最大)的元素。本文简要介绍一种基于数组二叉堆实现的优先队列,定义的数据结构和实现的函数接口说明如下:一、键值对结构体:KeyValue//=============KeyValueStruct==================================typed
- C++,STL容器适配器,priority_queue:优先队列深入解析
智驾
C/C++c++开发语言STL
文章目录一、容器概览与核心特性核心特性速览二、底层实现原理1.二叉堆结构2.容器适配器架构三、核心操作详解1.容器初始化2.元素操作接口3.自定义优先队列四、实战应用场景1.任务调度系统2.合并K个有序链表五、性能优化策略1.底层容器选择2.批量建堆优化六、注意事项与陷阱1.常见错误操作2.比较函数要求七、C++新标准增强1.C++11移动语义2.C++17节点操作(需要底层容器支持)总结与最佳实
- 数据结构-第三期——队列(Python)
小叶pyか
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目录前言:队列循环队列:避免溢出python队列的三种实现方式Queue的操作list的操作deque的操作queue,list,deque的性能比较例题:队列操作用queue来实现队列用list来实现队列用deque来实现队列优先队列(PriorityQueue)二叉堆实现优先队列一、弹出操作:从堆顶弹出最小值(图解)二、插入操作:把新元素插入堆(图解)【基本操作】性能测试deque:O(1)P
- C++堆排序
越甲八千
算法c++算法数据结构
堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法,它是一种选择排序,可分为最大堆排序和最小堆排序,以下主要介绍最大堆排序。堆排序的基本原理二叉堆的定义:最大堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]>=A[i],即父节点的值大于或等于其子节点的值。最小堆:对于每个节点i(除根节点外),都满足A[parent(i)]#include//辅助函数:交换两个元素vo
- [ A*实现 ] C++,矩阵地图
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移动机器人路径规划路径规划
参考文献:A*寻路算法C++简单实现(csdn.net)ROSpackageofAstaralgorithm(github.com)实现代码:https://gitee.com/upcgyl/astar.git存在问题:地图目前必须是可搜索到路径周围点寻找太过复杂OpenList和CloseList结构不统一导致查找函数需要写两个后续优化:思考二叉堆的实现方式优化地图输入区分linux端:增加Op
- JavaScript 数据结构 ==== 二叉树
前端 贾公子
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目录二叉树结构二叉树和二叉搜索树介绍1.创建树2.插入一个键3.树的遍历中序排序先序遍历后序遍历4.搜索树中的值5.删除节点二叉树在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(leftsubtree)和“右子树”(rightsubtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树,称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节
- 【排序算法】堆排序
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什么是堆排序?摘自漫画算法:记得二叉堆的特性是什么吗?最大堆的堆顶是整个堆中最大的元素。最小堆的堆顶是整个堆中最小的元素。以最大堆为例,如果删除一个最大堆的堆顶(并不是完全删除,而是跟末尾的节点交换位置),经过自我调整,第2大的元素就会被交换上来,成为最大堆的新堆顶。堆排序1.png如上图所示,在删除值为10的堆顶节点后,经过调整,值为9的新节点就会顶替上来。在删除值为9的堆顶节点后,经过调整,值
- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 07 - 2.4 优先队列
MichelleChung
算法学习算法java
文章目录前言参考目录学习笔记1:API1.1:实现demo示例1.2:初级实现(有序或无序的数组)2:二叉堆2.1:完全二叉树2.2:二叉堆2.2.1:堆的表示2.2.2:属性2.3:堆算法:由下至上的堆有序化(上浮)2.3.1:swim介绍2.3.2:swim代码实现2.3.3:应用:堆插入节点2.3.4:swim应用代码实现2.3.5:swim应用demo演示2.4:堆算法:由上至下的堆有序化
- 排序算法---堆排序
快乐至上
排序算法算法排序算法数据结构
原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~堆排序(HeapSort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它将待排序的元素构建成一个最大堆(或最小堆),然后逐步将堆顶元素与堆的最后一个元素交换位置,并重新调整堆,使得剩余未排序部分继续满足堆的性质。通过不断重复这个过程,最终将得到一个有序的序列。具体步骤如下:1.构建初始堆:首先将待排序序列看作是完全二叉树,从最后一个非叶子节点开始,逐个向上调整节点,
- 数据结构第九天(堆排序)
只会敲代码的喵
数据结构排序算法算法数据结构c语言
目录前言概述源码:主函数:运行结果:其他前言哈哈,这个堆排序算法很久之前就已经敲过一遍了,时间一久,思路有点淡忘。今天重新看过一遍之后,又亲自撸代码,幸运的是,代码运行一次就成功了,没有任何逻辑错误而且结果也达到了预期效果。在最后,与大家共勉:你所走的每一步路,都算数。概述堆排序(HeapSort)是一种基于比较的排序算法,使用二叉堆(BinaryHeap)数据结构来帮助实现其排序过程。二叉堆可以
- 深度解析ScheduledThreadPoolExecutor源码之DelayedWorkQueue
对酒当歌丶人生几何
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文章目录引言一、什么是二叉堆?1.1什么是最大堆、最小堆?1.2堆的基本操作1.2.1插入节点元素1.2.2删除节点元素1.2.3构建二叉堆1.3堆特性总结二、DelayedWorkQueue源码解析2.1DelayedWorkQueue参数解析2.2DelayedWorkQueue方法解析总结引言该系列文章将完整解析JDK8中ScheduledThreadPoolExecutor的实现原理,解析
- B-树详解(一)
月守护
数据结构(golang实现)B-树
引言前面我们已经讲到很多的树,比如普通二叉树,二叉堆,二叉查找树,平衡二叉树等。那现在有一个问题,这么多的树都是用来干什么的?其实啊,任何事物都有着发展的必然性,都是为了解决问题。而随着问题规模和深度的不断加深,对应的解决方案也随之发展。这些树大多都是为了解决查找效率,或者是保证查找结果的有序性。实际业务场景中,无非读和写(删除和更新算是写的一种)。针对写操作,更看重的是稳定性,正确写是第一位的,
- 深入浅出:用C++实现二叉堆的艺术
泡沫o0
#C/C++数据结构c++开发语言linuxgcccmakeqtarm
目录标题第一章:引言第二章:二叉堆概述2.1二叉堆的定义2.1.1完全二叉树的特性2.1.2堆的性质2.1.3操作的基本原理2.2最大堆与最小堆2.2.1最大堆的特点和应用2.2.2最小堆的特点和应用2.2.3选择最大堆还是最小堆2.3二叉堆的存储方式2.3.1使用数组表示完全二叉树2.3.2实现细节与优化第三章:核心技术点解析3.1维持完全二叉树的结构3.1.1数组如何表示二叉堆**上浮(Hea
- Peter算法小课堂—二叉堆(优先队列)
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CSP-J一等奖高分冲刺建模图论算法
课前小视频:(7封私信/62条消息)看动画,学算法,C++实现建立二叉堆,优先队列和堆排序的基础-知乎(zhihu.com)二叉堆(优先队列)大家想想,什么数据结构能做到插入(删除)一个数、询问最小(大)值、删除最小(大)值,时间复杂度最小。答案是:二叉堆!那么,我们介绍一下二叉堆。看下图。堆的定义inth[MAXN],n;//用数组模拟堆堆的插入首先将元素x放到堆中的最后一个位置(即最底层最右边
- 第十五章 Caché 算法与数据结构 堆排序
Cache技术分享
第十五章Caché算法与数据结构堆排序二叉堆特性最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素。最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。调整以最大堆为例,如果删除一个最大堆的堆顶(并不是完全删除,而是跟末尾的节点交换位置),经过自我调整,第2大的元素就会被交换上来,成为最大堆的新堆顶。image.png如上图所示,在删除值为10的堆顶节点后,经过调整,值为9的新节点就会顶替上来;在删除值为9的堆顶节点后,经过调整,值
- 【从浅到深的算法技巧】堆的定义
A 北枝
从浅到深的算法技巧算法堆
5.7堆的定义数据结构二叉堆能够很好地实现优先队列的基本操作。在二叉堆的数组中,每个元素都要保证大于等于另两个特定位置的元素。相应地,这些位置的元素又至少要大于等于数组中的另两个元素,以此类推。如果我们将所有元素画成一棵二叉树,将每个较大元素和两个较小的元素用边连接就可以很容易看出这种结构。定义:当一棵二叉树的每个结点都大于等于它的两个子结点时,它被称为堆有序。相应地,在堆有序的二叉树中,每个结点
- 堆(Heap)数据结构
夜雨风云
数据结构和算法堆数据结构
在阅读本文前,需要明确的是,这里的“堆”是一种数据结构,而不是JVM里的垃圾回收里的堆存储结构。堆可看成一种特殊的树,这里以二叉堆为例介绍堆。堆的性质二叉堆可以分为两种形式:最大堆和最小堆。在最大堆中,除了根结点以外的节点的值至多与其父节点一样大。也就是说,最大堆中的最大元素存放在根节点中,并且在任一子树中,该子树所包含的所有节点的值都不大于该子树根节点的值。同理,最小堆中的最小元素存放在根节点中
- C++面试:堆排序、归并排序、二分查找等高阶算法
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c++面试算法
目录堆排序(HeapSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:归并排序(MergeSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:二分查找(BinarySearch)步骤:时间复杂度:空间复杂度:面试中的应用堆排序(HeapSort)堆排序是一种基于比较的排序技术,利用二叉堆的性质来进行排序。二叉堆可以是最大堆或最小堆,在最大堆中,每个父节点的值都大于或等于其子节点的值,在最小堆中则相反。步骤:构建堆:将输
- 二叉树笔记
weixin_45816431
笔记#二叉树笔记数据结构算法
最近刚学习了二叉树,感觉还有点晕乎,进行一个汇总整理,会比较长,还有点多二叉树一、定义:每个结点最多有两个子树的树结构。(左子树,右子树)二、用法:常用于实现二叉树查找树、二叉堆。三、类型:1.满二叉树:(1)深度为k,有2^k-1个结点。(2)每一层的结点数都是最大结点数。(3)叶子结点都处在最底层的二叉树。2.完全二叉树:(1)除最后一层外,若其余层都是满的,并且或者最后一层是满的,或者是在右
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。