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Arik (IoT)
移动机器人路径规划路径规划
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前端 贾公子
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- 【排序算法】堆排序
花逝97
什么是堆排序?摘自漫画算法:记得二叉堆的特性是什么吗?最大堆的堆顶是整个堆中最大的元素。最小堆的堆顶是整个堆中最小的元素。以最大堆为例,如果删除一个最大堆的堆顶(并不是完全删除,而是跟末尾的节点交换位置),经过自我调整,第2大的元素就会被交换上来,成为最大堆的新堆顶。堆排序1.png如上图所示,在删除值为10的堆顶节点后,经过调整,值为9的新节点就会顶替上来。在删除值为9的堆顶节点后,经过调整,值
- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 07 - 2.4 优先队列
MichelleChung
算法学习算法java
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- 排序算法---堆排序
快乐至上
排序算法算法排序算法数据结构
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- 数据结构第九天(堆排序)
只会敲代码的喵
数据结构排序算法算法数据结构c语言
目录前言概述源码:主函数:运行结果:其他前言哈哈,这个堆排序算法很久之前就已经敲过一遍了,时间一久,思路有点淡忘。今天重新看过一遍之后,又亲自撸代码,幸运的是,代码运行一次就成功了,没有任何逻辑错误而且结果也达到了预期效果。在最后,与大家共勉:你所走的每一步路,都算数。概述堆排序(HeapSort)是一种基于比较的排序算法,使用二叉堆(BinaryHeap)数据结构来帮助实现其排序过程。二叉堆可以
- 深度解析ScheduledThreadPoolExecutor源码之DelayedWorkQueue
对酒当歌丶人生几何
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- B-树详解(一)
月守护
数据结构(golang实现)B-树
引言前面我们已经讲到很多的树,比如普通二叉树,二叉堆,二叉查找树,平衡二叉树等。那现在有一个问题,这么多的树都是用来干什么的?其实啊,任何事物都有着发展的必然性,都是为了解决问题。而随着问题规模和深度的不断加深,对应的解决方案也随之发展。这些树大多都是为了解决查找效率,或者是保证查找结果的有序性。实际业务场景中,无非读和写(删除和更新算是写的一种)。针对写操作,更看重的是稳定性,正确写是第一位的,
- 深入浅出:用C++实现二叉堆的艺术
泡沫o0
#C/C++数据结构c++开发语言linuxgcccmakeqtarm
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- Peter算法小课堂—二叉堆(优先队列)
Peter Pan was right
CSP-J一等奖高分冲刺建模图论算法
课前小视频:(7封私信/62条消息)看动画,学算法,C++实现建立二叉堆,优先队列和堆排序的基础-知乎(zhihu.com)二叉堆(优先队列)大家想想,什么数据结构能做到插入(删除)一个数、询问最小(大)值、删除最小(大)值,时间复杂度最小。答案是:二叉堆!那么,我们介绍一下二叉堆。看下图。堆的定义inth[MAXN],n;//用数组模拟堆堆的插入首先将元素x放到堆中的最后一个位置(即最底层最右边
- 第十五章 Caché 算法与数据结构 堆排序
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第十五章Caché算法与数据结构堆排序二叉堆特性最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素。最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。调整以最大堆为例,如果删除一个最大堆的堆顶(并不是完全删除,而是跟末尾的节点交换位置),经过自我调整,第2大的元素就会被交换上来,成为最大堆的新堆顶。image.png如上图所示,在删除值为10的堆顶节点后,经过调整,值为9的新节点就会顶替上来;在删除值为9的堆顶节点后,经过调整,值
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A 北枝
从浅到深的算法技巧算法堆
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- 堆(Heap)数据结构
夜雨风云
数据结构和算法堆数据结构
在阅读本文前,需要明确的是,这里的“堆”是一种数据结构,而不是JVM里的垃圾回收里的堆存储结构。堆可看成一种特殊的树,这里以二叉堆为例介绍堆。堆的性质二叉堆可以分为两种形式:最大堆和最小堆。在最大堆中,除了根结点以外的节点的值至多与其父节点一样大。也就是说,最大堆中的最大元素存放在根节点中,并且在任一子树中,该子树所包含的所有节点的值都不大于该子树根节点的值。同理,最小堆中的最小元素存放在根节点中
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c++面试算法
目录堆排序(HeapSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:归并排序(MergeSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:二分查找(BinarySearch)步骤:时间复杂度:空间复杂度:面试中的应用堆排序(HeapSort)堆排序是一种基于比较的排序技术,利用二叉堆的性质来进行排序。二叉堆可以是最大堆或最小堆,在最大堆中,每个父节点的值都大于或等于其子节点的值,在最小堆中则相反。步骤:构建堆:将输
- 二叉树笔记
weixin_45816431
笔记#二叉树笔记数据结构算法
最近刚学习了二叉树,感觉还有点晕乎,进行一个汇总整理,会比较长,还有点多二叉树一、定义:每个结点最多有两个子树的树结构。(左子树,右子树)二、用法:常用于实现二叉树查找树、二叉堆。三、类型:1.满二叉树:(1)深度为k,有2^k-1个结点。(2)每一层的结点数都是最大结点数。(3)叶子结点都处在最底层的二叉树。2.完全二叉树:(1)除最后一层外,若其余层都是满的,并且或者最后一层是满的,或者是在右
- 【数据结构】源码角度剖析PriorityQueue
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目录认识Queue认识PriorityQueuePriorityQueue为什么要用二叉堆?PriorityQueue构造方法源码分析PriorityQueue的属性构造方法JDK1.8传入不可比较的对象JDK17传入不可比较的对象传入带有Collection接口的对象Offer方法分析PriorityQueue扩容机制模拟堆操作认识QueueQueue是单端队列,只能从一端插入元素,另一端删除元
- 数据结构篇-03:堆实现优先级队列
爬楼梯的猫
数据结构堆
本文着重在于讲解用“堆实现优先级队列”以及优先级队列的应用,在本文所举的例子中,可能使用优先级队列来解并不是最优解法,但是正如我所说的:本文着重在于讲解“堆实现优先级队列”堆实现优先级队列堆的主要应用有两个,一个是排序方法[堆排序],一个是数据结构[优先级队列]。我们会发现,人们总是把二叉堆画成一棵二叉树。其实二叉堆在逻辑上就是一种特殊的二叉树,只不过存储在数组里。比如arr是一个字符数组,注意数
- 1.17堆模板,黑匣子(对顶堆应用,找动态第i大的数),合并果子(哈夫曼树),荷马史诗(多叉哈夫曼树,补空叶子结点)
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数据结构与算法(与进阶)数据结构算法
二叉堆树状数组P3378【模板】堆向上调整唯一,向下调整要看孩子#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e6+3;inth[maxn],n,op,num,cnt=0;voidswap(intx,inty){intt=h[x];h[x]=h[y];h[y]=t;}voidup(intx){intp=x/2;whi
- A*寻路算法(2D网格地图寻路,二叉堆优化)
BacteriumFox
前言:关于A*算法的写法用法网上有很多教程,我这里只讲解我目前用到的写法。一、算法流程介绍1.写一个信息类这个类的作用主要是用于保存算法地图中每个格子的信息。publicclassPoint{publicPointparent{get;set;}//该格子的父节点publicVector2worldpos;//该格子在场景中的坐标publicintx;//算法中的x方向第几格publicinty;
- 选择排序---堆排序
水欣
二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足两个特性:父节点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个子节点的键值每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆(都是最大堆或最小堆)当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。下图展示一个最小堆:11B3620D-3236-4882-89D8-0E45CDA8A6
- 对二叉堆的简单分析,c和c++的简单实现
村口曹大爷
算法数据结构
上文:Redis的实现五:二叉堆的数据结构和TTL、c,c++的实现-CSDN博客概述:二叉堆是一种基于完全二叉树结构的数据结构,常被用作优先队列的实现方式。它有两种类型:最大堆和最小堆,分别用于支持在堆中的元素中找到最大值或最小值。以下是二叉堆的一些简单分析:结构特点:二叉堆是一颗完全二叉树,这意味着除了最后一层,其他层都是完全填充的,而且最后一层的节点都尽量靠左排列。在最大堆中,每个节点的值都
- Redis的实现五:二叉堆的数据结构和TTL、c,c++的实现
村口曹大爷
redis数据结构数据库
概述:Redis的主要用途是作为缓存服务器,管理缓存大小的一种方法是通过显式设置ttl(生存时间)。ttl可以使用计时器来实现。不幸的是,上一章的计时器是固定值(使用链表);因此,需要一种排序数据结构来实现任意可变的超时;而堆数据结构是一种流行的选择。与我们之前使用的AVL树相比,堆数据结构的优势在于占用的空间更少。快速回顾一下堆数据结构:1.堆是一个二叉树,被打包成一个数组;而树的布局是固定的。
- 排序算法-堆排序(含C语言代码示例)
云日松
数据结构与算法排序算法算法c语言数据结构
一、算法介绍堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。首先,构建最大堆(或最小堆),将待排序的数组视作一个完全二叉树,通过从最后一个非叶子节点开始向上调整,使得每个父节点的值都大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其子节点的值。这步骤确保了最大(或最小)值位于堆的根节点。然后,将堆顶元素(最大值或最小值)与数组的最后一个元素交换位置,并将堆的大小减一。接着,对新的堆顶进行堆调整,使得剩余元素重新满
- 读书笔记-《数据结构与算法》-摘要7[堆排序]
JustDI-CM
读书笔记算法java
堆排序通常基于二叉堆实现,以大根堆为例,堆排序的实现过程分为两个子过程。第一步为取出大根堆的根节点(当前堆的最大值),由于取走了一个节点,故需要对余下的元素重新建堆。重新建堆后继续取根节点,循环直至取完所有节点,此时数组已经有序。基本思想就是这样,不过实现上还是有些小技巧的。堆的操作以大根堆为例,堆的常用操作如下。最大堆调整(Max_Heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节
- 堆排序
吕艳凯
堆排序是利用二叉堆的自调整特性将数组变为有序序列的排序方法二叉堆的特性:最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素。最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。堆排序算法的步骤:把无序数组构建成二叉堆。需要从小到大排序,则构建成最大堆;需要从大到小排序,则构建成最小堆。循环删除堆顶元素,替换到二叉堆的末尾,调整堆产生新的堆顶。具体代码如下:此代码二叉堆的构建有些问题,输出的并不是一个最大堆,有时间再思考下,先将代码贴
- 图文详解二叉堆,实现优先级队列
码农小光
来源:labuladong二叉堆(BinaryHeap)没什么神秘,性质比二叉搜索树BST还简单。其主要操作就两个,sink(下沉)和swim(上浮),用以维护二叉堆的性质。其主要应用有两个,首先是一种排序方法「堆排序」,第二是一种很有用的数据结构「优先级队列」。本文就以实现优先级队列(PriorityQueue)为例,通过图片和人类的语言来描述一下二叉堆怎么运作的。一、二叉堆概览首先,二叉堆和二
- 定时任务-理论基础
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什么是小顶堆小顶堆(MinHeap)是一种特殊的二叉堆,它满足以下条件:它是一个完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点数都是满的,并且最后一层的节点从左到右依次排列。树中的每个节点的值都小于或等于其子节点的值。在Java中,可以使用Java提供的PriorityQueue类来实现小顶堆。PriorityQueue是一个优先队列,它根据元素的自然顺序或者指定的比较器来对元素进行排序。在Prior
- 跑步中位数
予你成风
算法竞赛算法
title:跑步中位数date:2024-01-0415:47:51tags:对顶堆catefories:算法进阶指南题目大意解题思路动态维护中位数问题。可以建立两个二叉堆,一个大顶堆一个小顶堆,在依次读入整数序列的过程中,设当前序列长度为MMM,我们始终保持:1.序列中从小到大的1~M/2的整数存储在大顶堆中2.序列中从小到大的M/2~M的整数存储在小顶堆中任何时候,如果某一个堆的元素过多,打破
- java多线程并发之旅-11-优先级队列 Priority Queue
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相关学习优先级队列二叉堆堆排序延迟队列Q是什么?怎么用注意事项?源码优先级队列我们知道队列是遵循先进先出(First-In-First-Out)模式的,但有些时候需要在队列中基于优先级处理对象。举个例子,比方说我们有一个每日交易时段生成股票报告的应用程序,需要处理大量数据并且花费很多处理时间。客户向这个应用程序发送请求时,实际上就进入了队列。我们需要首先处理优先客户再处理普通用户。在这种情况下,J
- 排序之堆排序
无问287
数据结构算法数据结构
在计算机科学中,排序是一种常见的操作。它的目标是将一组元素按照一定的顺序排列。不同的排序算法有不同的性能特性,选择哪种算法取决于具体的应用场景和需求。本文将介绍一种非常有效的排序算法——堆排序。什么是堆排序?堆排序是一种基于二叉堆的比较排序算法。它的主要思想是将待排序的序列构造成一个大顶堆(或小顶堆),然后将堆顶的最大元素与末尾元素进行交换,再调整剩余元素为大顶堆,如此反复,直到整个序列有序。堆排
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
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二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
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Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
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您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
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这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
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- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
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我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
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- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
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2.
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第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
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技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
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二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
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三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
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- MongoDB简介[一]
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MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
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- iOS App Launch Option
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iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
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1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
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简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
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学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
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之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。