- 【RAG】RAG 入门:什么是 RAG?有哪些相关技术?
YGGP
AIRAG
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- [笔记.AI]向量化
俊哥V
由AI辅助创作AI技术理解人工智能AI向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)向量化的定义向量化(Vectorization)是将文本、图像、音频等非结构化数据转换为高维数值向量(即一组数字)的过程。这些向量能够捕捉数据的语义、特征或上下文信息,使计算机能够通过数学运算(如相似度计算、聚类、分类等)处理和理解非结构化内容。为什么需要向量化?计算机无法直接理解文字、图片等非结构化数据,但可以高效处理数值。向量化通过将数据映射到数学空间,实
- [笔记.AI]大模型训练 与 向量值 的关系
俊哥V
AI技术理解由AI辅助创作人工智能笔记向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)大模型在训练后是否会改变向量化的值,取决于模型的训练阶段和使用方式。以下是详细分析:1.预训练阶段:向量化值必然改变动态调整过程:在预训练阶段(如BERT、GPT的初始训练),模型的嵌入层(EmbeddingLayer)作为可训练参数,通过反向传播不断优化。每个词或子词的向量会根据上下文共现模式和任务目标(如掩码语言建模、自回归预测)动态调整。示例:词汇“苹果
- SVD 算法
G_Water_
算法
SVD算法1.基本概念与背景2.SVD的数学基础3.SVD的步骤4.SVD的应用场景5.SVD的优点6.SVD的局限7.实现SVD的步骤1.导入必要的库:2.读取数据并计算协方差矩阵:3.求解特征值和奇异向量:4.构造U、Σ和VTV^{T}VT矩阵:5.应用SVD进行降维或去噪:8.示例:文本降维01.计算协方差矩阵:02.求解SVD03.构造U和VTV^{T}VT:04.矩阵分解与重建:05.应
- 传统开发必看!以JBoltAI为核心引擎,掀起传统企业AI革命的“工业革命”
小小爱同学
人工智能
——AI革命浪潮下的传统企业突围战全球AI技术正以“工业革命”量级的冲击力重塑产业格局,但传统企业的技术部门仍深陷效率泥潭:重复开发、数据孤岛、安全漏洞频发;供给侧(软件服务商、集成商)更面临被AI原生企业“降维打击”的生存危机。在此背景下,向量空间人工智能科技发起成立人工智能应用开发技术公司联盟(AITCA),以JBoltAI技术开发套件为核心武器,构建“技术+产业+生态”三位一体的赋能体系,助
- 掩码图像建模 (MIM) 中的对数似然与交叉熵
frostmelody
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掩码图像建模(MIM)中的对数似然与交叉熵1.问题背景在掩码图像建模(MIM)任务中,模型需要预测被遮蔽的图像块对应的视觉词元(可以理解为图像块的离散类别标签)。具体来说:每个被遮蔽的图像块i∈Mi\inMi∈M的真实标签是ziz_izi(即它原本的视觉词元类别)。模型通过Transformer编码器生成隐藏向量hLih_L^ihLi,然后通过一个分类器(参数为Wc,bcW_c,b_cWc,bc)
- 《Python机器学习基础教程》第十二章计算机视觉基础12.5 深入解析:图像分类技术及其在现代应用中的重要性
精通代码大仙
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12.5深入解析:图像分类技术及其在现代应用中的重要性12.5深入解析:图像分类技术及其在现代应用中的重要性12.5.1图像分类的基本概念12.5.2卷积神经网络(CNN)12.5.3支持向量机(SVM)12.5.4图像分类的应用场景12.5.5实操代码示例12.5.1图像分类的基本概念12.5.2卷积神经网络(CNN)12.5.3支持向量机(SVM)12.5.4图像分类的应用场景12.5.5实操
- 每日面试题-什么是向量数据库?在基于大模型的应用开发中,向量数据库主要解决什么问题?
晚夜微雨问海棠呀
数据库
向量数据库是专门用于存储、索引和检索高维向量数据的数据库系统。其核心能力是通过高效的相似性搜索算法(如余弦相似度),快速找到与查询向量最接近的数据项。典型技术实现包括:量化索引(如PQ、SQ)近似最近邻算法(ANN)分层可导航小世界图(HNSW)混合索引结构在大模型应用中的关键作用:问题领域具体挑战向量数据库解决方案知识外延限制大模型训练数据截止性和领域局限性存储私有知识/实时数据的向量化表示,通
- 相似度计算全攻略:从理论到Python实战
gorgor在码农
#Python基础python开发语言
目录一、基于向量的相似度1.余弦相似度(CosineSimilarity)2.点积(DotProduct)3.欧氏距离(EuclideanDistance)4.曼哈顿距离(ManhattanDistance)二、基于集合的相似度1.Jaccard相似系数(JaccardIndex)2.余弦相似度的集合扩展三、基于统计的相似度1.皮尔逊相关系数(PearsonCorrelation)2.斯皮尔曼秩相
- Three.js 数学工具:构建精确3D世界的基石
布兰妮甜
Three.js进阶之旅three.jsjavascript3d数学工具
文章目录前言一、向量(Vectors)二、矩阵(Matrices)三、四元数(Quaternions)四、欧拉角(EulerAngles)五、颜色(Colors)六、几何体生成器(GeometryGenerators)七、随机数生成(RandomNumberGeneration)八、时间和动画(TimeandAnimation)九、光线追踪与碰撞检测(RayTracingandCollisionD
- 图解AUTOSAR_SWS_CANNetworkManagement
KaiGer666
图解AUTOSAR_CP单片机嵌入式硬件AUTOSAR汽车
AUTOSARCAN网络管理(CanNm)详解AUTOSAR标准协议详解系列-CAN网络管理模块规范目录AUTOSARCAN网络管理(CanNm)详解目录1.概述1.1CanNm模块的主要功能2.架构设计2.1模块层次结构2.2主要组件交互2.3接口函数3.状态机3.1主要状态3.2网络模式子状态3.3状态转换机制3.4状态机特性4.PDU格式4.1CANNMPDU结构4.2控制位向量详解4.3P
- stm32外部中断
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目录1.STM32的外部中断线2.NVIC嵌套向量中断器3.外部中断、事件控制器(EXTI):4.STM32CubeMX配置外部中断:1.外部中断是什么想象一个场景:你在家里玩游戏,这时候突然来电话了。这时你会停止玩游戏去接电话,电话打完再放下电话继续玩。这一个过程就体现了中断的思想。我们抽象一下,把自己想象成一个单片机系统,玩游戏就是正在执行的主任务,如果没有外界干扰,这个系统会一直执行当前的主
- 深入探索阿里云AI服务:从LLM到向量存储
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深入探索阿里云AI服务:从LLM到向量存储引言随着人工智能技术的快速发展,云计算巨头阿里巴巴也在AI领域不断发力。本文将深入探讨阿里云(AlibabaCloud)提供的各种AI服务,特别是在大语言模型(LLM)和向量存储方面的解决方案。我们将介绍这些服务的特点、使用方法,并提供实际的代码示例,帮助开发者更好地利用这些强大的工具。阿里云AI服务概览阿里云,也称为阿里云计算(Aliyun),是阿里巴巴
- 探索阿里云Tair:在内存数据库中的创新实践
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阿里云数据库云计算python
引言随着实时应用需求的增加,云端的内存数据库解决方案变得愈发重要。阿里云的Tair是一个创新的内存数据库服务,兼容开源Redis,并提供企业级的功能。这篇文章将探索Tair的基本特性、安装和设置方法,以及在向量存储中的应用。主要内容什么是Tair?Tair是阿里云开发的云原生内存数据库服务。它不仅完全兼容开源Redis,还引入了基于新型非易失性存储介质的持久化内存优化实例。这使得Tair在支持实时
- C/C++蓝桥杯算法真题打卡(Day5)
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蓝桥杯c语言c++蓝桥杯
一、P8772[蓝桥杯2022省A]求和-洛谷算法代码:#include//包含标准库中的所有头文件,方便编程usingnamespacestd;//使用标准命名空间,避免每次调用标准库函数时都要加std::intmain(){intn;//声明一个整数变量n,用于存储输入的整数个数cin>>n;//从标准输入读取n的值vectora(n);//声明一个大小为n的整数向量a,用于存储输入的n个整数
- 大模型学习路线(2025最新)年薪800K程序员分享给你,存一下吧很难找全的!
AI大模型-王哥
学习产品经理人工智能AI大模型程序员大模型学习
大模型学习路线图前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!第一阶段:基础知识准备在这个阶段,您需要打下坚实的数学基础和编程基础,这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计:随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分:梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍:GilbertStrang,《线性代数及其应用》SheldonRos
- 高效向量检索实践:阿里云百炼生成+Milvus存储技术方案解析
凌晨1点,某电商平台的推荐系统突然告急——每秒涌入的10万次用户点击,让原本精准的搜索推荐陷入混乱。商品库中上亿张图片和描述文本,如何在毫秒内找到与用户行为最匹配的商品?另一边,一家汽车公司的自动驾驶团队正为如何用千万份单日PB级的仿真驾驶多模态数据的预训练发愁;同时还有更多企业在思考如何进一步提高智能客服回答问题的准确度并给用户提供相应参考信息。这些场景背后,是一个共同的挑战:多模态数据的处理效
- 青少年编程与数学 02-014 高中数学知识点 04课题、几何与代数
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编程与数学第02阶段青少年编程编程与数学几何代数高中数学
青少年编程与数学02-014高中数学知识点04课题、几何与代数一、平面向量与复数1.平面向量的概念与运算2.向量的数量积(点积)3.复数及其几何意义二、立体几何1.空间几何体的结构特征2.空间点、线、面的位置关系三、解析几何1.直线与圆的方程2.圆锥曲线3.参数方程与极坐标(选择性必修)四、几何与代数的综合应用1.向量法解几何问题2.解析几何中的最值问题五、易错点与学习建议总结高中数学中的几何与代
- 《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
非门由也
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支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种基于间隔最大化原理的分类模型,其核心在于构建最优超平面以区分不同类别,并具有处理高维数据的优势。是否高斯分布/复杂边界多项式关系输入训练数据数据标准化处理数据是否线性可分?选择线性核函数选择非线性核函数数据特征类型?使用RBF核使用多项式核构建SVM目标函数求解凸优化问题:最大化间隔得到支持向量与超平面分类新样本输出预测类别核心
- 王道网络_网络层
是彧彧呀
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网络层文章目录网络层功能中继系统路由与转发的功能拥塞控制路由算法静态路由算法动态路由算法距离-向量路由算法链路状态路由算法层次路由IPV4IPV4分组IPV4分组格式IP数据报分片网络层转发分组流程IPV4地址与NATIPV4地址网络地址转换NAT子网划分与子网掩码、CIDR子网划分子网掩码无分类域间路由选择CIDRIP地址与硬件地址地址解析协议ARP动态主机配置协议DHCP网际控制报文协议ICM
- 正点原子STM32F103(精英版)------NVIC中断优先级
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STM32stm32单片机arm
中断类型系统异常:体现在内核水平外部中断:体现在外设水平一、NVIC中断优先级分组NVIC:嵌套向量中断控制器,属于内核外设,管理着包括内核和片上所有外设的中断相关的功能。两个重要的库文件:core_cm3.h和misc.hcore_cm3.htypedefstruct{__IOuint32_tISER[8];//中断使能寄存器uint32_tRESERVED0[24];__IOuint32_tI
- MATLAB中rmfield函数用法
jk_101
Matlabmatlab开发语言
目录语法说明示例删除单个字段删除多个字段rmfield函数的功能是删除结构体中的字段。语法s=rmfield(s,field)说明s=rmfield(s,field)从结构体数组s中删除指定的一个或多个字段。使用字符向量元胞数组或字符串数组指定多个字段。s的维度保持不变。示例删除单个字段定义一个包含名为a、b和c的字段的标量结构体。s.a=1;s.b=2;s.c=3;删除字段b。field='b'
- 【Python性能革命】:深入解析高性能编程与六大核心优化技术(附完整代码实战)
一个天蝎座 白勺 程序猿
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目录一、背景与挑战:为什么Python需要性能优化?二、性能分析:定位瓶颈的四大工具1.cProfile:函数级耗时分析2.line_profiler:逐行代码分析3.memory_profiler:内存占用分析4.py-spy:实时性能监控三、六大核心优化技术详解1.算法与数据结构优化2.向量化计算:NumPy替代原生循环3.并发与并行:突破GIL限制4.JIT
- 向量数据库选型调研详细报告
Sirius Wu
数据库
一、引言在人工智能和大模型蓬勃发展的今天,向量数据库凭借其高效的高维数据检索能力,成为语义搜索、RAG(检索增强生成)、推荐系统等场景的核心基础设施。向量数据库专门用于存储和查询向量,这些向量通常来自对文本、语音、图像、视频等非结构化数据的向量化处理。与传统数据库不同,向量数据库能够处理更多非结构化数据,并通过专门的索引(如k-nn索引)提供向量相似性搜索,还具备管理矢量数据及其他数据类型、工作负
- 数字信号处理matlab学习(一)
Plan-C-
信号处理matlab学习
时域离散信号的产生一、实验用函数1、stem功能:绘制二维图形。调用格式:stem(n,x);n为横轴,x为纵轴的线性图形。2、length功能:计算某一变量的长度或采样点数。调用格式:N=length(t);计算时间向量t的个数并赋给变量N。3、axis功能:限定图形坐标的范围。
- 《Python实战进阶》第38集:机器学习模型优化与调参——Grid Search 与 Hyperopt
带娃的IT创业者
Python实战进阶python机器学习开发语言
第38集:机器学习模型优化与调参——GridSearch与Hyperopt摘要在机器学习项目中,超参数的设置对模型性能至关重要。本集聚焦于如何通过网格搜索(GridSearch)和Hyperopt这两种超参数优化方法,提升模型的性能。我们将从理论入手,介绍超参数搜索的核心概念,并通过两个对比实战案例展示如何使用这两种方法优化支持向量机(SVM)和XGBoost模型。最后,我们还将探讨自动化调参工具
- Cursor + MCP +向量知识库,让你的编程效率提升十倍!!!
AI Agent首席体验官
人工智能AI编程微服务pythonjava
在现代软件开发中,团队代码规范、项目特定框架、架构模式和业务领域知识对高效编码至关重要。然而,通用AI编程助手往往缺乏这些项目特定知识,导致:代码规范差异:无法遵循团队特定的代码风格和命名约定架构不一致:生成的代码可能与项目架构设计原则相悖缺乏业务上下文:不了解企业特有的业务逻辑和领域术语最佳实践缺失:无法应用团队积累的技术实践经验接入知识库的Cursor能够基于企业内部文档、代码库和经验生成高度
- 【解决方案】RAG实践:ES混合搜索BM25+kNN(cosine)
天然玩家
#ElasticSearch解决方案elasticsearchRAG混合搜索LLM大模型
1缘起最近在研究与应用混合搜索,存储介质为ES,ES作为大佬牌数据库,非常友好地支持关键词检索和向量检索,当然,支持混合检索(关键词检索+向量检索),是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration)的一种技术手段,那么,如何通过ES实现混合搜索呢?请看本篇文章。本系列分为两大部分:实践和理论。先讲实践,应对快速开发迭代,可快速上手实践;再讲理论,应对优化,如
- 加载MiniLM-L12-v2模型及知识库,调用Deepseek进行问答
欣然~
pytorch
这段Python代码实现了一个基于知识库的问答系统KnowledgeBaseSystem。该系统主要具备以下功能:加载本地模型对文本进行编码。从指定路径加载知识库文件。对知识库中的文本进行向量化处理。根据用户的问题,找出知识库中最相关的知识。调用DeepSeekAPI结合相关知识生成回答。代码详细说明导入必要的库pythonimportosimportnumpyasnpimportrequests
- 人工智能之数学基础:基于正交变换将矩阵对角化
每天五分钟玩转人工智能
机器学习深度学习之数学基础人工智能矩阵线性代数正交变换矩阵对角化机器学习
本文重点如果矩阵A的特征向量构成的矩阵P可逆,那么矩阵A是一定可以被对角化的。但是如果矩阵P不可逆,那么是一定不可以被对角化的。我们前面还学过了如果一个矩阵A是实对称矩阵,那么这个矩阵是一定可以被对角化的,我们可以通过一个正交矩阵(正交矩阵一定是可逆的)将矩阵A对角化,现在的问题是如何找到这个正交矩阵来完成对实对称矩阵A的对角化?实对称矩阵的对角化实对称矩阵的特征值都是实数,实对称矩阵的对应于不同
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
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Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在