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b树
B树(平衡二叉树)是一种自平衡的二叉查找树,它允许搜索、顺序访问、插入和删除操作在对数时间内完成。B树的关键特性是它可以保持所有叶子节点在同一层,这使得它非常适合用于数据库和文件系统中的索引结构。B树的基本概念节点:B树的每个节点可以包含一个键值对和两个子节点的指针,除了根节点和叶子节点。根节点至少含有一个键,叶子节点包含n个键和n+1个子节点指针(n>1)。键:B树中的键是用于排序和查找的值,每
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犀利卓
c++开发语言
1.二叉搜索树在之前的文章中已经在C语言部分介绍过了二叉树的相关知识(传送门),现在在已有的二叉树基础上接触一种新的规则的二叉树——搜索二叉树。未来我们将继续介绍AVL树、红黑树以及set、map容器,这都需要我们对二叉搜索树有一定的理解。1.1二叉搜索树的定义二叉搜索树又叫做二叉排序树、二叉查找树。我们首先给出二叉搜索树的判定条件,或者说是二叉搜索树的特点。只有满足如下特点的二叉树才被称为二叉搜
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前端 贾公子
数据结构
目录二叉树结构二叉树和二叉搜索树介绍1.创建树2.插入一个键3.树的遍历中序排序先序遍历后序遍历4.搜索树中的值5.删除节点二叉树在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(leftsubtree)和“右子树”(rightsubtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树,称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节
- 红黑树原理详解
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数据结构
文章目录红黑树原理详解一、引言二、红黑树的基本性质1、基本性质2、红黑树的效率三、红黑树的操作1、插入操作1.1、插入节点1.2、调整颜色和结构1.3、修复2、删除操作2.1、删除节点2.2、调整颜色和结构2.3、修复四、总结红黑树原理详解一、引言红黑树(Red-BlackTree)是一种自平衡的二叉查找树,以其优秀的性能在计算机科学领域中广泛应用。它由RudolfBayer在1972年发明,并被
- C++标准库中std::map和std::unordered_map对比及如何选择
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0.概述std::map和std::unordered_map都是一种存储{key,value}的容器,并提供成员函数来高效地插入、搜索和删除键值对。顾名思义,std::map是有序的,std::unordered_map是无序的。后者以前叫做hash_map。以下是他们的不同点:容器mapunordered_map有序性有序无序内部实现方式平衡二叉查找树哈希表查找时间复杂度O(logN)平均O(
- c/c++|红黑树|分析&应用|锚点
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综合部C++c语言c++开发语言
红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它保持着良好的平衡,能够在插入和删除等操作后通过一系列旋转和重新着色操作来保持树的平衡。这种平衡性质使得红黑树在搜索、插入和删除等操作的平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(logn)。以下是红黑树的一些关键特性和性质:每个节点要么是红色,要么是黑色。根节点必须是黑色。红色节点的子节点必须是黑色(不存在两个相邻的红色节点)。从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数
- 【数据结构】18 二叉搜索树(查找,插入,删除)
abutu999
数据结构C\C++数据结构
定义二叉搜索树也叫二叉排序树或者二叉查找树。它是一种对排序和查找都很有用的特殊二叉树。一个二叉搜索树可以为空,如果它不为空,它将满足以下性质:非空左子树的所有键值小于其根节点的键值非空右子树的所有键值都大于其根结点的键值左、右子树都是二叉树动态查找查找操作Find在二叉搜索树中查找关键字为X的结点,返回其所在结点的地址。查找过程如下:查找从树的根节点开始,若树为空,返回NULL搜索树非空,则根节点
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Day41今天是B+树,提到MySQL就离不开B+树,今天这个学习内容正好可以帮着更好的理解B+树。学习内容:B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?1.如何将二叉查找树改造成B+树?如文中所说:为了让二叉查找树支持按照区间来查找数据,改造下。树中的节点并不存储数据本身,而是只是作为索引。除此之外,我们把每个叶子节点串在一条链表上,链表中的数据是从小到大有序的。主要是借助时间换空间的思路,把索引
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深度混淆
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G.M.Adelson-Velsky一、AVLTree的历史自平衡二叉查找树(AVLTree)中任何节点的两个子树的高度最大差别为1,所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M.Adelson-Velsky和E.M.Landis,他们在1962年的论文《Analgorithmfortheorganizationofinforma
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软考中级学习笔记
一、平衡二叉树平衡二叉树:是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。注意:完全二叉树=平衡二叉树!!!二、二叉排序树(二叉查找树、二叉搜索树)2-1、二叉排序树的定义对于二叉排序树的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大(如果有相同的值,则该节点放在左子节点或右子节点都可)。左子树节点的值26即可用5位二进
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目录树反向索引傅立叶变换并行算法MapReduce函数树如果能将用户名插入到数组的正确位置就好了,这样就无需在插入后再排序。为此,有人设计了一种名为二叉查找树(binarysearchtree)的数据结构。每个node的children都不大于两个。对于其中的每个节点,左子节点的值都比它小,而右子节点的值都比它大反向索引反向索引是一种数据结构,用于加快信息检索系统中的搜索速度。通常在搜索引擎和数据
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二叉排序树又称二叉查找树(BinarySearchTree)。其定义为:二叉排序树或者收空树,或者是满足如下性质的二叉树。(1)若它的左子树非空,则左子树上所有节点的值均小于根节点的值。(2)若它的右子树非空,则右子树上所有节点的值均大于根节点的值。(3)左右子树本身又各是一颗二叉排序树。二叉排序树数据结构如下://节点类定义classNode{intdata;Node*parent;//父节点N
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C++修炼之旅c++二叉搜索树搜索二叉树
目录二叉搜索树的概念1.结点定义2.构造、析构、拷贝构造、赋值重载3.插入、删除、查找、排序3.1插入3.2插入递归版3.3查找指定值3.3查找指定值递归版3.4中序遍历3.5删除最后二叉搜索树的概念二叉搜索树又称为二叉排序树或二叉查找树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:非空左子树上所有结点的值都小于根结点的值。非空右子树上所有结点的值都大于根结点的值。左右子树都是二叉搜索树。1.结
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树如果能将用户名插入到数组的正确位置就好了,这样就无需在插入后再排序。为此,有人设计了一种名为二叉查找树(binarysearchtree)的数据结构。每个node的children都不大于两个。对于其中的每个节点,左子节点的值都比它小,而右子节点的值都比它大反向索引反向索引是一种数据结构,用于加快信息检索系统中的搜索速度。通常在搜索引擎和数据库系统中使用。反向索引将文档中的关键词与它们出现的位置
- B-树详解(一)
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数据结构(golang实现)B-树
引言前面我们已经讲到很多的树,比如普通二叉树,二叉堆,二叉查找树,平衡二叉树等。那现在有一个问题,这么多的树都是用来干什么的?其实啊,任何事物都有着发展的必然性,都是为了解决问题。而随着问题规模和深度的不断加深,对应的解决方案也随之发展。这些树大多都是为了解决查找效率,或者是保证查找结果的有序性。实际业务场景中,无非读和写(删除和更新算是写的一种)。针对写操作,更看重的是稳定性,正确写是第一位的,
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目录概念二叉搜索树的查找代码实现二叉搜索树的插入代码实现二叉搜索树的删除代码实现二叉搜索树的遍历代码实现完整代码概念二叉搜索树(BST)又称二叉排序树或二叉查找树,它可以是一颗空树,也可以是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值。若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值。它的左右子树也分别为二叉搜索树。举例:二叉搜索树的查找从根开始比较,
- 4. 树(二叉树、二叉查找树/二叉排序树/二叉搜索树、平衡二叉树、平衡二叉B树/红黑树)
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树1.二叉树1.1概述1.2特点1.3二叉树遍历方式1.3.1前序遍历(先序遍历)1.3.2中序遍历1.3.3后序遍历1.3.4层序遍历2.二叉查找树(二叉排序树、二叉搜索树)2.1概述2.2特点3.平衡二叉树3.1概述3.2特点3.3旋转3.3.1左旋3.3.2右旋3.4平衡二叉树旋转的四种情况3.4.1左左3.4.2左右3.4.3右右3.4.4右左4.红黑树(平衡二叉B树)4.1概述4.2特点
- 红黑树探究
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1.红黑树的定义红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,它能够确保任何一个结点的左右子树的高度差不会超过二者中较低那个的一倍。具体来说,红黑树是满足如下条件的二叉查找树(binarysearchtree):每个结点要么是红色,要么是黑色根结点必须是黑色红色结点不能连续(红色结点的孩子和父亲都不能是红色)对于每个结点,从该结点至null(叶子结点)的任何路径,都含有相同个数的黑色结点在树的结构发生改变时(
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算法和数据结构数据结构
目录树的种类二叉树二叉查找树满二叉树编辑完全二叉树二叉树的数据存储链式存储数组存储寻址方式:二叉树的遍历(了解即可)编辑二叉查询树缺点前言-与正文无关生活远不止眼前的苦劳与奔波,它还充满了无数值得我们去体验和珍惜的美好事物。在这个快节奏的世界中,我们往往容易陷入工作的漩涡,忘记了停下脚步,感受周围的世界。让我们一起提醒自己,要适时放慢脚步,欣赏生活中的每一道风景,享受与家人朋友的温馨时光,发现那些
- java红黑树 二叉树_Java 数据结构—树(二叉查找树/平衡二叉树/红黑树)
weixin_39755218
java红黑树二叉树
简介:树是一种数据结构,二叉树是指最多有两颗子树的树。一、二叉查找树(BST)1.定义:BST全称是BinarySearchTree,又称二叉搜索树,亦称二叉排序树,在一般情况下,查询效率比链表结构要高;2.性质A.若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;B.若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;C.任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;
- 二叉树、二叉查找树与散列表区别、红黑树
一只IT攻城狮
《数据结构与算法》系列数据结构二叉树散列表算法java
一、二叉树1、基本概念树(tree)是n(n>=0)个结点的有限集,只有一个根节点,子树的数目没有限制,但一定是不想交的。树的定义用子递归的方式。节点的度:节点拥有子树的数目。二叉树(binarytree)是指树中节点的度不大于2的有序树,它是一种最简单且最重要的树。二叉树的递归定义为:二叉树是一棵空树,或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的,分别称作根的左子树和右子树组成的非空树;左子树和右子树
- B树和B+树
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数据结构与算法学习笔记数据结构索引B树与B+树
B树二叉树满二叉树是高度为h的且有2h−12^h-12h−1个节点的二叉树完全二叉树是高为hhh,有nnn个节点,当且仅当其每个节点都与高为hhh的满二叉树中编号为1−n1-n1−n的节点一一对应二叉排序树(二叉查找树,Binarysorttree,Binarysearchtree),是一个空树或者非空树,当为非空树时,满足以下三个条件:当左子树非空时,则左子树上所有的节点值小于根节点当右子树非空
- 二叉查找树和红黑树(转载)
宋成博
转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-8JFh5iLr88XA4AJ9mMf6g————————————————————————二叉查找树(BST)具备什么特性呢?1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。3.左、右子树也分别为二叉排序树。下图中这棵树,就是一颗典型的二叉查找树:1.查看根节点9:2.由于10
- 【面试】数据结构+B树
吴金金5
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目录什么是数据结构?数据结构有哪几种分类?数组和链表在内存中的存储结构有什么区别?说一下数据散列存储(Hash存储)结构?【查资料再归纳一哈】如何解决hash冲突?说说数组,链表,循环,嵌套循环的时间复杂度JDK中线性结构的集合有哪些?什么是树【树的定义】?你说一下树形结构和线性结构的优势?说一下树的分类,以及你对它们的理解(二叉查找树的优缺点,平衡树的优缺点,红黑树的优缺点,B-树的优缺点,B+
- 基础面试题篇1
for62
面试合集java数据结构
前言今天很晚了,就用手机编辑吧,持之以恒。前文介绍了jvm和线程,本文将介绍一些java基础相关。基础面试题篇1jdk8中HashMap的底层实现基础结构:使用数组和链表的结构。每个数组元素(bucket)都包含一个链表,用于存储具有相同哈希值的键值对。红黑树:当链表长度超过一定阈值(默认为8)时,链表会转换为红黑树,以提高查找效率。红黑树是一种自平衡的二叉查找树,可以在对数时间内完成查找操作。分
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
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iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
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oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
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树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟