- 数据结构-图结构转化为二叉树
安小二
重要算法图结构二叉树
不多bb先上代码首先声明这个图不是连通图,存在3个连通分支#includeusingnamespacestd;structTreeNode{intdata;structTreeNode*f;structTreeNode*s;};charname[13]={'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m'};//data[a],a号点的名字str
- Kruskal 算法介绍
chengqiuming
数据结构与算法Kruskal算法最小生成树图论连通分支贪心选择
一点睛构造最小生成树还有一种算法,即Kruskal算法:设图G=(V,E)是无向连通带权图,V={1,2,...n};设最小生成树T=(V,TE),该树的初始状态只有n个节点而无边的非连通图T=(V,{}),Kruskal算法将这n个节点看成n个孤立的连通分支。它首先将所有边都按权值从小到大排序,然后值要在T中选的边数不到n-1,就做这样贪心选择:在边集E中选择权值最小的边(i,j),如果将边(i
- 图论相关基本概念
EQUINOX1
数据结构与算法图论数据结构算法
文章目录图的基本概念有向边和无向边简单图有向图和无向图完全图稀疏图和稠密图邻接顶点:顶点的度:权路径与路径长度:简单路径与回路子图连通图和强连通图连通分支生成树与最小生成树有向树生成森林图的基本概念从逻辑结构上讲,图是一种典型的非线性结构。图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成的,通常表示为G(V,E),其中,G表示—个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。其中:顶点
- 第十一部分 树
星与星熙.
离散数学算法离散数学学习
目录主要内容例1例2避圈法(Kruskal)例3求最优树的算法——Huffman算法例4例例存放规则例波兰符号法逆波兰符号法主要内容无向树及其性质生成树根树及其应用定义11.1(1)无向树——连通无回路的无向图(2)平凡树——平凡图(3)森林——至少由两个连通分支(每个都是树)组成(4)树叶——1度顶点(5)分支点——度数≥2的顶点定理11.1设G=是n阶m条边的无向图,则下面各命题是等价的:(1
- 4.求解无向图的各连通分支
Cosmo9
算法c++
求解无向图的各连通分支输入:第一行为图的节点数n(节点编号0至n-1,0#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidBFS(intstart,vector&visited,constvector>&ADJlist){queue>q;q.push({start,0});visited[start]=true;while(!q.empty
- 4. 无向图的各连通分支
榆榆欸
数据结构与算法设计算法数据结构
题目求解无向图的各连通分支输入:第一行为图的节点数n(节点编号0至n-1,0#include#include#includeusingnamespacestd;//广度优先搜索函数voidbfs(intstart,vector&visited,constvector>&adjList){queueq;q.push(start);visited[start]=true;while(!q.empty(
- 强连通分量(Tarjan算法)
Java_MikeYao
算法导论算法图论
强连通分量有向图G=(V,E)的一个强连通分支就是一个最大的顶点集合C,对于C中的每一对顶点u和v,有u可达v和v可达u,即顶点u和v是互相可达的。算法思想Tarjan算法基于对图深度优先搜索,每个强连通分量C对应深搜树中的一颗子树T(u),搜索时,把当前深搜树中未处理的节点加入一个顶点栈S,回溯时可以判断栈顶到根u为一个强连通分量C。定义dfn[u]为顶点u搜索的次序编号(发现时间),low[u
- C++并查集
永远爱好技术的王师傅
C++
转自原文链接来看一个实例,杭电1232畅通工程首先在地图上给你若干个城镇,这些城镇都可以看作点,然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性问题。比如随意给你两个点,让你判断它们是否连通,或者问你整幅图一共有几个连通分支,也就是被分成了几个互相独立的块。像畅通工程这题,问还需要修几条路,实质就是求有几个连通分支。如果是1个连通分支,说明整幅图上的点都连起来了,不用再修路
- 图的割点、桥与双连通分支的基本概念
gongyuandaye
#连通图割点桥双连通分量
[点连通度与边连通度]在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合。一个图的点连通度的定义为,最小割点集合中的顶点数。类似的,如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合。一个图的边连通度的定义为,最小割边集合中的边数。[双连通图、割点与桥]如果一个无向连通图的点连通度
- Tarjan求桥和割点与双连通分量【未成形】
keyboarder_zsq
tarjanTarjan算法
一下许多内容摘自:北京大学暑期课《ACM/ICPC竞赛训练》强连通分支、桥和割点北京大学信息学院郭炜还有很多网上神牛们的讲解/论文。不过可能在摘录,或者加自己的见解时产生错误,望指出,谢谢!之前只学了个强连通Tarjan算法,然后又摸了缩点操作;然后今天在lightoj摸了一道模板题,是求所有桥的题;然后发现,要把(割点,桥,双连通分量,最小割边集合,割点集合)都理一理呀!割点在一个无向连通图里面
- 图的割点、桥与双连通分支
IDrandom
#图论-连通图图论割点桥双连通分量tarjan
原文链接:https://www.byvoid.com/blog/biconnect[点连通度与边连通度]在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合。一个图的点连通度的定义为,最小割点集合中的顶点数。类似的,如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合。一个图的边连通
- 七段码<蓝桥杯>
kr3637
蓝桥杯刷题蓝桥杯算法c++
思路:一段的数量=该段自己亮+该段亮且连通分支的数量。只需要通过矩阵构建图,(矩阵存储的信息是,通过该边能够连通的边,包括自己),通过回溯算法找出所有该段自己亮+该段亮且连通分支的数量即课找到答案。代码如下#includeusingnamespacestd;intBackTrack(intgraph[][7],intvisit[],intn,inti){intcount=1;for(intx=0;
- 【并查集题目总结】
Hacker_vision
数据结构并查集
【并查集题目总结】问题一:并查集森林的连通分支数(经典,pre[i]==i?)http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1232问题二:并查集森林所有连通分支最大元素个数(维持一个cnt[]数组)http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1856问题三:构造并查集森林过程中计数不能成环的边数(成环等价于根节点相同)
- 有向图最小点基(邻接阵)O(n^2)
千秋TʌT
算法
有向图最小点基(邻接阵)O(n^2)|点基B满足:对于任意一个顶点Vj,一定存在B中的一个Vi,使得Vi是Vj|的前代。\*==================================================*///返回点基大小和点基//传入图的大小n和邻接阵mat,不相邻点边权0//需要调用强连通分支#defineMAXN100intbase_vertex(intn,intmat
- 无向图的连通分支数(并查集)
Aiolei
算法c++算法图论
目录这是牛客网上题号为KY268的一道题题目描述:该题的目的是要你统计图的连通分支数。输入描述:每个输入文件包含若干行,每行两个整数i,j,表示节点i和j之间存在一条边。输出描述:输出每个图的联通分支数。示例:输入144355输出2使用并查集求图的连通分支数,推荐一个并查集的讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV13t411v7Fs?from=search&s
- 点割集、边割集、点连通度、边连通度
kindoms214
点割集边割集点连通度边连通度
点割集设且不为空集,使得在无向图中去掉中的点之后,图的连通分支增加,则称为无向图中的一个点割集需要注意的是当删除的任何一个真子集中的点之后,不会增加图的连通分支。当集合中只含有一个元素时,该元素可称为图的一个割点。现给出以下例题方便大家理解。发现,当在图中删除点割集中的点之后,图会被分为两个或多个部分。集合{,}为什么不是点割集???容易发现,该集合的真子集{}是图的一个点割集。边割集参考点割集,
- 1021 Deepest Root (25 分)
zju_dream
PAT原题⚠️此题不能使用邻接矩阵,否则内存会超限,得使用邻接表。解决思路:连通分支+广度优先遍历首先广度优先搜索判断它有几个连通分量。如果有多个,那就输出Error:xcomponents,如果只有一个,就两次广度优先搜索,先从一个结点bfs后保留最高高度拥有的结点们,然后从这些结点中的其中任意一个开始bfs得到最高高度的结点们,这两个结点集合的并集就是所求#include#include#in
- 通用的深度优先搜索+图的应用2:强连通分支
腹黑君
定义:高度聚集节点群的算法,称为强连通分支强连通分支,定义为图G的一个子集C,C中的任意两个顶点之间都有路径来回,或者能够相连。图的转置定义:将v→w,变为w→v,转置在强连通数量与划分是相同的。目的应用:找到强连通分支后,可对图进行分类简化。方法:对图G进行DFS计算,得出开始时间、结束时间对图G进行转置,将上述图G的各顶点的结束时间进行逆向排序,对结束时间从长到短的各个顶点,在转置G中调用DF
- 离散数学_十章-图 ( 5 ):连通性 - 上
徐徐同学
离散数学算法图论数据结构
10.5图的连通性1.通路1.1通路1.2回路1.3其他术语2.无向图的连通性2.1无向图的连通与不连通2.2定理2.3连通分支3.图是如何连通的3.1割点(=关节点)3.2割边(=桥)3.3不可分割图3.4()3.5连通的3.6()≤λ()≤δ()许多问题可以用沿图的边前进所形成的通路来建模。例如,判定能否在两个计算机之间用中间连接传递消息的问题,就可以用图模型来研究。利用图模型中的通路可以解决
- 离散数学_十章-图 ( 5 ):连通性 - 下
徐徐同学
离散数学算法图论学习数据结构数学建模
10.5图的连通性4.有向图的连通性4.1强连通4.2弱连通4.3(有向图的)强连通分支5.通路与同构6.顶点间通路个数的计算4.有向图的连通性根据是否考虑边的方向,在有向图中有两种连通性概念:4.1强连通强连通的定义:若对于有向图中的任意顶点a和b,都有从a到b和从b到a的通路,则该图是强连通的。4.2弱连通弱连通的定义:若在有向图的基本无向图中,任何两个顶点之间都有通路,则该有向图是弱连通的。
- 数据科学家应该了解的5个图算法
人工智能遇见磐创
在互联世界中,用户不是独立的实体,它们彼此之间具有一定的关系,我们有时在构建机器学习模型时就包括这些关系。在关系数据库中,我们不能使用不同行(用户)之间的关系,而在图形数据库中,做到这一点相当简单。在本文中,我将讨论一些我们应该了解的重要的图形算法,并且使用Python实现。1.连通分支有3个连通分支的图我们都知道聚类的原理,可以将连通分支(ConnectedComponents)视为一种硬聚类算
- [数据结构]无向图的各连通分支 解题报告
vouv
ProblemDescription求解无向图的各连通分支输入:第一行为图的节点数n(节点编号0至n-1,0intn;struct{intvsd;intbnum;intlinkto[18];}node[18];voidbfs(intnow){intcount=0,temp[18];if(node[now].vsd==0){node[now].vsd=1;printf("%d",now);}for(
- 贝叶斯网
whime_sakura
ML
贝叶斯网借助有向无环图(DirectedAcyclicGraph,简称DAG)来刻画属性之间的依赖关系,并使用条件概率表(ConditionaProbabilityTable简称CPT)来描述属性的联合概率分布。结构贝叶斯网有效的表达了属性间的条件独立性。它假设每一个节点与和该节点“没有亲缘关系”的节点独立。定义联合概率分布接下来的道德图根据图论中的连通分支概念应该会很好理解。学习若在已知贝叶斯网
- 数据挖掘题
Yet again
大数据数据挖掘
数据属性的四种类型分别是什么属性有四种类型:标称、序数、区间、比率。用单链聚类算法解决问题聚类算法就是根据特定的规则,将数据进行分类。分类的输入项是数据的特征,输出项是分类标签,它是无监督的。常见的聚类规则包括:1)基于原型的,例如有通过质心或中心点聚类,常见的算法KMeans;2)基于图的,也就是通过节点和边的概念,形成连通分支的分类,常见的算法是凝聚层次聚类,最小生成树聚类;3)基于密度的,根
- 【打卡1】连通分支数-DFS
勇往直前的力量
保研机试【每日一题】
题目描述该题的目的是要你统计图的连通分支数。输入每个输入文件包含若干行,每行两个整数i,j,表示节点i和j之间存在一条边。输出输出每个图的联通分支数。样例输入144355样例输出2题解#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=1000010;vectorAdj[MAXN];boolvis[MAXN];intcount=0;void
- 图神经网络基本知识
vincent_hahaha
GNN
连通图连通分量1.无向图连通性对于一个无向图,如果任意的节点i能够通过一些边到达节点j,则称之为连通图。连通分量:无向图G的一个极大连通子图称为G的一个连通分量(或连通分支)。连通图只有一个连通分量,即其自身;非连通的无向图有多个连通分量。2.有向图连通性强连通图:给定有向图G=(V,E),并且给定该图G中的任意两个节点u和v,如果节点u和节点v相互可达,即至少存在一条路径可以由节点u开始,到终点
- 有向加权图 最大弱连通分支_Weakly Supervised VAD | 弱监督视频异常检测
weixin_39788986
有向加权图最大弱连通分支
一直以来,异常检测都是focuson无监督(也有说是半监督),所需要挑战的数据集多是监控视频下的行人道上的数据集,所要挑战的异常都是未见物体/异常运动(快速运动为主)。这些数据集和真实情景期望解决的危险有所差别,于是[1]提出了UCF-Crime数据集,并且引入了弱监督的多示例学习的方法进入异常检测。1.CVPR2018:RealWorldAnomalyDetectioninSurveillanc
- 图论学习笔记(三) 树
ldc1513
图书阅读学习笔记图论树结构
前言:参考教材:《集合论与图论》第三版屈婉玲,刘捍贫,刘田第九章树9.1无向树的定义及性质无向树:连通且无回路(简单/初级)的无向图称为无向树,记为T;若无向图G中至少有两个连通分支且每个连通分支都是树,则称F为森林,平凡图称为平凡树树叶/分支点:T=为一颗无向树,若d(v)=1,则称为一个树叶;若d(v)≥2,则称为一个分支点。(如果n≥2,则树中的顶点要么是树叶,要么是分支点;但是n=1的时候
- Java实现Kruskal算法的示例代码
目录介绍一、构建后的图二、代码三、测试介绍构造最小生成树还有一种算法,即Kruskal算法:设图G=(V,E)是无向连通带权图,V={1,2,...n};设最小生成树T=(V,TE),该树的初始状态只有n个节点而无边的非连通图T=(V,{}),Kruskal算法将这n个节点看成n个孤立的连通分支。它首先将所有边都按权值从小到大排序,然后值要在T中选的边数不到n-1,就做这样贪心选择:在边集E中选择
- 贪心——最小生成树Kruskal算法
Jayphone17
算法贪心图论最小生成树贪心图论
构造最小生成树还有一种算法,Kurskal算法:设G=(V,E)是无向连通带权图,V={1,2,…,n};设最小生成树T=(V,TE),该树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=(V,{}),Kruskal算法将这n个顶点看成是n个孤立的连通分支。它首先将所有的边按权值从小到大排序,然后只要T中选中的边数不到n−1,就做如下的贪心选择:在边集E中选取权值最小的边(i,j),如果将边(i,j)
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户