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%d%d2
二分图算法
匈牙利算法,通俗讲解例如下图:首先将该图转化为二分图(此处作者以起点为左,终点为右)初始化:将5个路口看作5个独立集合核心思想:而每次的连接都是向左端点对应的集合加入一个右端点例如:1和2相连,即此时有四个集合需要4个士兵故只需要求最大匹配数,即可知道最少有几个集合,即求出最少士兵数AC代码如下:#include#includeusingnamespacestd;//地图intmap[150][1
- 二分图最大匹配
Dream-chasing ant
网络流
文章目录二分图定义充分必要条件性质判定二分图最大匹配定义增广路概念特点Dinic算法最小点覆盖定义最小路径覆盖定义详细最大独立集定义二分图定义图论中的一种特殊的模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可以分割为两个不想交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G是一个二分图。充分必要条件G至少有两个顶点,且其所
- 夜深人静写算法(八)- 二分图最大匹配
英雄哪里出来
《夜深人静写算法》算法图论二分图ACM二分图最大匹配
文章目录一、前言二、二分图1、什么是二分图2、二分图的判定1)圈的定义2)二分图判定性质3)二分图染色3.a)深搜染色3.b)广搜染色三、二分图最大匹配1、定义2、匈牙利算法3、匈牙利算法实现四、二分图最大匹配的应用1、最小顶点覆盖2、最小边覆盖3、最大独立集4、最大完全子图5、有向无环图的最小路径覆盖1)不相交的情况2)相交的情况
- BZOJ-2150: 部落战争(二分图匹配)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2150赤裸裸的一道最小路径覆盖,直接上匈牙利或网络流即可。代码:#include#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxvmaxn*maxn#definemaxn51#definecheck(x,y)(x>0&&y>0&&xused
- 算法问题讲解
nimw
最小路径覆盖路径数(点不重复)=有向图中的总边数-二分图最大匹配数将有向图变成了一个二分图匈牙利算法计算最大匹配数参考:最小路径覆盖问题(网络流24题)、二分图的最大匹配、完美匹配和匈牙利算法最大公约数辗转相除法求最大公约数m对n求余为a,若a不等于0,则m=n,n=a,继续求余,否则n为最大公约数(m>n)。序列统计m=R-L+1问题等价于,从[1,m]中选择n个数(可重复)的方案数。数学推导等
- [LOJ.AC]#6002. 「网络流 24 题」最小路径覆盖
ctsas
网络流
建图最小路径覆盖问题可以转化为最大二分图匹配问题现在已知G(V,E)G(V,E),求最小路径覆盖,做法:建立空的网络N(V′,E′)N(V′,E′)取源点ss汇点tt,添加到V′V′∀v∈V∀v∈V都添加到V′V′对应∀v∈V∀v∈V都新建顶点v′v′到V′V′,并添加容量为一的边(s,v),(v′,t)(s,v),(v′,t)到E′E′对应∀(u,v)∈E∀(u,v)∈E,都添加容量为一的边(u
- 二分匹配
第25小时
目录二分匹配1.算法分析1.1几个重要概念1.2二分图判定1.3二分图点覆盖、独立集和最小路径点覆盖1.3.1二分图的点覆盖1.3.2二分图的独立集1.3.3DAG的最小路径点覆盖1.3.4DAG的最小路径可重复点覆盖2.模板2.1染色法判断是否为二分图2.2匈牙利算法找最大匹配3.典型例题3.1染色问题3.2二分匹配问题3.3二分图的点覆盖集3.4二分图的点独立集3.5DAG的最小路径覆盖二分匹
- bzoj 2044 三维导弹拦截 —— 最小路径覆盖
aodan5477
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2044第一问暴力n^2即可;注意这道题对位置没要求!所以先按第一维排序一下即可;然后拆入点和出点,求一个最小路径覆盖即可。代码如下:#include#include#include#includeusingnamespacestd;intconstmaxn=1005;intn,f[maxn],
- POJ 1422 Air Raid - 最小路径覆盖(二分图)-易错题
x_1023
Floyd二分图匹配
考察内容:最小路径覆盖题意:给定一张有向图,每个节点只能经过一次,求最小路径覆盖数易错点:注意Floyd传递闭包与否取决于一个节点能否经过多次考虑二分图求最小路径覆盖即为匹配出一个点的前驱和后驱,而对于节点只能经过一次的情况,不能存在路径交叉eg:a1->b->c1,a2->b->c2,若传递闭包判断连通性,则匹配为a2-c2,a1-b-c1,其中必有交叉重复点;而不判断连通性,则匹配只能为a1-
- 最小路径覆盖
wgh1992
acm_graphtheory
1。一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数【转自Matirx67】二分图最大匹配的König定理及其证明本文将是这一系列里最短的一篇,因为我只打算把König定理证了,其它的废话一概没有。以下五个问题我可能会在以后的文章里说,如果你现在很想知道的话,网上去找找答案:1.什么是二分图;2.什么是二分图的匹配;3.什么是匈牙利算法;(http://www.matrix67.com/blog
- 二分图的最大匹配(最小路径覆盖,最小点覆盖)
soberman
图论
/*******************************************************************************匈牙利算法:参考算法《算法设计技巧与分析》p444输入:g[][]二维数组为图的链接矩阵,N为点的个数输出:ans最大匹配值,pre[]数组:pre[i]表示与点i匹配的点**********************************
- POJ3020(最小路径覆盖)
2018011288
图论
最小路径覆盖=定点数-最大匹配数/2#include#include#include#includeusingnamespacestd;chars[50][50];structP{intx,y;}a[500];intcnt=1;intvis[500],l[500];inte[500][500];boolserch(intx){for(intj=1;j>t;inth,w;while(t--){mem
- 二分图匹配详解
DZYO
匈牙利算法
二分图匹配二分图的原始模型及相关概念二分图的匹配最大匹配完全匹配最佳匹配最佳完备匹配一般图最大匹配求解二分图最大匹配网络流算法匈牙利算法常见模型三个重要等式有向图中应用二分匹配例题poj3041求最小点覆盖poj1422有向图最小路径覆盖poj1486SortingSlides判断唯一匹配poj2724PurifyingMachine求二分图最小边覆盖二分图匹配1.二分图的原始模型及相关概念二分图
- 二分图匹配匈牙利算法(DFS, BFS两种实现模板)
尘封丶
图论
3个重要结论:最大匹配数:最大匹配的匹配边的数目最小点覆盖数:选取最少的点,使任意一条边至少有一个端点被选择最大独立集:选取最多的点,使任意所选两点均不相连最小路径覆盖数:对于一个DAG(有向无环图),选取最少条路径,使得每个顶点属于且仅属于一条路径。路径长可以为0(即单个点)。最小点覆盖数=最大匹配数最小路径覆盖=顶点数-最大匹配数二分图最大独立集=顶点数-最大匹配数//匈牙利算法,二分图匹配,
- 【网络流24题】最小路径覆盖问题(最大流)
小蒟蒻yyb
网络流
题面Cogs题解考虑图的最大匹配每进行一次成功的匹配相当于把两条路径合并在一起也就是说,每次多了一组匹配,相当于最终的最小路径覆盖的答案减一所以我们有:最小路径覆盖=总点数-最大流(最大匹配数)所以,这题可以直接做匈牙利算法(算二分图最大匹配,求路径方便一些)如果是网络流求解的话首先拆点然后连边然后就是输出路径之类的东西#include#include#include#include#includ
- 【题解】最小路径覆盖方案(最大流求二分图最大匹配)
JokerJim
模板题解
题意原题传送门思路在解决这道题之前,我们先讲一下用最大流求解二分图最大匹配的做法。如果巨佬您已经熟练掌握了,那完全可以跳过。不过你都这么巨了,怎么会来看我的blog呢我们一般是把每个点拆成两个,分为出点和入点,顾名思义出点连的边都是从他出发,连向其他点;入点连的边都是从其它点出发,连到当前点。然后我们再建立一个超级源点和一个超级汇点,从源点向所有点的出点连边,从所有入点向汇点连边,然后在图中按照入
- 二分图匹配问题合集
Elliott__
图论
定理1(Konig定理):最小点覆盖数=最大匹配数点覆盖:点集合使得任意一条边至少有一个端点在集合中。定理2:最大独立集=顶点数-最大匹配数独立集:点集合中任何两个顶点都不互相连接。定理3:最小路径覆盖数=顶点数–最大匹配数路径覆盖:任何一个点都属于且仅属于一条路径。HDU-1045-FireNet题目链接题意:给出一张图,‘X’代表墙,‘.’代表空地。在空地上放一些炮塔,炮塔不能处在同一行同一列
- 匈牙利算法总结
ityanger
#最大匹配#数据结构笔记#算法笔记
二分图:定义:如果一个图的所有顶点可以被分为X和Y两个集合,并且所有边的两个顶点恰好一个属于集合X,另一个属于集合Y,即每个集合内的顶点没有边相连,那么此图就是二分图。很多问题都可以转化为二分图匹配模型来计算。二分图有如下几种常见变形:(1)最小顶点覆盖选取最少的点(X或Y中都行),让每条边都至少和其中一个点关联。Knoig定理:二分图的最小顶点覆盖数等于二分图的最大匹配数。(2)最小路径覆盖对于
- 匈牙利算法,二分图最大匹配、多重匹配模板
Jerry233
算法模板二分图最大匹配
初学二分图推荐:关于最大匹配、完美匹配的介绍和匈牙利算法的两种实现方法:无权二分图的最大匹配和完美匹配二分图最大匹配的匈牙利算法、最佳匹配的KM算法讲解:无权二分图最大匹配、有权二分图最佳匹配关于最大匹配数(最小覆盖数)、最大独立数、最小路径覆盖、带权最优匹配的系统讲解:二分图讲解匈牙利算法的最大匹配模板://匈牙利算法#include#include#includeusingnamespaces
- 最小路径覆盖,最小点覆盖,最大独立点集
l04205613
图论
node1:最小路径覆盖在一个PXP的有向图中,路径覆盖就是在图中找一些路经,使之覆盖了图中的所有顶点,且任何一个顶点有且只有一条路径与之关联;(如果把这些路径中的每条路径从它的起始点走到它的终点,那么恰好可以经过图中的每个顶点一次且仅一次);如果不考虑图中存在回路,那么每条路径就是一个弱连通子集.由上面可以得出:1.一个单独的顶点是一条路径;2.如果存在一路径p1,p2,......pk,其中p
- 【二分图匹配入门专题1】E - Air Raid hdu1151【最小路径覆盖】
努力过
ACM--图论VjudgeHDUOJ
Consideratownwhereallthestreetsareone-wayandeachstreetleadsfromoneintersectiontoanother.Itisalsoknownthatstartingfromanintersectionandwalkingthroughtown'sstreetsyoucanneverreachthesameintersectioni.e.
- [最小路径覆盖、二分图最大匹配]Pku3020--Antenna Placement
fstephen
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=3020AntennaPlacementTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:2319Accepted:1082DescriptionTheGlobalAerialResearchCentrehasbeenallottedthetaskofbui
- [网络流24题][CODEVS1904]最小路径覆盖问题(最大流||匈牙利算法)
Clove_unique
题解网络流图论算法
题目描述传送门本题不用输出方案数。题解有一个很神的结论:最小路径覆盖=总点数-最大匹配。为啥呢?『拆点』把所有的点拆成两列,左边一列表示起点,右边一列表示终点(因为题目是有向图),读入有向边之后从起点向终点连边。『最大匹配』为什么建好图之后的最大匹配就是总点数-最小路径覆盖呢?试想一下,不在最大匹配中的点起点意味着没有出边,终点意味着没有入边。那我们从不在最大匹配中的终点开始往下找(终点蹦到和它相
- 二分图匹配 --- 最小路径覆盖
Anxdada
二分图
结论:DAG的最小路径的最小路径覆盖=顶点数-对应二分图最大匹配数(单点也算一条路径)解释:最小路径覆盖:在图中选取尽量少的路径.使得每个结点恰好在一条路径上(换句话说,不同的路径不能有公共点).//如果是无向图,建的双向边,所以无向图中的最小路径覆盖=顶点数-对应二分图最大匹配数/2(被算了两次)不过这个很少用,一般单向就够了.//还有就是对于有环的单向图这个结论就不适用,heihei,自己想想
- 【网络流24题】最小路径覆盖(最小路径覆盖)
pengwill97
图论---网络流
题意给定有向图G=(V,E)G=(V,E)。设PP是GG的一个简单路(顶点不相交)的集合。如果VV中每个顶点恰好在PP的一条路上,则称PP是GG的一个路径覆盖。PP中路径可以从VV的任何一个顶点开始,长度也是任意的,特别地,可以为00。GG的最小路径覆盖是GG的所含路径条数最少的路径覆盖。设计一个有效算法求一个有向无环图GG的最小路径覆盖。题解有向图的最小路径覆盖问题。最小路径覆盖数目=顶点数-最
- 浅显易懂二分图-最大匹配,最小路径覆盖,最小点覆盖
未水
ACM图论
正式的定义,网上一大把,但他们的作用是让人看不懂……二分图:把点分成两个集合X,Y,使得图的边的两个端点总是分别落在X和Y上,不会有X中的点连向X中的点,不会有Y中的点连向Y中的点匹配:实质上是二分图中的一个边集,边集中出现的点不会重合,比如有a-b了,就不会有a-c了,要是有了a就重合了最大匹配:这个边集的数目最大的那个匹配匈牙利算法——增广路:一条在X和Y之间交错的路径,【这条路上一条是匹配边
- [网络流24题]最小路径覆盖问题(二分图匹配)
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网络流
题目传送门题解原理:最小路径覆盖数=点数-匹配数;很好理解:两个点可以匹配,相当于是放到并查集里面,并查集的个数就是路径的条数;但是我对建图的理解一直就是错误的;我原来跑了二分图染色分成了两个集合,在里面跑二分图匹配;错误之处在于我错误的没有拆点;于是我又认为每个点只能走一次,所以就每个点向所拆的点之间连了容量为1的边;错误之处在于电和点之间无法确立联系,没有调整的作用;正确的建图方法是:每个点都
- ZOJ 1137 Girls and Boys(二分图最大独立集)
无敌大饺子
二分图ZOJ
二分图的最大独立集=顶点数-二分图的最大匹配数二分图的最小顶点覆盖=二分图的最大匹配数二分图的最小路径覆盖=顶点数-二分图的最大匹配数因为这里用的是拆点的方法把图改造的二分图,所以最后的结果应该是n-二分图的最大匹配数/2#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=2000;structedeg{intv,next;}es[maxn
- 二分图(最小路径覆盖)
Tisuama
二分图
求最小路径覆盖通常要拆点,将一个点拆分为两个DescriptionConsideratownwhereallthestreetsareone-wayandeachstreetleadsfromoneintersectiontoanother.Itisalsoknownthatstartingfromanintersectionandwalkingthroughtown'sstreetsyoucan
- 二分图匹配以及交叉染色
YYyyCCCcccBb
acm
概念最大独立集:求一个二分图中最大的一个点集,该点集内的点互不相连。最小顶点覆盖数:在二分图中,用最少的点,让所有的边至少和一个点有关联。换句话说,假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边,你需要选择最少的点来覆盖所有的边。最小路径覆盖:找出最小的路径条数,使这些路径覆盖图中所有点。计算方法最大独立集=顶点数-最大匹配数=vN+uN-hungary()最小顶点覆盖数=最大匹配数=hungar
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
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2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
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2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
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功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
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public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep