青蛙跳跃,题意大概是:青蛙从起点到终点进行一次或多次的跳跃,多次跳跃中肯定有最大的跳跃距离。求在所有的跳跃中,最小的最大跳跃距离SF-_-(不理解?看题目吧)。
可以用最小生成树完成。以起点为根,生成一棵最小生成树,直到树里包含了终点。
或者这么说吧,类似于Kruskal算法,我们每次选取不成环的最小边,直到这棵树选取了通往终点的最小边,那么最后选择的这条边必然是在树中最大的一条边,而且在其余的边中是最小的。你不会找到比这条边小的最大距离,因为比它小的最小距离都在树里了,而未选取该边前树中不包含终点,即比该边小的所有边无法到达终点。即改边满足的两个条件,最小,而且是起点到终点的最大距离(PS:挺绕的……)。
既然有思路了,可以直接写代码了。先是上面的Kruskal算法(16MS):
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; int root[202]; int x[202],y[202]; int find(int x) { return root[x]?root[x]=find(root[x]):x; } bool union_set(int a,int b) { a=find(a); b=find(b); if(a==b) return false; root[b]=a; return true; } struct Edge { int x,y,dis; bool operator<(const Edge& cmp) const { return dis<cmp.dis; } } edge[40000]; int main() { // freopen("in.txt","r",stdin); int n,cas=1; while(~scanf("%d",&n) && n) { memset(root,0,sizeof(root)); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",x+i,y+i); int index=0; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=i+1;j<=n;j++) { edge[index].x=i; edge[index].y=j; edge[index++].dis=(x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]); } } sort(edge,edge+index); int maxE=0; for(int i=0;i<index;i++) { if(union_set(edge[i].x,edge[i].y)) { if(find(2)==find(1)) { maxE=edge[i].dis; break; } } } printf("Scenario #%d\n",cas++); printf("Frog Distance = %.3f\n\n",sqrt((double)maxE)); } }
使用并查集的Kruskal算法明显要好写一点。但是这题每两点之间必然有一条边,是一个稠密图,Prim算法更适合一些。下面是Prim算法的代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; struct Node { int k,w; bool operator<(const Node& cmp) const { return w>cmp.w; } } p,q; bool vis[202]; int x[202],y[202]; int first[202],vv[40001],ww[40001],nxt[40001]; int main() { // freopen("in.txt","r",stdin); int n,cas=1; while(~scanf("%d",&n) && n) { priority_queue <Node> pq; memset(vis,0,sizeof(vis)); memset(first,0,sizeof(first)); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",x+i,y+i); int e=2; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=i+1;j<=n;j++) { nxt[e]=first[i],vv[e]=j; ww[e+1]=ww[e]=(x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]); first[i]=e++; nxt[e]=first[j],vv[e]=i; first[j]=e++; } } p.k=1; p.w=0; pq.push(p); int maxE=0; while(!pq.empty()) { p=pq.top(); pq.pop(); maxE=max(maxE,p.w); if(p.k==2) break; if(vis[p.k]) continue; vis[p.k]=true; for(int e=first[p.k];e;e=nxt[e]) if(!vis[vv[e]]) { q.k=vv[e]; q.w=ww[e]; pq.push(q); } } printf("Scenario #%d\n",cas++); printf("Frog Distance = %.3f\n\n",sqrt((double)maxE)); } }
需要注意的是Kruskal算法最终的判定是起点和终点是否同一集合,如果是,最大距离就是最后一条边的距离。而prim算法的最大边需要实时更新,因为先选的边可能大于后来选择的边。搞笑的是Prim算法也是16MS,不知道是不是我写的效率有问题SF0_0。夜深人静的时候在去跑跑吧……