【数论】一些数论知识

文章目录

  • 前言
  • 内容
    • 素数
        • 关于素数无限个的证明
          • n以内的素数个数
        • 算术基本定理
    • 约数
          • 一个数的正约数个数(约数个数定理)
          • 一个数的正约数和(约数和定理)
          • 最大公约数和最小公倍数
        • gcd(a,b) * lcm(a,b)= a * b的证明
          • 更相减损术
          • 欧几里得算法
    • 欧拉函数
        • 积性函数
        • 一些性质
    • 同余
        • 一些性质
        • 欧拉定理
        • 费马小定理
        • 贝祖定理(裴蜀定理)
          • 代码
          • 求通解
      • a x + b y = n ax+by = n ax+by=n方程的主要解题步骤
        • 线性同余方程
        • 乘法逆元
        • 线性求逆元
        • 中国剩余定理(孙子定理)(crt)
          • 板子

前言

听了一下午数论之后的反应?
别问,问就是懵逼
然后打算把自己没记多少的笔记整理一下


内容

素数

关于素数无限个的证明

设当前有限个素数为
P 1 , P 2 , P 3 . . . P m P_1, P_2, P_3 ... P_m P1,P2,P3...Pm
那我们将它乘起来,再加上一个1, 即
∏ i = 1 m P i + 1 \prod_{i = 1}^{m}P_i + 1 i=1mPi+1
那么这得到的新的数字就无法被之前得到的m个素数整除(毕竟最小的素数也是 2 2 2),也就是说这个新得到的数字是一个素数,也就与前面的只有m个素数的结论相矛盾
故证得素数有无限个

n以内的素数个数

n u m = n ln(x) num = \frac{n}{\text{ln(x)}} num=ln(x)n

算术基本定理

任意一个大于1的正整数都能拆分成若干个素数的乘积
N = P 1 c 1 × P 2 c 2 … P m c m ( N > 1 ) N = P_1^{c_1} \times P_2^{c_2} … P_m^{c_m}(N>1) N=P1c1×P2c2Pmcm(N>1)


约数

一个数的正约数个数(约数个数定理)

∏ i = 1 m ( c i + 1 ) \prod_{i = 1}^{m}(c_i + 1) i=1m(ci+1)

一个数的正约数和(约数和定理)

∏ i = 1 m ( ∑ j = 0 c i ( P i ) j ) \prod_{i = 1}^{m}\left(\sum_{j = 0}^{c_i}(P_i)^j\right) i=1m(j=0ci(Pi)j)

最大公约数和最小公倍数

g c d ( a , b ) 表 示 a , b 的 最 大 公 约 数 , 用 l c m ( a , b ) 表 示 a , b 的 最 小 公 倍 数 gcd(a, b)表示a,b的最大公约数,用lcm(a,b)表示a,b的最小公倍数 gcd(a,b)a,blcm(a,b)a,b

gcd(a,b) * lcm(a,b)= a * b的证明

d = g c d ( a , b ) , e = l c m ( a , b ) , a 0 = a / d , b 0 = b / d d = gcd(a, b), e = lcm(a,b), a_0 = a / d, b_0 = b / d d=gcd(a,b),e=lcm(a,b),a0=a/d,b0=b/d,根据最大公约数的定义,有 g c d ( a 0 , b 0 ) = 1 gcd(a_0, b_0) = 1 gcd(a0,b0)=1, 再根据最小公倍数的定义,有 l c m ( a 0 , b 0 ) = a 0 × b 0 lcm(a_0,b_0) = a_0 \times b_0 lcm(a0,b0)=a0×b0
e = l c m ( a 0 ∗ d , b 0 ∗ d ) = l c m ( a 0 , b 0 ) ∗ d = a 0 ∗ b 0 ∗ d = a ∗ b / d e = lcm(a_0 * d, b_0 * d) = lcm(a_0, b_0) * d = a_0 * b_0 * d = a * b / d e=lcm(a0d,b0d)=lcm(a0,b0)d=a0b0d=ab/d
证毕

更相减损术

g c d ( a , b ) = g c d ( b , a − b ) = g c d ( a , a − b ) ( a ≥ b ) gcd(a,b) = gcd(b, a-b) = gcd(a, a - b)(a \geq b) gcd(a,b)=gcd(b,ab)=gcd(a,ab)(ab)

欧几里得算法

g c d ( a , b ) = g c d ( b , a    m o d    b ) gcd(a,b) = gcd(b, a\ \ mod\ \ b) gcd(a,b)=gcd(b,a  mod  b)


欧拉函数

表示1~N中与N互质的数的个数,记作 φ ( N ) \varphi(N) φ(N)
设P为不大于n的若干个素数
在算数基本定理中
n = P 1 c 1 × P 2 c 2 × . . . × P m c m n = P_1^{c_1} \times P_2^{c_2} \times ... \times P_m^{c_m} n=P1c1×P2c2×...×Pmcm
φ ( n ) = n × P 1 − 1 P 1 × P 2 − 1 P 2 … P m − 1 P m \varphi(n) = n \times \frac{P_1 - 1}{P_1} \times \frac{P_2 - 1}{P_2}…\frac{P_m - 1}{P_m} φ(n)=n×P1P11×P2P21PmPm1
整理一下可得
n × ∏ 质 数 P ∣ N ( 1 − 1 P ) n \times \prod_{质数P|N}(1 - \frac{1}{P}) n×PN1P1
证明:
用容斥原理
我们不妨设 p p p为n的一个质因数,那么1~n中 p p p的倍数共有 p p p, 2 p 2p 2p, 3 p 3p 3p…共有 n / p n/p n/p个;
再设一个 q q q,也是n的一个质因数,那么共有 n / q n/q n/q个q的倍数;
那么我们要除去 q q q的倍数和 p p p的倍数,但这样又会重复减去 p q pq pq的倍数,所以还要加回来
n − n p − n q + n p q n - \frac{n}{p} - \frac{n}{q} + \frac{n}{pq} npnqn+pqn
此式可化为 n ∗ ( 1 − 1 p − 1 q + 1 p q ) n * (1 - \frac{1}{p} - \frac{1}{q} + \frac{1}{pq}) n(1p1q1+pq1)
最后可以化为 n ( 1 − 1 p ) ( 1 − 1 q ) n(1 - \frac{1}{p})(1 - \frac{1}{q}) n(1p1)(1q1)
那这个可以一般化到所有n的质因数,就能得到上式
证毕.

积性函数

当a与b互质时,若有 f ( a b ) = f ( a ) × f ( b ) f(ab) = f(a) \times f(b) f(ab)=f(a)×f(b),称函数 f f f为积性函数

一些性质

1.当 n > 1 n>1 n>1时 1~n中与n互质的数的和为 n × φ ( n ) 2 \frac{n \times \varphi(n)}{2} 2n×φ(n)
2.若 a , b a,b a,b互质,则有 φ ( a b ) = φ ( a ) φ ( b ) \varphi(ab) = \varphi(a)\varphi(b) φ(ab)=φ(a)φ(b)
3.若 f f f是积性函数,且在算数基本定理中 f ( n ) = ∏ i = 1 m f ( p i c j ) f(n) = \prod_{i = 1}^{m}f(p_i^{c_j}) f(n)=i=1mf(picj)
4.设 p p p为质数,若 p ∣ n p|n pn p 2 ∣ n p^2|n p2n,则 φ ( n ) = φ ( n / p ) × p \varphi(n) = \varphi(n / p) \times p φ(n)=φ(n/p)×p
5.设 p p p为质数,若 p ∣ n p|n pn p 2 ∤ n p^2∤n p2n,则 φ ( n ) = φ ( n / p ) × ( p − 1 ) \varphi(n) = \varphi(n/p) \times (p - 1) φ(n)=φ(n/p)×(p1)
6. ∑ d ∣ n φ ( d ) = n \sum_{d|n}\varphi(d) = n dnφ(d)=n

这里只是将这些性质简单整理了一下,具体证明可以上网查询,这里就不给出证明了(主要是博主太菜了不会证


同余

a ≡ b ( m o d   m ) a \equiv b(mod\ m) ab(mod m), 当且仅当 m ∣ ( a − b ) m|(a - b) m(ab)
证明:
a = k 1 m + r 1 a = k_1m + r_1 a=k1m+r1
b = k 2 m + r 2 b = k_2m + r_2 b=k2m+r2
使得 r 1 = = r 2 r_1 == r_2 r1==r2
a − b = k 1 m + r 1 − k 2 m − r 2 = ( k 1 − k 2 ) m a - b = k_1m + r_1 - k_2m - r_2 = (k_1 - k_2)m ab=k1m+r1k2mr2=(k1k2)m
故得 m ∣ ( a − b ) m|(a-b) m(ab)

一些性质

1.自反性 a ≡ b ( m o d   m ) ⇒ a ≡ b ( m o d   m ) a \equiv b(mod\ m) \Rightarrow a\equiv b(mod\ m) ab(mod m)ab(mod m)
2.对称性 a ≡ b ( m o d   m ) ⇒ b ≡ a ( m o d   m ) a \equiv b(mod\ m)\Rightarrow b\equiv a(mod\ m) ab(mod m)ba(mod m)
3.传递性 a ≡ b ( m o d   m ) , b ≡ c ( m o d   m ) ⇒ a ≡ c ( m o d   m ) a \equiv b(mod\ m), b \equiv c(mod\ m) \Rightarrow a \equiv c(mod\ m) ab(mod m),bc(mod m)ac(mod m)
4.同加性 a ≡ b ( m o d   m ) ⇒ a + c a \equiv b(mod\ m) \Rightarrow a + c ab(mod m)a+c
5.同乘性 a ≡ b ( m o d   m ) ⇒ a ∗ c ≡ b ∗ c ( m o d   m ) a \equiv b(mod\ m) \Rightarrow a * c \equiv b * c(mod\ m) ab(mod m)acbc(mod m)
6.同幂性 a ≡ b ( m o d   m ) ⇒ a n ≡ b n ( m o d   m ) a \equiv b(mod\ m) \Rightarrow a ^ n \equiv b ^ n(mod\ m) ab(mod m)anbn(mod m)
7.若 a   m o d   p = x , a   m o d   q = x a\ mod\ p = x, a\ mod\ q = x a mod p=x,a mod q=x(p, q互质), 则 a   m o d   p q = x a\ mod\ pq = x a mod pq=x

欧拉定理

若正整数a, n互质,则 a φ ( n ) ≡ 1 ( m o d   n ) a^{\varphi(n)} \equiv 1(mod\ n) aφ(n)1(mod n)
证明:
S 1 = r 1 , r 2 , r 3 . . . r φ ( n ) S_1 = {r_1, r_2, r_3...r_{\varphi(n)}} S1=r1,r2,r3...rφ(n), 这个集合内都是mod n的既约剩余系
S 1 ∗ a S_1*a S1a
S 2 = a r 1 , a r 2 , a r 3 . . . a r φ ( n ) S_2 = {ar_1, ar_2, ar_3...ar_{\varphi(n)}} S2=ar1,ar2,ar3...arφ(n), 也是mod n的既约剩余系
则可得 ∏ i = 1 φ ( n ) a r i ≡ ∏ i = 1 φ ( n ) r i ( m o d   n ) \prod_{i =1}^{\varphi(n)}ar_i \equiv \prod_{i = 1}^{\varphi(n)}r_i(mod\ n) i=1φ(n)arii=1φ(n)ri(mod n)
提出a可得
a φ ( n ) ∏ i = 1 φ ( n ) r i ≡ ∏ i = 1 φ ( n ) r i ( m o d   n ) a^{\varphi(n)}\prod_{i = 1}^{\varphi(n)}r_i \equiv \prod_{i = 1}^{\varphi(n)}r_i(mod\ n) aφ(n)i=1φ(n)rii=1φ(n)ri(mod n)
上式可化为
n ∣ ( a φ ( n ) ∏ i = 1 φ ( n ) r i − ∏ i = 1 φ ( n ) r i ) n|(a^{\varphi(n)}\prod_{i = 1}^{\varphi(n)}r_i - \prod_{i = 1}^{\varphi(n)}r_i) n(aφ(n)i=1φ(n)rii=1φ(n)ri)
乘法分配律逆运算
n ∣ ( a φ ( n ) − 1 ) ∏ i = 1 φ ( n ) r i n|(a^{\varphi(n)} - 1)\prod_{i = 1}^{\varphi(n)}r_i n(aφ(n)1)i=1φ(n)ri
因为 ∏ i = 1 φ ( n ) r i \prod_{i = 1}^{\varphi(n)}r_i i=1φ(n)ri n n n互质( g c d ( ∏ i = 1 φ ( n ) r i , n ) = 1 gcd(\prod_{i = 1}^{\varphi(n)}r_i, n) = 1 gcd(i=1φ(n)ri,n)=1)
则可以得到
n ∣ ( a φ ( n ) − 1 ) n|(a^{\varphi(n)} - 1) n(aφ(n)1)
a ≡ b ( m o d   m ) = m ∣ ( a − b ) a \equiv b(mod\ m) = m|(a - b) ab(mod m)=m(ab)
a φ ( n ) ≡ 1 ( m o d   n ) a^{\varphi(n)} \equiv 1(mod\ n) aφ(n)1(mod n)
证毕.

费马小定理

若p是质数,则对于任意整数 a a a, 有 a p ≡ a ( m o d   p ) a^p \equiv a(mod\ p) apa(mod p
证明:
分类讨论
1. g c d ( a , p ) = 1 ⇒ a φ ( p ) ≡ 1 ( m o d   p ) ⇒ a p − 1 ≡ 1 ( m o d   p ) ⇒ a p ≡ a ( m o d   p ) gcd(a, p) = 1 \Rightarrow a^{\varphi(p)} \equiv 1(mod\ p) \Rightarrow a^{p - 1} \equiv 1(mod\ p) \Rightarrow a^p \equiv a(mod\ p) gcd(a,p)=1aφ(p)1(mod p)ap11(mod p)apa(mod p)
2. g c d ( a , p ) ≠ 1 ⇒ a 是 p 的 倍 数 , 则 a   m o d   p = a p   m o d   p = 0 gcd(a, p) \neq 1 \Rightarrow a是p的倍数, 则a\ mod\ p = a^p\ mod\ p = 0 gcd(a,p)=1ap,a mod p=ap mod p=0
证毕.

贝祖定理(裴蜀定理)

g c d ( a , b ) ∣ m gcd(a,b)|m gcd(a,b)m时, 一定存在一组解使得 a x + b y = g c d ( a , b ) ax +by = gcd(a, b) ax+by=gcd(a,b)成立
d = g c d ( a , b ) d = gcd(a, b) d=gcd(a,b),则 a = d a ′ , b = d b ′ , a x + b y = ( d a ′ x + d b ′ y ) = d ( a ′ x + b ′ y ) a = da', b = db', ax+by = (da'x + db'y) = d(a'x + b'y) a=da,b=db,ax+by=(dax+dby)=d(ax+by)
1.当 b = 0 b = 0 b=0时,有一对 x = 1 , y = 0 x = 1, y = 0 x=1,y=0满足 a + 0 = g c d ( a , 0 ) = a a + 0 = gcd(a, 0) = a a+0=gcd(a,0)=a
2.当 b ≠ 0 b\neq0 b=0
g c d ( a , b ) = g c d ( b , a   m o d   b ) gcd(a, b) = gcd(b, a\ mod\ b) gcd(a,b)=gcd(b,a mod b)
a x + b y = b x ′ + ( a   m o d   b ) y ′ ax + by = bx' + (a\ mod\ b)y' ax+by=bx+(a mod b)y
                   = b x ′ + ( a − ⌊ a b ⌋ ∗ b ) y ′ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ =bx' + (a - \left \lfloor \frac{a}{b} \right \rfloor *b)y'                   =bx+(abab)y
                   = a y ′ + b ( x ′ − ⌊ a b ⌋ y ′ ) \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ =ay' + b(x' - \left \lfloor \frac{a}{b} \right \rfloor y')                   =ay+b(xbay)
只要我们令 x = y ′ , y = x ′ − ⌊ a b ⌋ y ′ x = y', y = x' - \left \lfloor \frac{a}{b} \right \rfloor y' x=y,y=xbay就能求解了

例: 12 x + 15 y = g c d ( 12 , 15 ) = 3 12x + 15y = gcd(12, 15) = 3 12x+15y=gcd(12,15)=3
解:
g c d ( 12 , 15 ) ⇒ g c d ( 15 , 12 ) ⇒ g c d ( 12 , 3 ) ⇒ g c d ( 3 , 0 ) gcd(12, 15) \Rightarrow gcd(15, 12) \Rightarrow gcd(12, 3) \Rightarrow gcd(3, 0) gcd(12,15)gcd(15,12)gcd(12,3)gcd(3,0)
那我们令 x = y ′ , y = x ′ − ⌊ a b ⌋ y ′ x = y', y = x' - \left \lfloor \frac{a}{b} \right \rfloor y' x=y,y=xbay
x = 1 , y = 0 x = 1, y = 0 x=1,y=0
往上推到 12 , 3 的 组 , 那 x = 0 , y = 1 − ⌊ 12 3 ⌋ ∗ 0 = 1 12, 3的组,那x = 0, y = 1 - \left \lfloor \frac{12}{3} \right \rfloor * 0 = 1 12,3x=0,y=13120=1
再往上推,那 x = 1 , y = 0 − ⌊ 15 12 ⌋ ∗ 1 = − 1 x = 1, y = 0 - \left \lfloor \frac{15}{12} \right \rfloor * 1 = -1 x=1,y=012151=1
最后推到 x = − 1 , y = 1 − ⌊ 12 15 ⌋ ∗ 1 = 1 − 0 = 1 x = -1, y = 1 - \left \lfloor \frac{12}{15} \right \rfloor * 1 = 1 - 0 = 1 x=1,y=115121=10=1
经检验(-12+15 = 3),也是正确的

代码
ll exgcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y)
{
	if(b == 0) {
		x = 1; y = 0;
		return a;
	}
	gcd = exgcd(b, a % b, x, y);
	ll z = x;
	x = y; y = z - y * (a / b);
	return gcd;
}
求通解

x 0 , y 0 x_0, y_0 x0,y0 a x + b y = g c d ( a , b ) ax+by = gcd(a, b) ax+by=gcd(a,b)的一组特解
a ( x 0 + k 1 ) + b ( y 0 + k 2 ) = g c d ( a , b ) a(x_0 + k_1) + b(y_0 + k_2) = gcd(a, b) a(x0+k1)+b(y0+k2)=gcd(a,b)
a x 0 + a k 1 + b y 0 − b k 2 = g c d ( a , b ) ax_0 + ak_1+ by_0 -bk_2 = gcd(a, b) ax0+ak1+by0bk2=gcd(a,b)
只要让 k 0 = b g c d ( a , b ) , k 2 = a g c d ( a , b ) k_0 = \frac{b}{gcd(a,b)}, k_2 = \frac{a}{gcd(a,b)} k0=gcd(a,b)b,k2=gcd(a,b)a
则等式就是成立的
x = x 0 + b g c d ( a , b ) ∗ t , y = y 0 + a g c d ( a , b ) ∗ t x = x_0 + \frac{b}{gcd(a, b)} * t, y = y_0 + \frac{a}{gcd(a,b)}*t x=x0+gcd(a,b)bt,y=y0+gcd(a,b)at

a x + b y = n ax+by = n ax+by=n方程的主要解题步骤

1. g c d ( a , b ) ∣ n ⇒ gcd(a,b)|n \Rightarrow gcd(a,b)n 有整数解
2.用贝祖定理求 a x + b y = g c d ( a , b ) ⇒   x 0 , y 0 ax+by= gcd(a, b) \Rightarrow\ x_0, y_0 ax+by=gcd(a,b) x0,y0
3.同乘 n g c d ( a , b ) \frac{n}{gcd(a, b)} gcd(a,b)n得到特解

线性同余方程

a x ≡ b ( m o d   m ) ax \equiv b(mod\ m) axb(mod m)
不会做???
转换成会做的不就好了
由上式可得 m ∣ ( a x − b ) m|(ax - b) m(axb)
也就是说 m y = a x − b my = ax - b my=axb
移项可得
a x − m y = b ax - my = b axmy=b
g c d ( a , m ) ∣ b gcd(a, m)|b gcd(a,m)b时,方程有解,用贝祖定理就好了

乘法逆元

b , m b ,m b,m互质, 并且 b ∣ a b|a ba, 若有x满足
a b ≡ a x ( m o d   m ) \frac{a}{b} \equiv ax(mod\ m) baax(mod m)
称x为b的 m o d   m mod\ m mod m的乘法逆元, 记为 b − 1 ( m o d   m ) b^{-1}(mod\ m) b1(mod m)(并非-1次方)
∵ a / b ≡ a b − 1 ( m o d   m ) ∵a / b \equiv ab^{-1}(mod\ m) a/bab1(mod m)
∴ b ∗ b − 1 ≡ 1 ( m o d   m ) ∴b*b^{-1} \equiv1 (mod\ m) bb11(mod m)(两边同乘 b a \frac{b}{a} ab
∴ b x ≡ 1 ( m o d   m ) ∴bx \equiv 1(mod\ m) bx1(mod m)(线性同余方程)
若m为质数,并且b b m − 1 ≡ 1 ( m o d   m ) b^{m-1} \equiv 1(mod\ m) bm11(mod m)(小费马
x = b m − 2 x = b^{m-2} x=bm2

线性求逆元

求出 1 − n 1 - n 1n的所有数的逆元
枚举 i i i
首先 1 − 1 ≡ 1 ( m o d   p ) 1^{-1} \equiv 1(mod\ p) 111(mod p)
i < p i < p i<p时,设 p = k i + r p = ki + r p=ki+r( k = ⌊ p i ⌋ , r = p   m o d   i k =\left\lfloor \frac{p}{i} \right\rfloor, r = p\ mod\ i k=ip,r=p mod i )
p   m o d   p = 0 p\ mod\ p = 0 p mod p=0
( k i + r )   m o d   p = 0 (ki+r)\ mod\ p = 0 (ki+r) mod p=0
则有 k i + r ≡ 0 ( m o d   p ) ki + r \equiv 0(mod\ p) ki+r0(mod p)
两边同乘 i − 1 i^{-1} i1
则有 k + r i i − 1 ≡ 0 ( m o d   p ) k + ri^{i-1} \equiv 0(mod\ p) k+rii10(mod p)
∴ r i − 1 ≡ − k ( m o d   p ) ∴ri^{-1} \equiv -k(mod\ p) ri1k(mod p)
∴ i − 1 ≡ − k r − 1 ∴i^{-1} \equiv -kr^{-1} i1kr1
∵ k = ⌊ p i ⌋ ∵k =\left\lfloor \frac{p}{i} \right\rfloor k=ip, r = r = r= p p p % i i i
则有 i − 1 ≡ − ⌊ p i ⌋ ⋅ ( p i^{-1} \equiv -\left\lfloor \frac{p}{i} \right\rfloor \cdot (p i1ip(p % i ) − 1 ( m o d   m ) i)^{-1}(mod\ m) i)1(mod m)
那很显然 ( p (p (p % i ) i) i)是小于i的
那可以根据前面的式子推, 代码就是

A[i]=-(p/i)*A[p%i];

应该还是比较容易懂的(虽然我这彩笔听的时候懵死了,但是下来看几下还是可以懂得

中国剩余定理(孙子定理)(crt)

求线性同余方程组?(大概)
其实我想单独写一篇文章(先咕着,不一定补
这里简单提一下
m 1 , m 2 , m 3 . . . m r m_1,m_2, m_3...m_r m1,m2,m3...mr为两两互质的整数,且 m = m 1 m 2 . . . m r m =m_1m_2...m_r m=m1m2...mr, 则同余方程组
m = ∏ i = 1 n m i , M i = m / m i , t i m = \prod_{i = 1}^{n}m_i, M_i = m / m_i, t_i m=i=1nmi,Mi=m/mi,ti是线性同余方程 M i t i ≡ 1 ( m o d   m i ) M_it_i \equiv 1(mod\ m_i) Miti1(mod mi)的一个解

{ x ≡ b 1 ( m o d   m 1 ) ) x ≡ b 2 ( m o d   m 2 ) . . . x ≡ b 3 ( m o d   m 3 ) ) \left\{\begin{matrix} x \equiv b_1(mod\ m_1))\\ x \equiv b_2(mod\ m_2)\\ ...\\ x \equiv b_3(mod\ m_3))\\ \end{matrix}\right. xb1(mod m1))xb2(mod m2)...xb3(mod m3))
有整数解,解为 x = ∑ i = 1 n a i M i t i x = \sum_{i = 1}^{n}a_iM_it_i x=i=1naiMiti
解:
k = t i k = t_i k=ti
x i = m / m i x_i = m / m_i xi=m/mi(因为 M i % m i = a i M_i \% m_i = a_i Mi%mi=ai
x i = M i k % m i = a i x_i = M_ik \% m_i = a_i xi=Mik%mi=ai
则有 M i k ≡ a i ( m o d   m i ) M_ik \equiv a_i(mod\ m_i) Mikai(mod mi)
q q q M i % m i M_i \% m_i Mi%mi的逆元
则式子可变为
M i q ≡ 1 ( m o d   m i ) M_iq \equiv 1(mod\ m_i) Miq1(mod mi)
两边再乘 a i a_i ai则有
a i M i q ≡ a i (   m o d     m i ) a_iM_iq \equiv a_i(\bmod\ m_i) aiMiqai(mod mi)
也就是说 x i = a i M i t i x_i = a_iM_it_i xi=aiMiti
那把所有方程的解累加起来就得到通解
x = ∑ i = 1 n a i M i t i x = \sum_{i = 1}^{n}a_iM_it_i x=i=1naiMiti

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